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1.Python代碼

Python 使用強制縮進會讓代碼更具可讀性。 Python語言編寫的程序不需要編譯成二進制代碼。 Python的作者設(shè)計了非常嚴格的語法，讓不良的編程習慣無法編譯。 最重要的一項是 Python 的縮進規(guī)則。

2.Python的類型

Python一般用于動態(tài)類型。 編譯時Python 不會檢查對象是否有被調(diào)用的方法或?qū)傩?，而是直到運行時才會檢查。 因此，在操作對象時可能會拋出異常。但它也是強類型的。 Python禁止沒有明確定義的操作，例如數(shù)字加字符串

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3.學Python能干大數(shù)據(jù)嗎

我們現(xiàn)在正處于大數(shù)據(jù)時代。 Python 是一種在大數(shù)據(jù)上比 Java 更高效的語言。 大數(shù)據(jù)雖然難學。但是Python可以更好的連接大數(shù)據(jù)。 大數(shù)據(jù)用Python工資至少20K。 就是這樣。 大數(shù)據(jù)繼續(xù)流行。 未來，作為大數(shù)據(jù)工程師，薪水會逐漸上漲。

4.自學python行嗎

如果是自學從零基礎(chǔ)開始學習python。大概需要半年到一年半的時間，看每個人的理解程度。 當然，如果你有其他編程語言的經(jīng)驗，上手也比較快。 2~3個月可以用Python語言寫一些簡單的用法。 只要學會了系統(tǒng)，就能更好的掌握Python技能。

5.學習Python的難點有哪些

1、編程是一個學習、模仿和實踐的過程，從書本上學習了一個知識點之后，需要重復地去練習，一來找到知識點實際的應(yīng)用場景，二來從實際練習中加深對知識點的理解。2、python可做數(shù)據(jù)挖掘，對初學者就會難一點不知從何入手，這需要我們多去閱讀相關(guān)的一些博客文章，多去練習掌握各種經(jīng)驗，以更好的面對未來的發(fā)展。3、如何對數(shù)據(jù)進行分析，但是對于初學者一來沒有數(shù)據(jù)能分析二來給了數(shù)據(jù)不知道如何分析，三是使用Python對數(shù)據(jù)進行分析。那自然得先對數(shù)據(jù)集有個了解對基本的描述性統(tǒng)計信息能夠掌握，在有基本的描述性統(tǒng)計信息的基礎(chǔ)上，可以用可視化數(shù)據(jù)的方式，做出一些基本的數(shù)據(jù)分析了，接下來就是對推斷統(tǒng)計的應(yīng)用，機率，分布相關(guān)系數(shù)等等。這需要良好的數(shù)學基本功。

6.python主要會學習哪些內(nèi)容

首先是語言的基本語法，這樣就能進行基本程序的編寫；其次要找一個比較好的IDE，這樣會讓編輯代碼與調(diào)試事半功倍，推薦使用PyCharm或者VSCode；下來就是要深入了解一些語言的特性，這樣可以加深對語言的理解，才能寫出高效而優(yōu)秀的代碼；接下來就需要根據(jù)專業(yè)方向深入學習一些第三方庫，比如做數(shù)值處理的numpy，做網(wǎng)絡(luò)爬蟲用的BeautifulSoup，做AI用的PyTorch，TensorFlow等?？傊?，從基本的學起，一步一個腳印，一定能很快學會Python編程。

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