南京排名Python培訓班排行榜-(今日更新)，學習只有啟程，才會到達理想和目的地，南京Python培訓了解更多專業(yè)知識，只有拼搏，才會獲得輝煌的成功，只有播種，才會有收獲。只有追求，才會品味堂堂正正的人生。請看下面繼續(xù)了解用Python如何寫網(wǎng)絡爬蟲，了解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲，python可以應用于哪些方面，Python應用于數(shù)據(jù)分析，將Python用于機器學習，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。

1.用Python如何寫網(wǎng)絡爬蟲

靜態(tài)網(wǎng)頁和動態(tài)網(wǎng)頁的抓取戰(zhàn)略和辦法需求把握，了解JS加載的網(wǎng)頁，了解selenium+PhantomJS模仿瀏覽器，知道json格局的數(shù)據(jù)該怎樣處理。網(wǎng)頁如果是POST懇求，你應該知道要傳入data參數(shù)，而且這種網(wǎng)頁一般是動態(tài)加載的，需求把握抓包辦法。如果想進步爬蟲功率，就得考慮是運用多線程，多進程仍是協(xié)程，仍是分布式操作。

2.了解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲

用Python爬回來的數(shù)據(jù)可以直接用文檔形式存在本地，也可以存入數(shù)據(jù)庫中。開始數(shù)據(jù)量不大的時候，你可以直接通過 Python的語法或 pandas 的方法將數(shù)據(jù)存為csv這樣的文件。當然你可能發(fā)現(xiàn)爬回來的數(shù)據(jù)并不是干凈的可能會有缺失、錯誤等等。你還需要對數(shù)據(jù)進行清洗可以學習 pandas 包的基本用法來做數(shù)據(jù)的預處理，得到更干凈的數(shù)據(jù)。

3.python可以應用于哪些方面

python可以應用于哪些方面？可以應用的方面喝多的，web開發(fā)和數(shù)據(jù)挖分析，自動化測試都需要用到python編程。幾乎大部分的網(wǎng)站都是用的用的Python，web開發(fā)在國內(nèi)的發(fā)展也非常好，因為Python的web開發(fā)框架是*的一個優(yōu)勢，如果你用Python搭建一個網(wǎng)站只需要幾行的代碼就可以搞定，非常簡潔。

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4.Python應用于數(shù)據(jù)分析

Python應用于數(shù)據(jù)分析主要用途，Python所擁有的完整的生態(tài)環(huán)境十分有利于進行數(shù)據(jù)分析處理。比如"大數(shù)據(jù)"分析所需要的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)庫操作等！都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成Python在自動化測試方面占著一大半天。有豐富的第三方庫，滿足接口測試單元測試web自動化和APP自動化、性能測試......幾乎涵蓋了所有的測試方面。

5.將Python用于機器學習

將Python用于機器學習有一些熱門的機器學習庫和Python框架。其中兩個最熱門的是scikit-learn和TensorFlow！scikit-learn帶有一些內(nèi)置的熱門機器學習算法。TensorFlow是一個低級庫，能讓你創(chuàng)建自定義機器學習算法。如果你剛開始進行機器學習項目，我會建議你先從scikit-learn開始。如果你開始遇到效率問題，那么可以使用TensorFlow。

6.數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化

假設你在一家在線銷售產(chǎn)品的公司工作。作為數(shù)據(jù)分析師，你會繪制一個條形圖來作為數(shù)據(jù)分析的工具，常用的就是把圖形作為分析數(shù)據(jù)的工具和依據(jù)，那么如果用Python的技術(shù)來作為分析數(shù)據(jù)的工具話效果就更好了，效率就更高了。所以Python在數(shù)據(jù)分析上的用途是很廣的。學好Python對你的工作和事業(yè)很有幫助哦！

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