深圳大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)哪家機構(gòu)好
深圳大數(shù)據(jù)分析機構(gòu)排名推薦選擇深圳國富如荷,大數(shù)據(jù)是各國搶占新一輪經(jīng)濟和科技發(fā)展制高點的戰(zhàn)略選擇,實力技術(shù)人才遭到企業(yè)瘋搶,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),就業(yè)口徑寬廣,"錢途"無量!通過構(gòu)建在實時數(shù)倉之上的用戶畫像和推薦系統(tǒng)將數(shù)據(jù)與算法融合,學(xué)員真正完成企業(yè)級大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)。重新定義大數(shù)據(jù)高級培訓(xùn),開啟大數(shù)據(jù)架構(gòu)師進階之路。
為什么要選擇大數(shù)據(jù)行業(yè)?
有政策支持
行業(yè)前景廣
人才缺口大
平均月薪高
大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)目標(biāo)
- 1 零基礎(chǔ)脫產(chǎn)學(xué)習(xí),1個月精學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)。
- 2 計算機、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等專業(yè)學(xué)習(xí)更佳。
- 3 包學(xué)會,成為大數(shù)據(jù)稀缺人才,高薪就業(yè)。
- 4 CDA大數(shù)據(jù)就業(yè)幫,助你前程似錦。
- 5 大數(shù)據(jù)未來已來,只等你改變自己續(xù)航。5
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| 學(xué)習(xí)章 節(jié) | 學(xué)習(xí)內(nèi) 容 |
| 01章分布式集群架構(gòu) |
01-001大數(shù)據(jù)行業(yè)前沿應(yīng)用與知識介紹 01-002Linux入門基礎(chǔ) 01-03Hadoop入門介紹 01-04Hadoop單機環(huán)境搭建 01-05Hadoop偽分布式集群搭建 01-06Hadoop完全分布式集群搭建 |
| 02章分布式文件存儲系統(tǒng)HDFS |
02-011HDFS簡介 02-02HDFS編程入門 02-03HDFS讀寫文件 02-04HDFS架構(gòu)原理及常用指 |
| 03章ETL工具Sqoop基本原理和常用指令 |
03-01Sqoop介紹 03-02Sqoop原理 03-03Sqoop部署 03-04關(guān)系型數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入Hadoop 03-05Hadoop導(dǎo)入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 03-06Sqoop job應(yīng)用 |
| 04章大數(shù)據(jù)倉庫知識應(yīng)用 |
04-01Hive架構(gòu)原理和技術(shù)方向 04-02HiveQL數(shù)據(jù)查詢、函數(shù)(聚合函數(shù)、窗口函數(shù)、UDF) 04-03Hbase表設(shè)計及數(shù)據(jù)查詢 04-04商業(yè)應(yīng)用案例—寬表設(shè)計與用戶畫像 04-05商業(yè)應(yīng)用案例—網(wǎng)站流量分析與頁面運營 |
| 05章關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用與管理 |
05-01數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ) 05-02MySQL語法入門 05-03MySQL常用查詢語句 05-04MySQL數(shù)據(jù)處理案例 05-05MySQL存儲過程 05-06MySQL擴展 |
| 06章Spark架構(gòu)原理和核心組件 |
06-01Spark介紹 06-02Spark數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及編程語言接口 06-03Spark與分布式數(shù)據(jù)庫和分布式數(shù)據(jù)倉庫的集成方法 |
| 07章PySpark編程指南與Spark RDD相關(guān)操作 |
07-01PySpark開發(fā)環(huán)境搭建 07-02PySpark編程入門:Spark基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 07-03PySpark編程入門:PySpark常用語句 07-04采用PySpark讀取分布式數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù) 07-05PySpark數(shù)據(jù)清洗案例 |
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01
支持就業(yè)
學(xué)員入學(xué)即簽訂具備法律效用的協(xié)議,同時與眾多企業(yè)達成人才供給合作關(guān)系,眾多實習(xí)和就業(yè)合作單位,確保每一名合格學(xué)員都有一個良好的就業(yè)機會。
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