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1.大數(shù)據(jù)開發(fā)
對于大數(shù)據(jù)開發(fā)人員來說則需要很強的code能力,通過這種能力將數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的模型或輸出進行落地,讓數(shù)據(jù)真正得到應用,大數(shù)據(jù)開發(fā)更偏重于業(yè)務邏輯的實現(xiàn)和功能的開發(fā),其對技術實現(xiàn)的要求會比數(shù)據(jù)分析要強很多,有一系列的框架能力要去學習,以便更好地應對各種開發(fā)需求和功能實現(xiàn),因此想要從事大數(shù)據(jù)開發(fā)就需要有較強的學習能力,代碼實現(xiàn)能力,熟練各種開發(fā)語言和框架。
2.大數(shù)據(jù)行業(yè)的前景
大數(shù)據(jù)行業(yè)人才稀缺,市場需求量大。可謂人才缺口巨大。而且大數(shù)據(jù)覆蓋各行各業(yè),應用領域十分廠泛。大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療交通電商農(nóng)業(yè)等多個行業(yè)都有應用?;?。近年來人工智能互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也是很快,而大數(shù)據(jù)也是這些新興技術的基礎,未來大數(shù)據(jù)還將成為全行業(yè)的。
3.學習大數(shù)據(jù)的相關領域
目前,大數(shù)據(jù)的應用越來越廣泛,比如涉及到的金融大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等等的應用,應用范圍之廣顯而易見,我們可以看出,大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)滲透到生活的方方面面;大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將人類社會帶進了一個高速發(fā)展的時代,這不僅僅是信息技術發(fā)展的終極目標,也是人類社會發(fā)展核心的驅動力。
4.大數(shù)據(jù)開發(fā)的方向
數(shù)據(jù)開發(fā)方向偏技術性一些,包含了工程開發(fā)師挖掘工程師、算法工程師、數(shù)倉工程師等等,這些崗位對編程能力要求很高,要做這些崗位學歷要求也是要達到一定的要求才可以,有些公司甚至會把學歷、專業(yè)、院校當成一個準入的門檻,也就是說先不管你技術怎么樣,在刷簡歷的時候就直接先按這三個標準刷下一批人。
5.大數(shù)據(jù)開發(fā)需要不斷交流溝通
想要盡快掌握大數(shù)據(jù)開發(fā)的小伙伴,想要掌握基礎的基本知識外,平時小伙伴還需要和老師、同學交流。 交流的過程就是學習解決問題的方法和編程技術的過程,也可以通過大量的交流逐漸培養(yǎng)自己的編程思維。不斷地探索學習才能找到方法。
6.大數(shù)據(jù)技術有哪些
在上述前提下,大數(shù)據(jù)技術包括數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)可視化,數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。數(shù)據(jù)的采集包括傳感器采集,系統(tǒng)日志采集以及網(wǎng)絡爬蟲等。數(shù)據(jù)管理包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術,也針對于大規(guī)模的數(shù)字平臺,例如hadoop,spark,storm等。數(shù)據(jù)分析的核心也有對機器的學習,以及自然語言處理,圖與網(wǎng)絡分析等。
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