隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日漸成熟,越來越多的人開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。但是對(duì)于初學(xué)者來說,對(duì)于大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用以及發(fā)展前景還了解的不夠深刻。接下來,就讓科迅南通校區(qū)老師告訴大家,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以從事的崗位有哪些,為想要學(xué)習(xí)或者已經(jīng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的學(xué)員解答心中的疑惑。

人才需求一:大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師

應(yīng)用開發(fā)工程師負(fù)責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)以及開發(fā)分析應(yīng)用,研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序解決方案,從不同的源頭抽取數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫以滿足企業(yè)的需要。將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,后加載到數(shù)據(jù)倉庫,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ),為提取各類型數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件。

人才需求二:數(shù)據(jù)可視工程師

可視化工程師可視化工程師負(fù)責(zé)在收集到的高質(zhì)量數(shù)據(jù)中,利用圖形化的工具及手段的應(yīng)用,清楚地揭示數(shù)據(jù)中的復(fù)雜信息,并將其可視化,幫助用戶更好的進(jìn)行大數(shù)據(jù)開發(fā)。

人才需求三:數(shù)據(jù)科學(xué)研究人員

數(shù)據(jù)科學(xué)研究作為一個(gè)全新的工作,它能夠?qū)⑵髽I(yè)、單位的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為有用的商業(yè)信息。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,越來越多的工作、事物直接涉及或針對(duì)大數(shù)據(jù),這就需要專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)人員來研究。

人才需求四:數(shù)據(jù)安全研發(fā)人才

此類人才主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全管理工作,并對(duì)網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施。

以上所介紹的只是大數(shù)據(jù)就業(yè)崗位的一部分,還有更多的就業(yè)方向可以供給學(xué)員選擇,但是前提是學(xué)員需要掌握過硬的技術(shù)本領(lǐng)。對(duì)于大數(shù)據(jù)這門技術(shù),如果自學(xué)還是非常困難的,可以選擇參加一家可以學(xué)到前沿理論知識(shí)與技術(shù)的教學(xué)機(jī)構(gòu)?？蒲附逃髷?shù)據(jù)+人工智能課程,緊跟大數(shù)據(jù)人才市場(chǎng)需求,確保學(xué)員學(xué)到前沿知識(shí)、技術(shù)外,還注重培養(yǎng)學(xué)員的應(yīng)用能力與實(shí)戰(zhàn)能力,使學(xué)員能夠真正做到從企業(yè)中來,到企業(yè)中去。