數(shù)據(jù)分析師需要學習什么課程
數(shù)據(jù)分析師需要學習以下幾個方面的課程：1、數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)獲取、企業(yè)需求:數(shù)據(jù)庫訪問、外部數(shù)據(jù)文件讀入
案例分析:使用產品信息文件演示spss的數(shù)據(jù)讀入共能。
2、相關與差異分析。案例分析:產品合格率的相關與差異分析。
3、線性預測。企業(yè)需求: 探索影響企業(yè)效率的因素，并進一步預測企業(yè)效率。
案例分析:產品合格率的影響因素及其預測分析。
4、因子分析。企業(yè)需求: 需要抽取影響企業(yè)效率的主要因素，進行重點投資
案例分析:客戶購買力信息研究。
對于數(shù)據(jù)分析的了解可以到CDA ，其系列叢書依照 CDA 規(guī)范化學習體系而定，以讀者需求為出發(fā)點，結合企業(yè)實際案例和業(yè)務場景來談大數(shù)據(jù)思維和分析，滿足了 CDA 數(shù)據(jù)分析師等級認證的學習需要，也兼顧了大數(shù)據(jù)的熱點動態(tài)。目前 CDA 數(shù)據(jù)分析師系列叢書已有近 20 本，更多叢書也在陸續(xù)出版中。
數(shù)據(jù)分析師需要學那些東西？
數(shù)據(jù)分析需要學習以下幾點：一、統(tǒng)計學。二、編程能力。三、數(shù)據(jù)庫。四、數(shù)據(jù)倉庫。五、數(shù)據(jù)分析方法。六、數(shù)據(jù)分析工具。
想要成為數(shù)據(jù)分析師應該重點學習以下兩點：
1.python、SQL、R語言
這些都是最基礎的工具，python都是*的數(shù)據(jù)入門語言，而R語言傾向于統(tǒng)計分析、繪圖等，SQL是數(shù)據(jù)庫。既然是數(shù)據(jù)分析，平時更多的時間就是與數(shù)據(jù)分析打交道，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等一系列數(shù)據(jù)分析工作都需要上面的工具來完成。
2.業(yè)務能力
數(shù)據(jù)分析師存在的意義就是通過數(shù)據(jù)分析來幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務增長，所以業(yè)務能力也是必須。企業(yè)的產品、用戶、所處的市場環(huán)境以及企業(yè)的員工等都是必須要掌握的內容，通過這些內容建立幫助企業(yè)建立具體的業(yè)務指標、輔助企業(yè)進行運營決策等。
當然這些都是數(shù)據(jù)分析師最基本也是各位想轉行的小伙伴需要重點學習的內容，以后想要有更好的發(fā)展，還需要學習更多的技能，例如企業(yè)管理，人工智能等。
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數(shù)據(jù)分析師要學什么課程
數(shù)據(jù)分析師學的課程如下：1.數(shù)學知識
數(shù)學知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎知識。對于初級數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，了解常用統(tǒng)計模型算法則是加分。對于高級數(shù)據(jù)分析師，統(tǒng)計模型相關知識是必備能力，線性代數(shù)（主要是矩陣計算相關知識）*也有一定的了解。
2.分析工具
對于初級數(shù)據(jù)分析師，玩轉Excel是必須的，數(shù)據(jù)透視表和公式使用必須熟練，VBA是加分。另外，還要學會一個統(tǒng)計分析工具，SPSS作為入門是比較好的。對于高級數(shù)據(jù)分析師，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）視情況而定。
3.分析思維
比如結構化思維、思維導圖、或百度腦圖、麥肯錫式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。
4.數(shù)據(jù)庫知識
大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)，就是數(shù)據(jù)量很多，Excel就解決不了這么大數(shù)據(jù)量的時候，就得使用數(shù)據(jù)庫。
5.開發(fā)工具及環(huán)境
比如：Linux OS、Hadoop(存儲HDFS，計算Yarn)、Spark、或另外一些中間件。目前用得多的開發(fā)工具Java、python等等語言工具。
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數(shù)據(jù)分析師要學什么
數(shù)據(jù)分析師需要具備的能力：1、需要有應用數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)量經濟學專業(yè)本科或者工學碩士層次水平的數(shù)學知識背景。
2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門。
3、至少能夠用Acess等進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)；
4、至少掌握一門數(shù)學軟件：matalab，進行新模型的構建。
5、至少掌握一門編程語言；
6，當然還要其他應用領域方面的知識，比如市場營銷、經濟統(tǒng)計學等，因為這是數(shù)據(jù)分析的主要應用領域。
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