首先我們要了解什么是人工智能?
人工智能---AI(ArtificialIntelligence),它是一門(mén)包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等綜合*。該概念*次在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會(huì)議上提出:人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā),研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng),來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力,以及延生人類(lèi)智能科學(xué)(ps:注意包括2個(gè)部分:模擬人類(lèi)以及延伸人類(lèi)智能)。人工智能的應(yīng)用實(shí)例:指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、*系統(tǒng)、智能搜索、博弈等。
人工智能的部分應(yīng)用領(lǐng)域
1)機(jī)器人領(lǐng)域:人工智能機(jī)器人,如PET聊天機(jī)器人,它能理解人的語(yǔ)言,用人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話,并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動(dòng)作來(lái)達(dá)到特定的目的。
2)語(yǔ)言識(shí)別領(lǐng)域:該領(lǐng)域其實(shí)與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉,設(shè)計(jì)的應(yīng)用是把語(yǔ)言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息:如語(yǔ)音開(kāi)鎖(特定語(yǔ)音識(shí)別);語(yǔ)音郵件以及未來(lái)的計(jì)算機(jī)輸入等方面
3)圖像識(shí)別領(lǐng)域:利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù);例如人臉識(shí)別汽車(chē)牌號(hào)識(shí)別等。
4)*系統(tǒng):具有專(zhuān)門(mén)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng),后臺(tái)采用的數(shù)據(jù)庫(kù)相當(dāng)于人腦,具有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備采用數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)數(shù)據(jù)和知識(shí)推理技術(shù)來(lái)模擬*解決復(fù)雜問(wèn)題。
一個(gè)十分直觀的綜合應(yīng)用的實(shí)例:google的無(wú)人駕駛汽車(chē),該項(xiàng)目是由斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任塞巴領(lǐng)導(dǎo)谷歌一個(gè)團(tuán)隊(duì)承擔(dān)的。
毋庸置疑,人工智能已經(jīng)成為社會(huì)進(jìn)步的核心技術(shù)之一且進(jìn)步飛快,個(gè)體和整體都將受到人工智能技術(shù)的影響,所有行業(yè)都可智能化,所有物體都將能被感知。
那么,人工智能又將有什么新的發(fā)展趨勢(shì)?結(jié)合機(jī)構(gòu)研究院的產(chǎn)業(yè)前瞻與趨勢(shì)洞察,現(xiàn)將2021年人工智能產(chǎn)業(yè)三大發(fā)展趨勢(shì)概括如下:
趨勢(shì)一:打破傳統(tǒng)人工智能正在創(chuàng)造更多可能
未來(lái)幾十年,人工智能技術(shù)將大展拳腳,各領(lǐng)域都將引入人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)型,在場(chǎng)景應(yīng)用和行崗位塑造上擁有無(wú)窮的想象力。
在技術(shù)突破和市場(chǎng)需求的多方驅(qū)動(dòng)下,人工智能技術(shù)已經(jīng)從學(xué)術(shù)走向?qū)嵺`,正加速向各個(gè)產(chǎn)業(yè)滲透。不可否認(rèn)的是,隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,越來(lái)越多的重復(fù)性勞動(dòng)、固定的流程化的工作,如分揀員、客服咨詢(xún)、語(yǔ)音播報(bào)等職業(yè)通過(guò)引入人工智能技術(shù)進(jìn)行了大規(guī)模提效,并大有逐步取代的趨勢(shì)。
更多行業(yè)開(kāi)始引入人工智能技術(shù),帶來(lái)顯著的效益的同時(shí)也改造著各行各業(yè),乃至創(chuàng)造著"新行新業(yè)",更多場(chǎng)景應(yīng)用和職業(yè)正在不斷涌現(xiàn),如無(wú)人機(jī)牧羊、AI養(yǎng)豬,再比如人工智能訓(xùn)練師、無(wú)人機(jī)駕駛員等,在各種結(jié)合人工智能技術(shù)的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中,人工智能潛力無(wú)限。
趨勢(shì)二:人工智能發(fā)展強(qiáng)勁,數(shù)據(jù)成產(chǎn)業(yè)發(fā)展新引擎
隨著互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、移動(dòng)設(shè)備和傳感器的大量普及,其產(chǎn)生并存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量急劇增加,為通過(guò)深度學(xué)習(xí)的方法來(lái)訓(xùn)練人工智能提供了良好的土壤,海量的數(shù)據(jù)將為人工智能算法模型提供源源不斷的素材,人工智能從各行業(yè)、各領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)中積累經(jīng)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、使其深度學(xué)習(xí)成果得以持續(xù)提升。
云測(cè)數(shù)據(jù)認(rèn)為,人工智能在經(jīng)歷了算法研究、技術(shù)擴(kuò)張和商業(yè)落地的發(fā)展,對(duì)人工智能數(shù)據(jù)提出了更高要求。就現(xiàn)階段而言,隨著人工智能和傳統(tǒng)行業(yè)的融合不斷加深,AI數(shù)據(jù)的量級(jí)以及復(fù)雜程度也將會(huì)大幅提升。更加精細(xì)化、場(chǎng)景化、專(zhuān)業(yè)化的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注才能滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的人工智能細(xì)分場(chǎng)景、專(zhuān)業(yè)垂直的賦能需求。
趨勢(shì)三:人工智能計(jì)算中心成為智能化時(shí)代的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施
近年來(lái),人工智能對(duì)算力的需求迅猛增長(zhǎng),并成為*重要的計(jì)算算力資源需求之一。AI計(jì)算是智能時(shí)代發(fā)展的核心動(dòng)力,以人工智能算力為主的人工智能計(jì)算中心應(yīng)運(yùn)而生。智源研究院認(rèn)為,人工智能計(jì)算中心基于*新人工智能理論,采用*的人工智能計(jì)算架構(gòu),是融合公共算力服務(wù)、數(shù)據(jù)開(kāi)放共享、智能生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集的"四位一體"綜合平臺(tái),可提供算力、數(shù)據(jù)和算法等人工智能全棧能力,是人工智能快速發(fā)展和應(yīng)用所依托的新型算力基礎(chǔ)設(shè)施。未來(lái),隨著智能化社會(huì)的不斷發(fā)展,人工智能計(jì)算中心將成為關(guān)鍵的信息基礎(chǔ)設(shè)施,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
人工智能將成為未來(lái)二十年全球*重要的科技,并成為工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛、智能陪伴等新興產(chǎn)業(yè)的重要基礎(chǔ)。所以現(xiàn)在都在大力發(fā)展人工智能,這也是人工智能火的原因!
