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1.Python代碼
Python 使用強制縮進會讓代碼更具可讀性。 Python語言編寫的程序不需要編譯成二進制代碼。 Python的作者設計了非常嚴格的語法,讓不良的編程習慣無法編譯。 最重要的一項是 Python 的縮進規(guī)則。
2.Python運行速度
這是指與C和C++的比較。 Python 開發(fā)人員避免不成熟的優(yōu)化。 一些加速非必要部分執(zhí)行的補丁通常不會合并到 Python 中。 很多人認為Python很慢。 但是,根據(jù)二十八定律,大多數(shù)程序不需要高速。 在某些運行速度非常高的情況下,Python 設計者傾向于使用 JIT 技術,或者用 C/C++ 重寫這部分程序。 可用的 JIT 技術是 PyPy。
3.Python能干嘛
Python 經(jīng)常用于 Web 開發(fā)。 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。 舉個最直觀的例子,世界上*的搜索引擎谷歌在其網(wǎng)絡搜索系統(tǒng)中廣泛使用 語言。 此外,我們經(jīng)常訪問的電影、閱讀、音樂的集合豆瓣也是使用Python實現(xiàn)的。
4.學Python從事人工智能咋樣
Python是人工智能編程的黃金語言。 自然選擇人工智能作為就業(yè)方向,就業(yè)前景好,薪資普遍較高。 人工智能工程師的月薪一般在20K左右。 如果你是初級工程師底薪薪也會達到12500元/月。 而且工作時間越長,你的含金量就越高
5.python難嗎
Python 語法簡單易學。 正因為如此,很多人認為python自學絕對容易,其實不然。 Python自學比較難。自學能達到的高度有限。 如果你想在人工智能領域找到一份好工作,不建議自學。 因為速度慢,耗時長,難以滿足崗位的能力要求。
6.Python還是很好學習的
Python語法相對簡單易學,但語法只是一部分,有些人可能會急于求成,在網(wǎng)上自學一點時間,甚至只學習1個月以內(nèi),感覺就可以熟練的使用Python,其實這種想法肯定是不行的,原因非常簡單。因為python入門還是比較簡單的,但想深入學些相對來說還是比較難的,一個人摸索提升會很慢而且自學能達到的高度有限,如果你想在人工智能領域找個好工作的話不建議自學。因為你沒有那么多的精力去學習,你還要工作,那么你這樣學成的東西且也很難達到應聘崗位的能力要求。如果只是對python學習感興趣,不考慮以后從事這塊領域,到是可以自學了解一下。
7.Python是不是很好學習
相對說是比較容易上手的,具體要看個人的情況。Python是一種適合小白學習的語言。 至于Python好不好學,我覺得還是看個人情況吧。每個人接受的時間都不一樣。 自然,學習的效率也是不同的。然而Python 是相對于其他的。在編程語言方面,語法簡單易學功能強大。
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