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1.Python IDE解釋器區(qū)別

集成開發(fā)環(huán)境（IDE）可以去綁定和調(diào)用Python解釋器進行代碼編輯和運行但是他不是解釋器。我們配置IDE工具的操作，絕大多數(shù)都是在調(diào)整我們使用工具的方式，只有對解釋器的配置，才是對代碼運行環(huán)境的調(diào)整。Python IDE的區(qū)別還是很大我的。

2.Python的轉(zhuǎn)化

之前我們都自己知道你不是的巴適得很吧，因此我們應該對從 Python 2 過渡到 Python3 更加了解和支持。但當時我們錯誤地認為過渡會很簡單，因為我們都像 Python 編程中的愛因斯坦一樣，具體的事情還是可以的組曬曬少東北，還有更奇妙的事就是可以將可以在睡眠中將代碼從 Python 2 轉(zhuǎn)換為 Python3。

3.Python的薪資待遇好不好

也許您已經(jīng)參加過機器學習相關培訓，還是無從下手，學不明白，不知道原都知道Python很吃香，薪資高、就業(yè)面廣，但Python就業(yè)有哪些方向、哪些最適合自己也許您已經(jīng)對目前在應用的方法使用的爐火純青了，想接觸新的前沿方法了……

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4.Python語言培訓

這種情況至少持續(xù)了半年，我突然反應過來這樣不行，我工作輕松還有雙休，每天閑暇時間不如去學學新技能，說干就干！經(jīng)過一系列編程語言的對比和自身條件，我選擇了適合零基礎入門的Python語言。反正我看得是有點懵的，可能由于我是文科生沒接觸過編程的原因吧。

5.python技術和架構

我以AB實驗平臺為例，簡單介紹一下我們整體的技術棧和架構。AB實驗平臺整個產(chǎn)品的技術架構包括指標建設模塊、數(shù)據(jù)分流模塊等，以及底層的查詢引擎能力。指標建設模塊負責數(shù)據(jù)的接入和清洗，包括整個AB實驗平臺數(shù)據(jù)體系的建設。數(shù)據(jù)分流模塊模塊主要是根據(jù)不同用戶實時決定用戶屬于的實驗組。

6.Python處理文件的幾種方式

我們詳細介紹了Python處理文件的幾種方式。也許當我們學習了更為高階的文件處理方法后，這里的內(nèi)容可能應用的不會很多。但它卻是Python中各種文件處理方式的基礎方式和原理?；谶@些基礎操作，能夠幫助我們在未來更好地理解和應用其他文件處理方法，并起到事半功倍的效果。

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