大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)有什么用?對(duì)于這個(gè)連IT界都眾說(shuō)紛紜的事情，要讓希望使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)主們來(lái)說(shuō)，更是一頭霧水。其實(shí)，從傳統(tǒng)企業(yè)的運(yùn)行流程來(lái)看，大數(shù)據(jù)主要能夠在了解用戶、鎖定資源、規(guī)劃生產(chǎn)、做好運(yùn)營(yíng)、開(kāi)展服務(wù)等方面，幫上企業(yè)的忙。以下是小編為你整理的如何快速學(xué)數(shù)據(jù)分析 ?

大數(shù)據(jù)通過(guò)相關(guān)性分析，將客戶、用戶和產(chǎn)品進(jìn)行有機(jī)串聯(lián)，對(duì)用戶的產(chǎn)品偏好，客戶的關(guān)系偏好進(jìn)行個(gè)性化定位，生產(chǎn)出用戶驅(qū)動(dòng)型的產(chǎn)品，提供客戶導(dǎo)向性的服務(wù)。 ?

從大數(shù)據(jù)技術(shù)方面來(lái)看，用數(shù)據(jù)來(lái)指引企業(yè)的成長(zhǎng)，將不再單單是一句口號(hào)。據(jù)百度副總裁曾良表示，從挖掘的角度來(lái)看，他們通過(guò)對(duì)每天60億的檢索請(qǐng)求數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)檢索某一品牌的受眾行為特征，進(jìn)而反饋給企業(yè)的品牌、產(chǎn)品研發(fā)*，能更準(zhǔn)確地了解目標(biāo)用戶，并推出與調(diào)性相匹配的產(chǎn)品。

通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)，不僅可以從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出適應(yīng)企業(yè)發(fā)展環(huán)境的社會(huì)和商業(yè)形態(tài)，用數(shù)據(jù)對(duì)用戶和客戶對(duì)待產(chǎn)品的態(tài)度，進(jìn)行挖掘和洞察，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)并解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特征，這必將顛覆傳統(tǒng)企業(yè)在用戶調(diào)研過(guò)程中，過(guò)分依賴主觀臆斷的市場(chǎng)分析模式。 ?

大數(shù)據(jù)不僅改變了數(shù)據(jù)的組合方式，而且影響到企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)和提供。通過(guò)用數(shù)據(jù)來(lái)規(guī)劃生產(chǎn)架構(gòu)和流程，不僅能夠幫助他們發(fā)掘傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中無(wú)法得知的價(jià)值組合方式，而且能給對(duì)組合產(chǎn)生的細(xì)節(jié)問(wèn)題，提供相關(guān)性的、一對(duì)一的解決方案，為企業(yè)開(kāi)展生產(chǎn)提供保障。 ?

過(guò)去的所謂商業(yè)智能，往往大多是“事后諸葛亮”，而大數(shù)據(jù)則讓企業(yè)可預(yù)測(cè)未來(lái)的走向，幫助企業(yè)做到“未雨綢繆”。大數(shù)據(jù)的虛擬化特征，還將大大降低企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，能夠在生產(chǎn)或服務(wù)尚未展開(kāi)之前就給出相關(guān)確定性答案，讓生產(chǎn)和服務(wù)做到有的放矢。 ?

在這方面，不得不提到的就是最近火爆的《紙牌屋》，它的劇集為什么會(huì)受到全球歡迎?有很大一部分原因就跟它前期依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)和思維方式所做的準(zhǔn)備。據(jù)稱，《紙牌屋》的數(shù)據(jù)庫(kù)包含了3000萬(wàn)用戶的收視選擇、400萬(wàn)條評(píng)論、300萬(wàn)次主題搜索。下一季劇情拍什么、誰(shuí)來(lái)拍、誰(shuí)來(lái)演、怎么播，都由數(shù)千萬(wàn)觀眾的客觀喜好統(tǒng)計(jì)決定。 ?

網(wǎng)貸黑名單 ?

顧名思義就是指那些在多家公司借款但至今沒(méi)還上款的名單。網(wǎng)貸黑名單是由專門(mén)的平臺(tái)收集整理，行業(yè)內(nèi)投資人和網(wǎng)貸平臺(tái)可免費(fèi)查詢。網(wǎng)貸黑名單終生都有記錄。只不過(guò)，一般我們?cè)谌诵械恼餍艌?bào)告中只會(huì)顯示最近5年的征信記錄。那么該如何消除黑名單記錄呢? ?

想要消除黑名單，一般來(lái)說(shuō)，大致要分為兩個(gè)步驟。 ?

*，查詢。微信公眾號(hào)搜索 閃電查詢。 ?

第二，確認(rèn)是否還清債務(wù)。還清債務(wù)之后，或者與債權(quán)人達(dá)成協(xié)議，可以申請(qǐng)法院取消名單中的信息，同時(shí)要到相關(guān)地方申請(qǐng)取消，經(jīng)過(guò)核實(shí)之后才能刪除。 ?

網(wǎng)貸黑名單會(huì)影響車貸和房貸嗎?這就要看你在什么平臺(tái)上進(jìn)行貸款的了。如果被列入銀行黑名單，那么以后就很難在繼續(xù)貸款了。想要貸款買(mǎi)房買(mǎi)車，就比普通人麻煩一些，得先想辦法去相關(guān)的單位消除黑名單，才能申請(qǐng)貸款。如果是P2P網(wǎng)貸黑名單，則要看平臺(tái)是否把你的欠款情況通報(bào)給征信系統(tǒng)。這樣看了，不管是銀行還是P2P平臺(tái)，只要是能把欠下的債還上，那么再貸款買(mǎi)房買(mǎi)車是沒(méi)有太大的影響的。 ?

DBA選擇數(shù)據(jù)庫(kù)的方法 ?

按性能和安全性來(lái)選擇 ?

大型國(guó)企(銀行)、傳統(tǒng)企業(yè)上市公司(保險(xiǎn))的企業(yè)級(jí)應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)的完整性和安全性要求*，務(wù)必萬(wàn)無(wú)一失，因此安全性*、功能最齊全的Oracle是傳統(tǒng)軟件的*。一般來(lái)說(shuō)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的公司對(duì)數(shù)據(jù)的完整性和安全性的敏感程度并不太高，所以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的從業(yè)者可能有入行幾年還沒(méi)見(jiàn)過(guò)Oracle的，不過(guò)電商、金融類的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品對(duì)安全性要求同樣非常高的軟件也應(yīng)該選擇Oracle作為數(shù)據(jù)庫(kù)。本文轉(zhuǎn)自《Linux就該這么學(xué)》技術(shù)干貨 ?

如果公司是非移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的外企，那么一定要選擇Orcale，一來(lái)是洋老板普遍財(cái)大氣粗，二來(lái)是外企領(lǐng)導(dǎo)不像國(guó)內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)這么依賴對(duì)Windows系統(tǒng)友好的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件。 ?

按開(kāi)發(fā)速度和運(yùn)維難度來(lái)選擇 ?

一般國(guó)企和事業(yè)單位以及傳統(tǒng)企業(yè)小公司的領(lǐng)導(dǎo)對(duì)軟件(一般情況下只有展示網(wǎng)站，連ERP系統(tǒng)都是買(mǎi)現(xiàn)成的)的要求就是價(jià)格低、快點(diǎn)出結(jié)果;加上國(guó)內(nèi)的傳統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)對(duì)Windows系統(tǒng)有說(shuō)不清的迷戀;如此一來(lái)選擇SQL Server能同時(shí)滿足這三個(gè)要求，不過(guò)一般在這樣的單位不會(huì)存在DBA這個(gè)崗位——讓開(kāi)發(fā)網(wǎng)站的程序員擔(dān)任DBA的一部分職責(zé)(其實(shí)也就只有備份、恢復(fù)、作業(yè)管理等幾樣)。 ?

按價(jià)格和速度因素來(lái)選擇 ?

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)公司并不需要太糾結(jié)數(shù)據(jù)的萬(wàn)無(wú)一失，但很在意成本，并且對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度要求很高。因此資金不太充裕、為了給移動(dòng)端提供API的服務(wù)器選擇MySQL是最明智的。事實(shí)上在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域MySQL的市場(chǎng)占有率是*的，大多數(shù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司都用MySQL作為數(shù)據(jù)庫(kù)。

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Oracle和SQL Server都是具備完善功能的數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)系統(tǒng)，而MySQL僅是一個(gè)速度快、兼容性好的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件。但好在MySQL是開(kāi)源的，同時(shí)追求速度快和數(shù)據(jù)安全的公司(移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的電商、金融公司)在資金充?？梢詫Ｈ素?fù)責(zé)寫(xiě)一個(gè)自己的MySQL系統(tǒng)，滿足系統(tǒng)的高可用和、高并發(fā)、高可擴(kuò)的需求。 ?

盡管MySQL的安全性一直為人所詬病，但經(jīng)過(guò)多年改良，安全性已經(jīng)超越了SQL Server。什么是大數(shù)據(jù)風(fēng)控

在大數(shù)據(jù)風(fēng)控這個(gè)行業(yè)里混，需要了解用戶，了解場(chǎng)景，而這些往往都可以通過(guò)數(shù)據(jù)間接反映出來(lái)。 ?

比如，用戶在某一時(shí)期內(nèi)在多家機(jī)構(gòu)申請(qǐng)過(guò)貸款，那說(shuō)明該用戶目前借錢(qián)意愿強(qiáng)烈，即使歷史征信良好，也要用策略攔住他的申請(qǐng)，因?yàn)樗芸赡艹霈F(xiàn)拆東墻補(bǔ)西墻的可能。 ?

因此，用數(shù)據(jù)說(shuō)話是一種方法論。不同數(shù)據(jù)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的作用不同，獲取難度也不同，這就決定了并非對(duì)每個(gè)用戶都能獲取到其各個(gè)維度的信息。 ?

同時(shí)，有很多特征只有很少的用戶才會(huì)有，也因此造就了數(shù)據(jù)的稀疏性。 ?

如何將稀疏數(shù)據(jù)用在各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，則正是要考察模型人員對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)及產(chǎn)品理解的時(shí)候了。 ?

要做好大數(shù)據(jù)風(fēng)控，除了數(shù)據(jù)，模型就是最重要的了。模型有很多，如一般的線性回歸，Logistic回歸以及深度學(xué)習(xí)等，在實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，有的可能單一模型就能達(dá)到很好的效果，有的則需要幾個(gè)模型的結(jié)合，而具體使用哪個(gè)模型用哪些特征，則是要考察模型人員對(duì)業(yè)務(wù)和算法的理解了。 ?

再說(shuō)一下大數(shù)據(jù)風(fēng)控的直觀感受。傳統(tǒng)風(fēng)控更像是冷兵器時(shí)代的戰(zhàn)爭(zhēng)，雖有協(xié)作但更多的是各作戰(zhàn)單位憑借個(gè)人能力的大混戰(zhàn);而大數(shù)據(jù)風(fēng)控則像是現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中的立體作戰(zhàn)，各個(gè)作戰(zhàn)單位(數(shù)據(jù))在統(tǒng)一的指揮中樞(算法)里高度協(xié)同作戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)風(fēng)控能將相似的人更精準(zhǔn)的分群，會(huì)讓你看到形形色色更加的人，會(huì)讓你從紛繁的單一的數(shù)據(jù)中看到其背后的萬(wàn)千世界。 ?

總之，做數(shù)據(jù)做模型前一定要理解人，做完數(shù)據(jù)模型后還要能夠解釋人。