現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)的使用頻率不斷增加，各個領(lǐng)域都有鋪天蓋地的信息，面對成千上萬的瀏覽、行為數(shù)據(jù)，如果使用以前的軟件來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足的?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生也是應(yīng)運(yùn)而生。以下是小編為你整理的0基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù) ?

javaMR語言 ?

這種語言產(chǎn)生很早了，大家也或多或少的接觸過，但是在大數(shù)據(jù)中使用已經(jīng)有的原型進(jìn)行構(gòu)建龐大系統(tǒng)，是一種最基本的選擇。 ?

Scala語言 ?

以java為基礎(chǔ)的語言，和java很像，對任何想要進(jìn)行大規(guī)模的機(jī)械學(xué)習(xí)或是建立高階的算法，Scala是逐漸興起的工具，善于呈現(xiàn)且擁有建立可靠系統(tǒng)的能力。

Hadoop ?

在以java為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)處理當(dāng)中，Hadoop為作一批數(shù)據(jù)處理，發(fā)展以java為基礎(chǔ)的架構(gòu)關(guān)鍵。相對于其他處理工具而言，Hadoop慢許多，但是無比的準(zhǔn)確可被后端數(shù)據(jù)庫分析廣泛使用 ?

Kafka andStorm ?

它是一個特別快速的查詢信息系統(tǒng)，但是因為太快了在實施操作時會犯錯，有時候會漏掉東西。 ?

Pythom語言 ?

Python擁有R語言處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力及更務(wù)實的語言特質(zhì)，更簡單和直觀，在近幾年的成長很快。在數(shù)據(jù)處理范疇內(nèi)，通常在規(guī)模與復(fù)雜之間要有個選擇，Python無疑當(dāng)選。 ?

大數(shù)據(jù)的特征分析 ?

特征分析是從數(shù)據(jù)庫中的一組數(shù)據(jù)中提取出關(guān)于這些數(shù)據(jù)的特征式，這些特征式表達(dá)了該數(shù)據(jù)集的總體特征。如營銷人員通過對客戶流失因素的特征提取，可以得到導(dǎo)致客戶流失的一系列原因和主要特征，利用這些特征可以有效地預(yù)防客戶的流失。 ?

變化和偏差分析。偏差包括很大一類潛在有趣的知識，如分類中的反常實例，模式的例外，觀察結(jié)果對期望的偏差等，其目的是尋找觀察結(jié)果與參照量之間有意義的差別。在企業(yè)危機(jī)管理及其預(yù)警中，管理者更感興趣的是那些意外規(guī)則。意外規(guī)則的挖掘可以應(yīng)用到各種異常信息的發(fā)現(xiàn)、分析、識別、評價和預(yù)警等方面。 ?

Web頁挖掘。隨著Internet的迅速發(fā)展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量無比豐富，通過對Web的挖掘，可以利用Web 的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，收集政治、經(jīng)濟(jì)、政策、科技、金融、各種市場、競爭對手、供求信息、客戶等有關(guān)的信息，集中精力分析和處理那些對企業(yè)有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息和內(nèi)部經(jīng)營信息，并根據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)管理過程中出現(xiàn)的各種問題和可能引起危機(jī)的先兆，對這些信息進(jìn)行分析和處理，以便識別、分析、評價和管理危機(jī)。 ?

MLib(機(jī)器學(xué)習(xí)庫) ?

Spark MLlib是一個機(jī)器學(xué)習(xí)庫，它提供了各種各樣的算法，這些算法用來在集群上針對分類、回歸、聚類、協(xié)同過濾等。 ?

Streaming(流計算模型) ?

Spark Streaming支持對流數(shù)據(jù)的實時處理，以微批的方式對實時數(shù)據(jù)進(jìn)行計算 ?

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Kafka(分布式消息隊列) ?

Kafka是Linkedin于2010年12月份開源的消息系統(tǒng)，它主要用于處理活躍的流式數(shù)據(jù)。 ?

活躍的流式數(shù)據(jù)在web網(wǎng)站應(yīng)用中非常常見，這些數(shù)據(jù)包括網(wǎng)站的pv、用戶訪問了什么內(nèi)容，搜索了什么內(nèi)容等。 ?

這些數(shù)據(jù)通常以日志的形式記錄下來，然后每隔一段時間進(jìn)行一次統(tǒng)計處理。 ?

Phoenix(hbase sql接口) ?

Apache Phoenix 是HBase的SQL驅(qū)動，Phoenix 使得Hbase 支持通過JDBC的方式進(jìn)行訪問，并將你的SQL查詢轉(zhuǎn)換成Hbase的掃描和相應(yīng)的動作。 ?

如何學(xué)好Java ?

萬丈高樓平地起，首先要學(xué)好java的基礎(chǔ)部分，重點學(xué)習(xí)java SE，尤其要熟練掌握面向?qū)ο?、集合框架，常用的?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、JDBC、異常、IO、線程和網(wǎng)絡(luò)編程，對于每個知識點，*是能學(xué)做結(jié)合，開發(fā)一些程序，便于深入了解 ?

基礎(chǔ)學(xué)習(xí)完畢之后，開始進(jìn)入java web部分的學(xué)習(xí)，主要是考慮到j(luò)ava web的應(yīng)用范圍很廣，而且招聘的時候，基本都要求這些。首先學(xué)習(xí)Servlet、JSP的基礎(chǔ)知識，了解httprequest，httpResponse，之后開始學(xué)習(xí)Struts2、Hibernate和Spring，經(jīng)典的SSH框架 ?

在學(xué)習(xí)SSH框架的時候，平時要多應(yīng)用，多開發(fā)。同時需要閱讀一些框架的源代碼程序，了解原理，之后開始自己動手寫一些小的框架 ?

做java web方向的時候，除了后臺java 代碼需要進(jìn)行學(xué)習(xí)之外，還需要學(xué)習(xí)前臺的css html jquery 等前臺開發(fā)框架，同時需要學(xué)習(xí)后臺數(shù)據(jù)庫的配置，以及sql語句的書寫和數(shù)據(jù)庫的調(diào)優(yōu) ?

java的大數(shù)據(jù)方向，尤其是要學(xué)習(xí)hadoop，spark這些主流的大數(shù)據(jù)框架，學(xué)習(xí)如何使用這些開源工具，在使用的過程中，了解原理，熟悉源代碼 ?

java的移動開發(fā)方向，主要就是學(xué)習(xí)android手機(jī)客戶端程序的開發(fā)，學(xué)習(xí)anrdoi的體系架構(gòu)，一些常用的組件開發(fā)，下拉框，菜單。熟練掌握activity，service的概念 ?