大數(shù)據(jù)正在以不可阻攔的磅礴氣勢(shì)，與當(dāng)代同樣具有革命意義的*科技進(jìn)步 (如納米技術(shù)、生物工程、全球化等)一起，揭開(kāi)人類新世紀(jì)的序幕。大數(shù)據(jù)宣告了21世紀(jì)是人類自主發(fā)展的時(shí)代，是不以所謂上帝的意志為轉(zhuǎn)移的時(shí)代，是上帝失業(yè)的時(shí)代。大數(shù)據(jù)對(duì)每個(gè)人的重要性不亞于人類初期對(duì)火的使用。大數(shù)據(jù)讓人類對(duì)一切事物的認(rèn)識(shí)回歸本源;大數(shù)據(jù)通過(guò)影響經(jīng)濟(jì)生活、政治博弈、社會(huì)管理、文化教育科研、醫(yī)療保健休閑等等行業(yè)，與每個(gè)人產(chǎn)生密切的聯(lián)系。以下是小編為你整理的數(shù)據(jù)分析難學(xué)怎么辦 ?

大數(shù)據(jù)技術(shù)滲透進(jìn)入我們每個(gè)人的日常生活消費(fèi)之中，它提供了光怪陸離的全媒體，難以琢磨的云計(jì)算，無(wú)法抵御的仿真環(huán)境。大數(shù)據(jù)依仗于無(wú)處不在的傳感器，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，人們能夠在醫(yī)院之外得悉自己的健康情況;而通過(guò)收集普通家庭的能耗數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)給出人們切實(shí)可用的節(jié)能提醒;通過(guò)對(duì)城市交通的數(shù)據(jù)收集處理，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)城市交通的優(yōu)化。 ?

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人類必將實(shí)現(xiàn)數(shù)千年的機(jī)器人夢(mèng)想。事實(shí)上，今天人們已經(jīng)享受到了部分家用智能機(jī)器人給生活帶來(lái)的便利。比如，智能吸塵器以及廣泛應(yīng)用于汽車工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器手等等。目前，科學(xué)家研發(fā)出的智能微型計(jì)算機(jī)只和雪花一樣大，卻能夠執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)，將來(lái)可以把這些微型計(jì)算機(jī)安裝在任何物件上用以監(jiān)測(cè)環(huán)境和發(fā)號(hào)施令。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人腦信息轉(zhuǎn)換為電腦信息成為可能?？茖W(xué)家們通過(guò)各種途徑模擬人腦，試圖解密人腦活動(dòng)，最終用電腦代替人腦發(fā)出指令。正如今天人們可以從電腦上下載所需的知識(shí)和技能一樣，將來(lái)也可以實(shí)現(xiàn)人腦中的信息直接轉(zhuǎn)換為電腦中的圖片和文字，用電腦施展讀心術(shù)。 ?

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)和技術(shù)的發(fā)展，我們必將進(jìn)入神奇的智能機(jī)器人時(shí)代。 ?

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展有可能解開(kāi)宇宙起源的奧秘。因?yàn)?，?jì)算機(jī)技術(shù)將一切信息無(wú)論是有與無(wú)、正與負(fù)，都?xì)w結(jié)為0與1，原來(lái)一切存在都在于數(shù)的排列組合，在于大數(shù)據(jù)。 ?

驗(yàn)證借款人身份 ?

驗(yàn)證借款人身份的五因素認(rèn)證是姓名、手機(jī)號(hào)、身份證號(hào)、銀行卡號(hào)、家庭地址。企業(yè)可以借助國(guó)政通的數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證姓名、身份證號(hào)，借助銀聯(lián)數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證銀行卡號(hào)和姓名，利用運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證手機(jī)號(hào)、姓名、身份證號(hào)、家庭住址。 ?

如果借款人是欺詐用戶，這五個(gè)信息都可以買到。這個(gè)時(shí)候就需要進(jìn)行人臉識(shí)別了，人臉識(shí)別等原理是調(diào)用國(guó)政通/公安局 API接口，將申請(qǐng)人實(shí)時(shí)拍攝的照片/視頻同客戶預(yù)留在公安的身份證進(jìn)行識(shí)別，通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)驗(yàn)證申請(qǐng)人是否是借款人本人。

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其他的驗(yàn)證客戶的方式包括讓客戶出示其他銀行的信用卡及刷卡記錄，或者驗(yàn)證客戶的學(xué)歷證書(shū)和身份認(rèn)證。 ?

分析提交的信息來(lái)識(shí)別欺詐 ?

大部分的貸款申請(qǐng)都從線下移到了線上，特別是在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，消費(fèi)貸和學(xué)生貸都是以線上申請(qǐng)為主的。 ?

線上申請(qǐng)時(shí)，申請(qǐng)人會(huì)按照貸款公司的要求填寫(xiě)多維度信息例如戶籍地址，居住地址，工作單位，單位電話，單位名稱等。如果是欺詐用戶，其填寫(xiě)的信息往 往會(huì)出現(xiàn)一些規(guī)律，企業(yè)可根據(jù)異常填寫(xiě)記錄來(lái)識(shí)別欺詐。例如填寫(xiě)不同城市居住小區(qū)名字相同、填寫(xiě)的不同城市，不同單位的電話相同、不同單位的地址街道相 同、單位名稱相同、甚至居住的樓層和號(hào)碼都相同。還有一些填寫(xiě)假的小區(qū)、地址和單位名稱以及電話等。 ?

如果企業(yè)發(fā)現(xiàn)一些重復(fù)的信息和電話號(hào)碼，申請(qǐng)人欺詐的可能性就會(huì)很高。 ?

大數(shù)據(jù)分析的五個(gè)基本方面

PredictiveAnalyticCapabilities(預(yù)測(cè)性分析能力) ?

數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù)，而預(yù)測(cè)性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的判斷。 ?

DataQualityandMasterDataManagement(數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理) ?

數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理方面的*實(shí)踐。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以保證一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。 AnalyticVisualizations(可視化分析) ?

不管是對(duì)數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求?？梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話，讓觀眾聽(tīng)到結(jié)果。 SemanticEngines(語(yǔ)義引擎) ?

我們知道由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來(lái)了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn)，我們需要一系列的工具去解析，提取，分析數(shù)據(jù)。語(yǔ)義引擎需要被設(shè)計(jì)成能夠從“文檔”中智能提取信息。 ?

DataMiningAlgorithms(數(shù)據(jù)挖掘算法) ?

可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給機(jī)器看的。集群、分割、孤立點(diǎn)分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘價(jià)值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度。 ?

假如大數(shù)據(jù)真的是下一個(gè)重要的技術(shù)革新的話，我們*把精力關(guān)注在大數(shù)據(jù)能給我們帶來(lái)的好處，而不僅僅是挑戰(zhàn)。