【課程簡(jiǎn)介】 大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級(jí)一次，緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐 01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程 1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet 02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ) 1.大數(shù)據(jù)概論；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系統(tǒng)；4.MapReduce計(jì)算模型；5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 03 大數(shù)據(jù)離線分析 1.Hive數(shù)據(jù)倉庫；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算 1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)；2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫；3.Redis數(shù)據(jù)庫；4.mogDB數(shù)據(jù)庫；5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)；6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)；7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)；8.Flume海量日志采集系統(tǒng)；9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目 05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算 1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬蟲；13.ElasticSearch；14.Lucene Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn) 項(xiàng)目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺(tái) 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項(xiàng)目描述：搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為，從而做出有利的決定。 大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn) 項(xiàng)目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 日均數(shù)據(jù)體量：3GB+ 硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺(tái) 軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項(xiàng)目描述：此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲(chǔ)還是HDFS。 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算 項(xiàng)目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目 數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000 硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺(tái) 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項(xiàng)目描述：運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常，如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào)，超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，例如閾值為5時(shí)，同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報(bào)警。 Spark階段項(xiàng)目 項(xiàng)目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái) 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB 項(xiàng)目描述：基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。 linux培訓(xùn) ? 兄弟連11年專注于Linux培訓(xùn)行業(yè)，拼教學(xué)、論嚴(yán)管、談素養(yǎng)、比就業(yè)， 怕死就別來兄弟連！ 教學(xué)靠譜 icon

課程體系每年升級(jí)，定期微調(diào)，講師、項(xiàng)目經(jīng)理均為專職，培養(yǎng)體系嚴(yán)謹(jǐn)、實(shí)用；大咖講師，學(xué)員打分體系，講師好不好你說了算！

職業(yè)素養(yǎng)課 icon

授之以魚更授之以漁：兄弟連創(chuàng)始人李超老師，也會(huì)親自授課，分享自己三十幾年的人生經(jīng)歷和經(jīng)驗(yàn)。

24小時(shí)開放機(jī)房 icon

兄弟連一直堅(jiān)持人手一機(jī)，學(xué)員可以隨時(shí)在教室學(xué)習(xí)，無論晚上11點(diǎn)還是凌晨4點(diǎn)，你都將看到為自己的理想而埋頭苦學(xué)的兄弟姐妹。

變態(tài)嚴(yán)管 icon

變態(tài)嚴(yán)管，讓你破繭成蝶?！白儜B(tài)”的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，因?yàn)閻勰?，所以?yán)厲，我們要培養(yǎng)的是IT特種兵。

項(xiàng)目經(jīng)理全程指導(dǎo) icon

課上采用案例式教學(xué)，通俗易懂，課下項(xiàng)目經(jīng)理一對(duì)一輔導(dǎo)強(qiáng)化訓(xùn)練，學(xué)與練交叉進(jìn)行強(qiáng)化記憶，你所要做的就是認(rèn)真聽，勤于問，樂于練。

就業(yè)保障 icon

學(xué)不會(huì)，免費(fèi)重修；找工作，免費(fèi)力薦。畢業(yè)后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)UI/UE設(shè)計(jì)師的圈子里到處都是你的人脈，讓你在職場(chǎng)更加如虎添翼。

【教學(xué)環(huán)境】 [圖片3] ? [圖片4] [圖片5] [圖片6] ?