上崗必備大數(shù)據(jù)分析師證時間 崗位職責: 1.負責數(shù)據(jù)處理、分析、可視化等,撰寫或配合撰寫數(shù)據(jù)分析報告,完成項目交付; 2.負責深入理解"智慧足跡"產(chǎn)品的功能、優(yōu)勢,向客戶展示,以支持銷售團隊; 3.根據(jù)銷售經(jīng)理整理的業(yè)務需求,與客戶進一步溝通,形成產(chǎn)品/技術需求; 4.通過分析從數(shù)據(jù)中提取信息,提出行業(yè)相關的數(shù)據(jù)洞察; 5.負責根據(jù)項目向產(chǎn)品經(jīng)理提出產(chǎn)品改進建議。
大數(shù)據(jù)分析師需要具備數(shù)據(jù)處理和的技能 大數(shù)據(jù)通常是以非結構化或半結構化的形式存在,分析師需要數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)轉換等技術,以便將數(shù)據(jù)轉化為可用于分析的形式。此外,還應該熟悉常見的數(shù)據(jù)庫和查詢語言,如SQL,以便有效地和查詢數(shù)據(jù)。
根據(jù)*《新職業(yè)—大數(shù)據(jù)工程技術人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告》顯示:2020年大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求規(guī)模達210萬,未來5年仍將保持30%~40%的增速,需求總量在2000萬人左右。其中大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)市場需求主要集中北京、上海、廣深、成渝,武漢,西安,杭州等一二線城市?？梢钥闯?未來數(shù)據(jù)分析師的需求有望呈井噴之勢。
大數(shù)據(jù)分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現(xiàn)狀與競爭,風險評判與決策支持,能夠充分利用大數(shù)據(jù)帶來的價值,在進行數(shù)據(jù)挖據(jù)與展現(xiàn)后,呈現(xiàn)給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準確且有數(shù)據(jù)支撐的報告。所以,大數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)不是簡單的IT工作人員,而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。 上崗必備大數(shù)據(jù)分析師證時間
在這個快速發(fā)展的智能硬件時代,困擾應用者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業(yè)組織利用相關數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們成本率、新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務決策等等。例如,通過結合大數(shù)據(jù)和高性能的分析,下面這些對企業(yè)有益的情況都可能會發(fā)生: (1)及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。 (2)為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實時交通路線,躲避擁堵。 (3)分析所有SKU,以利化為目標來定價和清理庫存。 (4)根據(jù)客戶的購買習慣,為其他可能感的優(yōu)惠信息。 (5)從大量客戶中快速識別出客戶。 (6)使用流分析和數(shù)據(jù)挖掘來規(guī)避欺詐行為。
上崗必備大數(shù)據(jù)分析師證時間, 未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代。"創(chuàng)始人不止在一個重復講到。他這里所指的DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技。從2008在維克托.邁爾-舍恩伯格和肯尼斯.庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》問世以來,十年間,萬物互聯(lián)下的數(shù)據(jù)流侵襲了我們的每一個生活,尤其是當"數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)"的概念深入人心之后,企業(yè)對于數(shù)據(jù)便有了更清晰的界定,并逐漸將大數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心競爭力和對各行各業(yè)實施降維打擊,似乎都在宣示著大數(shù)據(jù)時代的到來。
