互聯(lián)網(wǎng)思維就是用互聯(lián)網(wǎng)的方式來思考問題，來重新審視行業(yè)，來定位我們每個(gè)企業(yè)。那么，什么是互聯(lián)網(wǎng)的方式?互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是什么，聯(lián)系性，價(jià)值的串聯(lián)，還有，技術(shù)的改變。以下是小編為你整理的如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析 ?

聯(lián)系性：互聯(lián)網(wǎng)誕生的基礎(chǔ)是聯(lián)系性，一個(gè)人做不了互聯(lián)網(wǎng)，很多很多的人或者終端聯(lián)系在一起才叫做互聯(lián)網(wǎng)，那么，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展就是不斷在拓展這種聯(lián)系性，有簡單到復(fù)雜、由單一到多元，從空白到建立，互聯(lián)網(wǎng)正在改變著我們生活的每個(gè)層面--這個(gè)改變就是互聯(lián)的建立，它向每一個(gè)角落延伸，它延伸的每一個(gè)地方，聯(lián)系性的方式都會(huì)改變。比如，原來你要上商場去買衣服，現(xiàn)在不用了網(wǎng)上就可以解決，不好了還可以調(diào)換，比在商場還要靈活，我們看到，它的聯(lián)系方式變化了，所以，線下很多服裝商場就倒閉了，開不下去了。

價(jià)值的串聯(lián)：我們知道，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是因?yàn)榻o我們帶來了極大的便利性，這個(gè)便利性就是價(jià)值，原來我們辦個(gè)事情很麻煩，現(xiàn)在很多變得不麻煩了，比如轉(zhuǎn)個(gè)賬什么的你就不要跑銀行排隊(duì)了，微信或者網(wǎng)上就辦理了。這就是價(jià)值。為什么互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系會(huì)越來越廣泛，延伸的領(lǐng)域越來越多，因?yàn)樗鼊?chuàng)造了價(jià)值，價(jià)值傳遞的方式被改變了，它用給你帶來的N多個(gè)好處幫你創(chuàng)造了越來越多的便利，形成了一個(gè)價(jià)值的串聯(lián)和傳遞。 ?

技術(shù)：無論是聯(lián)系性還是價(jià)值串聯(lián)，它是通過什么實(shí)現(xiàn)的?技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)是個(gè)工具，是個(gè)技術(shù)工具，它要通過技術(shù)實(shí)現(xiàn)來達(dá)到聯(lián)系性和價(jià)值傳遞的目標(biāo)。也就是說，以往你要為消費(fèi)者服務(wù)是通過人工等其他手段來進(jìn)行的，現(xiàn)在你要考慮運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)這個(gè)服務(wù)。從這個(gè)角度看你真不能把互聯(lián)網(wǎng)看得太高，因?yàn)?，從根因上講它就是個(gè)信息互聯(lián)的技術(shù)，它本身與思維關(guān)聯(lián)不大，而與技術(shù)實(shí)現(xiàn)的開發(fā)緊密相連，這是很多人不認(rèn)可互聯(lián)網(wǎng)思維的原因之一。 ?

運(yùn)營標(biāo)簽化 ?

早期商場運(yùn)營是以圍繞商家及貨品管理為核心，強(qiáng)調(diào)商家的聚合、業(yè)態(tài)的豐富、產(chǎn)品的齊全來吸引消費(fèi)者。而傳統(tǒng)的大眾消費(fèi)客群市場正在被有特殊喜好趨同的個(gè)性消費(fèi)群體逆襲，具有自身鮮明主題和標(biāo)簽IP的商業(yè)項(xiàng)目從市場脫穎而出，并擁有了一批高粘度的粉絲。 ?

大數(shù)據(jù)便能有效結(jié)合線上線下、場內(nèi)場外，全面認(rèn)識(shí)消費(fèi)者屬性和標(biāo)簽，從原來對(duì)于“人”模糊認(rèn)知，到“精準(zhǔn)化，清晰化”呈現(xiàn)。通過多維度的場內(nèi)外數(shù)據(jù)分析，提煉目標(biāo)消費(fèi)者的標(biāo)簽，從而在線下經(jīng)由標(biāo)簽構(gòu)建項(xiàng)目價(jià)值觀體系，使得項(xiàng)目成為固定標(biāo)簽人群的流量入口，同時(shí)形成低頻消費(fèi)向高頻消費(fèi)的轉(zhuǎn)換。 ?

以杭州某項(xiàng)目為例，中商數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)杭州市207萬臺(tái)移動(dòng)設(shè)備APP進(jìn)行索引，發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目核心輻射范圍內(nèi)消費(fèi)客群有著明顯的“二次元(動(dòng)漫喜好者)”標(biāo)簽，也就是說，該部分客群的線上消費(fèi)痕跡有很明顯的韓風(fēng)和日風(fēng)傾向，于是，推薦商場運(yùn)營在線下開發(fā)該類型的主題街區(qū)和相關(guān)主題活動(dòng)。 ?

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系 ?

從技術(shù)上來看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。 ?

大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)的關(guān)注度也越來越高，分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為大數(shù)據(jù)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 ?

大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。 ?

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模的并行處理數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)可、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。 ?

客戶信息分析

公開信息及整理比如統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)、公司自己發(fā)布的年報(bào)、其他市場機(jī)構(gòu)的研究報(bào)告、或者根據(jù)公開的零散信息整理; ?

購買的數(shù)據(jù)庫市場上有很多產(chǎn)品化的數(shù)據(jù)庫，比如Bloomberg、OneSource、Wind等等，這個(gè)一般是以公司的名義買入口，不光咨詢公司還有很多高等院校及研究機(jī)構(gòu)也買了; ?

自己的數(shù)據(jù)庫自己維護(hù)的數(shù)據(jù)庫有，但是比較少，一是專業(yè)的數(shù)據(jù)公司差不多能想到的都做了，二是自己做數(shù)據(jù)庫其實(shí)是一件很麻煩的事情。在有些數(shù)據(jù)是外界無法得到的情況下有可能自己維護(hù)一個(gè)小型的數(shù)據(jù)庫; ?

咨詢行業(yè)專家當(dāng)然是有償?shù)?，這個(gè)在項(xiàng)目中應(yīng)該蠻常見的。有些行業(yè)專家會(huì)專門收集和銷售數(shù)據(jù)，想要的基本能買到。 ?

發(fā)問卷有時(shí)候?yàn)榱藛为?dú)的項(xiàng)目也會(huì)收集很特別的數(shù)據(jù)，如果外界實(shí)在沒有但是項(xiàng)目上沒有不行就只有自己做了，比如自己發(fā)發(fā)問卷之類的，但是這類數(shù)據(jù)需求要控制工作量，因?yàn)槌菙?shù)據(jù)本身是交付內(nèi)容之一，要不然不能為了個(gè)中間件花費(fèi)太多時(shí)間和精力; ?

客戶有些數(shù)據(jù)就是來源于客戶，甚至是咨詢公司的產(chǎn)品。舉個(gè)例子，比如HR咨詢公司的行業(yè)工資數(shù)據(jù)、四大的一些數(shù)據(jù)庫等等，這些數(shù)據(jù)的采集需要比較強(qiáng)的專業(yè)性或者時(shí)間積累，很大一部分是通過調(diào)查客戶的HR收集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的。