最近咨詢大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn)的同學(xué)蠻多，下面大數(shù)據(jù)和人工智能哪個(gè)更有前景??是相關(guān)的簡(jiǎn)單介紹

1.大數(shù)據(jù)和人工智能哪個(gè)更有前景

大數(shù)據(jù)分析屬于認(rèn)知計(jì)算的一個(gè)維度。與人工智能相比，認(rèn)知計(jì)算的范圍更廣、技術(shù)也更為先進(jìn)。認(rèn)知計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析有類似的技術(shù)，比如大量的數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)（）、行業(yè)模型等，大數(shù)據(jù)分析更多強(qiáng)調(diào)的是獲得洞察，通過(guò)這些洞察進(jìn)行預(yù)測(cè)。此外，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析會(huì)使用模型或者機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，但更多的是靠專家提供。對(duì)于認(rèn)知計(jì)算而言，洞察和預(yù)測(cè)只是其中的一種。但是，認(rèn)知計(jì)算更為強(qiáng)調(diào)人和機(jī)器之間自然的交互，這些維度都不是傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析所強(qiáng)調(diào)。此外，認(rèn)知計(jì)算目前成長(zhǎng)很快的一個(gè)領(lǐng)域?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)（），它的學(xué)習(xí)方法與傳統(tǒng)方法不同，更多的是基于大量的數(shù)據(jù)通過(guò)自學(xué)的方式得到這樣的模型，而不需要很多的人為干預(yù)，這個(gè)從學(xué)習(xí)方法來(lái)講和大數(shù)據(jù)分析有很多不同的地方。

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