2017年*內(nèi)地富豪排行榜名中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)富豪占據(jù)半壁江山，其中，馬云、馬化騰、丁磊、李彥宏都依賴互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷高速發(fā)展富甲一方，順豐創(chuàng)始人王衛(wèi)、萬(wàn)達(dá)董事長(zhǎng)王健林也與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷息息相關(guān)。
*出臺(tái)“互聯(lián)網(wǎng)+”政策助力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷發(fā)展 icon李克強(qiáng)總理在*工作報(bào)告中首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，提出推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合，促進(jìn)電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展，引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拓展國(guó)際市場(chǎng)。
市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變?? 老司機(jī)帶你攻破 營(yíng)銷壁壘 [圖片3] 重需求勤調(diào)研對(duì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷崗位人才需求進(jìn)行調(diào)研與分析，覆蓋電商、金融、O2O等3200個(gè)細(xì)分行業(yè)，洞悉營(yíng)銷新趨勢(shì)！
[圖片4] 高能力高起點(diǎn)學(xué)員畢業(yè)即具備全局把控能力，掌握精準(zhǔn)推廣方式及后期數(shù)據(jù)分析調(diào)整能力，職場(chǎng)新秀不走彎路，直通經(jīng)理崗！
[圖片5] 大咖強(qiáng)講師牛網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷講師團(tuán)隊(duì)，由北*霸、百度營(yíng)銷經(jīng)理、營(yíng)銷海歸大咖領(lǐng)銜，特邀行業(yè)實(shí)戰(zhàn)專家為客座講師！
[圖片6] 全棧式全干貨課程全面引入網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷熱門推廣技術(shù)、思路、策略與方法。全棧模式覆蓋熱門干貨！
[圖片7] 重實(shí)戰(zhàn)重落地課程全程實(shí)戰(zhàn)案例驅(qū)動(dòng)，數(shù)十個(gè)企業(yè)大型商業(yè)營(yíng)銷項(xiàng)目實(shí)操。全真工作場(chǎng)景，全新學(xué)習(xí)體驗(yàn)，直擊企業(yè)核心案例！
[圖片8] 一對(duì)一模式新根據(jù)打分情況及時(shí)調(diào)整授課，每一天、每一名學(xué)員都是講師關(guān)注的焦點(diǎn)，學(xué)習(xí)效率倍增，堪稱一對(duì)一輔導(dǎo)。
[圖片9] 邀精英云分享定期舉辦營(yíng)銷技能分享交流講座，傳授精辟見(jiàn)解與實(shí)戰(zhàn)理論，幫學(xué)員拓展?fàn)I銷視野，把控市場(chǎng)脈搏。
[圖片10] 重發(fā)展著眼遠(yuǎn)學(xué)策劃、學(xué)分析、學(xué)整合，職業(yè)素養(yǎng)課貫穿始終，注重學(xué)員綜合營(yíng)銷能力，在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷領(lǐng)域走得更長(zhǎng)遠(yuǎn)。
大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師 潮流技能 顛覆性課程 拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級(jí)一次，緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐 01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程 1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet 02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ) 1.大數(shù)據(jù)概論；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系統(tǒng)；4.MapReduce計(jì)算模型；5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 03 大數(shù)據(jù)離線分析 1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算 1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)；2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)；3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)；4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)；5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)；6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)；7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)；8.Flume海量日志采集系統(tǒng)；9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目 05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算 1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬蟲(chóng)；13.ElasticSearch；14.Lucene Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn) 項(xiàng)目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺(tái) 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項(xiàng)目描述：搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為，從而做出有利的決定。 大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn) 項(xiàng)目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 日均數(shù)據(jù)體量：3GB+ 硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺(tái) 軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項(xiàng)目描述：此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲(chǔ)還是HDFS。 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算 項(xiàng)目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目 數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000 硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺(tái) 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項(xiàng)目描述：運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常，如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào)，超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，例如閾值為5時(shí)，同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值，如果超過(guò)則報(bào)警。 Spark階段項(xiàng)目 項(xiàng)目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái) 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB 項(xiàng)目描述：基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。 點(diǎn)擊咨詢 【教學(xué)環(huán)境】 [圖片11] [圖片12] [圖片13] ? 【師資力量】 楊立剛 [圖片14]個(gè)人簡(jiǎn)介：12年互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷行業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，7年seo經(jīng)驗(yàn)，6年帶團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)，5類行業(yè)實(shí)操經(jīng)歷包括：教育培訓(xùn)類，金融類，母嬰類，服裝類，文化傳播類 。企業(yè)總監(jiān)級(jí)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)專家，針對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷難題有自己獨(dú)到見(jiàn)解。一線經(jīng)驗(yàn)豐富，從網(wǎng)站建設(shè)，網(wǎng)站策劃，seo,數(shù)據(jù)分析，到新媒體策劃與營(yíng)銷，用戶運(yùn)營(yíng)，內(nèi)容運(yùn)營(yíng)，社群運(yùn)營(yíng)都有深刻研究。
羅丹 [圖片15]名師介紹：擁有8年教育、醫(yī)療、金融等行業(yè)SEM實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)及團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)任華育國(guó)際網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷高級(jí)講師！曾任職百度SEM大客戶部經(jīng)理職位；為超過(guò)1000家企業(yè)提供互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷服務(wù)，幫助上百家中小企業(yè)建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)體系，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷系統(tǒng)。授課風(fēng)格：講課條理清楚，層層剖析，環(huán)環(huán)相扣，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)；富有激情，語(yǔ)言簡(jiǎn)練、風(fēng)趣、幽默。
楊帆 [圖片16]個(gè)人簡(jiǎn)介：資深SEM實(shí)戰(zhàn)專家，6年搜索引擎推廣經(jīng)驗(yàn)，專注于搜索引擎營(yíng)銷領(lǐng)域的研究與實(shí)踐，曾服務(wù)于*互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度公司，百度內(nèi)部SEM營(yíng)銷策劃師、培訓(xùn)師，長(zhǎng)期致力于網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷SEM、后臺(tái)數(shù)據(jù)分析等工作。為上千家企業(yè)提供后臺(tái)競(jìng)價(jià)數(shù)據(jù)分析、賬戶優(yōu)化等服務(wù)。授課風(fēng)格：精通各種教學(xué)方法、技巧信手拈來(lái)，運(yùn)用自如，語(yǔ)言幽默風(fēng)趣。
孟元杰 [圖片17]教學(xué)風(fēng)格：以市場(chǎng)為導(dǎo)向、以事實(shí)為依托、因材施教、因地制宜。授課不拘課件、旁征博引、無(wú)數(shù)緊密相關(guān)實(shí)際案例穿插其中。風(fēng)格幽默、思路清晰，使學(xué)生在快樂(lè)中深刻領(lǐng)悟各個(gè)知識(shí)點(diǎn)。個(gè)人簡(jiǎn)介：2年海外留學(xué)工作經(jīng)歷，7年央企工作經(jīng)歷：負(fù)責(zé)*化工集團(tuán)公司網(wǎng)站群126人團(tuán)隊(duì)總負(fù)責(zé)人。撰寫(xiě)過(guò)60多萬(wàn)字的各類運(yùn)營(yíng)策劃案、PPT和視頻文案。
