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1.編程零基礎(chǔ)可以學(xué)習(xí)Python

編程零基礎(chǔ)，可以學(xué)習(xí)Python嗎？這是很多初學(xué)者經(jīng)常問的一個問題我的回答是可以！現(xiàn)在很多**也開始學(xué)習(xí)編程語言，選擇的入門語言就是python。python其實和學(xué)中文沒什么區(qū)別。學(xué)習(xí)中文是為了更好的和人溝通學(xué)習(xí)編程是為了和計算機溝通，只是對象換了道理是一樣的。

2.適合學(xué)習(xí)Python的學(xué)生

哪些人適合學(xué)習(xí)Python？包括：應(yīng)屆畢業(yè)生、跨行轉(zhuǎn)專業(yè)、計算機相關(guān)專業(yè)、零基礎(chǔ)思維能力強的人等都適合學(xué)習(xí)Python。很多的機構(gòu)一般都會開設(shè)兩種Python培訓(xùn)班，分別是大數(shù)據(jù)挖掘與人工智能就業(yè)班及大數(shù)據(jù)開發(fā)就業(yè)班。兩個班當中，Python知識的學(xué)習(xí)都是占著重要的一部分。兩個班的費用都是1-2w之間，目前Python是人工智能時代的*編程語言。

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3.將Python用于機器學(xué)習(xí)

將Python用于機器學(xué)習(xí)有一些熱門的機器學(xué)習(xí)庫和Python框架。其中兩個最熱門的是scikit-learn和TensorFlow！scikit-learn帶有一些內(nèi)置的熱門機器學(xué)習(xí)算法。TensorFlow是一個低級庫，能讓你創(chuàng)建自定義機器學(xué)習(xí)算法。如果你剛開始進行機器學(xué)習(xí)項目，我會建議你先從scikit-learn開始。如果你開始遇到效率問題，那么可以使用TensorFlow。

4.Python的桌面應(yīng)用

你可以用Python的Tkinter，但這并不是最熱門的選擇。Java，C＃和C ++等語言似乎更受歡迎。最近，一些公司也開始使用JavaScript來開發(fā)桌面應(yīng)用程序。例如Slack的桌面應(yīng)用是Electron構(gòu)建的。它能讓你用JavaScript構(gòu)建桌面應(yīng)用程序。就個人而言，如果我要開發(fā)桌面應(yīng)用，我會選擇使用JavaScript。它能讓你重新使用網(wǎng)絡(luò)版本的一些代碼。當然我并不是桌面應(yīng)用的專家，所以如果你有不同的看法，評論中告訴我

5.python和c++哪個好

簡單易用的新貴 Python 和老將 C++ 是強勁的競爭對手，不過 C++ 和 Python 都是非常流行的編程語言，對于開發(fā)者而言，在選擇語言利器時究竟有何參考標準？Python是解釋型語言，而C++不是編譯器將C++代碼轉(zhuǎn)換為原生代碼。然后執(zhí)行這些機器代碼。因此C++非常靠近硬件。C++的速度非?？欤浅＿m合實時應(yīng)用程序。

6.Python和c++的區(qū)別

Python是一種高級語言，而C++是一種低級語言。Python具有可讀性簡單、直截了當，而且學(xué)習(xí)起來很簡單。這是一大優(yōu)勢，因為這意味著采用Python的開發(fā)人員越來越多。而且這個特性還可以迅速地將Python應(yīng)用程序推向市場。由于易用性和大量的庫，Python成為了數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)項目的*編程語言，而且在Web開發(fā)中也越來越受歡迎。

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