服務(wù)器端編程，具有豐富的Web開(kāi)發(fā)框架，如Django和TurboGears，快速完成一個(gè)網(wǎng)站的開(kāi)發(fā)和Web服務(wù)。典型如國(guó)內(nèi)的豆瓣、果殼網(wǎng)等；國(guó)外的Google、Dropbox等。
[圖片11]+ 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維在運(yùn)維的工作中，有大量重復(fù)性工作的地方，并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等，將工作自動(dòng)化起來(lái)，提高工作效率，這樣的場(chǎng)景Python是一門(mén)非常合適的語(yǔ)言。
[圖片12]+ 科學(xué)與數(shù)字計(jì)算Python被廣泛的運(yùn)用于科學(xué)和數(shù)字計(jì)算中，例如生物信息學(xué)、物理、建筑、地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學(xué)等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
[圖片13]+ 圖形界面開(kāi)發(fā)Python可編寫(xiě)桌面圖形用戶界面，還可以擴(kuò)展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。 ?
[圖片14]+ 網(wǎng)絡(luò)編程除了網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的支持，Python還提供了對(duì)底層網(wǎng)絡(luò)的支持，有易于使用的Socket接口和一個(gè)異步的網(wǎng)絡(luò)編程框架Twisted Python。
[圖片15]+ 3D游戲開(kāi)發(fā)Python有很好的3D渲染庫(kù)和游戲開(kāi)發(fā)框架，有很多使用Python開(kāi)發(fā)的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一個(gè)PyWeek的比賽。
? 人工智能產(chǎn)業(yè)作為一個(gè)新興領(lǐng)域，在世界范圍內(nèi)還處于起步階段， 我國(guó)人工智能領(lǐng)域的研究及應(yīng)用水平與國(guó)外發(fā)達(dá)*相比不分上下，可謂平分秋色。 未來(lái)，人工智能產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)伴隨不斷增長(zhǎng)變化的需求而演化。 企業(yè)也會(huì)在不斷滿足并提升社會(huì)大眾豐富多彩的生活品質(zhì)而進(jìn)步。 人工智能行業(yè)可能呈現(xiàn)如下發(fā)展趨勢(shì)。 ? Python全棧+人工智能 五個(gè)授課階段 水平一見(jiàn)高下 *階段CLIP SYNTHESIS icon 第二階段CLIP SYNTHESIS icon 第三階段CLIP SYNTHESIS icon 第四階段CLIP SYNTHESIS icon 第五階段CLIP SYNTHESIS icon Python概述 語(yǔ)法基礎(chǔ) 函 數(shù) 面向?qū)ο缶幊?OOP) Python簡(jiǎn)史 Python應(yīng)用場(chǎng)景 Python當(dāng)前發(fā)展 變量類型 分支語(yǔ)句 循環(huán)語(yǔ)句 函數(shù)初步 細(xì)說(shuō)參數(shù) 變量作用域 遞歸調(diào)用 OOP基礎(chǔ) 公有私有問(wèn)題 繼承 組合& Mixin 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)初步 異常處理 擴(kuò)展課程 項(xiàng)目案例 列表(list) 元組(tuple) 字典(dict) 集合(set) 異常概述 try/except Finally Raise with Linux系統(tǒng)運(yùn)維 Python圖形界面(GUI)開(kāi)發(fā) (qt或者tkinter任選) 項(xiàng)目案例1: 計(jì)算器 項(xiàng)目案例2: 隨機(jī)抽獎(jiǎng) 項(xiàng)目案例3: 壓縮軟件 項(xiàng)目案例4: 猜數(shù)字 Python模塊 調(diào)試技術(shù) 魔法函數(shù) 多線程 模塊基本使用 搜索路徑問(wèn)題 DIY自己的模塊 調(diào)試技術(shù)簡(jiǎn)介 Pdb調(diào)試 Pycharm中的調(diào)試 魔法函數(shù)概述 構(gòu)造類魔法函數(shù) 運(yùn)算類魔法函數(shù) 多線程/進(jìn)程簡(jiǎn)介 Python的多線程 Net編程 序列化 其他常用模塊 擴(kuò)展課程 Socket編程 Urllib庫(kù) Requests庫(kù) Mail處理 文件(file)處理 XML編程 Pickle模塊 commands sys 模塊 os模塊 time random Pygame 微信公眾號(hào)開(kāi)發(fā)-API使用 Shelve模塊 JSON格式 多線程-協(xié)程，gevent 項(xiàng)目案例 項(xiàng)目案例1：飛機(jī)大戰(zhàn)(OOP,GUI) 項(xiàng)目案例2： WebServer模擬(HTTP協(xié)議) 項(xiàng)目案例3： 多線程下載器(多線程, Net) 項(xiàng)目案例4： 自動(dòng)郵件發(fā)送軟件(Net編程) 項(xiàng)目案例5： 聊天室(Net編程) 項(xiàng)目案例6： 虛擬幣套利工具(API的使用) 核心算法 數(shù)據(jù)庫(kù) 前端技術(shù) 擴(kuò)展課程 代碼規(guī)范 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 設(shè)計(jì)模式 版本控制 數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介 Mysql MongoDB Redis HTML+CSS Javascript Ajax jQuery Memcached Bootstrap 其他常見(jiàn)設(shè)計(jì)模式 項(xiàng)目案例 項(xiàng)目案例1： 商城界面模擬 Django Tornado 擴(kuò)展課程 項(xiàng)目案例 Django的路由模塊 Django中的View ORM在django中的應(yīng)用 模板系統(tǒng)介紹 Django常用安全控制 Tornado的路由 Tornado使用的模板系統(tǒng) Views模塊 Tornado對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的支持 Tornado的異步處理 Flask框架 RESTful開(kāi)發(fā) Celery使用 項(xiàng)目案例1：在線商城 項(xiàng)目案例2：開(kāi)源在線服務(wù)系統(tǒng) 項(xiàng)目案例3：Tornado Web后臺(tái)處理 爬 蟲(chóng) 大數(shù)據(jù) 人工智能(AI) 擴(kuò)展課程 爬蟲(chóng)原理 Urllib爬取技術(shù) Requests爬取技術(shù) Scrapy框架 數(shù)據(jù)科學(xué)簡(jiǎn)介 數(shù)據(jù)操作工具使用 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)工具使用 基本數(shù)據(jù)分析算法 人工智能簡(jiǎn)介 Tensoflow使用 AI算法 Caffe (視學(xué)生接受能力而定) 項(xiàng)目案例 項(xiàng)目案例1：知識(shí)圖譜繪制(某創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目) 項(xiàng)目案例2：跨境電商BI數(shù)據(jù)分析 項(xiàng)目案例3：手寫(xiě)筆跡識(shí)別 項(xiàng)目案例4：元器件識(shí)別系統(tǒng) 項(xiàng)目案例5：爬蟲(chóng)爬取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 傾囊相授！十年以上資歷技術(shù)總監(jiān)攜干貨閃亮開(kāi)講 張立猛 [圖片16]北航軟件工程碩士，16年軟件架構(gòu)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾就職于東軟、DNS等*企業(yè)，新東方、達(dá)內(nèi)前教學(xué)總監(jiān)，精通JAVAEE、JAVA框架、oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，大數(shù)據(jù)大牛，*企業(yè)培訓(xùn)大牛。
高洛峰 [圖片17]兄弟連教學(xué)總監(jiān)，曾任東軟集團(tuán)、香港即時(shí)科研集團(tuán)等多家上市企業(yè)技術(shù)總監(jiān)、Web架構(gòu)師等職務(wù)。精通C、C++、Java、PHP、HTML5、IOS、Android、JavaScript等開(kāi)發(fā)技術(shù)。
陳龍 [圖片18]開(kāi)源軟件積極分子，國(guó)內(nèi)Linux技術(shù)大咖，從事Linux軟件研發(fā)培訓(xùn)10余年，精通LAMP平臺(tái)開(kāi)發(fā)，對(duì)C、PHP、Python有深入研究，培訓(xùn)學(xué)員遍及騰訊、百度、新浪、金山等眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。
伊川 [圖片19]具有多年的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，精通HTML、CSS、JS、PHP、Python等技術(shù)開(kāi)發(fā)，依靠強(qiáng)悍、風(fēng)騷的技術(shù)，和樂(lè)于分享的精神，激發(fā)你學(xué)習(xí)的興趣。 ?
億元級(jí)IT教育企業(yè) 跟對(duì)大哥放肆贏 教學(xué)靠譜 icon講師、項(xiàng)目經(jīng)理均為專職，培養(yǎng)體系嚴(yán)謹(jǐn)、實(shí) 用；講師，學(xué)員打分體系，講師好不好你 說(shuō)了算！
變態(tài)嚴(yán)管 icon變態(tài)嚴(yán)管，讓你破繭成蝶?！白儜B(tài)”的學(xué)習(xí)訓(xùn) 練，因?yàn)閻?ài)你，所以嚴(yán)厲，我們要培養(yǎng)的是IT 特種兵。
職業(yè)素養(yǎng)課 icon授之以魚(yú)更授之以漁。兄弟連創(chuàng)始人李超老師， 也會(huì)親自授課，分享自己三十幾年的人生經(jīng)歷 和經(jīng)驗(yàn)。
全程指導(dǎo) icon課上采用案例式教學(xué)，通俗易懂，課下項(xiàng)目經(jīng)理 一對(duì)一輔導(dǎo)強(qiáng)化訓(xùn)練，學(xué)與練交叉進(jìn)行強(qiáng)化記憶， 你要做的就是認(rèn)真聽(tīng)，勤于問(wèn)，樂(lè)于練。
24小時(shí)開(kāi)放機(jī)房 icon兄弟連一直堅(jiān)持人手一機(jī)，學(xué)員可以隨時(shí)在教 室學(xué)習(xí)，無(wú)論晚上11點(diǎn)還是凌晨4點(diǎn)，你都將 看到為自己的理想而埋頭苦學(xué)的兄弟姐妹。
推薦就業(yè) icon學(xué)不會(huì)，免費(fèi)重修；找工作，免費(fèi) 力薦。畢業(yè)后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)python開(kāi)發(fā)工程師的圈 子里到處是你的人脈，讓你在職場(chǎng)更加如虎添翼。
鄭州兄弟連學(xué)習(xí)氛圍濃厚 人性化服務(wù)助你一站成才 [圖片20] ? [圖片21] ? [圖片22] ? [圖片23] ? [圖片24] [圖片25] [圖片26] [圖片27] 不為學(xué)習(xí)找借口，4款班型全搞定！ [圖片28] 零基礎(chǔ)周末班課程設(shè)置與脫產(chǎn)班相同 學(xué)習(xí)工作兩不誤 適合需要周末上課的人群
[圖片29] 全日制脫產(chǎn)就業(yè)班面向零基礎(chǔ)小白 5個(gè)月完成Python 開(kāi)發(fā)課程
[圖片30] 精英提高班面向掌握一定Python技術(shù) 但需提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的 在職人群
[圖片31] 在線精品課程同步線下面授課程 純干貨技術(shù)課堂 隨到隨學(xué)
? ? ? 相關(guān)資訊： [ 吾愛(ài)智能導(dǎo)讀 ]? 在螞蟻財(cái)富平臺(tái)上，機(jī)器人安娜號(hào)稱財(cái)富社區(qū)“一號(hào)女神”，每天回答網(wǎng)友1000多個(gè)理財(cái)、經(jīng)濟(jì)等問(wèn)題，滿意率高達(dá)93%。安娜“學(xué)習(xí)”了金融知識(shí)、經(jīng)濟(jì)報(bào)告、貨幣政策、社會(huì)事件等，通過(guò)算法，精準(zhǔn)回答用戶問(wèn)題。 ? 不難預(yù)計(jì)，隨著在金融銀行領(lǐng)域的加速滲透，未來(lái)被替代的絕不僅僅只是銀行柜員。*證券報(bào)記者發(fā)現(xiàn)，人工智能被一些期望“彎道超車”的新型金融機(jī)構(gòu)寄予厚望。 ? 還在糾結(jié)人工客服還是AI（人工智能）客服？人工智能對(duì)于金融領(lǐng)域的滲透可不是僅此而已，從客戶服務(wù)到風(fēng)險(xiǎn)控制，再到資產(chǎn)配置，人工智能正以普通老百姓難以想象的速度和“套路”滲透金融領(lǐng)域。 ? 分析人士認(rèn)為，金融行業(yè)利潤(rùn)率高，數(shù)據(jù)相對(duì)有結(jié)構(gòu)，且定義比較垂直、明確，可能成為人工智能發(fā)展*顛覆的領(lǐng)域。《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出，到2030年*人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力將達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元。 ? 最近兩年內(nèi)，金融機(jī)構(gòu)加速在人工智能等金融科技領(lǐng)域的“跑馬圈地”，相信最終目的絕不僅僅只是為了提升效率，在激烈的同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中殺出重圍或許才是各家心中的愿景。 ? 一、被替代的不僅是銀行柜員 ? 人工智能真的會(huì)成為金融機(jī)構(gòu)“超車”的法寶嗎？實(shí)際上，在這個(gè)問(wèn)題之前，不少銀行高管被問(wèn)到最多的問(wèn)題是，“人工智能來(lái)了，有多少銀行柜員會(huì)下崗？” ? *證券報(bào)記者在采訪中發(fā)現(xiàn)，多數(shù)銀行高管對(duì)這個(gè)問(wèn)題諱莫如深，但對(duì)于人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用卻毫不含糊。AI客服早已不是新鮮物件，銀行網(wǎng)點(diǎn)咨詢機(jī)器人、風(fēng)控智能算法等都在逐漸普及。 ? IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部認(rèn)知與分析服務(wù)總監(jiān)賴開(kāi)文透露，目前，IBM已經(jīng)在銀行做了三類機(jī)器人：銀行網(wǎng)點(diǎn)迎賓機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、咨詢機(jī)器人。他說(shuō)：“機(jī)器人能幫員工解決一些重復(fù)繁瑣的日常工作，有助于提升銀行人力資源效率，解放更多相關(guān)崗位員工從事其他業(yè)務(wù)創(chuàng)新、讓其把專注力集中在對(duì)不確定性因素的把握和判斷上?！? ? 銀行業(yè)內(nèi)人士對(duì)*證券報(bào)記者表示，隨著的更新迭代，銀行業(yè)已開(kāi)始將人工智能從金融業(yè)前端引入后端，之前相對(duì)棘手的信息安全、風(fēng)控反欺詐、資產(chǎn)管理等方面已經(jīng)開(kāi)始試水人工智能。 ? 在廣發(fā)銀行副行長(zhǎng)王兵看來(lái)，隨著人工智能時(shí)代的來(lái)臨，銀行作為一個(gè)整體機(jī)構(gòu)，圍繞以客戶為中心提供綜合金融服務(wù)，信息越豐富越全面，產(chǎn)生的效果越為明顯。從這點(diǎn)出發(fā)，銀行應(yīng)該具備集中統(tǒng)一的智慧中樞，為從業(yè)人員開(kāi)展各類業(yè)務(wù)提供智能化的指導(dǎo)或決策。因此，綜合人工智能各項(xiàng)技術(shù)，打造銀行金融大腦將是應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代到來(lái)的*方法。 ? 上海交通*教授、歐洲科院士徐雷認(rèn)為，人工智能在金融領(lǐng)域主要有智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控，以及金融監(jiān)管等四個(gè)主要應(yīng)用方向。他表示：“現(xiàn)在美國(guó)的很多公司在金融方面已經(jīng)開(kāi)始有了一些動(dòng)作，包括花旗銀行、高盛集團(tuán)等，在自動(dòng)交易、理財(cái)、風(fēng)險(xiǎn)管理以及智能客服上都有應(yīng)用。此外，納斯達(dá)克也在利用人工智能進(jìn)行金融管理，監(jiān)測(cè)違規(guī)動(dòng)作等?！? ? 不難預(yù)計(jì)，隨著人工智能在金融銀行領(lǐng)域的加速滲透，未來(lái)被替代的絕不僅僅只是銀行柜員。 ? 二、新金融機(jī)構(gòu)先發(fā)優(yōu)勢(shì)明顯 ? 對(duì)于人工智能等金融科技的應(yīng)用，國(guó)內(nèi)幾家互聯(lián)網(wǎng)巨頭無(wú)疑具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。以阿里系的螞蟻金服為例，其運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)打造了全方位的運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品體系：一是打造了螞蟻智能客服，大規(guī)模替代了人工，提升了響應(yīng)速度和準(zhǔn)確度；二是打造螞蟻安全大腦，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)分析網(wǎng)絡(luò)和決策中樞，對(duì)交易風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行控制；三是打造基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的螞蟻微貸產(chǎn)品，解決小微企業(yè)和個(gè)人快速授信的問(wèn)題。 ? *證券報(bào)記者發(fā)現(xiàn)，人工智能被一些期望“彎道超車”的新型金融機(jī)構(gòu)寄予厚望。 ? “我們現(xiàn)在的技術(shù)能做到讓客戶分不清楚是人工客服還是AI客服。這中間的切換很流暢，且?guī)缀鯖](méi)有瑕疵，在提升服務(wù)效率的同時(shí)大大節(jié)省了運(yùn)營(yíng)成本。另外，我們自己研發(fā)的模型和算法在反欺詐方面的應(yīng)用也領(lǐng)先于同行和傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)?！绷謭?jiān)諾頗為自信地表示。 ? 王凱寧告訴*證券報(bào)記者，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)小貸方面的應(yīng)用將使得傳統(tǒng)線下貸款業(yè)務(wù)從銷售到風(fēng)控、審貸、放貸、催收的工作人員大量減少。傳統(tǒng)模式下業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)與工作人員的增長(zhǎng)是接近線性的關(guān)系，在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合下，業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)與工作人員的增長(zhǎng)是接近指數(shù)的關(guān)系。所以，在金融領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合是“指數(shù)型技術(shù)”。 ? 借用人工智能原理，樂(lè)信自主研發(fā)了一套“鷹眼”智能風(fēng)控引擎。通過(guò)一系列規(guī)則和算法，“鷹眼”可以秒級(jí)完成對(duì)訂單的自動(dòng)化審核，還可以狙擊有組織的欺詐行為。“鷹眼”引擎目前擁有6000多個(gè)風(fēng)控模型數(shù)據(jù)變量，日處理訂單量達(dá)到30萬(wàn)筆，可以對(duì)分期樂(lè)商城98%的訂單作出自動(dòng)審核處理，最快3秒鐘反饋結(jié)果。 ? 值得注意的是，除了基礎(chǔ)的風(fēng)控、征信等后臺(tái)業(yè)務(wù)，新型金融機(jī)構(gòu)早早試水，把人工智能推向了理財(cái)投資、資產(chǎn)配置這類前端業(yè)務(wù)。易觀咨詢發(fā)布了*首份《人工智能理財(cái)市場(chǎng)專題分析》預(yù)計(jì)，到2020年，*人工智能理財(cái)規(guī)模將達(dá)到5.22萬(wàn)億元。 ? 宜信財(cái)富推出其智能投顧產(chǎn)品一年來(lái)，投資產(chǎn)品月增長(zhǎng)率達(dá)到33.6%，續(xù)投率52.2%，資金續(xù)投增長(zhǎng)268%。宜信財(cái)富創(chuàng)始人唐寧表示：“智能投顧服務(wù)的對(duì)象主要是中產(chǎn)階層、大眾富裕階層。這類群體難以在金融機(jī)構(gòu)獲得更專業(yè)的人工服務(wù)，而智能投顧則是用大數(shù)據(jù)、機(jī)器算法這樣的方式，把金融與科技結(jié)合起來(lái)，創(chuàng)新解決這類人群的資產(chǎn)配置需求?！? ? 在螞蟻財(cái)富平臺(tái)上，機(jī)器人安娜號(hào)稱財(cái)富社區(qū)“一號(hào)女神”，每天回答網(wǎng)友1000多個(gè)理財(cái)、經(jīng)濟(jì)等問(wèn)題，滿意率高達(dá)93%。螞蟻財(cái)富人工智能負(fù)責(zé)人余鵬告訴記者，安娜“學(xué)習(xí)”了金融知識(shí)、經(jīng)濟(jì)報(bào)告、貨幣政策、社會(huì)事件等，通過(guò)算法推演出變化趨勢(shì)和概率，然后形成建議反饋給理財(cái)用戶。 ? 三、*能否再次“走在前頭” ? 部分業(yè)內(nèi)人士樂(lè)觀地表示，繼互聯(lián)網(wǎng)“寶寶”、P2P之后，這一次，*在人工智能的金融應(yīng)用方面又將走在前頭。 ? 但現(xiàn)實(shí)或許不盡如人意。前不久，“某國(guó)有大行信用卡將所有樂(lè)視員工信用卡額度清零”的新聞被炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng)。隨后，該行解釋稱主要是因?yàn)樵撔行律暇€了“新一代”核心系統(tǒng)。在風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)智能化轉(zhuǎn)型后，因?yàn)樽R(shí)別到樂(lè)視公司的風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)影響員工收入，進(jìn)而影響信用卡還款能力后，系統(tǒng)便作出了此調(diào)整。 ? 風(fēng)波雖過(guò)，卻引人深思：在目前的金融市場(chǎng)環(huán)境下，對(duì)于人工智能應(yīng)用采取“大干快上”是否可取？ ? 陳紹林認(rèn)為，要將人工智能有效地應(yīng)用于風(fēng)控，需要具備幾個(gè)關(guān)鍵條件：專業(yè)的人才團(tuán)隊(duì)，海量、多維度的客戶數(shù)據(jù)，以技術(shù)、數(shù)據(jù)為核心的企業(yè)架構(gòu)。而這幾個(gè)條件，是大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)金融公司、中小銀行所不具備的。 ? 不少專業(yè)人士認(rèn)為，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能將會(huì)創(chuàng)造更多價(jià)值是發(fā)展趨勢(shì)，它能為人類服務(wù)甚至取代某些工作，但用戶不應(yīng)過(guò)度依賴人工智能，仍要掌握安全主動(dòng)權(quán)，做好保護(hù)措施，通過(guò)技術(shù)、服務(wù)和管理相互配合的方式，形成共同遵循的安全規(guī)范，營(yíng)造保障人工智能健康發(fā)展的可信環(huán)境。 ? 王兵稱，在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái)，隨著人工智能的發(fā)展，將有越來(lái)越多的自主交易發(fā)生。這些交易處理的算法和模型很大程度依賴海量數(shù)據(jù)的收集和分析，同時(shí)以很高的速度和巨大的數(shù)量級(jí)在運(yùn)行，如何對(duì)數(shù)據(jù)信息辨別、篩選和擬合，進(jìn)而不斷完善算法模型并使得人工智能保持可控則顯得異常重要。因?yàn)橐坏┧惴ɑ蚰Ｐ统霈F(xiàn)錯(cuò)誤或漏洞，很可能給客戶造成不可挽回的損失，甚至?xí)?duì)整個(gè)金融市場(chǎng)的穩(wěn)定帶來(lái)巨大沖擊，建議同業(yè)及監(jiān)管機(jī)構(gòu)針對(duì)人工智能特點(diǎn)，研究完善金融市場(chǎng)交易規(guī)則。 ? 畢馬威*銀行業(yè)主管合伙人王立鵬表示，對(duì)于商業(yè)銀行來(lái)說(shuō)，應(yīng)用新科技需要一個(gè)過(guò)程，但不會(huì)特別快。在此過(guò)程中，也可能面臨風(fēng)險(xiǎn)，這就需要多方努力，比如西方*強(qiáng)調(diào)監(jiān)管沙盒模式，在可控模式下*程度鼓勵(lì)創(chuàng)新。 ? 科技賦能，動(dòng)能轉(zhuǎn)換。9月14日吾愛(ài)智能將在北京雙井富力萬(wàn)麗酒店舉辦以“服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)”為主題的*金融科技未來(lái)領(lǐng)袖峰會(huì)，活動(dòng)詳情及報(bào)名請(qǐng)戳：服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)——2017*金融科技未來(lái)領(lǐng)袖峰會(huì) ?