大數據的出現(xiàn),讓數據的價值再次得到提升,大數據像是一個具備"加工能力"的生產工具,通過其"加工"的過程讓數據實現(xiàn)了"增值"。這也使得各個領域對于大數據的關注度愈發(fā)的強烈。而在大數據的"落地年",其發(fā)展前景和趨勢又在哪里呢?

、大數據技術本身的迭代升級

就如同當下的手機更新?lián)Q代速度一樣,大數據這門技術也在不斷的更新和迭代。而且,隨著其技術的不斷完善,人才的不斷增多,技術升級的速度也在不斷的提升。另一方面,大數據技術的更新迭代,也將促進機器學習、人工智能等相關技術的發(fā)展。當然,大數據技術的更新,勢必會促進其應用場景的不斷加大,也就會再次擴大大數據人才的需求缺口。

第二、與AI、云計算等高新科技的結合

大數據并不是科技領域的"獨行俠",他與其他高新科技的結合非常緊密。自2013年開始,大數據技術就已經開始和云計算技術緊密結合。除此之外,大數據與人工智能的對接也必將在未來得到深化,畢竟無論是無人機還是無人車,都需要大數據來支撐。

5G時代已經到來,而大數據與5G的對接也非常的緊密。我們都知道5G具有高速、低耗、低時延、連接能力強等特點,且隨著其與汽車、智能家居、醫(yī)療等的對接,將能帶來更大量、更多維度的數據。而對于這些數據的處理,就自然無法離開大數據的助力。大數據的發(fā)展已經與其它高新科技實現(xiàn)了緊密的對接,所以,未來幾十年內,大數據都將是科技領域的"熱點",而從業(yè)者入行大數據也就站在了時代發(fā)展的前沿。

第三、數據安全產業(yè)將得到更多的重視

數據泄露事件,讓很多人覺得自己在信息時代就是穿著"皇帝的新裝",沒有任何隱私可言。當然,不僅僅是針對于個人,企業(yè)本身的數據泄露也勢必會為企業(yè)帶來不可估量的損失。因此,在未來發(fā)展中,數據安全必將得到更多的重視,畢竟無論是企業(yè)和個人,都有"隱私"。

第四、大數據應用場景加強,人才需求量更多

2020年是大數據的"落地年",無論是在商業(yè),還是農業(yè)、工商業(yè),其落地性都將不斷的增加。比如:企業(yè)通過大數據更好制定用戶畫像,更好的了解用戶的需求。從而制定更完善的商業(yè)策略。而這,也就會讓大數據的人才缺口得以持續(xù)擴大,也就為從業(yè)者提供了更多的就業(yè)崗位。

數據驅動一切,并不是一句空話,畢竟在信息時代誰又能夠離開數據呢?在未來的時代里"得數據者得天下"也必將成為一種事實,面對著未來大數據的前景,轉型大數據你心動了嗎?你要讓大數據這個發(fā)展的機會與你擦肩而過嗎?

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