服務器端編程，具有豐富的Web開發(fā)框架，如Django和TurboGears，快速完成一個網(wǎng)站的開發(fā)和Web服務。典型如國內(nèi)的豆瓣、果殼網(wǎng)等；國外的Google、Dropbox等。
[圖片11]+ 系統(tǒng)網(wǎng)絡運維在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。
[圖片12]+ 科學與數(shù)字計算Python被廣泛的運用于科學和數(shù)字計算中，例如生物信息學、物理、建筑、地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
[圖片13]+ 圖形界面開發(fā)Python可編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。 ?
[圖片14]+ 網(wǎng)絡編程除了網(wǎng)絡和互聯(lián)網(wǎng)的支持，Python還提供了對底層網(wǎng)絡的支持，有易于使用的Socket接口和一個異步的網(wǎng)絡編程框架Twisted Python。
[圖片15]+ 3D游戲開發(fā)Python有很好的3D渲染庫和游戲開發(fā)框架，有很多使用Python開發(fā)的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一個PyWeek的比賽。
? 人工智能產(chǎn)業(yè)作為一個新興領域，在世界范圍內(nèi)還處于起步階段， 我國人工智能領域的研究及應用水平與國外發(fā)達*相比不分上下，可謂平分秋色。 未來，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化。 企業(yè)也會在不斷滿足并提升社會大眾豐富多彩的生活品質(zhì)而進步。 人工智能行業(yè)可能呈現(xiàn)如下發(fā)展趨勢。 ? Python全棧+人工智能 五個授課階段 水平一見高下 *階段CLIP SYNTHESIS icon 第二階段CLIP SYNTHESIS icon 第三階段CLIP SYNTHESIS icon 第四階段CLIP SYNTHESIS icon 第五階段CLIP SYNTHESIS icon Python概述 語法基礎 函 數(shù) 面向?qū)ο缶幊?OOP) Python簡史 Python應用場景 Python當前發(fā)展 變量類型 分支語句 循環(huán)語句 函數(shù)初步 細說參數(shù) 變量作用域 遞歸調(diào)用 OOP基礎 公有私有問題 繼承 組合& Mixin 數(shù)據(jù)結構初步 異常處理 擴展課程 項目案例 列表(list) 元組(tuple) 字典(dict) 集合(set) 異常概述 try/except Finally Raise with Linux系統(tǒng)運維 Python圖形界面(GUI)開發(fā) (qt或者tkinter任選) 項目案例1: 計算器 項目案例2: 隨機抽獎 項目案例3: 壓縮軟件 項目案例4: 猜數(shù)字 Python模塊 調(diào)試技術 魔法函數(shù) 多線程 模塊基本使用 搜索路徑問題 DIY自己的模塊 調(diào)試技術簡介 Pdb調(diào)試 Pycharm中的調(diào)試 魔法函數(shù)概述 構造類魔法函數(shù) 運算類魔法函數(shù) 多線程/進程簡介 Python的多線程 Net編程 序列化 其他常用模塊 擴展課程 Socket編程 Urllib庫 Requests庫 Mail處理 文件(file)處理 XML編程 Pickle模塊 commands sys 模塊 os模塊 time random Pygame 微信公眾號開發(fā)-API使用 Shelve模塊 JSON格式 多線程-協(xié)程，gevent 項目案例 項目案例1：飛機大戰(zhàn)(OOP,GUI) 項目案例2： WebServer模擬(HTTP協(xié)議) 項目案例3： 多線程下載器(多線程, Net) 項目案例4： 自動郵件發(fā)送軟件(Net編程) 項目案例5： 聊天室(Net編程) 項目案例6： 虛擬幣套利工具(API的使用) 核心算法 數(shù)據(jù)庫 前端技術 擴展課程 代碼規(guī)范 數(shù)據(jù)結構 設計模式 版本控制 數(shù)據(jù)庫簡介 Mysql MongoDB Redis HTML+CSS Javascript Ajax jQuery Memcached Bootstrap 其他常見設計模式 項目案例 項目案例1： 商城界面模擬 Django Tornado 擴展課程 項目案例 Django的路由模塊 Django中的View ORM在django中的應用 模板系統(tǒng)介紹 Django常用安全控制 Tornado的路由 Tornado使用的模板系統(tǒng) Views模塊 Tornado對數(shù)據(jù)庫的支持 Tornado的異步處理 Flask框架 RESTful開發(fā) Celery使用 項目案例1：在線商城 項目案例2：開源在線服務系統(tǒng) 項目案例3：Tornado Web后臺處理 爬 蟲 大數(shù)據(jù) 人工智能(AI) 擴展課程 爬蟲原理 Urllib爬取技術 Requests爬取技術 Scrapy框架 數(shù)據(jù)科學簡介 數(shù)據(jù)操作工具使用 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)工具使用 基本數(shù)據(jù)分析算法 人工智能簡介 Tensoflow使用 AI算法 Caffe (視學生接受能力而定) 項目案例 項目案例1：知識圖譜繪制(某創(chuàng)業(yè)項目) 項目案例2：跨境電商BI數(shù)據(jù)分析 項目案例3：手寫筆跡識別 項目案例4：元器件識別系統(tǒng) 項目案例5：爬蟲爬取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 傾囊相授！十年以上資歷技術總監(jiān)攜干貨閃亮開講 陳玉龍 [圖片16]大并發(fā)、高負載應用技術專家。國內(nèi)*年輕女性社區(qū)粉粉日記團隊技術總監(jiān)，千萬級用戶項目架構經(jīng)驗。98年開始接觸程序設計，2000-2003年間分別獲得奧林匹克程序設計競賽省級一等獎，*信息技術大賽一等獎。
許東峰 [圖片17]德國奧格斯堡*理論物理專業(yè)碩士畢業(yè)。參與過包括德國著名Max-Planck研究院光子與材料能量交換模型的計算機模擬實驗，國內(nèi)某軍工項目紅外信號分析項目，電商用戶購物習慣數(shù)據(jù)建模等大型項目，歷任Max-Planck研究所博士研究生。
叢浩 [圖片18]12年IT行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，6年IT培訓經(jīng)驗，工作涉及軟硬件多個領域，擅長Python Web，Python爬蟲，大數(shù)據(jù)處理，在Web和前端領域也有很深的造旨，精通C，PHP，JavaScript等和各種語言，mysql等各種關系型非關系型數(shù)據(jù)庫。
郝龍 [圖片19]畢業(yè)于哈爾濱工程*計算機系。精通C語言，python等技術。歷任東北林業(yè)*IT實驗室項目負責人，阿里巴巴第三方合伙人，北京金大虎公司python數(shù)據(jù)工程師等職位。授課風格幽默，技術嫻熟精湛，是深受學生喜愛的年輕講師代表。
不拋棄不放棄 讓每一位學員成人成才 學習中途落課了怎么辦 icon中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業(yè)彌補進度，不會的可以隨時問老師。
是否可以重修呢？ icon學生因?qū)W習中途落課或者學習效果不扎實等原因可以向教務老師申請重修或降級，本期學不會下期免費再學，直到學會為止！
考核方式 icon學習的流程分為預習、聽課、整理筆記、作業(yè)（每周定期檢查作業(yè)，并針對反饋情況進行講解）、復習、默寫、項目階段跟蹤檢查。
嚴格規(guī)范的預習筆記 icon預習筆記是兄弟連一再強調(diào)的學習法寶，每個同學在兄弟連都必須養(yǎng)成課前預習的習慣，對老師第二天要講授的內(nèi)容重點、難點做到心里有數(shù)，聽課事半功倍。
定期召開關懷學員會議 icon開課后根據(jù)學生的作業(yè)及測驗情況形成關懷名單，進入關懷名單的學生會被所有老師所關注，相應的對其作業(yè)、預習筆記、默寫等要求會更高，要求會更嚴格。
人性化的班組機制 icon學習中遇到問題，小組成員共同討論解決，小組內(nèi)有學習懈怠完不成學習任務的同學，小組內(nèi)全體成員會集體被罰（罰手抄代碼n遍喲）。
鄭州兄弟連學習氛圍濃厚 人性化服務助你一站成才 [圖片20] ? [圖片21] ? [圖片22] ? [圖片23] ? [圖片24] [圖片25] [圖片26] [圖片27] 不為學習找借口，4款班型全搞定！ [圖片28] 零基礎周末班課程設置與脫產(chǎn)班相同 學習工作兩不誤 適合需要周末上課的人群
[圖片29] 全日制脫產(chǎn)就業(yè)班面向零基礎小白 5個月完成Python 開發(fā)課程
[圖片30] 精英提高班面向掌握一定Python技術 但需提升職場競爭力的 在職人群
[圖片31] 在線精品課程同步線下面授課程 純干貨技術課堂 隨到隨學
? ? ? 相關資訊： 十九大報告提出，“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”。當前我國人工智能的發(fā)展水平處于什么階段，在行業(yè)領域的應用進展如何？本版就此策劃了一組“聚焦高質(zhì)量發(fā)展·關注人工智能”系列報道，從行業(yè)專家、資深從業(yè)者、普通消費者的角度，向讀者全方位展示快速發(fā)展中的*人工智能圖景。 ? 2017年是*人工智能領域發(fā)展的關鍵之年。無論是《*工作報告》還是10月的十九大報告，都將人工智能作為一項發(fā)展內(nèi)容明確提出，這意味著人工智能上升至*戰(zhàn)略層面。 ? 隨后，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》等一系列政策規(guī)劃的推出更是讓人工智能的發(fā)展有了明確的時間表和路線圖。 ? 如今，*人工智能領域正在頂層設計與實踐落實兩個方面努力發(fā)展，抓住機遇，蓄勢待發(fā)，開啟新一輪的沖刺。 ? 全球人工智能還處于發(fā)展初期 ? 什么是人工智能？ ? 1956年，在美國達特茅斯一次特殊的夏季言談會上，麻省理工教授約翰·麥卡錫*次提出了人工智能概念。此后，人工智能迅速成為一個熱門話題。 ? 盡管概念界定眾多，但科學界對人工智能*的基本思想和基本內(nèi)容達成的共識是：研究人類智能活動的規(guī)律，從而讓機器來模擬，使其擁有學習能力，甚至能夠像人類一樣去思考、工作。 ? 在人工智能研究早期，有些科學家非常樂觀地認為，隨著計算機的普及和CPU計算能力的提高，實現(xiàn)人工智能指日可待。但后來事實證明，人工智能的發(fā)展并沒有預期的那么美好。 ? 20世紀50年代至70年代，人工智能力圖模擬人類智慧，但是受過分簡單的算法、匱乏得難以應對不確定環(huán)境的理論以及計算能力的限制，這一熱潮逐漸冷卻；20世紀80年代，人工智能的關鍵應用——基于規(guī)則的專家系統(tǒng)得以發(fā)展，但是數(shù)據(jù)較少，難以捕捉專家的隱性知識，加之計算能力依然有限，使得其不被重視，人工智能研究進入低潮期。 ? 直到進入20世紀90年代，神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等人工智能算法以及大數(shù)據(jù)、云計算和高性能計算等信息通信技術快速發(fā)展，人工智能才迎來了春天。 ? “大約在10年前，一種被稱為深度學習的新的機器學習方法，讓人工智能的算法更智能?！?科自動化研究所研究員易建強說：“它是一種通過多層表示來對數(shù)據(jù)之間的復雜關系進行建模的算法。深度學習模仿人腦結構，具有更強的建模和推理能力，能夠更有效地解決多類復雜的智能問題。” ? *科院士譚鐵牛說：“當前，面向特定領域的專用取得突破性進展，甚至可以在單點突破、局部智能水平的單項測試中超越人類智能?！? ? 這其中，比較著名的事件包括1997年“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍，2011年IBM超級計算機沃森在美國電視答題節(jié)目中戰(zhàn)勝兩位人類冠軍，以及2016年和2017年阿爾法狗戰(zhàn)勝人類圍棋高手。 ? 在不少人工智能專家看來，盡管經(jīng)過近60年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)取得了巨大的進步，但總體上還處于發(fā)展初期。 ? 我國多項技術處于*地位 ? 采訪中，諸多業(yè)內(nèi)人士認為，我國人工智能技術攻關和產(chǎn)業(yè)應用雖然起步較晚，但在*多項政策和科研基金的支持與鼓勵下，近年來發(fā)展勢頭迅猛。 ? 在基礎研究方面，我國已擁有人工智能研發(fā)隊伍和*重點實驗室等設施齊全的研發(fā)機構，并先后設立了各種與人工智能相關的研究課題，研發(fā)產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量也有了很大提升，已取得許多突出成果。 ? 科技部高新司司長秦勇說：“我國在語音識別、視覺識別、、中文信息處理等技術方面處于*地位。*科自動化研究所譚鐵牛團隊全面突破虹膜識別領域的成像裝置、圖像處理、特征抽取、識別檢索、安全防偽等一系列關鍵技術，建立了虹膜識別比較系統(tǒng)的計算理論和方法體系，還建成目前國際上*規(guī)模的共享虹膜圖像庫?！? ? 智能芯片技術也實現(xiàn)了突破。中科院計算所發(fā)布了全球*深度學習專用處理器，清華*研制出可重構神經(jīng)網(wǎng)絡的計算芯片，比現(xiàn)有的GPU效能提升了3個數(shù)量級。 ? 與此同時，我國在人工智能領域的論文數(shù)量快速增長。據(jù)統(tǒng)計，2007年—2016年，全球人工智能領域論文中，我國占近20%，僅次于美國；深度學習領域的論文總量和引用量均居世界*。此外，人工智能相關發(fā)明專利授權量已居世界第二。 ? 人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍 ? 當前，伴隨著人工智能研究熱潮，我國人工智能產(chǎn)業(yè)化應用也蓬勃發(fā)展。 ? 智能產(chǎn)品和應用大量涌現(xiàn)。人工智能產(chǎn)品在醫(yī)療、商業(yè)、通信、城市管理等方面得到快速應用。目前已有1.5億支付寶用戶使用過“刷臉”功能，華為首次在全球?qū)⑷斯ぶ悄芤苿有酒糜谑謾C。 ? 人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)也日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)快速成長。據(jù)統(tǒng)計，當前*的人工智能企業(yè)數(shù)量、專利申請數(shù)量以及融資規(guī)模均僅次于美國，位列全球第二。全球最值得關注的100家人工智能企業(yè)中我國有27家，其中，騰訊、阿里云、百度、科大訊飛等成為全球人工智能領域的佼佼者，也成為建設*新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的領頭羊。 ? 2017年7月5日，百度首次發(fā)布人工智能開放平臺的整體戰(zhàn)略、技術和解決方案。這也是百度首次整體亮相。其中，對話式人工智能系統(tǒng)，可讓用戶以自然語言對話的交互方式，實現(xiàn)諸多功能；Apollo自動駕駛技術平臺，可幫助汽車行業(yè)及自動駕駛領域的合作伙伴快速搭建一套屬于自己的完整的自動駕駛系統(tǒng)，是全球領先的自動駕駛生態(tài)。 ? 2017年8月3日，騰訊公司正式發(fā)布了人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品——騰訊覓影。同時，還宣布發(fā)起成立了人工智能醫(yī)學影像聯(lián)合實驗室。 ? 2017年10月11日，阿里巴巴首席技術官張建鋒宣布成立全球研究院——達摩院。達摩院的成立，代表著阿里巴巴正式邁入全球人工智能等前沿科技的競爭行列。 ? 此外，科大訊飛在智能語音技術上處于國際領先水平；依圖科技搭建了全球*十億級人像對比系統(tǒng)，在2017年美國*標準與技術研究院組織的人臉識別技術測試中，成為*個獲得冠軍的*團隊。 ? “加速積累的技術能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應用需求、開放的市場環(huán)境有機結合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢。”秦勇說。 ? 整體水平與發(fā)達*仍有較大差距 ? 盡管我國在一些人工智能關鍵技術尤其是核心算法方面與發(fā)達*水平相當，但我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達*相比仍有較大差距，比如在高精尖零部件、技術工業(yè)、工業(yè)設計、大型智能系統(tǒng)、大規(guī)模應用系統(tǒng)以及基礎平臺等方面。專家們還指出，我國人工智能技術發(fā)展還面臨著體制機制、創(chuàng)新人才、基礎設施等方面的挑戰(zhàn)。 ? 易建強說：“與人工智能發(fā)展成熟且處于前列的美國等相比，雖然*在人工智能的論文數(shù)量方面超過美國，但*學者的研究影響力尚不及美國或英國同行。” ? 這背后的一個重要原因就是人才短缺。據(jù)統(tǒng)計，美國半數(shù)以上的數(shù)據(jù)科學家擁有10年以上的工作經(jīng)驗，而在*，超過40%的數(shù)據(jù)科學家工作經(jīng)驗尚不足5年。還有，在*只有不到30所*的研究實驗室專注于人工智能，輸出人才的數(shù)量遠遠無法滿足人工智能企業(yè)的用人需求。此外，*的人工智能科學家大多集中于計算機視覺和語音識別等領域，其他領域的人才相對匱乏。 ? 在產(chǎn)業(yè)應用方面，人工智能技術成果雖然已經(jīng)在我國越來越多的領域應用，但專家表示也還存在一些問題。比如，除少數(shù)垂直領域憑借多年大數(shù)據(jù)積累和業(yè)務流程優(yōu)化經(jīng)驗，催生出營銷、風控、智能投顧、安防等人工智能技術可直接落地的應用場景外，大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小差距。面向普通消費者的移動互聯(lián)網(wǎng)應用與人工智能技術之間的結合尚處在探索階段。 ? “在人工智能生態(tài)系統(tǒng)方面，美國也更為完善和活躍，創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量遠超*。而且由研究機構、*及私營企業(yè)共同組成的生態(tài)系統(tǒng)龐大、創(chuàng)新且多元。”易建強說。 ? 專家建議，應建設開放共享的人工智能創(chuàng)新發(fā)展平臺，重視和加強人工智能前瞻性基礎研究，加大人才培養(yǎng)力度，在深化人工智能技術推廣應用、市場準入等方面建立更加寬松的政策環(huán)境，不斷提升信息化水平來支撐智能化發(fā)展，并積極引進培養(yǎng)更多有國際影響力的領軍人才。 ?