大數據分析師通過談論數據來向客戶傳遞價值,用數據來回答問題,分析結果來幫助做商業(yè)決策。大數據分析師職業(yè)前景好不好?需要掌握什么能力?

大數據分析師是做什么的

數據分析師通過談論數據來向客戶傳遞價值,用數據來回答問題,分析結果來幫助做商業(yè)決策。數據分析師的一般工作包括數據清洗,執(zhí)行分析和數據可視化。取決于行業(yè),數據分析師可能有不同的頭銜(比如:商業(yè)分析師,商業(yè)智能分析師,業(yè)務/運營分析師,數據分析師)不管頭銜是什么,數據分析師是一個能適應不同角色和團隊的多面手,幫助別人做出更好的數據驅動決策。數據分析師擁有把傳統(tǒng)的商業(yè)方式轉換成數據驅動的商業(yè)方式的潛質。雖然數據分析師是數據領域的入門水平,但不是說所有的分析師都是低水平的。數據分析師不僅僅精通技術工具,還是高效的交流者,他們對于那些把技術團隊和商業(yè)團隊隔離的公司是至關重要的。

大數據分析師職業(yè)前景

大數據分析師絕不是簡單IT人員,而是可以參與制定企業(yè)發(fā)展決策的核心人物。據媒體報道,在美國,數據分析師平均年薪高達17.5萬美元,而國內*互聯網公司,同一級別的數據分析師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%,平均薪酬約為9724(取自1139份樣本),且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為數據分析師需求量的城市。

現在,成功的互聯網公司以及電子商務公司,不管是全球的還是*的,都是利用數據做支撐,走在了以數據驅動企業(yè)增長的*前沿。數據分析在國內的發(fā)展以及眾多企業(yè)對數據分析人才的需求增長,數據分析師已經被媒體稱為"未來*具發(fā)展?jié)摿Φ穆殬I(yè)之一"。

大數據分析師需要掌握的能力

1、對比,任何分析都是對比,對比就要講究設計、平等、體系,才可比,換句話就是找"雙胞胎",才值得比,并列關系。2、拆解,業(yè)務其實和數據分析一樣,都是不斷的拆分,拆的程度就是回答你的假設,許多指標都是分渠道、區(qū)域、用戶類型、品類特征去拆,但拆要分主次,你拆和不拆對結果有什么影響要好好假設考慮,并列和主次。3、構成,許多事情你明白他的構成你就更加清晰,好比你去飯店吃飯,有一盤菜,LP說真好吃,那你就會去研究這菜有什么成分,什么菜品組成,加工順序如何,這就叫拋,彼此都是并列和流程關系。