大數(shù)據(jù)"是近年來IT行業(yè)的熱詞,目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用在各個行業(yè)。大數(shù)據(jù),又稱海量信息,特點是數(shù)據(jù)量大、種類多、實時性強、數(shù)據(jù)蘊藏的價值大。大數(shù)據(jù)是對大量、動態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù),通過運用分析、挖掘和整理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的有效利用,幫助企業(yè)經(jīng)營決策更好的方案參考。隨著云時代的來臨,大數(shù)據(jù)也吸引了越來越多人的關(guān)注。

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)開發(fā)方向:掌握Java、 Python、Scala等開發(fā)語言,以及關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)方向:所涉及的職業(yè)崗位為:大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師*、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等。

大數(shù)據(jù)運維方向:基本很少涉及到開發(fā)和分析,但也要熟悉一些就*好,主要是對大數(shù)據(jù)軟硬件及監(jiān)測工具要很熟練的運用。

數(shù)據(jù)分析過程的常見錯誤

1、數(shù)據(jù)偏差問題

數(shù)據(jù)偏差是指數(shù)據(jù)集中存在一些特殊的數(shù)據(jù),導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果不準確。例如,如果數(shù)據(jù)集中的樣本不具有代表性,可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果不可靠。

2、數(shù)據(jù)選擇錯誤

數(shù)據(jù)選擇是指在進行數(shù)據(jù)分析時,選擇的數(shù)據(jù)不適合分析的問題。例如,如果數(shù)據(jù)集中的樣本數(shù)量過少,可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果不可靠。

3、模型選擇錯誤

在進行數(shù)據(jù)分析時,選擇適合的模型非常重要。如果選擇的模型不適合數(shù)據(jù)集,可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果不準確。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)很貴嗎

得看你要選擇那種方式進行大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),一般大數(shù)據(jù)培訓(xùn)分為在線和面授,選擇在線學(xué)習(xí)的方式培訓(xùn)價格會便宜一些,一般在幾千元左右。而選擇面授的方式價格會貴一些,一般在2萬元左右,學(xué)習(xí)時間一般需要5-6各月的時間,另外根據(jù)誠筑說學(xué)員基礎(chǔ)的不同,所需要的費用也會有所差異。

建議大家在行業(yè)口碑、師資力量、培訓(xùn)課程、就業(yè)服務(wù)等方面進行較為全面的考察,理性選擇培訓(xùn)班進行學(xué)習(xí),根據(jù)大數(shù)據(jù)發(fā)展整體來看,我國大數(shù)據(jù)整體上仍處于起步階段,就業(yè)的崗位也比較多,就業(yè)壓力相對較小。