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終于明白大數(shù)據(jù)如何自學

日期:2019-10-31 16:07:43     瀏覽:430    來源:天才領路者
核心提示:大數(shù)據(jù)是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)規(guī)模往往達到了PB(1024TB)級。

大數(shù)據(jù)是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)規(guī)模往往達到了PB(1024TB)級。以下是小編為你整理的大數(shù)據(jù)如何自學 ?

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈解析 ?

(一)大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng) ?

所謂大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng),就是指數(shù)據(jù)的生存周期。數(shù)據(jù)從產(chǎn)生,到處理,再到價值提取,*被消費掉,這整個過程就構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)。 ?

圖表:大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)如何自學

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(二)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念 ?

從產(chǎn)業(yè)概念層面看,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是指一切與支撐大數(shù)據(jù)組織管理和價值發(fā)現(xiàn)相關(guān)的企業(yè)經(jīng)濟活動的集合,符合業(yè)界定義產(chǎn)業(yè)的通用原則,即產(chǎn)業(yè)是具有某種同類屬性的企業(yè)經(jīng)濟活動的集合。 ?

其一,從產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵理解,一個產(chǎn)業(yè)中企業(yè)的經(jīng)濟活動必須具備同類屬性。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的共同屬性是支撐大數(shù)據(jù)組織管理和價值發(fā)現(xiàn)。 ?

其二,從產(chǎn)業(yè)外延理解,一個產(chǎn)業(yè)中企業(yè)的經(jīng)濟活動必須能夠具體化。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)經(jīng)濟活動包括:用以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)存儲、檢索、處理、分析、展示的相關(guān)IT硬件與軟件的生產(chǎn)、銷售和租賃活動,以及相關(guān)信息服務。 ?

可分為三個方面:(1)用以搭建大數(shù)據(jù)平臺、實現(xiàn)大數(shù)據(jù)組織與管理、分析與發(fā)現(xiàn)的相關(guān)IT硬件與軟件的生產(chǎn)、銷售和租賃活動;(2)大數(shù)據(jù)平臺的運維與管理服務,系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)安全、云存儲等解決方案與相關(guān)咨詢服務;(3)與大數(shù)據(jù)應用相關(guān)的數(shù)據(jù)租售業(yè)務、分析預測服務、決策支持服務、數(shù)據(jù)分享平臺、數(shù)據(jù)分析平臺等。 ?

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大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)燒和理智 ?

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在*和資本的推動下進入了爆發(fā)的元年,2015年宣稱自己是大數(shù)據(jù)企業(yè)的大概有將近400家,其中典型的大數(shù)據(jù)企業(yè)有200多家。拿到融資的大概有五十多家,整體融資額超過50億元,其中拿到億元融資以上的企業(yè)有17家,*融資額為7以人民幣,估值超過三十億元人民幣的有十家以上,初創(chuàng)一年之內(nèi)的大數(shù)據(jù)企業(yè)的起始估值大概在10億元人民幣左右。 ?

幾乎沒有大數(shù)據(jù)企業(yè)對外公布經(jīng)過審計的銷售額和利潤總額,絕大多數(shù)大數(shù)據(jù)企業(yè)仍然處于創(chuàng)業(yè)期,沒有實現(xiàn)盈利,仍處于資本投入期。80%大數(shù)據(jù)企業(yè)銷售額低于億元,同質(zhì)化開始,競爭逐漸遠離藍海。講故事的大數(shù)據(jù)企業(yè)過多,概念多于實際的商業(yè)價值。 ?

企業(yè)的大數(shù)據(jù)投資主要集中在存儲、計算、分析平臺,數(shù)據(jù)同業(yè)務結(jié)合的案例太少,數(shù)據(jù)帶來商業(yè)價值的案例太少。這些都是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中出現(xiàn)的發(fā)燒癥狀,也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展必須經(jīng)歷的進程。任何一個新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展必然要經(jīng)歷從不理智到理智到階段,只有經(jīng)過百花齊放,大浪淘沙之后,優(yōu)質(zhì)的企業(yè)才能夠生存下來,成為行業(yè)的領導者。2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫和2010年左右的電商和百團大戰(zhàn),都是產(chǎn)業(yè)發(fā)展必須經(jīng)歷的階段。 ?

撥開泡沫,我們也看到了大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展理智的一面,大多數(shù)大數(shù)據(jù)企業(yè)都獲得了資本市場都青睞。資本的眼光是毒辣的,沒有商業(yè)價值的企業(yè),其是不會主動投資的。2015年,50%以上大數(shù)據(jù)企業(yè)的業(yè)績增長超過了幾倍以上,人員增長超過了50%。大數(shù)據(jù)論壇和會議上,大數(shù)據(jù)企業(yè)不再談技術(shù)和概念,談的是商業(yè)案例和數(shù)據(jù)價值。越來越多的數(shù)據(jù)案例被挖掘出來,正在成為企業(yè)效仿的對象。企業(yè)也主動邀請大數(shù)據(jù)企業(yè)前來洽談,尋找合作機會,共同尋找數(shù)據(jù)應用場景。過去是大數(shù)據(jù)企業(yè)給企業(yè)洗腦,提升數(shù)據(jù)意識,但是2015年很多企業(yè)主動接觸大數(shù)據(jù)企業(yè),提出業(yè)務需求,探討如何利用數(shù)據(jù)分析和外部數(shù)據(jù),來尋找新的商業(yè)機會。 ?

數(shù)據(jù)技術(shù)和價值的應用正在幫助企業(yè)提升業(yè)務運營水平,從商業(yè)價值出發(fā),數(shù)據(jù)幫助企業(yè)做了過去企業(yè)都在做的事情,開源和節(jié)流(增加業(yè)務收入,降低運營成本)。

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典型的大數(shù)據(jù)企業(yè)分為三類, ?

*類企業(yè)為大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺公司,為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)存儲、計算、挖掘、分析服務。例如Cloudera、星環(huán)、華為、IBM、SAS、SAP,Teradata等。 ?

第二類企業(yè)是提供數(shù)據(jù)分析人才和工具的公司,深入到企業(yè)內(nèi)部幫助企業(yè)利用數(shù)據(jù)解決實際業(yè)務問題,例如埃森哲、IBM、Palantir、TalkingData、美林數(shù)據(jù)、明略數(shù)據(jù)等。 ?

第三類企業(yè)擁有數(shù)據(jù)源,利用采集或收集的數(shù)據(jù),為企業(yè)提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品的公司。例如Wind資訊(*最牛逼的數(shù)據(jù)公司)、前海征信、芝麻信用、TalkingData、三大運營商、銀聯(lián)數(shù)據(jù)、九次方、金電聯(lián)行、法海風控等。其中金融行業(yè)商業(yè)價值*的數(shù)據(jù)來源是三大運營商、銀聯(lián)數(shù)據(jù)等。 ?

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如何用大數(shù)據(jù)解決工作難題 ?

*:先采取一定的措施去采取到我們需要的數(shù)據(jù),我們的工作中難免會需要很多的東西,那么我們最重要的就是能夠得到這一些東西,然后去分析!這個很重要! ?

第二:做好數(shù)據(jù)的挖掘,我們的挖掘也可以很明確,那么我們一定要更好的去做這個事情,我們太多的時候就是要把我們收集到的數(shù)據(jù)進行一個系統(tǒng)的分析了,這樣的話我們才能找出這個內(nèi)在的規(guī)律,這樣才能使用這個數(shù)據(jù)! ?

第三:使用好這個數(shù)據(jù)分析的軟件,這個軟件一定要跟我們要解決的難題比較的符合的呢,不然的話我們就無法更好的去完成,這個情況的話我們就需要在前期數(shù)據(jù)分析的東西軟件選擇的時候做好這一塊! ?

第四:不斷的開始完善這一塊的內(nèi)容,找出我們的內(nèi)在的聯(lián)系,這個情況的話我們把內(nèi)在的數(shù)據(jù)挖掘出來,這個情況就是為了幫助我們解決這個難題的呢,這邊我們就要很好的去完善起來! ?

第五:還是要確定一下我們的難點是不是能夠跟我們需要的數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起,這個情況不得不說還是要前期要解決一下的呢,尤其是我們這個能夠幫助我們解決這個問題的東西來說才最重要! ?

第六:一定要嘗試這個內(nèi)容,嘗試的解決,如果數(shù)據(jù)能夠幫助我們這個解決這個就是要更好,不斷的發(fā)掘我們這些東西之間的內(nèi)在聯(lián)系,這樣的話才能更好的呢,尤其是難題和我們的數(shù)據(jù),還是要經(jīng)過分析的呢! ?

第七:難點分析,這個難點一定要進行分析,不然我們怎么找到這個合適的那種方法和數(shù)據(jù)來解決分析這個難題呢,這邊這個真的很重要,所以我們一定要做好這一塊! ?

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