python可以向接口傳入數(shù)據(jù)嗎
接口接收返回的xml數(shù)據(jù)的話他調(diào)用你的接口的時候是不是傳過來一個參數(shù)，這個參數(shù)應該是xml格式的吧，哪你把這個參數(shù)寫進一個xml文件，再把這個文件保存進一個臨時目錄就行了python怎么獲取接口返回報文
#!/usr/bin/env?python#?-*-?coding:?utf-8?-*-
import?sys,os
import?httplib
def?(strWsdl,,
):????
???if?not
os.path.isfile()?:
???????return?-1,"Argument?Error,?SoapData:?%s?invalid."?%
???try:
???????f?=?open(,'r')
???except
IOError,e:
???????return?-1,"Fail?to?open?the?file:?%s."?%?
???lines?=
f.readlines()
???f.close()
????=?'''\n'''?+?''.join(lines)
???##
*階段：專業(yè)基礎課程
階段目標：
1. 熟練掌握IT核心技術：編程，數(shù)據(jù)庫，操作系統(tǒng)，版本控制
2. 能夠熟練運用所學技術搭建各類服務器環(huán)境
3. 深入理解軟件研發(fā)過程各種疑難雜癥及處理手段
4. 掌握Python編程技術并熟練運用Python進行程序設計
知識點：
1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，程序設計，函數(shù)，基礎算法，正則表達式。
2、數(shù)據(jù)庫知識，范式，MySQL配置，命令，建庫建表，數(shù)據(jù)的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數(shù)，觸發(fā)器，事務，游標，建模工具深入理解數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)通用知識及MySQL數(shù)據(jù)庫的使用與管理。為軟件測試和測試開發(fā)打下基礎。
3、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與權限，環(huán)境部署，Shell編程Linux作為一個主流的服務器操作系統(tǒng)，是每一個測試開發(fā)工程師必須掌握的重點技術，并且能夠熟練運用。
4、Python編程基礎，語法規(guī)則，函數(shù)，數(shù)據(jù)類型，PDBC，培養(yǎng)扎實的Python編程基本功，同時對Python核心對象編程有熟練的運用。
5、Python面向對象，異常處理，文件IO，多線程，網(wǎng)絡編程，PyQT界面開發(fā)，深入理解面向對象編程，異常處理機制，多線程原理，網(wǎng)絡協(xié)議知識，并熟練運用于項目中。
第二階段：專業(yè)核心課程
階段目標：
1. 熟練應用所學知識完成一個標準的軟件測試項目
2. 熟練運用Python完成GUI測試，接口測試和性能測試開發(fā)
3. 對測試開發(fā)技術體系和實現(xiàn)原理有深入的理解
4. 靈活運用測試開發(fā)技術解決項目中的各種問題
知識點：
1、軟件工程，軟件質(zhì)量，系統(tǒng)測試流程，方法，專業(yè)術語，測試用例設計，禪道管理工具，測試報告，缺陷管理理解軟件工程的各類實際問題，理解系統(tǒng)測試的理論、方法與過程，熟練運用測試用例設計方法高效設計測試用例。
2、測試需求分析，測試方案設計，測試用例設計，測試項目實施，缺陷報告與測試報告，深入理解系統(tǒng)測試各個過程和關鍵環(huán)節(jié)，熟練完成系統(tǒng)測試項目。
3、SikuliX框架，框架，Selenium WebDriver框架，基礎框架，Android應用，Monkey測試，Appium移動端測試框架，移動端測試框架綜合運用各類應用操作平臺，完成各種自動化測試框架的學習和應用，深入理解GUI自動化測試技術及相應框架的測試開發(fā)。
4、Python單元測試框架，網(wǎng)絡通信協(xié)議，HTTP與HTTPS協(xié)議，與WebSocket協(xié)議，Python的接口測試庫，PostMan與SoapUI接口測試工具通過對代碼級接口測試和協(xié)議級接口測試的測試開發(fā)實戰(zhàn)，靈活運用Python開發(fā)接口測試腳本，熟練運用各類接口測試工具。
5、性能測試原理，指標體系，場景設計，實施過程，JMeter工具應用，BeanShell腳本開發(fā)，Python+Locust性能測試框架深入理解性能測試技術體系和方法論，熟練運用JMeter性能測試工具和Locust性能測試框架實施對任意系統(tǒng)的性能測試。
第三階段：綜合實戰(zhàn)項目
階段目標：
1. 將軟件測試和測試開發(fā)技術靈活運用于項目中
2. 具備較強的測試開發(fā)能力，獨立完成測試開發(fā)項目
3. 綜合運用軟件測試技術，滿足企業(yè)中高級人才需求
4. 對所學技術有深入的理解并具備獨立解決問題的能力
知識點：
1、測試需求分析，同行評審，測試計劃，測試方案，測試用例，配置管理，持續(xù)集成。通過對大型企業(yè)級應用系統(tǒng)的測試項目實戰(zhàn)，強化理解系統(tǒng)測試項目的實施過程與技術細節(jié)。
2、接口測試設計與實施，回歸測試，冒煙測試，安全性測試，框架應用，UI自動化實戰(zhàn)將各類自動化測試技術結合項目實戰(zhàn)演練，強化對自動化測試技術的運用，同時掌握更多的測試框架。
3、性能測試項目實戰(zhàn)，性能測試工具，總結通過綜合項目實戰(zhàn)，將全套測試技術融入到項目中，強化學習效果和項目經(jīng)驗。
4、Python原生測試框架開發(fā)，包括Monkey，UI，圖像識別，云測試平臺，HTML測試報告，持續(xù)集成，KDT關鍵字驅動框架開發(fā)等原生技術實現(xiàn)通過大量的Python原生代碼開發(fā)，深入理解自動化測試開發(fā)技術的底層實現(xiàn)原理，完全拋棄對工具的依賴，做到真正的測試開發(fā)技術。
5、基于測試框架的設計思路和實現(xiàn)手段，自主實現(xiàn)一套測試框架能夠獨立完成一套自動化測試框架，并能夠直接用于實際項目中。
6、持續(xù)集成與Jenkins，安全性測試原理與工具，Python爬蟲開發(fā)與Scrapy框架，提升軟件測試其它類技術，增強知識面，提升競爭力，助力職業(yè)發(fā)展。
補充知識
1、?算法進階，圖像處理，視頻處理，加密解密，壓縮算法。
2、?UML統(tǒng)一建模語言、五種圖、類圖、類圖詳解、用例圖、時序圖。
3、Dubbo分布式開發(fā)框架，Oracle關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，MongoDB非關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。
4、?大數(shù)據(jù)開發(fā)框架Hadoop/MapReduce/Spark。
5、?Android與iOS的原生應用開發(fā)與WebApp開發(fā)。
6、?OpenCV圖像處理框架、深度學習框架，Lucene全文搜索引擎與中文分詞框架Ik-Analyzer，視頻處理算法與框架等。
python二級相當于什么水平
python二級相當于編程開發(fā)師。
Python是一種跨平臺、開源、免費的解釋型高級動態(tài)編程語言，是一種通用編程語言。Python支持命令式編程和函數(shù)式編程兩種方式，并且完全支持面向對象程序設計。Python語法簡捷、清晰，易學易用且功能強大，擁有大量的幾乎支持所有領域應用開發(fā)的成熟擴展庫，大幅提高了開發(fā)速度。
有人喜歡把Python稱為“膠水語言”，因為它可以把多種不同語言編寫的程序融合到一起并實現(xiàn)無縫拼接，更好地發(fā)揮不同語言和工具的優(yōu)勢，滿足不同應用領域的需求。除了Python官方標配的IDLE，還有大量的開發(fā)環(huán)境可以用來編寫Python代碼。
編程開發(fā)師簡介：
軟件開發(fā)工程師是從事軟件開發(fā)相關工作的人員的統(tǒng)稱。它是一個廣義的概念，包括軟件設計人員、軟件架構人員、軟件工程管理人員、程序員等一系列崗位。這些崗位的分工不同，職位和/或級別不同，但工作內(nèi)容都是與軟件開發(fā)生產(chǎn)相關的。軟件開發(fā)工程師是IT行業(yè)需求量*的職位。
軟件開發(fā)工程師的技術要求是比較全面的，除了最基礎的編程語言（C語言/C++/JAVA等）、數(shù)據(jù)庫技術（SQL/ORACLE/DB2等）、.NET平臺技術、C#、C/SB/S程序開發(fā)，還有諸多如、AJAX、HIBERNATE、SPRING、J2EE、、STRUTS等前沿技術。
Java崗位要求那些技術
java崗位要求有下面幾點：1、 至少2年以上相關工作經(jīng)驗
2、 精通java，熟悉Spring、Mybatis等常用框架；
3、 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫設計優(yōu)化能力；
4、 熟練掌握多線程及并發(fā)技術，熟悉分布式緩存、消息隊列、RPC原理；
5、 扎實的計算機基礎，熟悉常用數(shù)據(jù)結構和算法；
6、 精通linux，能熟練應用shell/python等腳本語言；
7、 學習能力強，有較好的溝通能力，能迅速融入團隊；
8、 理解產(chǎn)品需求，有一定的系統(tǒng)抽象設計能力加分項目；
9、 熱愛技術，追求卓越；富有技術前瞻性和產(chǎn)品嗅覺；富有創(chuàng)新精神，有事業(yè)心；
10、 有互聯(lián)網(wǎng)、高并發(fā)、分布式項目經(jīng)驗。
1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷優(yōu)先，5年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先，具有設計和開發(fā)分布式高容量系統(tǒng)經(jīng)驗優(yōu)先考慮；
2、 精通Java語言和JavaEE相關技術，熟練運用Spring Cloud/Dubbo等技術框架和分布式、多線程、緩存、網(wǎng)絡編程等高性能架構相關開發(fā)技術，熟悉、SpringMVC、Mybatis、等主流開發(fā)技術，熟悉MVC設計模式，對框架本身的體系有較為深厚的理解和應用經(jīng)驗；
3、 熟練使用Tomcat、docker、Apache，Nginx等應用和服務器配置；
4、 熟練掌握SQL Server/Mysql/Oracle等主流數(shù)據(jù)庫中的一種，熟悉SQL編寫和優(yōu)化，能進行數(shù)據(jù)結構設計；
5、 有很強的分析問題和解決問題的能力，有強烈的責任心；
6、 規(guī)范化的編程風格，較強的獨立工作能力和團隊協(xié)作精神及管理能力，有較好的溝通表達能力。
1. 有spring boot開發(fā)經(jīng)驗
2. 有常見關系數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗（mysql、等）
3. 熟悉rest api的設計方法
4. 掌握git，了解基本的基于git的代碼提交與沖突解決，了解git的分支與分支的合并
5. 熟悉java及其生態(tài)，有java11或更高版本開發(fā)經(jīng)驗更佳
6 掌握maven或gradle等構建管理工具，熟悉其常用命令
7.有gradle使用經(jīng)驗者更佳
8.熟悉cas認證框架
熟悉或掌握下面一或多項技能：
- 熟悉或了解vert.x及其生態(tài)
- 熟悉或了解spting webflux
- 熟悉或了解時序數(shù)據(jù)庫（influxdb、、tdengine等）
- 有spring data jpa開發(fā)經(jīng)驗，了解querydsl更佳
- 熟悉或了解mqtt協(xié)議或其它物聯(lián)網(wǎng)常用協(xié)議，或精通websocket的
- 熟悉或了解docker、docker-compose及其生態(tài)
- 獲悉或掌握linux的基本操作
- 了解常用的消息隊列（activemq、kafka等）
熟悉或掌握以下技能加分：
- 有高可用系統(tǒng)設計或開發(fā)經(jīng)驗的
- 熟悉或了解及其生態(tài)的
- 了解devops或有開發(fā)流程自動化設計經(jīng)驗的
- 能夠進行流程圖繪制或uml時序圖繪制
- 了解nginx或其它的反向代理
- 有c、c++或python開發(fā)經(jīng)驗的
4. 語言能力
中文
5. 個性特征
樂觀開朗，團隊合作，創(chuàng)新精神，樂于助人
6. 工作能力
擁有較強的抗壓性及適應性，可較好的應對工作上出現(xiàn)的突發(fā)狀況。
希望能幫助你。
要如何導入
要如何導入起初我發(fā)現(xiàn)python的flask模塊結合excel函數(shù)，ENCODEURL可以實現(xiàn)在excel中調(diào)用python實現(xiàn)一些功能，比如md5,sha1加密，后來發(fā)現(xiàn)python可以直接用xlrd/xlwt這類模塊操作excel，但xlrd/xlwt連xlsx都不支持，便轉到了openpyxl，openpyxl的缺點是不能在文件打開狀態(tài)寫入，不好調(diào)試，文件被寫壞了都不知道。于是選擇了xlwings這個可以“代替VB成為Excel后臺”的插件,個人認為差強人意，*的缺點是官方文檔很多說的并不清楚
xlwings中文文檔
插件安裝：
xlwings安裝使用
安裝python
cmd:pip install xlwings
cmd:xlwings addin install
重啟excel可以在功能區(qū)看到xlwings一欄如圖
在這里插入圖片描述
建議是用cmd安裝，用戶文件夾名必須是英文不然xlwings addin install會報錯
ps:我安裝插件就花了一天，就因為上面這個。xlwings addin install一直失敗，百度搜索無果，(中途直接在github里下載插件，雖然插件導入成功，但導入函數(shù)會有關于pywin32報錯，這是我推薦cmd命令安裝的原因)查看報錯文件里代碼才定位問題，尋法修改為英文，不成，*還是創(chuàng)建了一個英文賬戶(無奈~）
如果一切順利(希望如此) 基本上按照xlwings：操作Excel，通過宏調(diào)用Pyhton（VBA調(diào)Python）[@author qcyfred]一文所述就可以調(diào)用python來操作excel啦，
記錄我所遇到的坑：
RunPython ("from xw import say_hi; say_hi()")
1
1
?。?！這我是在其評論區(qū)發(fā)現(xiàn)的(感謝@)：vba中這段代碼里的xw是python文件名，要多加注意
解析json的python代碼
主要用到遞歸思想：
# -*- coding: utf-8 -*-
import copy
import itertools
import json
import urllib.request
import xlwings as xw
import json
from openpyxl.utils import get_column_letter
def pyFunc():
resp = urllib.request.urlopen(
" pending_data = json.loads(resp.read())["data"]["replies"]
def getkey(data):
def get_tree_list(data, lst,tr_lsts):
for idx, item in enumerate(data) if (data, list) else data.items():
_lst = copy.deepcopy(lst)
_lst.append(idx)
if ((item, dict) and item.keys()) or ((item, list) and len(item) > 0):
get_tree_list(item, _lst, tr_lsts)
else:
tr_lsts.append(_lst)
lst = []
tr_lsts = []
get_tree_list(data, lst, tr_lsts)
return tr_lsts
tl = []
for i in pending_data:
keys = getkey(i)
for j in keys:
jlen = len(j)
if len(list(filter(lambda x: len(x) >= jlen and x[:jlen] == j, tl))) == 0:
for m in range(jlen):
if j[0:m] in tl:
tl.remove(j[0:m])
tl.append(j)
tl.sort()
wb = xw.Book.caller()
sht = wb.sheets[0]
def get_tree_dict(ptl, ptree, pdlen,pcol, prow):
dst =[list(g) for k,g in itertools.groupby(ptl,lambda x:x[pdlen])]
ctree = ptree["child"] = {}
mlen = max(list(map(lambda x: len(x), ptl)))
st=pcol
cdlen = pdlen+1
for ctl in dst:
title = ctl[0][pdlen]
ctd = ctree[title] = {}
cmlen = max(list(map(lambda x: len(x), ctl)))
ccol=st
nst=st+len(ctl)
crow =prow+mlen-cmlen+1
ctd["start"] = get_column_letter(ccol)
ctd["end"] = get_column_letter(nst-1)
rg = sht.range(ctd["start"]+str(prow) +
":"+ctd["end"]+str(crow-1))
rg.merge()
rg.value = title
if cmlen >cdlen:
get_tree_dict(ctl, ctd, cdlen,ccol, crow)
st +=len(ctl)
ptree = {}
get_tree_dict(tl, ptree, 0, 1, 1)
def (cdata, _ptree, xs):
for idx, item in enumerate(cdata) if (cdata, list) else cdata.items():
_ctree=_ptree["child"][idx]
if ((item, dict) and item.keys()) or ((item, list) and len(item) > 0):
(item, _ctree,xs)
else:
ys=_ctree["start"]
ye=_ctree["end"]
rg = sht.range(ys+str(xs) +
':'+ye+str(xs))
rg.merge()
rg.value = str(item)
# if (item, str):
# rg.api.Font.Color = 0x0000FF #b/g/r
# elif (item, int):
# rg.api.Font.Color = 0xFF0000
# else:
# rg.api.Font.Color = 0x00FF00
tlmlen=max(list(map(lambda x: len(x),tl)))
for i,v in enumerate(pending_data):
(v, ptree,
其中pending_data即為待處理的json，是一個dict列表[{},{},....]
wb = xw.Book.caller() sht = wb.sheets[0] 按照個人需要修改sht 如sht=wb.active等等
修改for idx, item in enumerate(cdata) if (cdata, list) else cdata.items()以及((item, dict) and item.keys()) or ((item, list) and len(item) > 0)可以只對dict類型解析，list則直接轉str
調(diào)用range api,必須用字符串表示區(qū)間:range(“A1:D5”)有效，相對本與之等價的range((1,1),(5,4))無效,openpy.utils中的get_column_letter可以實現(xiàn)列數(shù)字轉列字符串
# if (item, str):
# rg.api.Font.Color = 0x0000FF #b/g/r
# elif (item, int):
# rg.api.Font.Color = 0xFF0000
# else:
# rg.api.Font.Color = 0x00FF00
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尾述
低代碼開發(fā)平臺有什么特點？
2021年，Gartner更新并發(fā)布了針對企業(yè)級低代碼開發(fā)平臺的關鍵能力報告《企業(yè)低代碼應用平臺的關鍵功能》，與同期的上一份報告相比，該報告首次出現(xiàn)了“ API和集成”和“平臺生態(tài)系統(tǒng)” 。
一、低代碼開發(fā)是什么意思？低代碼開發(fā)基于可視化和模型驅動的概念，結合了云原生和多終端體驗技術，它可以在大多數(shù)業(yè)務場景中，幫助企業(yè)顯著的提升效率，還能進一步降低企業(yè)開發(fā)成本，也就是我們所說的“降本增效”。為專業(yè)開發(fā)者提供了一種全新的高生產(chǎn)力開發(fā)范式。
另一方面，低代碼能讓不懂代碼的人通過“拖拉拽”開發(fā)組件來完成應用程序的構建。從某種意義上說，低代碼可以彌補日益擴大的專業(yè)技術人才缺口，同時也可以促進企業(yè)與技術之間深度協(xié)作的最終敏捷形式。
1、來自Wikipedia的低代碼定義
從Wiki的定義中，我們可以提煉出幾個關鍵信息：
低代碼開發(fā)平臺（LCDP）本身也是一種軟件，它為開發(fā)者提供了一個創(chuàng)建應用軟件的開發(fā)環(huán)境。對于程序員而言，低代碼開發(fā)平臺的性質(zhì)與IDEA、VS等代碼IDE（集成開發(fā)環(huán)境）幾乎一樣，都是服務于開發(fā)者的生產(chǎn)力工具。
與傳統(tǒng)代碼IDE不同的是，低代碼開發(fā)平臺提供的是更高維和易用的可視化IDE。大多數(shù)情況下，開發(fā)者并不需要使用傳統(tǒng)的手寫代碼方式進行編程，而是可以通過圖形化拖拽、參數(shù)配置等更高效的方式完成開發(fā)工作。
2、來自Forrester的低代碼定義
相比Wiki的版本，F(xiàn)orrester定義更偏向于闡明低代碼所帶來的核心價值：
低代碼開發(fā)平臺能夠實現(xiàn)業(yè)務應用的快速交付。也就是說，不只是像傳統(tǒng)開發(fā)平臺一樣“能”開發(fā)應用而已，低代碼開發(fā)平臺的重點是開發(fā)應用更“快”。更重要的是，這個快的程度是顛覆性的：根據(jù)Forrester在2016年的調(diào)研，大部分公司反饋低代碼平臺幫助他們把開發(fā)效率提升了5-10倍。而且我們有理由相信，隨著低代碼技術、產(chǎn)品和行業(yè)的不斷成熟，這個提升倍數(shù)還能繼續(xù)上漲。
低代碼開發(fā)平臺能夠降低業(yè)務應用的開發(fā)成本。一方面，低代碼開發(fā)在軟件全生命周期流程上的投入都要更低（代碼編寫更少、環(huán)境設置和部署成本也更簡單）；另一方面，低代碼開發(fā)還顯著降低了開發(fā)人員的使用門檻，非專業(yè)開發(fā)者經(jīng)過簡單的IT基礎培訓就能快速上崗，既能充分調(diào)動和利用企業(yè)現(xiàn)有的各方面人力資源，也能大幅降低對昂貴專業(yè)開發(fā)者資源的依賴。
1、提效降本
對研發(fā)人員的提效：相比于傳統(tǒng)開發(fā)模式，低代碼開發(fā)搭建的抽象程度更高，通過犧牲部分定制性換來更高效的開發(fā)方式。
對企業(yè)客戶的提效：研發(fā)一個低代碼開發(fā)平臺，專業(yè)性要求很高，而且用戶群會很窄，因此需要針對不同用戶的訴求開發(fā)定制方案，本質(zhì)上是通過降低通用性換取更低的上手成本，或者針對某個領域降低上手成本，比如數(shù)據(jù)圖表搭建、CRM客戶管理、生產(chǎn)管理、OA協(xié)同辦公系統(tǒng)搭建等。
2、質(zhì)量保障
項目延期交付已成為行業(yè)常態(tài)，而瓶頸幾乎總是開發(fā)人員（對機器能解決的問題都不是問題）；優(yōu)秀的開發(fā)人才永遠是稀缺資源，還賊貴；軟件質(zhì)量缺陷始終無法收斂，線上故障頻發(fā)資損不斷。有了低代碼開發(fā)平臺，簡單培訓一下，不懂代碼的業(yè)務人員也能立刻搭建系統(tǒng)，而且有問題可以隨時找低代碼廠商處理。
3、擴大應用開發(fā)勞動力
通過讓大部分開發(fā)工作可以僅通過簡單的拖拽與配置完成，低代碼開發(fā)平臺（包括零代碼）顯著降低了使用者門檻，讓企業(yè)能夠充分利用前面所提到的平民開發(fā)者資源。部分純零代碼需求場景下，低代碼還能讓業(yè)務人員實現(xiàn)自助式（self-service）應用交付，既解決了傳統(tǒng)IT交付模式下的任務堆積（backlog）問題，避免稀缺的專業(yè)開發(fā)資源被大量簡單、重復性的應用開發(fā)需求所侵占，也能讓業(yè)務人員真正按自己的想法去實現(xiàn)應用，擺脫交由他人開發(fā)時不可避免的桎梏。
1、易用性-無代碼應用開發(fā)
易用性，在不寫代碼的情況下能夠完成的功能多寡。該指標標識低代碼開發(fā)平臺生產(chǎn)力的關鍵指標。
2、應用用戶體驗
使用低代碼開發(fā)平臺所構建的應用程序的用戶體驗。該指標能夠決定最終用戶對開發(fā)者的好評程度。一般的說，獨立的軟件開發(fā)團隊為企業(yè)客戶做項目交付時，對該能力的要求會顯著高于企業(yè)客戶自主開發(fā)；開放給企業(yè)的客戶或供應商的項目，對該能力的要求會高于企業(yè)內(nèi)部用戶使用的項目。
3、數(shù)據(jù)建模和管理
數(shù)據(jù)建模和管理的便利性。該指標就是通常所講的“模型驅動”，相比于表單驅動，模型驅動能夠提供滿足數(shù)據(jù)庫設計范式的數(shù)據(jù)模型設計和管理能力。開發(fā)的應用復雜度越高，系統(tǒng)集成的要求越高，這個能力就越關鍵。
4、流程和業(yè)務邏輯
流程應用與業(yè)務邏輯開發(fā)能力和效率。這個能力有兩層，*層是指使用該低代碼開發(fā)平臺是否可以開發(fā)出復雜的工作流和業(yè)務處理邏輯；第二層是開發(fā)這些功能時的便利性和易用性程度有多高。一般的說，*層決定了項目是否可以成功交付，而第二層則決定項目的開發(fā)成本。不論如何，使用者都應關注*層。在此基礎上，如果項目以工作流為主時，第二層也應該作為重要的評估指標。
5、平臺生態(tài)
開發(fā)平臺的生態(tài)系統(tǒng)。低代碼開發(fā)平臺的本質(zhì)是開發(fā)工具，內(nèi)置的開箱即用的功能無法覆蓋更多應用場景。此時，就需要基于該平臺的完整生態(tài)系統(tǒng)，來提供更深程度、更全面的開發(fā)賦能。很多開發(fā)平臺都在建立自己的插件機制，這就是平臺生態(tài)的一個典型體現(xiàn)。
6、接口和集成
編程接口與系統(tǒng)集成能力。為了避免“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，企業(yè)級應用通常需要與其他系統(tǒng)進行集成，協(xié)同增效。此時，內(nèi)置的集成能力和編程接口就變得至關重要。除非確認可預期的未來中，項目不涉及系統(tǒng)集成和擴展開發(fā)，開發(fā)者都應該關注這個能力。
值得一提的是，在另一家權威行業(yè)機構，F(xiàn)orrester的《2021 Q1 Forrester Wave:面向應用程序開發(fā)和交付專業(yè)人員的低代碼開發(fā)平臺》報告中，編程接口被認定為企業(yè)級低代碼開發(fā)平臺的重要標志，不具備編程接口的“低代碼”被劃歸為“無代碼”，轉移到那些只適用有限用例的平臺報告中。
7、架構
系統(tǒng)是否支持更先進的架構、清晰的分層，以對接物聯(lián)網(wǎng)IoT、RPA機器人、ML機器學習等新的技術？如果開發(fā)者希望自己開發(fā)的應用有更長的生命周期，深入了解低代碼開發(fā)平臺產(chǎn)品的架構就變得尤為重要。
8、服務質(zhì)量
服務質(zhì)量。與上一點類似，服務質(zhì)量也是衡量運行于公有云模式下低代碼開發(fā)平臺的指標。這里的服務質(zhì)量，除了通常所說的“無故障使用時間”外，還要考慮資源是否支持獨占模式，避免某一個應用的高負荷，導致其他應用不可用或出現(xiàn)性能劣化。
9、用戶模型與軟件開發(fā)周期
用戶模型與軟件開發(fā)周期支持。軟件開發(fā)的生命周期中，除了開發(fā)和交付，還需要包含設計、反饋、測試、運維等多個環(huán)節(jié)，如系統(tǒng)開發(fā)早期的用戶模型建立和驗證過程通常需要快速的Mockup和迭代，投入的開發(fā)力量甚至不少于正式開發(fā)。如果一套低代碼開發(fā)工具具備全生命周期所需的各項功能，將會大大簡化開發(fā)者的技術棧，進一步提高開發(fā)效率。開發(fā)者所開發(fā)的系統(tǒng)規(guī)模越大，這一能力就越重要。
10、治理
治理（開發(fā)管理）。企業(yè)級軟件的項目規(guī)模通常比較大，而且業(yè)務更關鍵，這就對開發(fā)團隊管理提出了更高的要求?，F(xiàn)代軟件開發(fā)中主推的敏捷開發(fā)是否能在低代碼中落地，是衡量開發(fā)管理能力的重要指標。這通常包含了代碼庫權限管理，版本權限管理，發(fā)布權限管理等一系列功能，幫助開發(fā)團隊負責人降低軟件開發(fā)管理過程中帶來的各種人為風險。開發(fā)團隊規(guī)模越大，越推薦開發(fā)者關注這一指標。
11、安全與合規(guī)
低代碼開發(fā)平臺需要在部署方式、系統(tǒng)安全機制和權限管理和控制功能等層面發(fā)力，全方位賦能開發(fā)者構建安全的，符合企業(yè)規(guī)則的企業(yè)級應用。支持本地部署、全SSL數(shù)據(jù)傳輸、密碼強度策略、跨域訪問控制、高粒度的用戶權限控制等都是該能力的具體體現(xiàn)。大型企業(yè)、特定行業(yè)企業(yè)（如軍工、金融等）通常對該指標的關注程度會更高一些。
合理并且有效地運用低代碼，不僅可以讓我們工作高效地運行，還能*程度保證團隊目標的達成。我推薦使用織信，它內(nèi)置100+標準應用模板，覆蓋：數(shù)字化校園、OA協(xié)同辦公、ERP進銷存、CRM客戶管理、人事績效財務、企業(yè)服務、個人及組織等多個應用場景。點擊一鍵安裝，即可免費試用。并且擁有在線搭建功能，可根據(jù)企業(yè)需求實現(xiàn)自主配置。是幫助企業(yè)開啟數(shù)字化轉型的重要引擎。現(xiàn)在注冊還可享終身免費使用權益。
怎么進行性能測試
問題一：性能測試應該做哪些準備 環(huán)境搭建：這個根據(jù)實際規(guī)劃，我在企業(yè)內(nèi)做過的性能測試搭建的環(huán)境都是和用戶上線使用的實際環(huán)境一樣的。數(shù)據(jù)準備：個人感覺是整個工作里第二耗時的，需要真實模擬用戶數(shù)據(jù)，這個不是單單的創(chuàng)建幾個帳號就完事的，每個用戶基本都會有不太一樣的配置，實際操作的時候部署數(shù)據(jù)的腳本都寫到手軟。
腳本編譯：選擇性能工具編譯性能腳本，你需要跑什么業(yè)務流程就編譯什么樣的腳本。
腳本執(zhí)行：用規(guī)劃好的用戶數(shù)執(zhí)行腳本，這個一般持續(xù)很長時間，時間太短不足以暴露服務器等的性能瓶頸，性能測試中最耗時的就是這個步驟。
收集日志：在執(zhí)行腳本完成后收集到的能客觀反應系統(tǒng)性能的日志、報表文件，比如LR的報告、數(shù)據(jù)庫的AWR日志等等。
分析結果：分析收集到的日志、報表，找出性能瓶頸或是得出性能指標結果。這個一般需要對數(shù)據(jù)庫或者底層非常了解的專業(yè)人士來分析，一般測試人員只需要提供收集到的報告就差不多了。
生成報告：將上面所有的性能測試活動整理總結，輸出測試報告。
問題二：如何做好性能測試？ 你好，首先很欣賞你的這種態(tài)度。我在TestBird 招聘新人的時候，也有很多小朋友覺得自己有多了解工具運用，有多熟練步驟過程，自我感覺很不錯。
其實，我卻想說，性能測試的重點不在性能測試工具的學習上。
當然，你也通過分析系統(tǒng)的壓力點、LR錄制腳本，設置用戶，做壓力，分析結果，整理測試報告。完成了性能測試的整個過程。那么我說這個性能測試報告是有效的，但它不一定是有用的。
為什么呢？因為在性能測試報告中，在你所在的環(huán)境中，你是測出了這樣的效果。并未摻假，全部真實的記錄。
為什么說它不一定是有用的，你了解系統(tǒng)架構么？知道數(shù)據(jù)庫、中間件、前端程序的運行方式和處理機制么？了解網(wǎng)絡協(xié)議么？了解操作系統(tǒng)么？熟悉開發(fā)系統(tǒng)的語言么，如java JVM的內(nèi)在機理知道么？這些都是系統(tǒng)運行的一部分，都在影響著系統(tǒng)的性能。如果不了解這些，你如何做出有價值的有參考意義的性能測試。
所以，學會這些性能測試工具很好，但是這僅僅是*步。性能結果只是一些數(shù)據(jù)而已，知道你在做什么，為什么要做這些，做完后能給出有價值的東西，才是后面要慢慢修煉的。
問題三：移動客戶端的性能測試如何做？ 。就當練習了。。大家看了不要噴我?！，F(xiàn)在很多測試人員做移動端測試，可能主要還是關注功能和自動化測試。性能測試可能大多是按照每個人的體驗來做報告，是不是比較快，或者比較慢。當然也不乏有很多的測試人員會回復我說，性能測試都是服務器的，移動端根本就不需要性能測試。我實在覺得可笑。 不過我畢竟一直在創(chuàng)業(yè)公司，而且就我一個人，所以了解可能有限，我這里就說下我之前碰見的，所知道的，目的只是拋磚引玉。 另外，我這里也不去說什么MAT，了，這種固有查找內(nèi)存的工具大家自己google吧。 客戶端的性能從系統(tǒng)層面，電量消耗，網(wǎng)絡流量，內(nèi)存泄漏等都是被關注，或者說用戶最最關注的點。 實例一，3rd 應用的性能測試。應用本身的響應時間可以通過call 應用intent來查看，設備純環(huán)境，設備低內(nèi)存等各種情況下進行同樣此數(shù)的call，進行對比。或者與同行業(yè)同性質(zhì)的應用進行對比測試。我相信很快就能夠有結論了。除了應用本身，還需要對于應用本身某些特別的功能進行響應測試。比如測試一個list，測試的方法為onkeydown之后查看這個list.index（0）是否高亮，是否正常的界面跳轉了，那么分別進行計時（精確ms）。同樣的，我們在空list以及有幾百條list的情況進行這樣的case test，那么就會有一個性能的結果出來。 實例二，假設你測試微薄客戶端，那么你肯定是需要進行一個list上下滑動的性能測試。我們需要使用腳本語言shell或者python去call server api來仿造數(shù)據(jù)反饋到移動設備上，否則你不可能自己手動去發(fā)幾百條weibo然后再測試。測試的時候需要關注兩個問題，一個是list在各種情況下是否滑動流暢，一個是當list中有很多的圖片的時候圖片load的速度也是一個很大的測試點。這個load可以直接檢查imageview什么時候load出來pic，什么時候顯示在界面上，計算時間。這里其實很多應用是webview，或者數(shù)據(jù)是存在服務器端的，這個時候無論是平時的測試還是壓力，還是性能，數(shù)據(jù)的修改，其實還是多使用腳本ping api比較好，能夠很好的去輔助達到性能測試的效果。 實例三，比如要測試一個優(yōu)酷的視頻軟件，那么視頻的播放的時候，首先保證網(wǎng)絡的情況下，各種分辨率各種碼率的視頻接入時間是需要關注。然后在播放，也就是和網(wǎng)絡不停的通信的同時，那么需要通過tcp dump和wireshark工具來檢查網(wǎng)絡訪問是否正確，視頻的卡頓，視頻的花屏等除了硬件兼容之外，可以通過抓包來判斷其性能。如果丟包率高那么自然視頻卡，體驗不好，性能也就不會好。 其實以上只是一些很基礎，現(xiàn)在很多公司也已經(jīng)在這個基礎上改良測試了。不過也是一些思路，讓更多的企業(yè)和測試關注移動客戶端的性能。不要一提到性能腦中只有LR等這些Server測試。
問題四：為什么要進行性能測試? 原因有三：
川. 開發(fā)者的水平各有不同，有的寫出來的東西性能高，有的低，所以需要統(tǒng)一測試一下。
2. 編程工具本身也有性能問題，用這樣的工具開發(fā)出來的軟件也要確認一下是否達到了需求所要求的性能指標，比如響應時間應該控制在多少秒以內(nèi)。
3. 性能測試，強度測試都是為了測試系統(tǒng)的穩(wěn)定性，穩(wěn)定性好，軟件的質(zhì)量就好，買的錢就多。
問題五：如何進行Web服務的性能測試 貼一篇我們內(nèi)部的文章：
隨著瀏覽器功能的不斷完善，用戶量不斷的攀升，涉及到web服務的功能在不斷的增加，對于我們測試來說，我們不僅要保證服務端功能的正確性，也要驗證服務端程序的性能是否符合要求。那么性能測試都要做些什么呢？我們該怎樣進行性能測試呢？
性能測試一般會圍繞以下這些問題而進行：
1. 什么情況下需要做性能測試？
2. 什么時候做性能測試？
3. 做性能測試需要準備哪些內(nèi)容？
4. 什么樣的性能指標是符合要求的？
5. 性能測試需要收集的數(shù)據(jù)有哪些？
6. 怎樣收集這些數(shù)據(jù)？
7. 如何分析收集到的數(shù)據(jù)？
8. 如何給出性能測試報告？
性能測試的執(zhí)行過程及要做的事兒主要包含以下內(nèi)容：
1. 測試評估階段
在這個階段，我們要評估被測的產(chǎn)品是否要進行性能測試，并且對目前的服務器環(huán)境進行粗估，服務的性能是否滿足條件。
首先要明確只要涉及到準備上線的服務端產(chǎn)品，就需要進行性能測試。其次如果產(chǎn)品需求中明確提到了性能指標，那也必須要做性能測試。
測試人員在進行性能測試前，需要根據(jù)當前的收集到的各種信息，預先做性能的評估，收集的內(nèi)容主要包括帶寬、請求包大小、并發(fā)用戶數(shù)和當前web服務的帶寬等
2. 測試準備階段
在這個階段，我們要了解以下內(nèi)容：
a. 服務器的架構是什么樣的，例如：web服務器是什么？是如何配置的？數(shù)據(jù)庫用的是什么？服務用的是什么語言編寫的？；
b. 服務端功能的內(nèi)部邏輯實現(xiàn)；
c. 服務端與數(shù)據(jù)庫是如何交互的，例如：數(shù)據(jù)庫的表結構是什么樣的？服務端功能是怎樣操作數(shù)據(jù)庫的？
d. 服務端與客戶端之間是如何進行交互的，即接口定義；
通過收集以上信息，測試人員整理出服務器端各模塊之間的交互圖，客戶端與服務端之間的交互圖以及服務端內(nèi)部功能邏輯實現(xiàn)的流程圖。
e. 該服務上線后的用戶量預估是多少，如果無法評估出用戶量，那么可以通過設計測試執(zhí)行的場景得出這個值；
f. 上線要部署到多少臺機器上，每臺機器的負載均衡是如何設計的，每臺機器的配置什么樣的，網(wǎng)絡環(huán)境是什么樣的。
g. 了解測試環(huán)境與線上環(huán)境的不同，例如網(wǎng)絡環(huán)境、硬件配置等
h. 制定測試執(zhí)行的策略，是需要驗證需求中的指標能否達到，還是評估系統(tǒng)的*處理能力。
i. 溝通上線的指標
通過收集以上信息，確定性能測試用例該如何設計，如何設計性能測試用例執(zhí)行的場景，以及上線指標的評估。
3. 測試設計階段
根據(jù)測試人員通過之前整理的交互圖和流程圖，設計相應的性能測試用例。性能測試用例主要分為預期目標用戶測試，用戶并發(fā)測試，疲勞強度與大數(shù)量測試，網(wǎng)絡性能測試，服務器性能測試，具體編寫的測試用例要更具實際情況進行裁減。
用例編寫的步驟大致分為：
a. 通過腳本模擬單一用戶是如何使用這個web服務的。這里模擬的可以是用戶使用web服務的某一個動作或某幾個動作，某一個功能或幾個功能，也可以是使用web服務的整個過程。
b. 根據(jù)客戶端的實際情況和服務器端的策略，通過將腳本中可變的數(shù)據(jù)進行參數(shù)化，來模擬多個用戶的操作。
c. 驗證參數(shù)化后腳本功能的正確性。
d. 添加檢查點
e. 設計腳本執(zhí)行的策略，如每個功能的執(zhí)行次數(shù)，各個功能的執(zhí)行順序等
4. 測試執(zhí)行階段
根據(jù)客戶端的產(chǎn)品行為設計web服務的測試執(zhí)行場景及測試執(zhí)行的過程，即測試執(zhí)行期間發(fā)生的事兒。通過監(jiān)控程序收集web服務的性能數(shù)據(jù)和web服務所在系統(tǒng)的性能數(shù)據(jù)。
在測試執(zhí)行過程中，還要不斷的關注以下內(nèi)容：
a. web服務的連接速度如何？
b. 每秒的點擊數(shù)如何？
c. Web服務能允許多少個用戶同時在線？
d. 如果超過了這......>>
問題六：網(wǎng)站性能測試主要有哪幾種方法? 我知道的性能測試主要有：壓力測試，負載測試，容量測試，發(fā)性能測試，兼容性測試（不同的操作系統(tǒng)和不同的瀏覽器）。測的時候應用在客戶端的性能、應用在網(wǎng)絡上的性能和應用在服務器端的性能都要進行測試的。
希望能幫到你。
問題七：怎么才能做性能測試工程師？ 性能測試實際上確實需要些功底兒，但是也并不是非得一兩年之后才去做。
我給你列幾條性能測試工作中的建議，你可以自己溫習一下，然后去面試，具體的經(jīng)驗需要實際的工作才能得到，然而你扎實的基礎知識才識支撐你走下去的動力。
1，最直接也是最表面的建議，適用于面試：, HttpWatch, Dynatrace, TeamQuest, JMeter(可選), Wily(可選), HTML/HTTP, , Mainframe, DB. 這些東西足夠學很久很久的了，所以說需要幾年的工夫，但是沒必要每一樣都學太深，了解即可，經(jīng)驗日后會積累到的。
2，相對比較深層的建議：性能測試最關鍵之處不是工具的選擇，而是對整個性能參數(shù)的理解，所以比較貼近于概念，比如說什么是TPS, Response Time, 浮 per Second....還有就是什么是CPU , FreeMem, Disk IO, Paging.... 工具也無非都是通過日積月累形成的客戶端，所以抓到本質(zhì)才是關鍵。
不在這里長篇大論了，呵呵，加油！
問題八：性能測試應該怎么做 需求分析 － 測試設計 － 測試執(zhí)行 － 結果分析
問題九：APP如何做性能測試 目前市面上有很多家做安全加密的平臺都有做安全檢測，但是大部分需要付費，如果說只是個小項目的話花錢去做的話成本太高，也不建議去做
你可以了解下愛內(nèi)測這個平臺，專門做測試的，有安全檢測、兼容測試、插件評估等，雖然這個平臺也是付費的，但是他有免費的版本提供，個人覺得安全檢測免費版本已經(jīng)足夠強大了，自動化生成測試報告，提供精準的檢測數(shù)據(jù)
希望可以幫助到你
問題十：服務端怎么做性能測試 使用LR對數(shù)據(jù)庫進行性能測試，實際上有多種辦法，包括通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫協(xié)議進行CS模式的先錄制后執(zhí)行的模式，以及通過socket方式向服務器發(fā)包方式的測試方式。這些是常規(guī)書籍上介紹的比較簡單上手的測試方法，但是不具備通用性，受已有協(xié)議或socket編程方式的限制，所以需要更為通用的測試方法。
用Java user的協(xié)議進行所有數(shù)據(jù)庫性能的測試工作：
Java user 不需要錄制，把所有的操作通過java語言進行實現(xiàn)，通過lr調(diào)用java的class進行加壓批量操作，這樣可以不關心被測系統(tǒng)是哪個數(shù)據(jù)庫，只要能夠通過jdbc進行訪問，就能實現(xiàn)性能測試。
一、測試環(huán)境準備
1. 被測服務器準備，根據(jù)測試目的，搭建需要的數(shù)據(jù)庫服務器，確保數(shù)據(jù)庫能夠正常訪問，正常操作；
2. Java代碼的準備，無論使用哪種IDE，只要能夠編寫訪問數(shù)據(jù)庫的class就可以，形式可以是j2se，也可以是j2ee，因為在操作時只使用class的部分方法，所以j2ee就可以了；
3. LR的腳本調(diào)試，把java的class導入到腳本調(diào)試模式，根據(jù)需要添加事務以及其他操作。
二、編寫數(shù)據(jù)庫訪問
1. 使用myeclipse，創(chuàng)建web project，創(chuàng)建如下圖的包目錄：
Java文件中包含各種訪問數(shù)據(jù)庫的方法。
需要注意的是，class中的方法必須是public static，否則LR中無法調(diào)用。由于創(chuàng)建的是j2ee程序，所以不用main函數(shù)，在web中就可以進行功能驗證。
確認class中的方法編寫完成，創(chuàng)建一個web.jsp文件，如下：
導入class
聲明類，并實例化，直接調(diào)用剛才編寫的3個方法，因為這3個方法是直接對數(shù)據(jù)庫進行操作，不需要實參，也沒有返回值，所以直接實現(xiàn)即可。
此時啟動web服務，在瀏覽器中輸入jsp的地址，直接刷新頁面，就可以調(diào)用這3個方法，如果正確，就會對相應的表進行操作，如果不正確，則需要修改相應的代碼。
2. LR腳本準備：
LR腳本實際上就是對訪問代碼的調(diào)用，關鍵在于需要根據(jù)測試場景劃分不同的腳本布局。
例如：在myEclipse里，我們只編寫了一個class，其中包含三個方法，如果在執(zhí)行性能測試時，這三個方法相互獨立，互不干涉，則最簡單的劃分方法是，創(chuàng)建三個java user，每個java user中包含一個方法，做三份腳本，場景執(zhí)行時分別進行調(diào)用。如果三個方法之間有相互關系，則需要根據(jù)實際情況，把有關聯(lián)的方法放在一起，具體情況可按實際靈活分配。
因為已經(jīng)將class文件進行編譯發(fā)布了，所以可以在“\WebRoot\WEB-INF\classes\\lr\test”目錄中找到對應的class文件，
復制這個文件，找到LR的目錄：HP\\classes\\lr\test\ 如果沒有文件夾，按相同的內(nèi)容創(chuàng)建。
在LR腳本中進行引包操作：
將需要執(zhí)行的java類以及方法，放在action中，可根據(jù)實際測試情況和所需要驗證的內(nèi)容，具體調(diào)試代碼。
在這里可以像編寫普通LR腳本一樣，添加事務或 *** 點等內(nèi)容。
由于是通過JDBC對數(shù)據(jù)庫進行訪問，因此要在java user中加載jdbc驅動。
運行時設置中，增加jdbc驅動，需要注意的是java user使用的本地jdk，需要至多1.6版......>>
樓主，用java發(fā)布的和python發(fā)布的有什么區(qū)別
沒有任何區(qū)別，僅僅是一個接口，或者你認為 他是一個方法，一個函數(shù)。這只是說明.net更貼心一些，可以兼容更多請求情況。
舉個例子吧，比如說一個剛工作的收銀員，如果客人沒帶錢來，它就自己徹底瘋掉了；而一個有經(jīng)驗的收銀員，如果客戶人沒帶錢來，它就會很從容地讓導購吧商品先拿回貨架上去，甚至會更客人說聲“歡迎下次再來購買”，這就是.net。