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日期:2023-10-11 19:11:11     瀏覽:241    來(lái)源:鄭州華軟教育
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1.大數(shù)據(jù)開發(fā)

對(duì)于大數(shù)據(jù)開發(fā)人員來(lái)說(shuō)則需要很強(qiáng)的code能力,通過(guò)這種能力將數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的模型或輸出進(jìn)行落地,讓數(shù)據(jù)真正得到應(yīng)用,大數(shù)據(jù)開發(fā)更偏重于業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)和功能的開發(fā),其對(duì)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的要求會(huì)比數(shù)據(jù)分析要強(qiáng)很多,有一系列的框架能力要去學(xué)習(xí),以便更好地應(yīng)對(duì)各種開發(fā)需求和功能實(shí)現(xiàn),因此想要從事大數(shù)據(jù)開發(fā)就需要有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,代碼實(shí)現(xiàn)能力,熟練各種開發(fā)語(yǔ)言和框架。

2.大數(shù)據(jù)工程師的前景

“大數(shù)據(jù)工程”是以面向場(chǎng)景應(yīng)用為本,提煉挖掘、算法模型、業(yè)務(wù)流程再造、加工處理成有價(jià)值、可支持決策的“成品數(shù)據(jù)”,進(jìn)而通過(guò)這些“成品數(shù)據(jù)”賦能決策,提高生產(chǎn)效率、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和輔助社會(huì)治理,才能市場(chǎng)更廣闊。

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3.大數(shù)據(jù)開發(fā)需要掌握哪些技術(shù)

Linux&Hadoop生態(tài)體系基礎(chǔ)知識(shí)、原理Linux體系、Python編程語(yǔ)言核心用法、Hadoop離線計(jì)算原理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式鎖、kafka分布式發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)、spark分布式計(jì)算框架。

4.怎么融入大數(shù)據(jù)開發(fā)這個(gè)行業(yè)

在這個(gè)人才短缺的時(shí)代,把握時(shí)間,找到正確的方向,很快就融入這一行,當(dāng)然是不容易的,因?yàn)樵谀汩_始行動(dòng)之前,你必須在各方面仔細(xì)考慮,比如你是否猶豫是否要改變事業(yè),是否愿意從事大數(shù)據(jù)開發(fā)這個(gè)工作,然后在找一家專業(yè)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行學(xué)習(xí)。

5.學(xué)大數(shù)據(jù)需要學(xué)那些知識(shí)呢

要想學(xué)好大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)工程師需要學(xué)會(huì)的知識(shí)有,會(huì)基本的linux操作;至少要精通一門JVM系的語(yǔ)言;掌握一門實(shí)時(shí)流式處理框架;學(xué)好分布式存儲(chǔ)框架;深入了解和學(xué)習(xí)分布式協(xié)調(diào)框架;新開發(fā)的列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),也是要學(xué)好的;學(xué)習(xí)Kafka處理消息隊(duì)列。

6.大數(shù)據(jù)分析師考試難嗎

大數(shù)據(jù)分析師的考試其實(shí)不難,難度其實(shí)還好。根據(jù)統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)分析師資格證的通過(guò)率有80%以上,通過(guò)率算是很高。 另一方面數(shù)據(jù)分析師資格證分三個(gè)等級(jí), 每個(gè)等級(jí)的條件只要滿足兩者之一就能報(bào)考數(shù)據(jù)分析師資格證。

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