報考必看大數(shù)據(jù)分析師證多久可以考下來 數(shù)據(jù)分析師為什么這么火? 一、人才缺口大 隨著大數(shù)據(jù)在廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用,數(shù)據(jù)分析人才極度稀缺,2020年大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求規(guī)模達210萬,未來5年需求仍將保持30%-40%的增速,需求總量在2000萬人左右。 二 、行業(yè)薪資高 據(jù)數(shù)據(jù)顯示,1年的數(shù)據(jù)分析崗位平均月薪可達到14k左右的水平,月薪20k以上占比50%。 三、就業(yè)范圍廣 數(shù)據(jù)分析師覆蓋了所有的行業(yè),從數(shù)據(jù)類公司、公司到物流、傳媒公司等。
超級計算濟南中心大數(shù)據(jù)團隊致力于設(shè)計一種集成的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理框架及兼容各處理平臺的工作流描述語言,支持用戶通過高層接口、可視化界面進行數(shù)據(jù)處理,從而從根本上解決數(shù)據(jù)存儲及計算多樣的數(shù)據(jù)處理復(fù)雜性問題。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于超算的多模態(tài)數(shù)據(jù)存儲與分析平臺,實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲;支持批處理、流計算、圖計算合一的高性能計算;完成面向國產(chǎn)異構(gòu)眾核的Caffe、TensorFlow框架移,實現(xiàn)十億級參數(shù)人工智能模型分鐘級訓(xùn)練;突破大規(guī)模知識圖譜快速檢索技術(shù),支持千億級邊規(guī)模知識圖譜的秒級檢索;實現(xiàn)模型設(shè)計、模型訓(xùn)練、模型評估、模型發(fā)布等全流程人工智能模型研發(fā)與服務(wù);提供數(shù)據(jù)質(zhì)控、格式轉(zhuǎn)換、顏色歸一、數(shù)據(jù)增強等10種以上數(shù)據(jù)處理服務(wù)。
大數(shù)據(jù)(big data),指的是在一定時間范圍內(nèi)不能以常規(guī)工具處理(存儲和計算)的大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。說白了大數(shù)據(jù)就是使用單臺計算機沒法在規(guī)定時間內(nèi)處理完,或者壓根就沒法處理的數(shù)據(jù)集。
大數(shù)據(jù)就業(yè)方向 1、大數(shù)據(jù)方向。所涉及的職業(yè)崗位為:大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等; 2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)方向。所涉及的職業(yè)崗位為:大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)分析師*、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等; 3、大數(shù)據(jù)運維和云計算方向。對應(yīng)崗位:大數(shù)據(jù)運維工程師; 報考必看大數(shù)據(jù)分析師證多久可以考下來
的不變是變化。隨著5G+互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展走向深度布局,各行業(yè)市場逐漸向數(shù)字化轉(zhuǎn)移,海量多樣化的信息資產(chǎn)也亟需進行分析處理。因此,有效數(shù)字化、云計算算法的復(fù)合型人才,成為目前企業(yè)在高端人才市場上的熱門需求。
報考必看大數(shù)據(jù)分析師證多久可以考下來, 大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)方向 大數(shù)據(jù)作為一門基礎(chǔ)科學(xué),無論在數(shù)據(jù)及分析、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能算法訓(xùn)練領(lǐng)域,都有著核心技術(shù)和職位訴求,主要來說的話,當下,大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向:一是數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才,二是研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才,三是應(yīng)用類大數(shù)據(jù)人才。