最近咨詢(xún)廣州人工智能算法培訓(xùn)的同學(xué)蠻多，下面人工智能算法如何幫助制造業(yè)帶來(lái)真金白銀？，人工智能算法都有哪些，關(guān)于人工智能相關(guān)算法，研究人工智能算法的是什么專(zhuān)業(yè)??是相關(guān)的簡(jiǎn)單介紹

1.人工智能算法如何幫助制造業(yè)帶來(lái)真金白銀？

目前市面上炒的比較火熱的其實(shí)基本上用在服務(wù)業(yè)的多，像我們公司做的項(xiàng)目基本上都是圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別，很少涉及到制造業(yè)的東西。因?yàn)橹圃鞓I(yè)如果涉及人工智能那么基本上就會(huì)涉及到機(jī)器人，目前這方面波士頓動(dòng)力公司應(yīng)該是最權(quán)威的，其中炒的最火的應(yīng)該就是富士康計(jì)劃裁員5萬(wàn)引進(jìn)機(jī)器人到流水線，只要少量的人來(lái)對(duì)這些機(jī)器人進(jìn)行維護(hù)，基本就是24小時(shí)生產(chǎn)減少成本的同時(shí)提高了生產(chǎn)效率，而且很多高危崗位也可以用機(jī)器人代替（下面放點(diǎn)波士頓動(dòng)力的黑科技）

2.人工智能算法都有哪些

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是20世紀(jì)40年代后出現(xiàn)的。它是由眾多的神經(jīng)元可調(diào)的連接權(quán)值連接而成，具有大規(guī)模并行處理、分布式信息存儲(chǔ)、良好的自組織自學(xué)習(xí)能力等特點(diǎn)。2、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法：又稱(chēng)為誤差反向傳播算法，是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一種監(jiān)督式的學(xué)習(xí)算法。理論上可以逼近任意函數(shù)，基本的結(jié)構(gòu)由非線性變化單元組成，具有很強(qiáng)的非線性映射能力。3、小波變換：一種新的變換分析方法，它繼承和發(fā)展了短時(shí)傅立葉變換局部化的思想，同時(shí)又克服了窗口大小不隨頻率變化等缺點(diǎn)，能夠提供一個(gè)隨頻率改變的“時(shí)間-頻率”窗口，是進(jìn)行信號(hào)時(shí)頻分析和處理的理想工具。4、遺傳算法：模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型，是一種通過(guò)模擬自然進(jìn)化過(guò)程搜索*解的方法。5、粒子群算法：也稱(chēng)粒子群優(yōu)化算法或鳥(niǎo)群覓食算法，是近年來(lái)開(kāi)發(fā)的一種新的進(jìn)化算法。從隨機(jī)解出發(fā)，通過(guò)迭代尋找*解。

3.關(guān)于人工智能相關(guān)算法

關(guān)于人工智能相關(guān)算法方法/步驟1樸素貝葉斯對(duì)于給出的待分類(lèi)項(xiàng)，求解在此項(xiàng)出現(xiàn)的條件下各個(gè)類(lèi)別出現(xiàn)的概率。2哪個(gè)*，就認(rèn)為此待分類(lèi)屬于哪個(gè)類(lèi)別，樸素貝葉斯分類(lèi)器假設(shè)一個(gè)特性與其他特性不相干。3在變量相互獨(dú)立時(shí)，根據(jù)貝葉斯定力可以得到樸素貝葉斯這個(gè)分類(lèi)方法。舉例如下：4如果條件是一個(gè)水果又紅又圓，止境大約是3英寸，那么這個(gè)蘋(píng)果有可能會(huì)是蘋(píng)果。5即便這些特性互相依賴(lài)，或者依賴(lài)于別的特性的存在，樸素貝葉斯分類(lèi)器還是會(huì)假設(shè)這些特性分別獨(dú)立。6K最近鄰常用于分類(lèi)問(wèn)題，根據(jù)一個(gè)距離函數(shù)，新數(shù)據(jù)會(huì)被分配到它的k個(gè)近鄰中最普遍的類(lèi)別中去。7相關(guān)的距離函數(shù)包括歐式距離，曼哈頓距離，眀式距離，漢明距離，KNN可以較好避免樣本的不平衡問(wèn)題。

4.研究人工智能算法的是什么專(zhuān)業(yè)

研究人工智能算法的專(zhuān)業(yè)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)主要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)包括計(jì)算機(jī)硬件、軟件與應(yīng)用的基本理論、基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能與方法，接受從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和研究能力的基本訓(xùn)練等。本專(zhuān)業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)方面的基本理論和基本知識(shí)，接受從事研究與應(yīng)用計(jì)算機(jī)的基本訓(xùn)練，具有研究和開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的基本能力。

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