上海大數(shù)據(jù)培訓哪家好，大數(shù)據(jù)(big data)，指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。 上海大數(shù)據(jù)培訓熱門課程推薦 ? 大數(shù)據(jù)培訓 潮流技能 顛覆性課程 拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術崗位，課程半年升級一次，緊跟市場與企業(yè)步伐 01 大數(shù)據(jù)入門基礎課程 1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet 02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎 1.大數(shù)據(jù)概論；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系統(tǒng)；4.MapReduce計算模型；5.全真實訓項目 03 大數(shù)據(jù)離線分析 1.Hive數(shù)據(jù)倉庫；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真實訓項目 04 大數(shù)據(jù)實時計算 1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)；2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫；3.Redis數(shù)據(jù)庫；4.mogDB數(shù)據(jù)庫；5.Kudu列式存儲系統(tǒng)；6.Storm實時數(shù)據(jù)處理平臺；7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)；8.Flume海量日志采集系統(tǒng)；9.全真實訓綜合項目 05 Spark數(shù)據(jù)計算 1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬蟲；13.ElasticSearch；14.Lucene Hadoop基礎實戰(zhàn) 項目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述：搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析每個用戶行為，從而做出有利的決定。 大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn) 項目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 日均數(shù)據(jù)體量：3GB+ 硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺 軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項目描述：此次項目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r的進行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對數(shù)據(jù)進行處理，當然這些都是建立在hadoop集群上實現(xiàn)的，底層的存儲還是HDFS。 大數(shù)據(jù)實時計算 項目名稱：網(wǎng)絡流量流向異常賬號統(tǒng)計項目 數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000 硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述：運營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常，如果多個終端使用同一個寬帶賬號，超過一定閾值則觸發(fā)報警機制，例如閾值為5時，同一個賬號同時連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報警。 Spark階段項目 項目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB 項目描述：基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺--該項目采用了目前大數(shù)據(jù)領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態(tài)棧中最常用的三個技術框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進行離線計算和實時計算業(yè)務模塊的開發(fā)。實現(xiàn)了包括:統(tǒng)計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計、廣告流量實時統(tǒng)計3個業(yè)務模塊。 大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心大數(shù)據(jù)特點 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實時性強 主導氣質(zhì)無法掩蓋 大數(shù)據(jù)hadoop 網(wǎng)站后臺維護 [圖片3]大數(shù)據(jù)處理服務器開發(fā) ? [圖片4]金融機構大數(shù)據(jù)應用 [圖片5]智能家居家電 [圖片6]銀行管理系統(tǒng) ? 來自主流高校和企業(yè)的骨灰級大咖授課他們將十余年實戰(zhàn)經(jīng)驗傾囊相授，他們在兄弟連為你的職業(yè)發(fā)展保駕護航 趙強 兄弟連總監(jiān)級講師 [圖片7]

畢業(yè)于清華*，13年以上開發(fā)經(jīng)驗。先后就職于IBM、摩托羅拉，現(xiàn)任Oracle公司高級技術顧問，精通Oracle數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)Hadoop的管理和開發(fā)。

楊力 兄弟連總監(jiān)級講師 [圖片8]

原普開數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)架構師兼教學總監(jiān)，新奧集團公司云數(shù)據(jù)平臺項目首席架構師，京東萬象大數(shù)據(jù)平臺締造人之一，二六三網(wǎng)絡通信系統(tǒng)平臺項目經(jīng)理。

馬如忠 兄弟連總監(jiān)級講師 [圖片9]

精通Java、C、C++等主流開發(fā)語言，5年以上開發(fā)經(jīng)驗，非常豐富的IT從業(yè)經(jīng)驗和教育心得，兄弟連金牌JAVA講師，曾擔任達內(nèi)課程總監(jiān)級講師。

王溯 兄弟連總監(jiān)級講師 [圖片10]

軟件工程碩士，二十年系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，具有大規(guī)模集群建設、開發(fā)及運維經(jīng)驗；擁有Apache Hadoop、Oracle OCM等多項產(chǎn)品的技術認證證書。

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