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1.靠譜的數(shù)據(jù)分析師培訓機構

近年來，大數(shù)據(jù)相關行業(yè)發(fā)展迅猛人才缺口較大，前景越來越好,很多小伙伴都有轉行大數(shù)據(jù)的想法;需求促進供給，市場上各類數(shù)據(jù)分析培訓和課程應運而生,供給數(shù)量太大，求端的選擇很重需要去糙取精，所以我們在選擇靠譜的培訓機構或者培訓課程，才能有效提升自身數(shù)據(jù)分析實力。

2.為什么要選擇數(shù)據(jù)分析行業(yè)

為什么現(xiàn)在那么多的人會選擇數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)分析行業(yè)，首先數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)分析師證書是比較有權威性的，該證書覆蓋了各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)。其次數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)分析師證書含金量是非常高的，具有一定的權威性，專業(yè)性及權益性。另外此證書可選擇就業(yè)行業(yè)比較廣泛，而且薪資待遇都是非常不錯的。

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3.數(shù)據(jù)分析要學多久

每個人的學習能力和基礎都不同，所以數(shù)據(jù)分析的學習周期也不同。如果是通過自學的方式，由于無專業(yè)老師指導及無法系統(tǒng)的學習，這個周期可能會很長，一般來講如果零基礎的學習者進行系統(tǒng)的培訓，最快也要將近三、四個月的時間，所以數(shù)據(jù)分析的學習應該首先從熟悉表以及表結構開始，它的原點一定是在首先了解熟悉Excel的基礎上，在能夠從數(shù)據(jù)庫里提數(shù)的基礎上再進行技能的升級。你的技能從能夠從數(shù)據(jù)庫里提數(shù)，并且用Excel和BI處理幾萬行的小數(shù)據(jù)量，到使用python批量化處理幾十萬甚至百萬行中量級數(shù)據(jù)量，到最終使用大數(shù)據(jù)的相關組件，例如hadoop以及spark和flume等組件處理千萬級甚至是億級大數(shù)據(jù)量，每一個階段所需要的工具加方法論都是不一樣的，而且對于自學而成為能處理中量級數(shù)據(jù)量的分析師而言，得至少入門python的pandas，numpy等數(shù)據(jù)處理庫。這個零自學的周期，也一般跟悟性和自律有關，悟性和自律性高的同學，可能在4個月能夠掌握；如果悟性和自律性不高的同學，這個周期有可能就是半途而廢，無法估量時間了。

4.數(shù)據(jù)分析該怎么學

大數(shù)據(jù)的發(fā)展勢頭越來越猛，不得不承認，其發(fā)展前景是非常好的，不僅催生了很多相關的大數(shù)據(jù)崗位還帶動了其他產業(yè)的再次發(fā)展；在這些相關的崗位中，最受關注的就是數(shù)據(jù)分析師。從學習一門手藝的角度來說，其實學任何東西底層的邏輯是相通的，人們?yōu)槭裁磿幸环N我已經(jīng)知道了所有的道理，但是還是做不出來呢？這樣的疑問問題的根源在一個字：練，練習的練 不管是具體的技術，如 excel，sql，python還是統(tǒng)計學，數(shù)據(jù)分析思維等等，需要刻意4練習才能做到知行合一。

5.哪家數(shù)據(jù)分析培訓效果好呢

數(shù)據(jù)分析在業(yè)內非?；馃?，而且未來發(fā)展?jié)摿薮?，如果想在這方面發(fā)展，建議可以先報個數(shù)據(jù)分析培訓班，而且現(xiàn)在市面上的數(shù)據(jù)分析培訓機構很多，質量確實參差不齊，所以選擇的時候要擦亮眼睛仔細甄別，那么到底哪家好呢？因為培訓機構開設的課程可以幫助我們更好的掌握技術，而且這也是參加培訓和自學的*區(qū)別，培訓機構會有老師及時幫你答疑解惑，還可以讓你在學習基礎知識的同時掌握企業(yè)的實際應用案例。

6.數(shù)據(jù)分析師需不需要報班學習

對于需不需要報班學習的問題，實是要根據(jù)自己的情況定奪的，在這里簡單的給出凱點建議:如果是零基礎，-點海接觸過數(shù)據(jù)分析，建議報班學習，因為數(shù)據(jù)分析是重要的工作,起著決策的重要作用，系統(tǒng)性的學習會更加專業(yè)-些;如果具備統(tǒng)計學、數(shù)學計算機等基礎，自學也是可行的。

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