眾所周知，大數據分析師崗前培訓是it行業(yè)當今社會的一個熱潮，不斷突破人工智能時代，不管你是學歷低或者是愛好者都可以來了解，為什么要做大數據分析師？，大數據分析師主要學什么?，大數據分析師要學什么？，如何考大數據分析師??。

1.為什么要做大數據分析師？

大數據分析師是指基于各種分析手段對大數據進行科學分析、挖掘、展現(xiàn)并用于決策支持的過程，大數據分析師就是從事此項職業(yè)的從業(yè)人員稱呼，國內已有商務部對大數據分析師進行等級認證。大數據分析師的作用大數據分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現(xiàn)狀與競爭環(huán)境，風險評判與決策支持，能夠充分利用大數據帶來的價值，在進行數據挖據與展現(xiàn)后，呈現(xiàn)給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的報告。所以，大數據分析師已經不是簡單的IT工作人員，而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。 數據分析可謂由來已久，帳房先生在某種意義上講也可以稱之為數據分析師，分析著往來帳務、應收、支出等，但這不是大數據分析，只是基于自身數據的統(tǒng)計而已，所以，清楚大數據分析師的職責必須要明白數據分析與大數據分析師的區(qū)別。 與傳統(tǒng)的數據分析師相比，大數據分析師要學會打破信息孤島利用各種數據源，在海量數據中尋找數據規(guī)律，在海量數據中發(fā)現(xiàn)數據異常。負責大數據數據分析和挖掘平臺的規(guī)劃、開發(fā)、運營和優(yōu)化;根據項目設計開發(fā)數據模型、數據挖掘和處理算法;通過數據探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果。 技能要求:具有豐富的數據分析，挖掘，和數據倉庫建模的項目實踐經驗，擅長常用的統(tǒng)計方法如:線性回歸、邏輯回歸、實驗設計、市場籃分析、聚類、分群等，熟悉主流統(tǒng)計分析軟件，數據挖掘的常用算法，能夠進行海量數據處理和挖掘。

2.大數據分析師主要學什么?

1、需要有應用數學、統(tǒng)計學、數量經濟學專業(yè)本科或者工學碩士層次水平的數學知識背景。2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟件中的一門。3、至少能夠用Acess等進行數據庫開發(fā)；4、至少掌握一門數學軟件：matalab，進行新模型的構建。5、至少掌握一門編程語言；6，當然還要其他應用領域方面的知識，比如市場營銷、經濟統(tǒng)計學等，因為這是數據分析的主要應用領域。

3.大數據分析師要學什么？

大數據分析師需要學習統(tǒng)計學、編程能力、數據庫、數據分析方法、數據分析工具等內容，還要熟練使用 Excel，至少熟悉并精通一種數據挖掘工具和語言，具備撰寫報告的能力，還要具備扎實的 SQL 基礎。

4.如何考大數據分析師

考大數據分析師應當學習以下內容：1、業(yè)務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業(yè)務，即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務及流程，*有自己獨到的見解，若脫離行業(yè)認知和公司業(yè)務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值；2、管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，后續(xù)的數據分析也很難進行；3、分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析；4、工具。指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現(xiàn)數據分析方法理論的工具；5、設計。懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目了然。

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