長沙大數(shù)據(jù)培訓機構哪家好?長沙北大青鳥學校是北大青鳥APTECH總部全線產品授權中心,秉承“教育改變生活”的發(fā)展理念,一直致力于培養(yǎng)IT技能型人才,北大青鳥長沙新途校區(qū)秉承“教育改變生活”的發(fā)展理念,始終堅持以“教學為本,師愛為魂”,以學生高薪就業(yè)為培養(yǎng)目標,致力于培養(yǎng)技能優(yōu)良、品質合格、受人尊敬的IT技能型人才,辦校以來一直深受社會廣大用人單位的青睞和學生家長的認可?!菊n程推薦】★ 大數(shù)據(jù)名師培優(yōu)班(點擊了解)【行業(yè)前景】隨著*提出“Internet+”的口號,大數(shù)據(jù)正在成為改變IT格局及傳統(tǒng)行業(yè)的決定性力量。企業(yè)對大數(shù)據(jù)的要求正在逐漸由差異化需求發(fā)展成為信息技術與實踐的“*門坎”,各行業(yè)對大數(shù)據(jù)人才的需求急劇升溫。業(yè)界對“深度分析人才”方面及“能夠分析數(shù)據(jù)幫助公司做出商業(yè)決策”方面的人才缺口巨大,同時大數(shù)據(jù)人才的薪酬也遠遠超出其他同類技術人才的水平?!九囵B(yǎng)目標】一:技術能力方面1、精通Java語言及Java技能體系
2、熟練掌握SSM/SSH框架技術進行垂直架構項目的開發(fā)
3、具備架構設計能力,可進行分布式微服架構項目的開發(fā)
4、具備大數(shù)據(jù)Hadoop相關基礎知識二:項目經驗方面1、2年+的互聯(lián)網項目開發(fā)經驗
2、具備分布式項目的開發(fā)經驗
3、具備針對系統(tǒng)中的擴展性、安全性、高性能等問題的分析、解決能力【就業(yè)崗位】學大數(shù)據(jù)開發(fā)你可以勝任更多高薪職位:Java開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師、Hadoop開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構師等。【特色師資】北美專家直播授課+多師型師資配合管理(金牌技術講師+金牌COT輔導員+金牌就業(yè)督導+真實名企督導,均配合學生標準化學習就業(yè))【課程體系】學習周期:5-6個月(共528個課時)*模塊:Python編程,共10個章節(jié)
模塊
章節(jié)
授課模式
Python編程
Python環(huán)境搭建及Python語法
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Python Lambda、正則表達式、函數(shù)
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Python I/O及文件處理
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Python面向對象編程
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Python服務開發(fā)及數(shù)據(jù)庫編程
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Python庫介紹
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Python數(shù)據(jù)采集、整理及清洗
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Python數(shù)據(jù)扒取與初級整理
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搭建ELK環(huán)境及數(shù)據(jù)準備
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基于ELK實現(xiàn)數(shù)據(jù)全文查詢
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第二模塊:Hadoop&Spark,共20個章節(jié)
模塊
章節(jié)
授課模式
Hadoop&Spark
大數(shù)據(jù)概況及Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
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MapReduce原理及編程
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Apache Hive基礎
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Apache Hive高級查詢
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Apache Hive函數(shù)及性能優(yōu)化
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Apache Sqoop介紹及數(shù)據(jù)遷移
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NoSQL綜述及Apache HBase基礎
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Apache HBase API介紹及性能優(yōu)化
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Scala基礎
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Scala高級
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Apache Spark基礎
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Apache Spark分布式計算原理
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Spark SQL
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基于Spark GraphX的圖形數(shù)據(jù)分析
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項目練習 - 航班飛行網圖分析
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PySpark及Jupyter Notebook集成環(huán)境搭建
邊講邊練
Hadoop數(shù)據(jù)模型及應用架構介紹
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項目練習 - 用戶行為分析
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綜合考試
?
考試難點講解及復習
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第三模塊:項目實戰(zhàn):離線數(shù)據(jù)批處理,共25個章節(jié)
模塊
章節(jié)
授課模式
項目實戰(zhàn):離線數(shù)據(jù)批處理
項目介紹及數(shù)據(jù)湖架構與建設
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企業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)管綜述及實施
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日志數(shù)據(jù)探索
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Apache Kafka基礎
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日志數(shù)據(jù)導入
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Apache NiFi基礎
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日志數(shù)據(jù)流程(data flow)開發(fā)
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Apache NiFi高級
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日志數(shù)據(jù)流程(data flow)開發(fā)
邊講邊練
日志數(shù)據(jù)導入
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日志數(shù)據(jù)(Hive)ETL變換(1)
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日志數(shù)據(jù)(Hive)ETL變換(2)
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日志數(shù)據(jù)(Spark)ETL開發(fā)(1)
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日志數(shù)據(jù)(Spark)ETL開發(fā)(2)
邊講邊練
Apache Oozie架構及工作流程模型
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日志數(shù)據(jù)ETL工作流程
邊講邊練
機器學習及常用模型介紹
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建立日志推薦模型
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Canssandra基礎及使用
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Cassandra與Hive,Spark的集成
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Redis基礎及使用
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Redis與Hive,Spark的集成
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建立Tableau與Cassandra、Redis的連接,生成日志報表
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項目練習 - 輿情分析 (1)
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項目練習 - 輿情分析 (2)
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?第四模塊:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理與優(yōu)化,共9個章節(jié)
模塊
章節(jié)
授課模式
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理與優(yōu)化
基于Cloudera CDH的Hadoop集群安裝和配置
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Spark安裝
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Cassandra、MongoDB及Redis安裝
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Apache Kafka及NiFi安裝
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提升系統(tǒng)的高可靠性 (Hign Availability)
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提升Hive的高可靠性
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提升系統(tǒng)的安全性 - 認證(Authentication)
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授權(Authorizatioin)及審計(Auditing)
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數(shù)據(jù)保護
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?第五模塊:項目實戰(zhàn):流數(shù)據(jù)實時計算,共16個章節(jié)
模塊
章節(jié)
授課模式
項目實戰(zhàn):流數(shù)據(jù)實時計算
項目介紹及數(shù)據(jù)格式定義
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Apache Kafka開發(fā)
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股票數(shù)據(jù)扒取
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基于Confluent的股票元數(shù)據(jù)管理及應用
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基于Spark Streaming的流數(shù)據(jù)處理和分析
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使用Spark Streaming實施股票數(shù)據(jù)的實施分析
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基于Apache Flink流數(shù)據(jù)處理及實時分析
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使用Apache Flink實施股票的實施分析
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Tableau數(shù)據(jù)可視化
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引入d3.js數(shù)據(jù)可視化
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d3.js數(shù)據(jù)可視化
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Python數(shù)據(jù)可視化
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Apache Flume基礎及使用案例
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Apache Storm基礎及使用案例
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Apache Storm開發(fā)
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項目總結&面試輔導
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【師資力量】高老師
北大青鳥APTECH金牌講師金牌講師、北大青鳥APTECH總部教員資格證、湖南科技計算機科學與技術學士、具有4年以上開發(fā)及教學經驗。
教學箴言:走近每一個學生,發(fā)現(xiàn)每一個學生的優(yōu)勢,揚長避短,因材施教。
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陳老師
北大青鳥APTECH金牌講師金牌講師、北大青鳥APTECH總部教員資格證、湖南科技*計算機科學與技術學士、具有8年以上開發(fā)及教學經驗。
教學箴言: 沒有教不好的學生!
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【學校特色】我們專業(yè)從事國際軟件工程師、網絡工程師、安卓工程師( 北大青鳥新途校區(qū)是北大青鳥總部湖南授權校區(qū))等IT課程教育,旨在培養(yǎng)技能+職業(yè)素質的高層次人才,傳授學生的不僅僅是技術,還有職業(yè)素養(yǎng)、思維能力與智慧。專業(yè)指導老師可以幫助學生正確的選擇適合自己的專業(yè),從而提高學生成才率。