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1.Python代碼規(guī)則

與大多數(shù)其他語(yǔ)言的一個(gè)區(qū)別是，一個(gè)模塊的限制完全由這一行中每一行的*個(gè)字符的位置決定。 C語(yǔ)言使用一對(duì)大括號(hào)來(lái)明確定義模塊的邊界，與字符的位置無(wú)關(guān)。 通過(guò)強(qiáng)制程序員縮進(jìn)，Python 確實(shí)讓程序更清晰、更美觀。

2.Python運(yùn)行速度

這是指與C和C++的比較。 Python 開(kāi)發(fā)人員避免不成熟的優(yōu)化。 一些加速非必要部分執(zhí)行的補(bǔ)丁通常不會(huì)合并到 Python 中。 很多人認(rèn)為Python很慢。 但是，根據(jù)二十八定律，大多數(shù)程序不需要高速。 在某些運(yùn)行速度非常高的情況下，Python 設(shè)計(jì)者傾向于使用 JIT 技術(shù)，或者用 C/C++ 重寫(xiě)這部分程序。 可用的 JIT 技術(shù)是 PyPy。

3.Python對(duì)象的方法

對(duì)象的方法是指綁定到對(duì)象上的函數(shù)。它相當(dāng)于調(diào)用 Class.method(instance, arguments)。 定義對(duì)象方法時(shí)，必須明確定義*個(gè)參數(shù)。 一般參數(shù)名使用self來(lái)訪問(wèn)對(duì)象的內(nèi)部數(shù)據(jù)。 這里的 self 相當(dāng)于 C++ 和 Java 中的 this 變量，但我們也可以使用任何其他合法的參數(shù)名稱，例如 this 和 mine。 Self 與 C++ 和 Java 中的 this 并不完全相同。 它可以看作是一個(gè)習(xí)慣用法，我們可以傳入任何其他合法名稱

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4.Python數(shù)據(jù)類型

Python 具有豐富的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型。 與Java和C++相比，這些數(shù)據(jù)類型有效地減少了代碼長(zhǎng)度。 以下列表簡(jiǎn)要描述了 Python 的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型（適用于 Python 3.x）。 除了各種數(shù)據(jù)類型外。Python 語(yǔ)言還使用類型來(lái)表示函數(shù)、模塊、編譯后的 Python 代碼以及運(yùn)行時(shí)間信息等。 因此，Python 是非常動(dòng)態(tài)的

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