最近咨詢廣州人工智能算法培訓的同學蠻多，下面人工智能算法如何幫助制造業(yè)帶來真金白銀？，人工智能算法都有哪些，關(guān)于人工智能相關(guān)算法，研究人工智能算法的是什么專業(yè)??是相關(guān)的簡單介紹

1.人工智能算法如何幫助制造業(yè)帶來真金白銀？

目前市面上炒的比較火熱的其實基本上用在服務(wù)業(yè)的多，像我們公司做的項目基本上都是圖像識別、語音識別，很少涉及到制造業(yè)的東西。因為制造業(yè)如果涉及人工智能那么基本上就會涉及到機器人，目前這方面波士頓動力公司應(yīng)該是最權(quán)威的，其中炒的最火的應(yīng)該就是富士康計劃裁員5萬引進機器人到流水線，只要少量的人來對這些機器人進行維護，基本就是24小時生產(chǎn)減少成本的同時提高了生產(chǎn)效率，而且很多高危崗位也可以用機器人代替（下面放點波士頓動力的黑科技）

2.人工智能算法都有哪些

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是20世紀40年代后出現(xiàn)的。它是由眾多的神經(jīng)元可調(diào)的連接權(quán)值連接而成，具有大規(guī)模并行處理、分布式信息存儲、良好的自組織自學習能力等特點。2、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法：又稱為誤差反向傳播算法，是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一種監(jiān)督式的學習算法。理論上可以逼近任意函數(shù)，基本的結(jié)構(gòu)由非線性變化單元組成，具有很強的非線性映射能力。3、小波變換：一種新的變換分析方法，它繼承和發(fā)展了短時傅立葉變換局部化的思想，同時又克服了窗口大小不隨頻率變化等缺點，能夠提供一個隨頻率改變的“時間-頻率”窗口，是進行信號時頻分析和處理的理想工具。4、遺傳算法：模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索*解的方法。5、粒子群算法：也稱粒子群優(yōu)化算法或鳥群覓食算法，是近年來開發(fā)的一種新的進化算法。從隨機解出發(fā)，通過迭代尋找*解。

3.關(guān)于人工智能相關(guān)算法

關(guān)于人工智能相關(guān)算法方法/步驟1樸素貝葉斯對于給出的待分類項，求解在此項出現(xiàn)的條件下各個類別出現(xiàn)的概率。2哪個*，就認為此待分類屬于哪個類別，樸素貝葉斯分類器假設(shè)一個特性與其他特性不相干。3在變量相互獨立時，根據(jù)貝葉斯定力可以得到樸素貝葉斯這個分類方法。舉例如下：4如果條件是一個水果又紅又圓，止境大約是3英寸，那么這個蘋果有可能會是蘋果。5即便這些特性互相依賴，或者依賴于別的特性的存在，樸素貝葉斯分類器還是會假設(shè)這些特性分別獨立。6K最近鄰常用于分類問題，根據(jù)一個距離函數(shù)，新數(shù)據(jù)會被分配到它的k個近鄰中最普遍的類別中去。7相關(guān)的距離函數(shù)包括歐式距離，曼哈頓距離，眀式距離，漢明距離，KNN可以較好避免樣本的不平衡問題。

4.研究人工智能算法的是什么專業(yè)

研究人工智能算法的專業(yè)是計算機科學與技術(shù)專業(yè)。計算機科學與技術(shù)專業(yè)主要學習計算機科學與技術(shù)包括計算機硬件、軟件與應(yīng)用的基本理論、基礎(chǔ)知識和基本技能與方法，接受從事計算機應(yīng)用開發(fā)和研究能力的基本訓練等。本專業(yè)學生主要學習計算機科學與技術(shù)方面的基本理論和基本知識，接受從事研究與應(yīng)用計算機的基本訓練，具有研究和開發(fā)計算機系統(tǒng)的基本能力。

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