在巨大的數(shù)據(jù)集中進行篩選的*工具是什么?通過和數(shù)據(jù)駭客的交流，我們知道了他們用于硬核數(shù)據(jù)分析最喜歡的語言和工具包。以下是小編為你整理的怎么樣學習大數(shù)據(jù) ?

在這些語言名單中，如果R語言排第二，那就沒其他能排*。自1997年以來，作為昂貴的統(tǒng)計軟件，如Matlab和SAS的免費替代品，它漸漸風靡全球。 ?

在過去的幾年時間中，R語言已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)科學的寵兒——數(shù)據(jù)科學現(xiàn)在不僅僅在書呆子一樣的統(tǒng)計學家中人盡皆知，而且也為華爾街交易員，生物學家，和硅谷開發(fā)者所家喻戶曉。各種行業(yè)的公司，例如Google，F(xiàn)acebook，美國銀行，以及紐約時報都使用R語言，R語言正在商業(yè)用途上持續(xù)蔓延和擴散。 ?

R語言有著簡單而明顯的吸引力。使用R語言，只需要短短的幾行代碼，你就可以在復雜的數(shù)據(jù)集中篩選，通過先進的建模函數(shù)處理數(shù)據(jù)，以及創(chuàng)建平整的圖形來代表數(shù)字。它被比喻為是Excel的一個極度活躍版本。

R語言最偉大的資本是已圍繞它開發(fā)的充滿活力的生態(tài)系統(tǒng)：R語言社區(qū)總是在不斷地添加新的軟件包和功能到它已經(jīng)相當豐富的功能集中。據(jù)估計，超過200萬的人使用R語言，并且最近的一次投票表明，R語言是迄今為止在科學數(shù)據(jù)中*的語言，被61%的受訪者使用(其次是Python，39%)。 ?

此外，它的身影也漸漸出現(xiàn)在了華爾街。以前，銀行分析師會全神貫注于Excel文件直到深夜，但現(xiàn)在R語言被越來越多地用于金融建模R，特別是作為一種可視化工具，Niall O’Connor，美國銀行的副總裁如是說。 “R語言使我們平凡的表格與眾不同，”他說。 ?

R語言的日漸成熟，使得它成為了數(shù)據(jù)建模的*語言，雖然當企業(yè)需要生產(chǎn)大型產(chǎn)品時它的能力會變得有限，也有的人說這是因為它的地位正在被其他語言篡奪。 ?

“R更適合于做一個草圖和大概，而不是詳細的構(gòu)建，”Michael Driscoll，Metamarkets的首席執(zhí)行官說。 “你不會在谷歌的網(wǎng)頁排名以及Facebook的朋友推薦算法的核心找到R語言。工程師會用R語言做原型，然后移交給用Java或Python寫的模型?！? ?

話說回來，早在2010年，Paul Butler就以R語言打造了全球的Facebook地圖而著名，這證明了該語言豐富的可視化功能。盡管他現(xiàn)在已經(jīng)不像以前那樣頻繁地使用R語言了。 ?

“R正在一點點地過時，因為它的緩慢和處理大型數(shù)據(jù)集的笨重，”Butler說。 ?

大數(shù)據(jù)分析方法 ?

大數(shù)據(jù)挖掘：定義目標，并分析問題 ?

開始大數(shù)據(jù)處理前，應該定好處理數(shù)據(jù)的目標， ?

然后才能開始數(shù)據(jù)挖掘。 ?

例如： ?

統(tǒng)計最近三年的畢業(yè)生的各種情況。 ?

那么就應該把畢業(yè)生相關(guān)的信息都要搜集一遍下來。 ?

大數(shù)據(jù)挖掘：建立模型，采集數(shù)據(jù) ?

可以通過網(wǎng)絡爬蟲，或者歷年的數(shù)據(jù)資料， ?

建立對應的數(shù)據(jù)挖掘模型，然后采集數(shù)據(jù)， ?

獲取到大量的原始數(shù)據(jù)。 ?

大數(shù)據(jù)挖掘：導入并準備數(shù)據(jù) ?

在通過工具或者腳本，將原始轉(zhuǎn)換成可以處理的數(shù)據(jù)， ?

例如：MySQL,數(shù)據(jù)文本. ?

大數(shù)據(jù)分析算法：機器學習 ?

通過使用機器學習的方法， ?

處理采集到的數(shù)據(jù)。 ?

根據(jù)具體的問題來定。 ?

這里的方法就特別多。 ?

常見的方法有： ?

人工神經(jīng)網(wǎng)絡 ?

隨機森林樹 ?

LMS算法 ?

HIVE(數(shù)據(jù)倉庫) ?

由facebook開源，最初用于解決海量結(jié)構(gòu)化的日志數(shù)據(jù)統(tǒng)計問題。 ?

Hive定義了一種類似SQL的查詢語言(HQL),將SQL轉(zhuǎn)化為MapReduce任務在Hadoop上執(zhí)行。通常用于離線分析。 ?

HQL用于運行存儲在Hadoop上的查詢語句，Hive讓不熟悉MapReduce開發(fā)人員也能編寫數(shù)據(jù)查詢語句，然后這些語句被翻譯為Hadoop上面的MapReduce任務。

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Pig(ad-hoc腳本) ?

由yahoo!開源，設計動機是提供一種基于MapReduce的ad-hoc(計算在query時發(fā)生)數(shù)據(jù)分析工具 ?

Pig定義了一種數(shù)據(jù)流語言—Pig Latin，它是MapReduce編程的復雜性的抽象,Pig平臺包括運行環(huán)境和用于分析Hadoop數(shù)據(jù)集的腳本語言(Pig Latin)。 ?

其編譯器將Pig Latin翻譯成MapReduce程序序列將腳本轉(zhuǎn)換為MapReduce任務在Hadoop上執(zhí)行。通常用于進行離線分析。 ?

Sqoop(數(shù)據(jù)ETL/同步工具) ?

Sqoop是SQL-to-Hadoop的縮寫，主要用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和Hadoop之前傳輸數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的導入和導出本質(zhì)上是Mapreduce程序，充分利用了MR的并行化和容錯性。 ?

Sqoop利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)描述數(shù)據(jù)架構(gòu)，用于在關(guān)系數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop之間轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)。 ?

大數(shù)據(jù)必備的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法： ?

1. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法概述 ?

2. 數(shù)組、鏈表、隊列、棧等線性表 ?

3. 二叉樹、BST、AVL 樹及二叉樹的遞歸與非遞歸遍歷 ?

4. B+ ?

5. 跳表 ?

6. 圖、圖的存儲、圖的遍歷 ?

7. 有向圖、無向圖、懶惰與積極的普利姆算法、克魯斯卡爾算法及 MST、單源最短路徑問題及 Dijkstra 算法 ?

8. 并查集與索引式優(yōu)先隊列、二叉堆 ?

9. 遺傳算法初步與 TSP 問題 ?

10. 內(nèi)部排序(直接插入、選擇、希爾、堆排序、快排、歸并等)算法與實踐中的優(yōu)化 ?

11. 外部排序與優(yōu)化(文件編碼、數(shù)據(jù)編碼、I/O 方式與 JVM 特點、多線程、多路歸并等) ?

12. 哈希表、Trie 樹、倒排索引、分布式索引初步(Map-Reduce) ?