最近咨詢南京學人工智能大數(shù)據(jù)培訓的同學蠻多，下面人工智能與大數(shù)據(jù)怎樣結(jié)合，人工智能大數(shù)據(jù)標識業(yè)務的承包潛力如何？，現(xiàn)在在深圳學什么技術好，人工智能和大數(shù)據(jù)領域的技術有沒有前景？??是相關的簡單介紹
1.人工智能與大數(shù)據(jù)怎樣結(jié)合
人工智能需要有大數(shù)據(jù)支撐人工智能主要有三個分支：1.基于規(guī)則的人工智能；2.無規(guī)則，計算機讀取大量數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、概率分析等方法，進行智能處理的人工智能；3.基于神經(jīng)元網(wǎng)絡的一種深度學習?；谝?guī)則的人工智能，在計算機內(nèi)根據(jù)規(guī)定的語法結(jié)構錄入規(guī)則，用這些規(guī)則進行智能處理，缺乏靈活性，不適合實用化。因此，人工智能實際上的主流分支是后兩者。而后兩者都是通過“計算機讀取大量數(shù)據(jù)，提升人工智能本身的能力/精準度”。如今，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后，有低成本的存儲器將其存儲，有高速的CPU對其進行處理，所以才有了人工智能后兩個分支的理論得以實踐。由此，人工智能就能做出接近人類的處理或者判斷，提升精準度。同時，采用人工智能的服務作為高附加值服務，成為了獲取更多用戶的主要因素，而不斷增加的用戶，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，使得人工智能進一步優(yōu)化。大數(shù)據(jù)是人工智能的前提。
2.人工智能大數(shù)據(jù)標識業(yè)務的承包潛力如何？
大數(shù)據(jù)標識是回憶大數(shù)據(jù)，搜索大數(shù)據(jù)的關鍵環(huán)節(jié)，合理的標識，回憶時搜索的速度就快。在人工智能還沒有達到生物腦的程度時，這項工作很值得去做。通過這樣做，可以無限接近大腦的智能化的*層次。數(shù)據(jù)量小的時候，搜索時的關鍵字也少。數(shù)據(jù)量越大，搜索時關鍵字越多。合理使用關鍵字，進行數(shù)據(jù)存儲，是一門很大的學問。電腦是用人造地址來進行搜索，使用的關鍵詞也很有限。而大腦是用事物的本質(zhì)屬性，來進行搜索?；蛘哒f，是用事物的一部分內(nèi)容，來進行搜索。不管是哪一部分內(nèi)容，數(shù)量或?qū)哟卧黾拥揭欢ǔ潭龋蜁蔀槠渌挛锼痪哂械募?。大腦就會首先想到這個事務，根據(jù)這個原則，就能畫出生物腦的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構圖。
3.現(xiàn)在在深圳學什么技術好，人工智能和大數(shù)據(jù)領域的技術有沒有前景？
人工智能和大數(shù)據(jù)前景很好，值得學習。但是這些技術都需要一定的業(yè)務場景來實踐，需要真正的解決實際問題。另外深圳這個城市很有活力，很年輕。在一個主要看你的基礎，如果是零基礎，建議可以深入業(yè)務，在業(yè)務領域找到機會點。
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