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終于知曉如何學(xué)大數(shù)據(jù)

日期:2019-09-03 15:58:03     瀏覽:266    來(lái)源:天才領(lǐng)路者
核心提示:大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)有什么用?對(duì)于這個(gè)連IT界都眾說(shuō)紛紜的事情,要讓希望使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)主們來(lái)說(shuō),更是一頭霧水。其實(shí),從傳統(tǒng)企業(yè)的運(yùn)行流程來(lái)看,大數(shù)據(jù)主要能夠在了解用戶(hù)、鎖定資源、規(guī)劃生產(chǎn)、做好運(yùn)營(yíng)、開(kāi)展服務(wù)等方面,幫上企業(yè)的忙。

大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)有什么用?對(duì)于這個(gè)連IT界都眾說(shuō)紛紜的事情,要讓希望使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)主們來(lái)說(shuō),更是一頭霧水。其實(shí),從傳統(tǒng)企業(yè)的運(yùn)行流程來(lái)看,大數(shù)據(jù)主要能夠在了解用戶(hù)、鎖定資源、規(guī)劃生產(chǎn)、做好運(yùn)營(yíng)、開(kāi)展服務(wù)等方面,幫上企業(yè)的忙。以下是小編為你整理的如何學(xué)大數(shù)據(jù) ?

大數(shù)據(jù)通過(guò)相關(guān)性分析,將客戶(hù)、用戶(hù)和產(chǎn)品進(jìn)行有機(jī)串聯(lián),對(duì)用戶(hù)的產(chǎn)品偏好,客戶(hù)的關(guān)系偏好進(jìn)行個(gè)性化定位,生產(chǎn)出用戶(hù)驅(qū)動(dòng)型的產(chǎn)品,提供客戶(hù)導(dǎo)向性的服務(wù)。 ?

從大數(shù)據(jù)技術(shù)方面來(lái)看,用數(shù)據(jù)來(lái)指引企業(yè)的成長(zhǎng),將不再單單是一句口號(hào)。據(jù)百度副總裁曾良表示,從挖掘的角度來(lái)看,他們通過(guò)對(duì)每天60億的檢索請(qǐng)求數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)檢索某一品牌的受眾行為特征,進(jìn)而反饋給企業(yè)的品牌、產(chǎn)品研發(fā)*,能更準(zhǔn)確地了解目標(biāo)用戶(hù),并推出與調(diào)性相匹配的產(chǎn)品。

如何學(xué)大數(shù)據(jù)

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通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù),不僅可以從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出適應(yīng)企業(yè)發(fā)展環(huán)境的社會(huì)和商業(yè)形態(tài),用數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)和客戶(hù)對(duì)待產(chǎn)品的態(tài)度,進(jìn)行挖掘和洞察,準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)并解讀客戶(hù)及用戶(hù)的諸多新需求和行為特征,這必將顛覆傳統(tǒng)企業(yè)在用戶(hù)調(diào)研過(guò)程中,過(guò)分依賴(lài)主觀臆斷的市場(chǎng)分析模式。 ?

大數(shù)據(jù)不僅改變了數(shù)據(jù)的組合方式,而且影響到企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)和提供。通過(guò)用數(shù)據(jù)來(lái)規(guī)劃生產(chǎn)架構(gòu)和流程,不僅能夠幫助他們發(fā)掘傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中無(wú)法得知的價(jià)值組合方式,而且能給對(duì)組合產(chǎn)生的細(xì)節(jié)問(wèn)題,提供相關(guān)性的、一對(duì)一的解決方案,為企業(yè)開(kāi)展生產(chǎn)提供保障。 ?

過(guò)去的所謂商業(yè)智能,往往大多是“事后諸葛亮”,而大數(shù)據(jù)則讓企業(yè)可預(yù)測(cè)未來(lái)的走向,幫助企業(yè)做到“未雨綢繆”。大數(shù)據(jù)的虛擬化特征,還將大大降低企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),能夠在生產(chǎn)或服務(wù)尚未展開(kāi)之前就給出相關(guān)確定性答案,讓生產(chǎn)和服務(wù)做到有的放矢。 ?

在這方面,不得不提到的就是最近火爆的《紙牌屋》,它的劇集為什么會(huì)受到全球歡迎?有很大一部分原因就跟它前期依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)和思維方式所做的準(zhǔn)備。據(jù)稱(chēng),《紙牌屋》的數(shù)據(jù)庫(kù)包含了3000萬(wàn)用戶(hù)的收視選擇、400萬(wàn)條評(píng)論、300萬(wàn)次主題搜索。下一季劇情拍什么、誰(shuí)來(lái)拍、誰(shuí)來(lái)演、怎么播,都由數(shù)千萬(wàn)觀眾的客觀喜好統(tǒng)計(jì)決定。 ?

網(wǎng)貸黑名單 ?

顧名思義就是指那些在多家公司借款但至今沒(méi)還上款的名單。網(wǎng)貸黑名單是由專(zhuān)門(mén)的平臺(tái)收集整理,行業(yè)內(nèi)投資人和網(wǎng)貸平臺(tái)可免費(fèi)查詢(xún)。網(wǎng)貸黑名單終生都有記錄。只不過(guò),一般我們?cè)谌诵械恼餍艌?bào)告中只會(huì)顯示最近5年的征信記錄。那么該如何消除黑名單記錄呢? ?

想要消除黑名單,一般來(lái)說(shuō),大致要分為兩個(gè)步驟。 ?

*,查詢(xún)。微信公眾號(hào)搜索 閃電查詢(xún)。 ?

第二,確認(rèn)是否還清債務(wù)。還清債務(wù)之后,或者與債權(quán)人達(dá)成協(xié)議,可以申請(qǐng)法院取消名單中的信息,同時(shí)要到相關(guān)地方申請(qǐng)取消,經(jīng)過(guò)核實(shí)之后才能刪除。 ?

網(wǎng)貸黑名單會(huì)影響車(chē)貸和房貸嗎?這就要看你在什么平臺(tái)上進(jìn)行貸款的了。如果被列入銀行黑名單,那么以后就很難在繼續(xù)貸款了。想要貸款買(mǎi)房買(mǎi)車(chē),就比普通人麻煩一些,得先想辦法去相關(guān)的單位消除黑名單,才能申請(qǐng)貸款。如果是P2P網(wǎng)貸黑名單,則要看平臺(tái)是否把你的欠款情況通報(bào)給征信系統(tǒng)。這樣看了,不管是銀行還是P2P平臺(tái),只要是能把欠下的債還上,那么再貸款買(mǎi)房買(mǎi)車(chē)是沒(méi)有太大的影響的。 ?

DBA選擇數(shù)據(jù)庫(kù)的方法 ?

按性能和安全性來(lái)選擇 ?

大型國(guó)企(銀行)、傳統(tǒng)企業(yè)上市公司(保險(xiǎn))的企業(yè)級(jí)應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)的完整性和安全性要求*,務(wù)必萬(wàn)無(wú)一失,因此安全性*、功能最齊全的Oracle是傳統(tǒng)軟件的*。一般來(lái)說(shuō)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的公司對(duì)數(shù)據(jù)的完整性和安全性的敏感程度并不太高,所以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的從業(yè)者可能有入行幾年還沒(méi)見(jiàn)過(guò)Oracle的,不過(guò)電商、金融類(lèi)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品對(duì)安全性要求同樣非常高的軟件也應(yīng)該選擇Oracle作為數(shù)據(jù)庫(kù)。本文轉(zhuǎn)自《Linux就該這么學(xué)》技術(shù)干貨 ?

如果公司是非移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的外企,那么一定要選擇Orcale,一來(lái)是洋老板普遍財(cái)大氣粗,二來(lái)是外企領(lǐng)導(dǎo)不像國(guó)內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)這么依賴(lài)對(duì)Windows系統(tǒng)友好的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件。 ?

按開(kāi)發(fā)速度和運(yùn)維難度來(lái)選擇 ?

一般國(guó)企和事業(yè)單位以及傳統(tǒng)企業(yè)小公司的領(lǐng)導(dǎo)對(duì)軟件(一般情況下只有展示網(wǎng)站,連ERP系統(tǒng)都是買(mǎi)現(xiàn)成的)的要求就是價(jià)格低、快點(diǎn)出結(jié)果;加上國(guó)內(nèi)的傳統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)對(duì)Windows系統(tǒng)有說(shuō)不清的迷戀;如此一來(lái)選擇SQL Server能同時(shí)滿(mǎn)足這三個(gè)要求,不過(guò)一般在這樣的單位不會(huì)存在DBA這個(gè)崗位——讓開(kāi)發(fā)網(wǎng)站的程序員擔(dān)任DBA的一部分職責(zé)(其實(shí)也就只有備份、恢復(fù)、作業(yè)管理等幾樣)。 ?

按價(jià)格和速度因素來(lái)選擇 ?

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)公司并不需要太糾結(jié)數(shù)據(jù)的萬(wàn)無(wú)一失,但很在意成本,并且對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度要求很高。因此資金不太充裕、為了給移動(dòng)端提供API的服務(wù)器選擇MySQL是最明智的。事實(shí)上在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域MySQL的市場(chǎng)占有率是*的,大多數(shù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司都用MySQL作為數(shù)據(jù)庫(kù)。

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Oracle和SQL Server都是具備完善功能的數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)系統(tǒng),而MySQL僅是一個(gè)速度快、兼容性好的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件。但好在MySQL是開(kāi)源的,同時(shí)追求速度快和數(shù)據(jù)安全的公司(移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的電商、金融公司)在資金充??梢詫?zhuān)人負(fù)責(zé)寫(xiě)一個(gè)自己的MySQL系統(tǒng),滿(mǎn)足系統(tǒng)的高可用和、高并發(fā)、高可擴(kuò)的需求。 ?

盡管MySQL的安全性一直為人所詬病,但經(jīng)過(guò)多年改良,安全性已經(jīng)超越了SQL Server。 ?

大數(shù)據(jù)技術(shù)掌握 ?

作一個(gè)數(shù)據(jù)分析員,最基本的是扎實(shí)基礎(chǔ),除了理論知識(shí)的長(zhǎng)期積累,必須學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)分析工具,最常見(jiàn)的就是Excel,Excel是辦公軟件中用得最多的一個(gè),熟練掌握Excel的基本操作,公式函數(shù)以及VBA代碼,是打好數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的關(guān)鍵。 ?

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的指路燈,就是將雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù),整理監(jiān)察,分類(lèi)總結(jié),能夠快速定位所需的數(shù)據(jù)在哪個(gè)平臺(tái),以便及時(shí)取用,快速歸類(lèi)。 ?

在數(shù)據(jù)可視化得心應(yīng)手后,接下來(lái)就是對(duì)圖表的熟練掌握,做到信手拈來(lái)。打造高端數(shù)據(jù)信息化平臺(tái)。數(shù)據(jù)與圖表相結(jié)合,是數(shù)據(jù)分析師應(yīng)聘的基本。 ?

要快速掌握數(shù)據(jù)分析,必須提高思維的訓(xùn)練強(qiáng)度。新手可以從網(wǎng)上,身邊的互聯(lián)網(wǎng)高手以及老師請(qǐng)教,學(xué)會(huì)思維定勢(shì),一眼就能看出數(shù)據(jù)的類(lèi)別以及分析模式???、準(zhǔn)、狠分析大數(shù)據(jù),提取大數(shù)據(jù)。 ?

基礎(chǔ)知識(shí)扎好后,進(jìn)行高級(jí)訓(xùn)練。由于Excel對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力有限,Excel對(duì)上百萬(wàn)的數(shù)據(jù)處理速度非常緩慢,因此,必須掌握數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)。數(shù)據(jù)庫(kù)需要掌握的,就是常見(jiàn)的SQL查詢(xún)語(yǔ)句,必須隨用隨到。 ?

大數(shù)據(jù)分析最關(guān)鍵的一項(xiàng),就是學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)分析。歸類(lèi)的數(shù)據(jù)如果統(tǒng)計(jì)不到位,依然是雜亂的。數(shù)據(jù)分析師要學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)分析,快速查找,精準(zhǔn)定位,統(tǒng)計(jì)匯總。 ?

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