PyQt5是基于Digia公司強大的圖形程式框架Qt5的python接口，由一組python模塊構成。PyQt5本身擁有超過620個類和6000函數及方法。在可以運行于多個平臺。PyQt5擁有雙重協(xié)議，自由開發(fā)者可以選擇免費的GPL版本，僅當你準備將PyQt用于商業(yè)活動時，你必須為此交付commercial許可費用。以下是小編為你整理的學python怎么學 ?

QtCore模塊涵蓋了包的核心的非GUI功能，此模塊被用于處理程序中涉及到的 time、文件、目錄、數據類型、文本流、鏈接、mime、線程或進程等對象。 ?

QtGui模塊涵蓋多種基本圖形功能的類; 包括但不限于：窗口集、事件處理、2D圖形、基本的圖像和界面 和字體文本。 ?

QtWidgets模塊包含了一整套UI元素組件，用于建立符合系統(tǒng)風格的classic界面，非常方便，可以在安裝時選擇是否使用此功能。

QtMultimedia模塊包含了一套類庫，該類庫被用于處理多媒體事件，通過調用API接口訪問攝像頭、語音設備、收發(fā)消息(radio functionality)等。 ?

QtBluetooth模塊包含了處理藍牙活動的類庫，它的功能包括：掃描設備、連接、交互等行為。 ?

QtNetwork模塊包含用于網絡編程的類庫，這組類程序通過提供便捷的TCP/IP 及 UDP 的 c/s 程式碼集合，使得基于Qt的網絡編程更容易。 ?

import smtplib ?

from email.mime.text import MIMEText ?

to_list=["xxx@xxxxx"] ?

host="smtp.xxx" ?

username="xxx" ?

password="xxx" ?

postfix="xxx" ?

def send_plain_mail(send_list,title,content): ?

me="<"+username+"@"+postfix+">" ?

msg = MIMEText(content,_subtype='plain',_charset='gb2312') ?

msg['Subject'] = title ?

msg['From'] = me ?

msg['To'] = ";".join(to_list) ?

try: ?

server = smtplib.SMTP() ?

server.connect(host) ?

server.login(username,password) ?

server.sendmail(me, to_list, msg.as_string()) ?

server.close() ?

return True ?

except Exception, e: ?

print str(e) ?

return False ?

if __name__ == '__main__': ?

email_title = "title::" ?

email_content = "content::" ?

if send_plain_mail(to_list,email_title,email_content): ?

print "send success !" ?

else: ?

print "send failed !" ?

云基礎設施

這年頭，不支持云平臺，不支持海量數據，不支持動態(tài)伸縮，根本不敢說自己是做大數據的，頂多也就敢跟人說是做商業(yè)智能(BI)。 ?

云平臺分為私有云和公有云。私有云平臺如日中天的 OpenStack，就是 Python 寫的。曾經的追趕者 CloudStack，在剛推出時大肆強調自己是 Java 寫的，比 Python 有優(yōu)勢。結果，搬石砸腳，2015 年初，CloudStack 的發(fā)起人 Citrix 宣布加入 OpenStack 基金會，CloudStack 眼看著就要壽終正寢。 ?

如果嫌麻煩不想自己搭建私有云，用公有云，不論是 AWS，GCE，Azure，還是阿里云，青云，在都提供了 Python SDK，其中 GCE 只提供 Python 和 JavaScript 的 SDK，而青云只提供 Python SDK。可見各家云平臺對 Python 的重視。 ?

提到基礎設施搭建，不得不提 Hadoop，在今天，Hadoop 因為其 MapReduce 數據處理速度不夠快，已經不再作為大數據處理的*，但是 HDFS 和 Yarn——Hadoop 的兩個組件——倒是越來越受歡迎。Hadoop 的開發(fā)語言是 Java，沒有官方提供 Python 支持，不過有很多第三方庫封裝了 Hadoop 的 API 接口(pydoop，hadoopy 等等)。 ?

Hadoop MapReduce 的替代者，是號稱快上 100 倍的 Spark，其開發(fā)語言是 Scala，但是提供了 Scala，Java，Python 的開發(fā)接口，想要討好那么多用 Python 開發(fā)的數據科學家，不支持 Python，真是說不過去。HDFS 的替代品，比如 GlusterFS，Ceph 等，都是直接提供 Python 支持。Yarn 的替代者，Mesos 是 C++ 實現，除 C++ 外，提供了 Java 和 Python 的支持包。 ?

小白如何入門

首先到python官方網站下載python ?

因為現在python2和python3不是完全兼容，所以python2，python3兩個版本都在維護中，據說python2要維護到2020年哦。 ?

兩個版本都可以用來下載安裝。其實兩者差距也不是那么大，python新手完全沒必要糾結于此。但是現在市面上很多python的書籍都是基于2.x的。但是此處還是推薦3.x，因為畢竟3.x里面的很多特性還是要比2.x更加合理一點。畢竟3才是未來嘛，哈哈。 ?

我這里下載了一個python-3.4.0.msi，然后雙擊安裝。。下一步狂點。。。沒啥需要特別說明的。安裝完成后在“開始”菜單里面就會有了，點擊IDLE(Python GUI)就可以寫代碼了，不過pthon自帶的ide不是很好用，你可以自己下載eclipse+插件的方式，也可以使用notepad++ 或者UE Edit來寫代碼。 ?

寫好一個python代碼后 ,保存好文件，例如“HelloWorld.py”，要運行的話，可以在cmd下面運行，首先在cmd下面到你的HelloWorld.py所在的目錄下面。 ?

運行 python HelloWorld.py 即可。

如果報錯 ?

“'python' 不是內部或外部命令，也不是可運行的程序 ?

或批處理文件?！?/p>

證明你沒有設置環(huán)境變量。你需要把python安裝目錄放到環(huán)境變量中。 ?

我是安裝在“D:Python33”，所以右鍵“我的電腦”-》屬性-》高級環(huán)境設置-》高級-》環(huán)境變量 ?

在系統(tǒng)變量中找到Path ，點擊編輯把你的python安裝目錄放到里面，我的是D:Python33，加進去，就好了。注意環(huán)境變量之間用";"隔開。 ?

再用cmd 試試python命令吧。