南昌大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)是南昌達(dá)內(nèi)教育培訓(xùn)學(xué)校學(xué)校所開(kāi)設(shè)的一門(mén)大數(shù)據(jù)方面的培訓(xùn)課程; 大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,而大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)會(huì)打破信息孤島利用各種數(shù)據(jù)源,在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)律,在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺(tái)的規(guī)劃、開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化;根據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法;通過(guò)數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進(jìn)行分析,給出分析結(jié)果。

大數(shù)據(jù)分析師指的是負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺(tái)的規(guī)劃、開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化;根據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法;通過(guò)數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進(jìn)行分析,給出分析結(jié)果。在從事這些工作的時(shí)候需要學(xué)些什么?
*:統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。不是簡(jiǎn)單的一些統(tǒng)計(jì)而已,而是包括均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、概率、假設(shè)檢驗(yàn)等等具有時(shí)間、空間、數(shù)據(jù)本身。
第二:就是熟練操作EXCEL。當(dāng)然不需要掌握的高大全,也得要掌握常用的函數(shù),比如重點(diǎn)包括但不限于sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換,透視表,各種圖表做法等之類(lèi)的。如果數(shù)據(jù)量不算是特別大的話(huà),Excel能夠解決很多問(wèn)題。比如,篩選部分贓數(shù)據(jù),排序,挑選滿(mǎn)足條件的數(shù)據(jù)等等。
第三:分析思維的練習(xí)。比如結(jié)構(gòu)化思維、思維導(dǎo)圖、或百度腦圖、麥肯錫式分析,了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。
第四:數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)。大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù),就是數(shù)據(jù)量很多,Excel就解決不了這么大數(shù)據(jù)量的時(shí)候,就得使用數(shù)據(jù)庫(kù)。如果是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),比如Oracle、mysql、sqlserver等等,你還得要學(xué)習(xí)使用SQL語(yǔ)句,篩選排序,匯總等等。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也得要學(xué)習(xí),比如:Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 Hbase等等,起碼常用的了解一兩個(gè),比如Hbase,Mongodb,redis等。
第五:業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)。對(duì)于大數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō),了解業(yè)務(wù)比了解數(shù)據(jù)更重要。對(duì)于行業(yè)業(yè)務(wù)是怎么走的對(duì)于數(shù)據(jù)的分析有著非常重要的作用,不了解業(yè)務(wù),可能你分析的結(jié)果不是別人想要的。
第六:開(kāi)發(fā)工具及環(huán)境。比如:Linux OS、Hadoop(存儲(chǔ)HDFS,計(jì)算Yarn)、Spark、或另外一些中間件。目前用得多的開(kāi)發(fā)工具Java、python等等語(yǔ)言工具。