現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)的使用頻率不斷增加，各個(gè)領(lǐng)域都有鋪天蓋地的信息，面對(duì)成千上萬(wàn)的瀏覽、行為數(shù)據(jù)，如果使用以前的軟件來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足的?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生也是應(yīng)運(yùn)而生。以下是小編為你整理的0基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù) ?

javaMR語(yǔ)言 ?

這種語(yǔ)言產(chǎn)生很早了，大家也或多或少的接觸過(guò)，但是在大數(shù)據(jù)中使用已經(jīng)有的原型進(jìn)行構(gòu)建龐大系統(tǒng)，是一種最基本的選擇。 ?

Scala語(yǔ)言 ?

以java為基礎(chǔ)的語(yǔ)言，和java很像，對(duì)任何想要進(jìn)行大規(guī)模的機(jī)械學(xué)習(xí)或是建立高階的算法，Scala是逐漸興起的工具，善于呈現(xiàn)且擁有建立可靠系統(tǒng)的能力。

Hadoop ?

在以java為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)處理當(dāng)中，Hadoop為作一批數(shù)據(jù)處理，發(fā)展以java為基礎(chǔ)的架構(gòu)關(guān)鍵。相對(duì)于其他處理工具而言，Hadoop慢許多，但是無(wú)比的準(zhǔn)確可被后端數(shù)據(jù)庫(kù)分析廣泛使用 ?

Kafka andStorm ?

它是一個(gè)特別快速的查詢信息系統(tǒng)，但是因?yàn)樘炝嗽趯?shí)施操作時(shí)會(huì)犯錯(cuò)，有時(shí)候會(huì)漏掉東西。 ?

Pythom語(yǔ)言 ?

Python擁有R語(yǔ)言處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力及更務(wù)實(shí)的語(yǔ)言特質(zhì)，更簡(jiǎn)單和直觀，在近幾年的成長(zhǎng)很快。在數(shù)據(jù)處理范疇內(nèi)，通常在規(guī)模與復(fù)雜之間要有個(gè)選擇，Python無(wú)疑當(dāng)選。 ?

大數(shù)據(jù)的特征分析 ?

特征分析是從數(shù)據(jù)庫(kù)中的一組數(shù)據(jù)中提取出關(guān)于這些數(shù)據(jù)的特征式，這些特征式表達(dá)了該數(shù)據(jù)集的總體特征。如營(yíng)銷人員通過(guò)對(duì)客戶流失因素的特征提取，可以得到導(dǎo)致客戶流失的一系列原因和主要特征，利用這些特征可以有效地預(yù)防客戶的流失。 ?

變化和偏差分析。偏差包括很大一類潛在有趣的知識(shí)，如分類中的反常實(shí)例，模式的例外，觀察結(jié)果對(duì)期望的偏差等，其目的是尋找觀察結(jié)果與參照量之間有意義的差別。在企業(yè)危機(jī)管理及其預(yù)警中，管理者更感興趣的是那些意外規(guī)則。意外規(guī)則的挖掘可以應(yīng)用到各種異常信息的發(fā)現(xiàn)、分析、識(shí)別、評(píng)價(jià)和預(yù)警等方面。 ?

Web頁(yè)挖掘。隨著Internet的迅速發(fā)展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量無(wú)比豐富，通過(guò)對(duì)Web的挖掘，可以利用Web 的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，收集政治、經(jīng)濟(jì)、政策、科技、金融、各種市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、供求信息、客戶等有關(guān)的信息，集中精力分析和處理那些對(duì)企業(yè)有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息和內(nèi)部經(jīng)營(yíng)信息，并根據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)管理過(guò)程中出現(xiàn)的各種問(wèn)題和可能引起危機(jī)的先兆，對(duì)這些信息進(jìn)行分析和處理，以便識(shí)別、分析、評(píng)價(jià)和管理危機(jī)。 ?

MLib(機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)) ?

Spark MLlib是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，它提供了各種各樣的算法，這些算法用來(lái)在集群上針對(duì)分類、回歸、聚類、協(xié)同過(guò)濾等。 ?

Streaming(流計(jì)算模型) ?

Spark Streaming支持對(duì)流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理，以微批的方式對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算 ?

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Kafka(分布式消息隊(duì)列) ?

Kafka是Linkedin于2010年12月份開源的消息系統(tǒng)，它主要用于處理活躍的流式數(shù)據(jù)。 ?

活躍的流式數(shù)據(jù)在web網(wǎng)站應(yīng)用中非常常見，這些數(shù)據(jù)包括網(wǎng)站的pv、用戶訪問(wèn)了什么內(nèi)容，搜索了什么內(nèi)容等。 ?

這些數(shù)據(jù)通常以日志的形式記錄下來(lái)，然后每隔一段時(shí)間進(jìn)行一次統(tǒng)計(jì)處理。 ?

Phoenix(hbase sql接口) ?

Apache Phoenix 是HBase的SQL驅(qū)動(dòng)，Phoenix 使得Hbase 支持通過(guò)JDBC的方式進(jìn)行訪問(wèn)，并將你的SQL查詢轉(zhuǎn)換成Hbase的掃描和相應(yīng)的動(dòng)作。 ?

如何學(xué)好Java ?

萬(wàn)丈高樓平地起，首先要學(xué)好java的基礎(chǔ)部分，重點(diǎn)學(xué)習(xí)java SE，尤其要熟練掌握面向?qū)ο?、集合框架，常用的?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、JDBC、異常、IO、線程和網(wǎng)絡(luò)編程，對(duì)于每個(gè)知識(shí)點(diǎn)，*是能學(xué)做結(jié)合，開發(fā)一些程序，便于深入了解 ?

基礎(chǔ)學(xué)習(xí)完畢之后，開始進(jìn)入java web部分的學(xué)習(xí)，主要是考慮到j(luò)ava web的應(yīng)用范圍很廣，而且招聘的時(shí)候，基本都要求這些。首先學(xué)習(xí)Servlet、JSP的基礎(chǔ)知識(shí)，了解httprequest，httpResponse，之后開始學(xué)習(xí)Struts2、Hibernate和Spring，經(jīng)典的SSH框架 ?

在學(xué)習(xí)SSH框架的時(shí)候，平時(shí)要多應(yīng)用，多開發(fā)。同時(shí)需要閱讀一些框架的源代碼程序，了解原理，之后開始自己動(dòng)手寫一些小的框架 ?

做java web方向的時(shí)候，除了后臺(tái)java 代碼需要進(jìn)行學(xué)習(xí)之外，還需要學(xué)習(xí)前臺(tái)的css html jquery 等前臺(tái)開發(fā)框架，同時(shí)需要學(xué)習(xí)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的配置，以及sql語(yǔ)句的書寫和數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)優(yōu) ?

java的大數(shù)據(jù)方向，尤其是要學(xué)習(xí)hadoop，spark這些主流的大數(shù)據(jù)框架，學(xué)習(xí)如何使用這些開源工具，在使用的過(guò)程中，了解原理，熟悉源代碼 ?

java的移動(dòng)開發(fā)方向，主要就是學(xué)習(xí)android手機(jī)客戶端程序的開發(fā)，學(xué)習(xí)anrdoi的體系架構(gòu)，一些常用的組件開發(fā)，下拉框，菜單。熟練掌握activity，service的概念 ?