在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，各個(gè)行業(yè)都需要大數(shù)據(jù)的支持與維護(hù)分析客戶的行為，金融行業(yè)也不例外，接下來(lái)，就讓高偉達(dá)給大家說(shuō)一說(shuō)大數(shù)據(jù)云服務(wù)在金融行業(yè)的優(yōu)勢(shì)吧!有興趣的親可以在微信搜索高偉達(dá)了解哦。以下是小編為你整理的自學(xué)大數(shù)據(jù)怎么樣學(xué) ?

首先來(lái)說(shuō)說(shuō)什么叫大數(shù)據(jù)云服務(wù)吧，大數(shù)據(jù)(big data)，是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。云服務(wù) 是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。。云服務(wù)指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需服務(wù)。這種服務(wù)可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)，也可是其他服務(wù)。它意味著計(jì)算能力也可作為一種商品通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行流通。 ?

其實(shí)通俗點(diǎn)說(shuō)，云是一種為提供自助服務(wù)而開發(fā)的虛擬環(huán)境，大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)就是在大量的、不同的、有價(jià)值的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上所開發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)。

大數(shù)據(jù)云服務(wù)可以整合第三方數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)定向數(shù)據(jù)采集，配合風(fēng)險(xiǎn)模型咨詢服務(wù)，為金融行業(yè)提供智能的信貸風(fēng)險(xiǎn)控制輔助服務(wù)。高偉達(dá)(微信：高偉達(dá)軟件股份有限公司)是具有一定的雄厚實(shí)力的公司，在利用大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)上就具有一定的能力。以高偉達(dá)的大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)中的企業(yè)信貸舉例，從互聯(lián)網(wǎng)采集和挖掘信息之后，通過(guò)后臺(tái)的采集，都會(huì)傳到信貸監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)中心，如果企業(yè)或者個(gè)人查詢，云服務(wù)平臺(tái)會(huì)相應(yīng)給出風(fēng)險(xiǎn)信息，為企業(yè)提供信息建議，是不是就減少了風(fēng)險(xiǎn)投入呢?答案是肯定的。 ?

從功能上說(shuō)的話，大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)可以基于產(chǎn)品偏好和適用模式的分析，創(chuàng)造新的服務(wù)和產(chǎn)品，利用現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資產(chǎn)來(lái)創(chuàng)造新的服務(wù)，獲取新的價(jià)值。深度洞察客戶行為和客戶再多渠道的網(wǎng)絡(luò)上的交互。在不犧牲現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)能力和效率的前提下，使運(yùn)營(yíng)成本和投資成本的績(jī)效*化。其實(shí)在最近幾年不僅僅是像高偉達(dá)這樣有口碑的金融服務(wù)公司正在致力于開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，許多小的信貸公司也在使用大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)，因?yàn)樗粌H可以提升股東回報(bào)，還可以驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷。 ?

文章統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用 ?

談到寫微信文章，不少人都提到一些經(jīng)驗(yàn)之談，諸如圖文消息標(biāo)題長(zhǎng)度盡量不要超過(guò)13個(gè)漢字;多用疑問(wèn)和感嘆句標(biāo)題，標(biāo)題中多包含數(shù)字等。那么這些說(shuō)法是否有科學(xué)依據(jù)呢? ?

從樣本文章標(biāo)題的字符數(shù)統(tǒng)計(jì)來(lái)看，顯然大家并未嚴(yán)格遵守“13字”法則，樣本文章的標(biāo)題字符集中于11個(gè)到27個(gè)之間。同樣的，文章平均閱讀量與標(biāo)題字符數(shù)之間也并未呈現(xiàn)出明顯的相關(guān)性。 ?

那是否標(biāo)題中多設(shè)問(wèn)、多用感嘆句就能吸引人，加一些關(guān)鍵詞標(biāo)注符號(hào)就更能抓人眼球?下面是樣本標(biāo)題中使用符號(hào)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，大家可以看看是否如此。 ?

從標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的使用來(lái)看，確實(shí)有不少人信奉這一訣竅，標(biāo)題中使用最多的是“?”、“!”、“【】”，這種以駭人的設(shè)問(wèn)、質(zhì)問(wèn)方式招徠關(guān)注的方式，甚至已經(jīng)成為了一些公號(hào)寫作者的習(xí)慣。而從文章標(biāo)題的詞頻分析中，我們可以看到有些詞匯會(huì)讓文章顯得“噱頭”十足，從中我們能夠看到更多的閱讀吸引點(diǎn)。 ?

從統(tǒng)計(jì)可以看出，當(dāng)期傳播熱詞“任性”、“有錢”出現(xiàn)頻率*，顯示出文章作者希望借助網(wǎng)絡(luò)熱詞推銷自己文章的意圖較為明顯。但是沒(méi)有明顯的數(shù)據(jù)支持，表明跟熱詞“沾邊”就一定能夠獲得較高的點(diǎn)擊量。還是要憑文章本身的內(nèi)容博得關(guān)注。 ?

在微信中，我們經(jīng)常會(huì)看到各種以“”、“五個(gè)”、“三句話”等為標(biāo)題的抓人文章(這是否也算是一種排榜的形式呢?)這樣的操作手法同樣也被認(rèn)為是吸引閱讀的經(jīng)驗(yàn)之談。在我們的樣本中，有近四成的文章運(yùn)用到了此方法，而我們對(duì)這437篇文章進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，得到的平均閱讀數(shù)為7795次，低于全部樣本文章的平均閱讀數(shù)9607次。 ?

DBA如何優(yōu)化SQL ?

一個(gè)合格的DBA會(huì)明白無(wú)論選擇Oracle、MySQL還是SQL Server，SQL語(yǔ)句的優(yōu)化都是數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的決定性因素，;而對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)工具本身的優(yōu)化只不過(guò)是細(xì)枝末節(jié)，別人的配置方式也很容易從網(wǎng)上查到。 ?

SQLite是Android系統(tǒng)上運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，性能與三大數(shù)據(jù)庫(kù)軟件不可同日而語(yǔ)，況且在Java語(yǔ)言的IDE里編寫SQL還沒(méi)有自動(dòng)提示，有時(shí)候Android程序員對(duì)SQL語(yǔ)句優(yōu)化的要求比DBA還高，在SQL上吃過(guò)不少虧的我總結(jié)了一些SQL語(yǔ)句優(yōu)化方案，在此拋磚引玉，并非外行指導(dǎo)內(nèi)行： ?

(1)在FROM語(yǔ)句中包含多個(gè)表的情況下，把條目最少的表放在前面。比如表一記錄某省人口數(shù)據(jù)，表二記錄*失學(xué)兒童數(shù)據(jù)，那么查詢某省的失學(xué)兒童應(yīng)該把表二放在前面。

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(2)在WHERE語(yǔ)句中過(guò)濾掉最多數(shù)據(jù)的條件必須卸載前面。列如把性別寫在生肖前面的效率是生肖寫在性別前面的6倍。 ?

(3)避免使用 SELECT * 因?yàn)檫@樣會(huì)查找所有的列名，耗費(fèi)更多的時(shí)間。 ?

(4)在SQL語(yǔ)句的WHERE和JOIN部分中用到的所有字段上，應(yīng)該加上索引。 ?

(5)移除不必要的表，可以減少很多數(shù)據(jù)庫(kù)的流程。 ?

(6)盡管SQL是大小寫不敏感的語(yǔ)言，規(guī)范的SQL語(yǔ)句務(wù)必大寫。 ?

鎖定資源 ?

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)所需資源的精準(zhǔn)鎖定，在企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲(chǔ)量分布等，企業(yè)都可以進(jìn)行搜集分析，形成基于企業(yè)的資源分布可視圖，就如同“電子地圖”一般，將原先只是虛擬存在的各種優(yōu)勢(shì)點(diǎn)，進(jìn)行“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的數(shù)據(jù)化、圖像化展現(xiàn)，讓企業(yè)的管理者可以更直觀地面對(duì)自己的企業(yè)，更好地利用各種已有和潛在資源。如果沒(méi)有大數(shù)據(jù)，將很難發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)認(rèn)為是完全無(wú)關(guān)行為間的相互關(guān)聯(lián)性，就如同外媒曾經(jīng)提到的“啤酒”與“尿片”之間的關(guān)聯(lián)營(yíng)銷一樣，如果美元大數(shù)據(jù)這將是一種幾乎不可能的事情。 ?

通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算對(duì)社交信息數(shù)據(jù)、客戶互動(dòng)數(shù)據(jù)等，可以幫助企業(yè)進(jìn)行品牌信息的水平化設(shè)計(jì)和碎片化擴(kuò)散。經(jīng)濟(jì)學(xué)家Richard H. Thaler曾經(jīng)提出一種觀點(diǎn)，“個(gè)人觀點(diǎn)的微小變化都可以演變?yōu)樗腥说娜后w行為模式的重大變革?！痹谶@一重大變革的背景之下，對(duì)微小的信息流，企業(yè)都必須重視，而客戶服務(wù)為應(yīng)對(duì)這種情況，也需要像空氣一樣分布在一些細(xì)枝末節(jié)之中。企業(yè)可以借助社交媒體中公開的海量數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)信息交叉驗(yàn)證技術(shù)、分析數(shù)據(jù)內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)度等，進(jìn)而面向社會(huì)化用戶開展精細(xì)化服務(wù)，提供更多便利、產(chǎn)生更大價(jià)值。 ?

過(guò)去某一品牌要做市場(chǎng)預(yù)測(cè)，大多靠自身資源、公共關(guān)系和以往的案例來(lái)進(jìn)行分析和判斷，得出的結(jié)論往往也比較模糊，很少能得到各自行業(yè)內(nèi)的足夠重視。通過(guò)大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，根據(jù)不同品牌市場(chǎng)數(shù)據(jù)之間的交叉、重合，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方向?qū)?huì)變得直觀而且容易識(shí)別，在品牌推廣、區(qū)位選擇、戰(zhàn)略規(guī)劃方面將做到更有把握地面對(duì)。 ?

對(duì)于大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的導(dǎo)航左右，夢(mèng)芭莎集團(tuán)董事長(zhǎng)佘曉成深有感觸，他不禁感慨“大數(shù)據(jù)讓我們能夠及時(shí)調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略，現(xiàn)在的庫(kù)存每季售罄率從80%提升到95%，實(shí)行30天缺貨銷售，能把30天缺貨控制在每天訂單的10%左右，比以前有3倍的提升?！? ?