安徽*計(jì)算機(jī)考研科目

安徽*計(jì)算機(jī)專業(yè)考研的科目：

統(tǒng)考課程分為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)組成原理、操作系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)四個(gè)部分還有數(shù)學(xué)，英語、政治。

具體為

1、初試科目

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)：101 思想政治理論、 201 英語、301 數(shù)學(xué)、834計(jì)算機(jī)專業(yè)基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)）。

2、復(fù)試科目

筆試+面試

各專業(yè)筆試科目如下：

計(jì)算機(jī)學(xué)碩及專碩：計(jì)算謹(jǐn)櫻歲機(jī)專業(yè)綜合（計(jì)算機(jī)組成原理、數(shù)據(jù)庫原理）

軟件學(xué)碩及專碩：計(jì)算機(jī)專業(yè)綜合（數(shù)據(jù)庫原理、軟件工程）

專碩加試科目：離散數(shù)學(xué)、編譯原理

下列是關(guān)于一些計(jì)算機(jī)考研的參考書。

1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以選擇清華*出版社的《頌李數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(第二版)》(嚴(yán)蔚敏主編)

2、操作系統(tǒng)選擇西安電子科技*出版社的《計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)(第三版)》(湯小丹、湯子瀛等主編

3、計(jì)算機(jī)組成原理的復(fù)習(xí)，建議選擇高等教育出版社的《計(jì)算機(jī)組成原理(第2版)(唐朔飛主編)

4、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)方面，推薦使用電子工業(yè)出版社的《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)(第5版)》(謝希仁主編)。

5、數(shù)學(xué)：高等數(shù)學(xué)《同濟(jì)五版》，線性代數(shù)和概率與統(tǒng)計(jì)；數(shù)學(xué)考數(shù)一，考高數(shù)，概率，線性代數(shù) 高數(shù)重點(diǎn)是積分，級(jí)數(shù)，極限，微分方程，一重積分，二重積分，三重積分，*類第二類曲線曲面積分，重點(diǎn)是*類曲線曲面積分和第二類曲線積分，二重積分 級(jí)數(shù)是重點(diǎn)，幾乎每年都考。概率重點(diǎn)是幾種重要分布的期望方差計(jì)算，幾乎每年都考。

還祥睜有計(jì)算概率，線性代數(shù)重點(diǎn)是方程組、相似性也經(jīng)?？肌?/p>

安徽*考研專業(yè)目錄及考試科目是什么？

安徽*考研專業(yè)有：電子信息、材料與化工、生物與醫(yī)藥、能源動(dòng)力、機(jī)械、資源與環(huán)境等等。

一、電子信息

*專業(yè)、研究方向：

1、激光雷達(dá)技術(shù)。

2、光電檢測(cè)技術(shù)。

3、大數(shù)據(jù)與云計(jì)空殲算。

4、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。

5、視聽覺信息處理與模式識(shí)別。

6、嵌入式系統(tǒng)及可靠性。

7、檢測(cè)技術(shù)與智能儀器。

8、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與智能系統(tǒng)。

9、智能機(jī)器人。

10、人工智能。

11、物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)。

考試科目代碼及名稱：

1、101思想政治理論。

2、204英語二。

3、302數(shù)學(xué)二。

4、834計(jì)槐陸算機(jī)專業(yè)基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)）。

復(fù)試科目：F57計(jì)算機(jī)專業(yè)綜合（數(shù)據(jù)庫原理、計(jì)算機(jī)組成原理）。

二、材料與化工

*專業(yè)、研究方向：

1、污染場(chǎng)地調(diào)查及環(huán)境監(jiān)測(cè)儀器。

2、腫瘤藥物學(xué)。

3、藥物制劑工程。

4、化工自動(dòng)化。

5、高分子材料。

6、納米材料。

7、等離子體應(yīng)用。

考試科目代碼及名稱：

1、101思想政治理論。

2、204英語二。

3、302數(shù)學(xué)二。

4、825物理化學(xué)。

復(fù)試科目：F44化工原理。

三、生物與醫(yī)藥

*專業(yè)、研究方向：

1、生物工程。

考試科目代碼及名稱：

1、101思想政治理論。

2、204英語二。

3、338生物化學(xué)。

4、826普通生物學(xué)。

復(fù)試科目：F46生物學(xué)綜合。

四、能源動(dòng)力

*專業(yè)、研究方向：

1、電機(jī)及控制。

2、新能源發(fā)電與電能變換。

3、電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化。

考試斗明沖科目代碼及名稱：

1、101思想政治理論。

2、201英語一。

3、301數(shù)學(xué)一。

4、833電子技術(shù)基礎(chǔ)。

復(fù)試科目：F56電氣工程專業(yè)綜合。

五、機(jī)械

*專業(yè)、研究方向：

1、機(jī)械電子工程。

2、智能制造與裝備。

3、機(jī)器人技術(shù)。

考試科目代碼及名稱：

1、101思想政治理論。

2、201英語一。

3、301數(shù)學(xué)一。

4、832機(jī)械設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。

復(fù)試科目：F55機(jī)械工程專業(yè)綜合。

六、資源與環(huán)境

*專業(yè)、研究方向：

1、地質(zhì)資源與地質(zhì)環(huán)境。

2、污染控制與修復(fù)。

3、國土資源與測(cè)繪工程。

4、資源環(huán)境大數(shù)據(jù)。

5、生物資源保護(hù)利用。

6、 大氣污染監(jiān)測(cè)與防治。

考試科目代碼及名稱：

1、101思想政治理論。

2、204英語二。

3、302數(shù)學(xué)二。

4、829環(huán)境科學(xué)導(dǎo)論。

復(fù)試科目：F49資源與環(huán)境概論。

以上內(nèi)容參考：安徽*全日制專業(yè)學(xué)位

安徽*計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的研究生專業(yè)

一．概況
計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)現(xiàn)設(shè)有計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的二級(jí)*博士點(diǎn)和碩士點(diǎn)，其培養(yǎng)方式為碩士、博士、提前攻博等等。2002年獲準(zhǔn)*立項(xiàng)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)重點(diǎn)*，2003年獲準(zhǔn)建立計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)博士后流動(dòng)站。碩士研究生學(xué)制3年，實(shí)行學(xué)分制，2005年招生規(guī)模為30人。博士研究生學(xué)制2年，實(shí)行學(xué)分制，2005年招生規(guī)模為12人。
近年來，本*先后獲得211工程和*重點(diǎn)*經(jīng)費(fèi)資助，軟硬件設(shè)施得到了根本改善，在主要研究方向已形成人才高地。
二．*研究方向介紹
主要研究方向是計(jì)算智能與知識(shí)工程，包括問題求解商空間理論及其應(yīng)用、基于商空間理論的粒度計(jì)算理論及其應(yīng)用、構(gòu)造性機(jī)器學(xué)習(xí)理論及其應(yīng)用、優(yōu)化理論與方法的研究、新的層次機(jī)器學(xué)習(xí)理論和方法的研究以及復(fù)雜系統(tǒng)的優(yōu)化技術(shù)和方法等等，獲得了一批原創(chuàng)性在國內(nèi)外有重要影響的科研成果。
三．專業(yè)課程設(shè)置
1．學(xué)位課
英語、科學(xué)社會(huì)主義理論與實(shí)踐、自然辯證法概論、組合數(shù)學(xué)、算法設(shè)計(jì)分析、高級(jí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)數(shù)學(xué)理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論及應(yīng)用、人工智能高級(jí)教程、高級(jí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)等等
2．非學(xué)位課
并行計(jì)算、智能計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、專家系統(tǒng)及其開發(fā)環(huán)境、優(yōu)化理論及方法、構(gòu)造性學(xué)習(xí)理論與方法和數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)采集等等
四、*導(dǎo)師隊(duì)伍
張鈴：男，1937年5月生，福建福清人，1961年畢業(yè)于南京*數(shù)學(xué)天文系.同年分配至安徽工作，先后在安徽四所*任教。1993年調(diào)至安徽*人工智能研究所，任所長、教授、博士生導(dǎo)師至今。1986年銀辯4月由講師破格晉升為正教授，1988年被授予*有突出貢獻(xiàn)的中青年專家稱號(hào)，1991年獲享受*特殊津貼待遇，先后被喊饑清華*、浙江*、同濟(jì)*和中科院智能所等單位聘為客座教授。獲得榮譽(yù)稱號(hào)：改革開放以來，獲*教育系統(tǒng)勞動(dòng)模范等省級(jí)以上榮譽(yù)稱號(hào)八次；先后獲*自然科學(xué)獎(jiǎng)等省級(jí)以上學(xué)術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)十次；1978年獲安徽省首屆科技大會(huì)成果獎(jiǎng)；1984年獲第六屆ICL歐洲人工智能獎(jiǎng)；1987年獲*教委科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎(jiǎng)；1991年獲*教委科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)；1992年專著《問題求解理論及應(yīng)用》獲*高等學(xué)校出版社優(yōu)秀學(xué)術(shù)專著特等獎(jiǎng)；1992年專著《新一代計(jì)算技術(shù)前沿的研究》獲*優(yōu)秀科技圖書一等獎(jiǎng)；1993年獲電子工業(yè)部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)；1995年獲*自然科學(xué)三等獎(jiǎng)；1999年獲“*優(yōu)秀科技圖書獎(jiǎng)”暨“科技進(jìn)步獎(jiǎng)（科技著作）”一等獎(jiǎng)；1999年獲安徽省自然科學(xué)二等獎(jiǎng)。目前主要研究方向有：商空間粒度計(jì)算理論（這是目前國際上三大粒度計(jì)算理論之一）、智能計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)理論和方法等。
程家興：男，澳大利亞南澳*博士，教授，現(xiàn)任安徽*計(jì)算智能與信號(hào)處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，博士生導(dǎo)師，安徽省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，澳大利亞南澳*SCG研究所研究員。主持和參加*自然科學(xué)基金項(xiàng)目，*自然科學(xué)基金中澳特別基金項(xiàng)目、教育部“優(yōu)秀青年教師資助計(jì)劃”項(xiàng)目、教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目等。與澳大利亞南澳*建立國際合作關(guān)系。研究方向：智能計(jì)算，算法分析與設(shè)計(jì)，*化方法。獲安徽省高?？萍歼M(jìn)步3等獎(jiǎng)，安徽省第三屆自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文2等獎(jiǎng).。目前，指導(dǎo)博士生5名，碩士生9名。主講課程有具體數(shù)學(xué)，智能計(jì)算，優(yōu)化理論與方法，組合數(shù)學(xué)以及本科生離散數(shù)學(xué)教學(xué)課程等。
張燕平：女，1962.2出生，安徽巢湖人；1981年畢業(yè)于上海電力熱工自動(dòng)化專業(yè)； 1989年作為合肥工業(yè)*微機(jī)應(yīng)用研究所研究生獲工學(xué)碩士；2000年9月至2003年7月在職讀博士研究生，并獲得安徽*計(jì)算機(jī)應(yīng)用專鄭搏返業(yè)工學(xué)博士學(xué)位。2000年6月任安徽*計(jì)算機(jī)系副教授；2003年擔(dān)任計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)碩士研究生導(dǎo)師； 2004年11月任教授。主持完成安徽省教育廳自然科學(xué)研究項(xiàng)目1項(xiàng)，參加*自然科學(xué)基金項(xiàng)目多項(xiàng)。2004年獲安徽省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。已在《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》、《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》等*重點(diǎn)期刊和*期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文18篇。
汪繼文：男，1958年9月生，安徽宿松人。1982年1月本科畢業(yè)于安慶師范數(shù)學(xué)系，獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位。1989年7月碩士畢業(yè)于安徽*數(shù)學(xué)系，獲理學(xué)碩士學(xué)位。2001年7月博士畢業(yè)于*科學(xué)技術(shù)*數(shù)學(xué)系，獲理學(xué)博士學(xué)位。2001.12 進(jìn)入*科技*動(dòng)力工程及工程熱物理博士后流動(dòng)站火災(zāi)科學(xué)*重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室做博士后。2004.8出站，獲博士后證書。1982.1-1986.9在安慶師范數(shù)學(xué)系任教。1989年7月碩士畢業(yè)后留校到安徽*計(jì)算機(jī)（原為計(jì)算機(jī)系）任教到至今。2001年6月?lián)未T士生導(dǎo)師，2002年9月受聘為教授。2002.12入選為安徽省高校中青年*帶頭人培養(yǎng)對(duì)象。三次獲教學(xué)優(yōu)秀獎(jiǎng)，一次獲安徽省高校科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)。目前主要研究方向是計(jì)算機(jī)數(shù)值模擬技術(shù)，先后參加了5項(xiàng)*自然科學(xué)基金項(xiàng)目的研究工作，主持完成兩項(xiàng)省教委項(xiàng)目。目前參加一項(xiàng)*自然科學(xué)基金項(xiàng)目，主持一項(xiàng)省自然科學(xué)基金項(xiàng)目。已發(fā)表學(xué)術(shù)論文28篇，SCI收錄論文4篇。 1. 智能軟件
*帶頭人李龍澍教授，博士生導(dǎo)師，主要研究興趣為軟件體系結(jié)構(gòu)、不精確知識(shí)表示和智能Agent技術(shù)，發(fā)表研究論文50多篇，主持開發(fā)的主要系統(tǒng)有：農(nóng)業(yè)氣象決策支持系統(tǒng)、大型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、電子政務(wù)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)。
軟件體系結(jié)構(gòu)的研究：探討知識(shí)的繼承機(jī)制和抽象原理，使智能軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫、模型庫和方法庫融為一體，引進(jìn)了知識(shí)的層次結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)系統(tǒng)的可用性和維護(hù)效率。完成*“863”項(xiàng)目“基于氣象分析的指導(dǎo)農(nóng)作物種植管理軟構(gòu)件”，主持研究*自然科學(xué)基金項(xiàng)目“智能軟件體系結(jié)構(gòu)和組件技術(shù)的研究”，深入研究模糊商結(jié)構(gòu)理論，將粒度計(jì)算理論用于建造軟件體系結(jié)構(gòu)模型，提出了一種基于商空間的智能軟件體系結(jié)構(gòu)構(gòu)造模型，研究成果在農(nóng)業(yè)氣象、河流污染、公路管理、煤礦救護(hù)等GIS系統(tǒng)中有廣泛應(yīng)用。
不精確知識(shí)表示的研究：深入研究不精確知識(shí)表示的特點(diǎn)，提出一種適合領(lǐng)域特征的信息處理系統(tǒng)的框架和數(shù)據(jù)約簡、知識(shí)發(fā)現(xiàn)方案，促進(jìn)知識(shí)庫系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)水平的發(fā)展。研制適合模糊粗糙集信息處理的新的智能軟件體系結(jié)構(gòu)，不僅具有重*術(shù)價(jià)值，而且在農(nóng)業(yè)氣象分析應(yīng)用中取得其它方法和系統(tǒng)無法替代的明顯效果，結(jié)合農(nóng)業(yè)氣象信息，分析模糊粗糙集的特性和優(yōu)點(diǎn)，研制適合知識(shí)處理的構(gòu)件模型，用于建造減災(zāi)防災(zāi)、農(nóng)作物管理等實(shí)際決策支持系統(tǒng)，產(chǎn)生巨大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。
智能Agent技術(shù)的研究：Agent體系結(jié)構(gòu)是智能Agent研究中一個(gè)重要的研究方向，它所要解決的問題是智能Agent是由哪些模塊組成，這些模塊之間如何交換信息，以及如何將這些模塊用軟件或硬件的方式組合起來形成一個(gè)有機(jī)的整體。結(jié)合完成*“863”項(xiàng)目、*自然科學(xué)基金項(xiàng)目等重大科研項(xiàng)目和機(jī)器人世界杯足球錦標(biāo)賽RoboCup(Robot World Cup），面向大中型企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和建造基于Agent技術(shù)的智能決策支持系統(tǒng)，為安徽現(xiàn)代化建設(shè)產(chǎn)生重大社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。
2. 數(shù)據(jù)庫與Web技術(shù)
*帶頭人鄭誠博士、副教授。2002年12月畢業(yè)于*科學(xué)技術(shù)*計(jì)算機(jī)系，并獲博士學(xué)位，研究方向：數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、新一代Web技術(shù)等。2005年9月起在安徽*計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)博士后流動(dòng)站進(jìn)行博士后研究（在職）。安徽*中青年骨干教師，安徽省高校骨干教師培養(yǎng)對(duì)象。近幾年內(nèi)作為主要骨干參加*自然科學(xué)基金、863計(jì)劃、安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目等項(xiàng)目4項(xiàng)。主持省教育廳自然科學(xué)研究項(xiàng)目二項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇。
數(shù)據(jù)庫與Web技術(shù)方向：研究數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫及其應(yīng)用技術(shù)、基于數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，研究多粒度數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將它們應(yīng)用于稅務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域；研究語義Web技術(shù)，在Web中引入有關(guān)智能技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)能理解Web上的信息。
3. 并行計(jì)算
*帶頭人劉鋒，博士，教授。主要研究方向：軟件工程、并行計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算，承擔(dān)*自然基金項(xiàng)目、教育部科研項(xiàng)目、安徽省自然基金項(xiàng)目和安徽省教育廳自然基金項(xiàng)目多項(xiàng)。
近期發(fā)表的主要論著：
1. 基于改進(jìn)型遺傳算法的門陣列模式布局 (EI）小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 2002,no.3
2. 求復(fù)函數(shù)方程根的遺傳算法 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用2001年，37卷，第24期
3. PVM環(huán)境下求復(fù)函數(shù)方程根的并行遺傳算法 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 2003,no.7
4. ORACLE數(shù)據(jù)庫的MIT在營業(yè)帳務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用 電信技術(shù) 2001.9
5. 電子出版物與紙質(zhì)出版物異同論 情報(bào)科學(xué) 2001.7
6. 基于遺傳算法的方程求根算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) (EI）控制理論與應(yīng)用 2004年第3期
7. Internet QoS控制機(jī)制綜述 計(jì)算機(jī)科學(xué) 2002.3.
8. 基于分布理論和遺傳算法的多項(xiàng)式求根算法 微機(jī)發(fā)展 2001年第6期
9. 基于Agent網(wǎng)格計(jì)算性能的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié) 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2003年第39期
10. 并行遺傳算法求復(fù)函數(shù)方程根的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) (EI）系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐 2004年第6期
4. 中間件技術(shù)
*帶頭人鄒海，博士，高工。2001年3月至2003年7月在*礦業(yè)*電氣工程（信息與電子技術(shù)）博士后科研流動(dòng)站從事博士后研究。近年來主要專注于模糊與隨機(jī)環(huán)境下的粗糙集理論與知識(shí)獲取、中間件技術(shù)等方面的研究。主持或參與完成了*自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、948項(xiàng)目1項(xiàng)、省部級(jí)自然科學(xué)基金2項(xiàng)和10多項(xiàng)橫向合作項(xiàng)目，目前在研省青年教師基金項(xiàng)目1項(xiàng)、省教育廳自然科學(xué)基金1項(xiàng)，獲省、部級(jí)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)3項(xiàng)，發(fā)表論文10余篇。近年來承擔(dān)了包括東北晚中生代資源預(yù)測(cè)專家系統(tǒng)、壩工建筑物實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、基于網(wǎng)絡(luò)通訊的遠(yuǎn)程分布式遙測(cè)系統(tǒng)、基于數(shù)據(jù)挖掘的防汛抗旱調(diào)度指揮系統(tǒng)、B/S/S架構(gòu)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)在內(nèi)的多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和研發(fā)工作，并得以成功應(yīng)用。
模糊與隨機(jī)環(huán)境下的粗糙集理論與知識(shí)獲取研究：針對(duì)信息識(shí)別中大量存在的不完備信息和隨機(jī)環(huán)境這一的特點(diǎn)，結(jié)合智能信息處理領(lǐng)域近年來迅速發(fā)展起來的粗糙集（Rough Set）理論，深入研究在復(fù)雜系統(tǒng)中不完備信息及其隨機(jī)環(huán)境下知識(shí)的表示、知識(shí)的約簡、知識(shí)的學(xué)習(xí)、歸納和推理等。
中間件技術(shù)的研究：中間件技術(shù)作為90年代初發(fā)展起來的基礎(chǔ)軟件，近幾年來逐漸成為構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)分布式應(yīng)用系統(tǒng)的重要支撐工具。它能夠解決網(wǎng)絡(luò)分布計(jì)算環(huán)境中多種異構(gòu)數(shù)據(jù)資源互聯(lián)共享問題，實(shí)現(xiàn)多種應(yīng)用軟件的協(xié)同工作。研究方向涉及分布式高性能高可靠企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)軟件平臺(tái)架構(gòu)與機(jī)制、應(yīng)用集成架構(gòu)與技術(shù)、J2EE應(yīng)用服務(wù)器、、工作流技術(shù)、移動(dòng)中間件技術(shù)、反射中間件技術(shù)、嵌入式中間件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)即插即用中間技術(shù)件、普適計(jì)算中間件技術(shù)、網(wǎng)格計(jì)算中間件技術(shù)、CORBA高級(jí)技術(shù)等。目前，中間件已與操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、前端應(yīng)用軟件一起，躋身于軟件業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)之列，并成為分布式應(yīng)用的關(guān)鍵性軟件。它可廣泛適用于**、銀行、證券、電力、電信、交通與軍事等關(guān)鍵性的網(wǎng)絡(luò)分布應(yīng)用。 一、研究生始招時(shí)間及在校研究生規(guī)模
始招時(shí)間：2002年
在校研究生規(guī)模：約60人
二、導(dǎo)師梯隊(duì)介紹
1．計(jì)算機(jī)視覺及應(yīng)用方向
韋穗：安徽*副校長、教授、*圖像圖形學(xué)會(huì)副理事長、教育部科學(xué)委員會(huì)信息學(xué)部委員，1983年4月至1985年9月在美國密執(zhí)安*及弗吉尼亞多理作訪問學(xué)者。長期從事計(jì)算機(jī)視覺、圖像圖形學(xué)、模式識(shí)別、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和全息成像等領(lǐng)域的研究。近年來承擔(dān)了多項(xiàng)*自然科學(xué)基金項(xiàng)目和863項(xiàng)目。其中大容量快速圖像分析系統(tǒng)（負(fù)責(zé)人）獲中科院科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)；并榮獲*863計(jì)劃智能機(jī)器人主題先進(jìn)工作者稱號(hào)及*科技部授予的*863計(jì)劃先進(jìn)工作者稱號(hào)。863項(xiàng)目“基于VR技術(shù)的裝配幫助系統(tǒng)”（負(fù)責(zé)人）的研究， 2000年經(jīng)863專家組組織驗(yàn)收，認(rèn)為該項(xiàng)目的成果對(duì)于本領(lǐng)域的研究起到了開拓性的作用。*自然基金項(xiàng)目“基于SVD分解的射影重構(gòu)算法研究”在圖形學(xué)中的多視圖幾何、3D重構(gòu)和基于圖像的繪制、圖像獲取幾何和降低計(jì)算復(fù)雜性，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜景物的3D描述與顯示方面取得了一定的研究成果。主持了2002年第二屆國際圖像圖形學(xué)會(huì)年會(huì)，編輯了兩本會(huì)議論文集，其中大部分論文都被EI收錄，翻譯出版《計(jì)算機(jī)視覺中的多視圖幾何》（由英國劍橋*出版社和原著作者Richard Hartley和Sman的授權(quán)）。
梁棟：博士、教授（博導(dǎo)），安徽*電子科學(xué)與技術(shù)副院長。1985年和1990年在安徽*獲學(xué)士和碩士學(xué)位，2002年獲安徽*計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)工學(xué)博士學(xué)位。1991年晉升為安徽*講師，1996年晉升為安徽*副教授，2002年晉升為安徽*教授。1995年被評(píng)為安徽*中青年骨干教師和安徽省中青年骨干教師培養(yǎng)對(duì)象，2002年被評(píng)為安徽省高等學(xué)校中青年*帶頭人培養(yǎng)對(duì)象。近年來，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表專題學(xué)術(shù)論文30多篇，主持和參加安徽省自然科學(xué)基金、*自然科學(xué)基金、*863計(jì)劃、*科技部科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金等科研項(xiàng)目20多項(xiàng)，先后獲安徽省科技進(jìn)步四等獎(jiǎng)1項(xiàng)、安徽省高等學(xué)?？萍歼M(jìn)步三等獎(jiǎng)2項(xiàng)、新型實(shí)用專利1項(xiàng)、安徽*教學(xué)成果二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。主要研究領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)視覺、圖象信息處理。
2．圖像處理與識(shí)別方向
羅斌：博士、教授（博導(dǎo)），英國約克*計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，安徽*計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)教授，博士生導(dǎo)師，安徽省首批“皖江學(xué)者”特聘教授，安徽省跨世紀(jì)學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人后備人選，安徽*計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)院長。*圖象圖形學(xué)會(huì)理事、學(xué)術(shù)委員會(huì)、青年工作委員會(huì)委員，IEEE學(xué)會(huì)會(huì)員，IEEE計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員，英國BMVA會(huì)員。研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)字圖像處理與模式識(shí)別。目前主持*自然科學(xué)基金項(xiàng)目《基于鄰接圖譜理論的圖像聚類方法研究》，以及教育部“優(yōu)秀青年教師資助計(jì)劃”項(xiàng)目、安徽省人才開發(fā)基金和安徽省教育廳自然科學(xué)研究項(xiàng)目等。與國外同行專家保持有良好的合作關(guān)系，參加英國EPSRC項(xiàng)目的研究。主要研究成果有：應(yīng)用現(xiàn)代圖的分解理論對(duì)圖像的結(jié)構(gòu)化描述、圖匹配理論和圖的聚類方法進(jìn)行了研究；利用EM算法和矩陣的SVD分解理論得到不同大小及包含結(jié)構(gòu)噪聲圖的匹配方法，提出一種基于圖匹配的圖像配準(zhǔn)算法；將圖的譜分解理論應(yīng)用于圖像的識(shí)別和聚類，提出圖譜結(jié)構(gòu)特征提取方法，以及利用譜特征進(jìn)行圖的識(shí)別與聚類，并應(yīng)用于圖像庫的檢索。研究成果曾獲亞洲計(jì)算機(jī)視覺學(xué)術(shù)會(huì)議*論文獎(jiǎng)和安徽省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)。在國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物和國際會(huì)議上發(fā)表論文70余篇，論文被SCI、EI、ISTP等索引40多次，論文代表作曾發(fā)表于《IEEE on Pattern Analysis and Machine 》、《Computer Vision and Image 》、《Pattern 》、《Pattern Letters》、《Image Vision Computing》等學(xué)術(shù)期刊。
3．智能信息處理方向
吳小培：博士、教授（博導(dǎo)）。2002年12月于*科學(xué)技術(shù)*獲博士學(xué)位，研究方向?yàn)樯镝t(yī)學(xué)信號(hào)處理。2003年10月起在*科學(xué)技術(shù)*信號(hào)與信息處理博士后流動(dòng)站進(jìn)行博士后研究（在職）， 2004年4月－9月美國加州*圣地亞哥分校訪問學(xué)者。安徽*中青年骨干教師，安徽省高校*帶頭人培養(yǎng)對(duì)象。研究領(lǐng)域：盲信號(hào)處理，生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理和語音、圖像處理和識(shí)別。近年內(nèi)主持和參加*自然科學(xué)基金、安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目等項(xiàng)目5項(xiàng)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇。在盲源分離、獨(dú)立分量分析和腦電信號(hào)處理等方面的研究成果在國內(nèi)有一定的影響，相關(guān)論文多次被同行引用。
柴曉冬：教授，博士。安徽省高校中青年骨干教師。目前在*科技*電子技術(shù)與科學(xué)系做博士后研究（在職），研究內(nèi)容為基于生物特征識(shí)別的信息安全。參與研究*自然科學(xué)基金項(xiàng)目兩項(xiàng)，主持省教委自然科學(xué)基金項(xiàng)目二項(xiàng)，在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物及學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文三十余篇。
4．多維信號(hào)處理方向
陶亮：博士、教授（博導(dǎo)），安徽省高校*拔尖人才，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)院長助理。2003年于*科技*獲得信息與通信工程專業(yè)博士學(xué)位。1997年考取*留學(xué)基金委公派訪問學(xué)者資格，次年被派往加拿大溫莎*訪問研修一年。1999年被選為安徽*中青年骨干教師，2001年入選教育部優(yōu)秀青年教師資助計(jì)劃并獲項(xiàng)目資助，2002年入選安徽省高校首批*拔尖人才。自1988年研究生畢業(yè)留校以來，一直從事教學(xué)與科研工作，曾給本科生、研究生開設(shè)或主講過多門專業(yè)課程，獲得過校教學(xué)成果獎(jiǎng)和校教書育人先進(jìn)個(gè)人稱號(hào)；是本校信號(hào)與信息處理專業(yè)碩士生導(dǎo)師（該學(xué)位授予點(diǎn)開點(diǎn)導(dǎo)師之一），同時(shí)也是本校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)博士生導(dǎo)師。參加或主持過多項(xiàng)科學(xué)研究，近期主持了安徽省教育廳自然科學(xué)重點(diǎn)研究項(xiàng)目、安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目及教育部優(yōu)秀青年教師資助計(jì)劃項(xiàng)目的研究各一項(xiàng)。主要研究方向?yàn)槎嗑S信號(hào)處理、生物特征識(shí)別技術(shù)。在《Journal of Computer Science and 》、《Chinese Journal of 》、《電子學(xué)報(bào)》、《Chinese Optics Letters》等核心學(xué)術(shù)期刊以及國際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文50多篇，獲得過安徽省第四屆自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文獎(jiǎng)，目前（2005年4月）已有2篇論文被SCI收錄，22篇論文被EI收錄，10篇論文被ISTP收錄，多篇論文被他人引用；有專著1部（《實(shí)值Gabor變換理論及應(yīng)用》）；是《電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào)》和《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)和圖形學(xué)學(xué)報(bào)》審稿人以及IEEE國際電路與系統(tǒng)專業(yè)學(xué)術(shù)年會(huì)審稿人（被邀請(qǐng)擔(dān)任過審稿委員會(huì)委員、專題分會(huì)主持）。
三、主要學(xué)術(shù)成果
1．在*自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基本矩陣的魯棒性計(jì)算及應(yīng)用”支持下，應(yīng)用視覺理論、投影幾何、代數(shù)幾何、矩陣分析和現(xiàn)代數(shù)學(xué)*化理論，完成了基本矩陣的魯棒性算法研究，并給出了在3維計(jì)算機(jī)視覺中相關(guān)問題的魯棒性算法。
2．在*自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于SVD分解的射影重構(gòu)算法研究”支持下，對(duì)基于SVD分解的射影重構(gòu)算法作深入系統(tǒng)的研究，并通過模擬數(shù)據(jù)和真實(shí)圖像兩方面的實(shí)驗(yàn)，獲得圖像中匹配點(diǎn)噪聲效應(yīng)的定量理解和算法性能的定性理解。
3．在*自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于照片的場(chǎng)景重現(xiàn)”支持下，對(duì)基于序列圖像的全景漫游技術(shù)進(jìn)行了研究，主要包括：圖像插補(bǔ)問題、圖像整合問題及全景圖生成問題。
4．在*“863”計(jì)劃項(xiàng)目“基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的裝配幫助系統(tǒng)”支持下，完成了以下研究工作：1）建立一個(gè)Windows環(huán)境下的多模綜合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)；2）實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于視點(diǎn)的物體識(shí)別、定位的幫助裝配系統(tǒng)的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)；3）對(duì)攝像機(jī)自標(biāo)定、基于視點(diǎn)的插補(bǔ)、3D重構(gòu)等問題進(jìn)行了深入地研究。經(jīng)*“863”專家組鑒定：對(duì)本領(lǐng)域的研究起到了開拓性的作用。
5．在*自然科學(xué)基金項(xiàng)目支持下對(duì)計(jì)算機(jī)產(chǎn)生體視全息圖進(jìn)行了研究。全息技術(shù)能提供所有視點(diǎn)、距離上的3D（深度）感知，它是目前最理想的3D顯示。當(dāng)今來自計(jì)算機(jī)、衛(wèi)星、先進(jìn)醫(yī)學(xué)成像設(shè)備、戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的精確模擬以及地質(zhì)勘探等各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)與日俱增，人們?cè)絹碓较Ｍ軐⑦@些數(shù)據(jù)變換成人們更易理解的形式，即真3D顯示的形式。它無須借助眼鏡、頭盔等輔助設(shè)備，并用計(jì)算機(jī)生成3D顯示的編碼，由光電器件生成空間顯示。
6．先后完成“基于圖像的交通肇事現(xiàn)場(chǎng)測(cè)距系統(tǒng)”、“基于圖像序列的交互式全景漫游生成系統(tǒng)”、“合肥風(fēng)光交互式全景漫游系統(tǒng)”、“基于圖像的犯罪現(xiàn)場(chǎng)重現(xiàn)系統(tǒng)”、“蕪湖長江大橋和合肥中心油庫交互演示系統(tǒng)”、“宜昌交互式招商引資展示系統(tǒng)”等開發(fā)和研制，并應(yīng)用于交通事故處理、公安刑偵、城市規(guī)劃、旅游宣傳等多個(gè)方面，取得了較好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。對(duì)計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理以及虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的推廣應(yīng)用起到了積極的促進(jìn)作用。其中“基于圖像的交通肇事現(xiàn)場(chǎng)測(cè)距系統(tǒng)”和“合肥風(fēng)光交互式全景漫游系統(tǒng)”經(jīng)合肥市科技局組織專家鑒定：核心技術(shù)水平達(dá)到國際先進(jìn)水平，系統(tǒng)達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平，并*。
7. 在*自然科學(xué)基金、安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目等項(xiàng)目的支持下，初步驗(yàn)證了用獨(dú)立分量描述思維腦電特征的可行性，并提出了基于思維腦電獨(dú)立分量特征的腦機(jī)接口技術(shù)研究新設(shè)想。該研究思路和階段性成果獲得了國內(nèi)外專家的肯定；研究了小波變換和獨(dú)立分量分析進(jìn)行結(jié)合的可行性，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于小波變換和ICA的時(shí)頻空三域分析方法能較好地解決多導(dǎo)腦電信號(hào)ICA分析中存在的過完備問題和非平穩(wěn)問題；研究了在線ICA算法及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)，提出了一種簡單實(shí)用的在線Infomax算法，并用于實(shí)測(cè)腦電數(shù)據(jù)的在線消澡問題，取得了較理想的結(jié)果，該項(xiàng)成果是對(duì)Infomax 盲源分離算法的擴(kuò)展和補(bǔ)充。
8．在教育部優(yōu)秀青年教師資助計(jì)劃項(xiàng)目、安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目以及安徽省教育廳自然科學(xué)重點(diǎn)研究項(xiàng)目的支持下，研究提出了實(shí)值離散Gabor變換（RDGT）理論與快速算法，提出了基于RDGT的瞬變信號(hào)表示算法、基于過抽樣RDGT的核磁共振FID信號(hào)增強(qiáng)算法，以及基于RDGT的線性時(shí)變系統(tǒng)表示與逼近方法；研究了基于人臉識(shí)別的身份認(rèn)證方法與系統(tǒng)。研究成果以40多篇論文中英文形式發(fā)表在《Journal of Computer Science and 》、《Chinese Journal of 》、《電子學(xué)報(bào)》等重要的核心學(xué)術(shù)期刊和若干國際學(xué)術(shù)會(huì)議上，并且已有20多篇論文被SCI、EI、ISTP收錄。
四、*研究方向介紹
1．計(jì)算機(jī)視覺及應(yīng)用方向
將多視圖幾何與矩陣分析、諧波分析和現(xiàn)代數(shù)學(xué)*化理論結(jié)合起來，研究基于圖像的3D成像幾何與物理中的算法和應(yīng)用，包括基本矩陣的魯棒計(jì)算及應(yīng)用、基于照片的場(chǎng)景重現(xiàn)和SVD重構(gòu)、基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的裝配幫助系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)產(chǎn)生體視全息圖的研究及其在交通事故處理、公安刑偵、城市規(guī)劃、旅游宣傳、文化遺產(chǎn)保護(hù)等方面的應(yīng)用。
2．圖像處理與識(shí)別方向
將現(xiàn)代圖的分解理論、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和模式識(shí)別理論應(yīng)用于數(shù)字圖像的分析與識(shí)別，對(duì)圖像的結(jié)構(gòu)化描述、圖像特征的提取、圖像的配準(zhǔn)、結(jié)構(gòu)模式識(shí)別中的圖匹配理論和圖的聚類方法進(jìn)行研究，并將圖匹配理論和圖聚類方法應(yīng)用于圖像庫的檢索和索引。
3．智能信息處理方向
研究小波分析理論及其在腦電信號(hào)處理中的應(yīng)用、基于時(shí)－頻－空三域分析方法的思維腦電特征提取與識(shí)別、思維腦電的獨(dú)立分量分析及其在腦機(jī)接口中的應(yīng)用、在線盲源分離算法及其DSP實(shí)現(xiàn)。
4．多維信號(hào)處理方向
研究多維信號(hào)分析與處理技術(shù)的新理論和新方法，并應(yīng)用于生物信息、語音、圖像信號(hào)的處理和識(shí)別。如一維和二維實(shí)值離散Gabor變換理論、快速算法及應(yīng)用的研究；復(fù)雜背景下灰度圖像和彩色圖像中人眼自動(dòng)定位算法；基于人臉識(shí)別的身份認(rèn)證方法與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)；支持向量機(jī)快速學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用；語音消澡和識(shí)別技術(shù)等。

2022考研安徽*計(jì)算機(jī)專業(yè)招生簡章-招生目錄-初試范圍/科目-什么時(shí)候公布？

考研的同學(xué)都知道，每年的七月到九月，研招院校會(huì)發(fā)布研究生招生簡章和專業(yè)終生目錄，大家根據(jù)招生計(jì)劃進(jìn)行備考，考研報(bào)名及參加院校的考研初試考試，我們整理“2022考研安徽*計(jì)算機(jī)專業(yè)招生簡章-招生目錄-初試范圍/科目-什么時(shí)候公布？”相關(guān)內(nèi)容，一起來看。
安徽*計(jì)算機(jī)考研招生簡章-專業(yè)目錄-考試科目及考試范圍什么時(shí)候公布？
計(jì)算機(jī)專業(yè)是為面向*重點(diǎn)發(fā)展戰(zhàn)略、國民經(jīng)濟(jì)信息化建設(shè)需要和企事業(yè)單位對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)人才的需要，在計(jì)算機(jī)工程應(yīng)用、計(jì)算機(jī)項(xiàng)目管理等方面為用人單位尤其是大中型企業(yè)培養(yǎng)應(yīng)用型、創(chuàng)新型的高層次工程技術(shù)人才。
招生簡章一般會(huì)公布下年該院校所招收研究生的*專業(yè)代碼、名稱及研究方向，同時(shí)還公布招生人數(shù)、考試科目代碼及名稱以及適合報(bào)考該專業(yè)的適合專業(yè)。時(shí)間大概在7-9月份，集中在八九月份，大家可以在這個(gè)時(shí)間段，及時(shí)關(guān)注目標(biāo)院校的招簡公告（因?yàn)橐坏┠繕?biāo)院校今年不招收想要報(bào)考的學(xué)校時(shí)，需要再找新的目標(biāo)院校，沒準(zhǔn)到時(shí)候備考資料都要換，不要做無用功呀?。?br>查看院校的招生簡章、專業(yè)目錄、參考書目、招簡中的報(bào)考條件、學(xué)費(fèi)學(xué)制、初試復(fù)試條件與要求，都是很重要的參考信息，為了讓大家提前了解相關(guān)內(nèi)容，大家可以先提前查看歷年安徽*招生簡章、專業(yè)目錄等（等2022考研招簡目錄公布后，依然在此地址更新，大家記得關(guān)注哈！）
安徽*計(jì)算機(jī)考研招生簡章-專業(yè)目錄-考試科目及考試范圍
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如何查詢考研院校專業(yè)目錄及參考書目：
首先找到要查學(xué)校的主頁，找他們的研究生院。再找研究生院中的招生信息或招生就業(yè)一欄，就可以找到他們的*考研專業(yè)目錄和參考猜返書目?；蛘哌M(jìn)了主頁后就直接找招生信息一欄，也可以找到。
哪里可以查考研用書和考試科目：
1、研招網(wǎng)或者招生單位官網(wǎng)的專業(yè)目錄可以查各個(gè)專業(yè)的考試科目。
2、招生單位官網(wǎng)可以查考研用書，但不一定所有單位都公布了參考書目，有的招生單位只公布了考試大綱。
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安徽*研究生專業(yè)有哪些

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安大計(jì)算機(jī)考研和西電哪個(gè)好考

安大計(jì)隱汪算機(jī)考研和西電中西電好考。根據(jù)查詢相關(guān)公開信息，西點(diǎn)是所著名的兩電一郵之一的*，在電子信息領(lǐng)域的地位高，與北京郵電*，電子科技*齊名。人工智能計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)招生76人，灶春仔競(jìng)爭壓力比計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)森租小。

安徽*網(wǎng)絡(luò)空間安全研究生考什么

信息安全考研科目：(101)思想政治理論、(201)英語一、(301)數(shù)輪槐學(xué)一、(859)密碼學(xué)。
學(xué)習(xí)主要課程：
在校期間，信息安全專業(yè)譽(yù)亂不僅注重學(xué)生基本知識(shí)的掌握，而且注重學(xué)生專業(yè)素質(zhì)和能力的培養(yǎng)。除了公共科學(xué)基礎(chǔ)課，學(xué)臘虛友生的主要基礎(chǔ)和專業(yè)課程有：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、計(jì)算方法、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)與算法初步、C＋＋語言編程。
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