目前，不少人都會對大數(shù)據(jù)分析有著濃厚的興趣，那么什么是大數(shù)據(jù)分析?大數(shù)據(jù)分析是指對海量的數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)有4個顯著的特點， 海量數(shù)據(jù)、急速、種類繁多、數(shù)據(jù)真實。大數(shù)據(jù)被稱為當今最有潛質(zhì)的IT詞匯，接踵而來的的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。以下是小編為你整理的如何學會大數(shù)據(jù) ?

大數(shù)據(jù)分析的具體含義如下 ?

數(shù)據(jù)分析可以讓人們對數(shù)據(jù)產(chǎn)生更加優(yōu)質(zhì)的詮釋，而具有預知意義的分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)分析后的結果做出一些預測性的推斷。 ?

大數(shù)據(jù)的分析與存儲和數(shù)據(jù)的管理是一些數(shù)據(jù)分析層面的*實踐。通過按部就班的流程和工具對數(shù)據(jù)進行分析可以保證一個預先定義好的高質(zhì)量的分析結果。

不管使用者是數(shù)據(jù)分析領域中的專家，還是普通的用戶，可作為數(shù)據(jù)分析工具的始終只能是數(shù)據(jù)可視化?？梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己表達，讓客戶得到理想的結果。 ?

大數(shù)據(jù)已經(jīng)不像前些年給人一種虛無縹緲的感覺，而當下最重要的是對大數(shù)據(jù)進行分析，只有經(jīng)過分析的數(shù)據(jù)，才能對用戶產(chǎn)生最重要的價值，越來越多人開始對什么是大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生聯(lián)想，所以大數(shù)據(jù)的分析方式在整個IT領域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。 ?

雅虎的開源代碼 ?

Pig(ad-hoc腳本) ?

由yahoo!開源，設計動機是提供一種基于MapReduce的ad-hoc(計算在query時發(fā)生)數(shù)據(jù)分析工具 ?

Pig定義了一種數(shù)據(jù)流語言—Pig Latin，它是MapReduce編程的復雜性的抽象,Pig平臺包括運行環(huán)境和用于分析Hadoop數(shù)據(jù)集的腳本語言(Pig Latin)。 ?

其編譯器將Pig Latin翻譯成MapReduce程序序列將腳本轉(zhuǎn)換為MapReduce任務在Hadoop上執(zhí)行。通常用于進行離線分析。 ?

Sqoop(數(shù)據(jù)ETL/同步工具) ?

Sqoop是SQL-to-Hadoop的縮寫，主要用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和Hadoop之前傳輸數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的導入和導出本質(zhì)上是Mapreduce程序，充分利用了MR的并行化和容錯性。 ?

Sqoop利用數(shù)據(jù)庫技術描述數(shù)據(jù)架構，用于在關系數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop之間轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)。 ?

Flume(日志收集工具) ?

Cloudera開源的日志收集系統(tǒng)，具有分布式、高可靠、高容錯、易于定制和擴展的特點。 ?

它將數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、傳輸、處理并最終寫入目標的路徑的過程抽象為數(shù)據(jù)流，在具體的數(shù)據(jù)流中，數(shù)據(jù)源支持在Flume中定制數(shù)據(jù)發(fā)送方，從而支持收集各種不同協(xié)議數(shù)據(jù)。 ?

同時，F(xiàn)lume數(shù)據(jù)流提供對日志數(shù)據(jù)進行簡單處理的能力，如過濾、格式轉(zhuǎn)換等。此外，F(xiàn)lume還具有能夠?qū)⑷罩緦懲鞣N數(shù)據(jù)目標(可定制)的能力。 ?

總的來說，F(xiàn)lume是一個可擴展、適合復雜環(huán)境的海量日志收集系統(tǒng)。當然也可以用于收集其他類型數(shù)據(jù) ?

學大數(shù)據(jù)要準備什么 ?

工欲善其事必先利其器。學習大數(shù)據(jù)，對電腦的配置建議：i5、i7第六代起(*不是低電壓版)，內(nèi)存16G起，安裝固態(tài)硬盤。 ?

筆記本便攜，臺式機相同價位配置更好，根據(jù)個人需要選擇。 ?

大數(shù)據(jù)相對而言自學門檻較高。網(wǎng)上教程不少，為了盡快學會能在工作中運用的知識和技術，應當如何選擇才能避免彎路? ?

你需要尋找一個以“學以致用”為目標的大數(shù)據(jù)學習路線圖。

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外行看熱鬧內(nèi)行看門道。一份能指導程序員找到高薪大數(shù)據(jù)崗位工作的學習路線圖，應該是重視基礎、強調(diào)實戰(zhàn)、緊跟企業(yè)需求的。 ?

在選定學習路線圖的時候，不妨多了解制訂學習路線圖的學校是不是緊跟技術發(fā)展?有沒有教學經(jīng)驗?教出來的學生就業(yè)狀況如何? ?

有了大數(shù)據(jù)學習路線圖，現(xiàn)在要做的就是按照路線圖的順序?qū)ふ医坛塘?，這一步同樣需要認真仔細挑選真正高品質(zhì)的教程，視頻、書籍不限。 ?

學習過程中難免遇到疑難，多加幾個學習群，跟同好交流探討，也可以在懈怠的時候互相打氣。 ?

實戰(zhàn)項目就是檢驗你學習成果的時候了。經(jīng)過一段時間的學習，你已經(jīng)有了經(jīng)驗，項目的尋找難度并不大，這里不再贅述。 ?

Hadoop大未來

Hadoop在2008年就已經(jīng)是頂級的Apache項目，之后被各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭挖掘開發(fā)并且商業(yè)化。如果市場上已經(jīng)有不少成熟的Hadoop分析產(chǎn)品。這些基于Hadoop的產(chǎn)品有重新給Hadoop注入了新的活動。Hadoop將作為大數(shù)據(jù)分析的一個起點，使得分析未來可以智能化，使得人工智能更加普遍。 ?

目前谷歌已經(jīng)不再使用Hadoop架構(可以解決PB級別的數(shù)據(jù))，而是使用DataFlow結構在完成EB級別數(shù)據(jù)的分析，并且是基于對Hadoop架構的升級。這是一個可喜的消息，這不意味著Hadoop已經(jīng)成為歷史，而更說明Hadoop架構和其中思想的巨大潛力! ?

基于Hadoop的分析架構越來越多，相應的，大數(shù)據(jù)對現(xiàn)實世界的分析成果會越來越多。這些才是普通人可以實實在在感受到的大數(shù)據(jù)。比如購物，學習，健康，旅游等等都會變得更加便捷安全。 ?

大數(shù)據(jù)給我們帶來許多好處，但同時也產(chǎn)生了不少新問題。比如數(shù)據(jù)隱私，大數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)濫用等等。這些都將是需要大家達成共識的下一個議題。