為了提高模塊加載的速度，每個(gè)模塊都會(huì)在__pycache__文件夾中放置該模塊的預(yù)編譯模塊，命名為module.version.pyc,version是模塊的預(yù)編譯版本編碼，一般都包含Python的版本號(hào)。例如在CPython 發(fā)行版3.4中，fibo.py文件的預(yù)編譯文件就是：__pycache__/fibo.cpython-34.pyc。這種命名規(guī)則可以保證不同版本的模塊和不同版本的python編譯器的預(yù)編譯模塊可以共存。以下是小編為你整理的python要學(xué)習(xí)什么 ?

腳本在運(yùn)行之前會(huì)首先檢查python文件的*編輯日期和預(yù)編譯模塊的編譯時(shí)間，從而決定是否需要重新編譯。預(yù)編譯模塊也是跨平臺(tái)的，所以不同的模塊是可以在不同的系統(tǒng)和不同的架構(gòu)之間共享的。 ?

Python在兩種情況下不檢查緩存。*種，從命令行中直接加載的模塊總是會(huì)重新編譯并且結(jié)果不保存。第二種，如果沒有源模塊，則不會(huì)檢查緩存。為了支持無源代碼的部署方式，應(yīng)該將預(yù)編譯模塊放在源代碼文件夾中而不是__pycache__中，并且不要包含源代碼模塊。

你可以使用-O和-OO參數(shù)來降低預(yù)編譯模塊的大小。-O開關(guān)會(huì)去除assert語句，-OO開關(guān)會(huì)去除assert語句和__doc__字符串。因?yàn)橛行┠K要依賴這些語句，因此只有當(dāng)你確認(rèn)模塊的內(nèi)容時(shí)才去使用這些開關(guān)。優(yōu)化模塊的后綴名是.pyo。 ?

.pyo和.pyc文件的執(zhí)行速度不會(huì)比.py文件快，快的地方在于模塊加載的速度。compileall模塊可以用來把某個(gè)文件夾的中的所有文件都編譯成為.pyc或者.pyo文件。 ?

lambda通常是匿名函數(shù)的代名詞，我們用到lambda的時(shí)候就是創(chuàng)建一個(gè)匿名函數(shù)：舉個(gè)簡單的例子：x代表了輸入，x**2代表計(jì)算方法，也代表返回內(nèi)容，也就是說這個(gè)函數(shù)輸入一個(gè)數(shù)，返回這個(gè)數(shù)的平方。但是因?yàn)檫@個(gè)函數(shù)沒有函數(shù)名，所以無法在其他地方調(diào)用 ?

除非我們將這個(gè)函數(shù)起一個(gè)名字：但通常我們不會(huì)這么做，匿名函數(shù)只是作為匿名使用。 ?

filter函數(shù)用法是：filter(fuction,list)：將list中每一個(gè)元素帶入到function中，計(jì)算返回值，將返回值為True的list中的元素形成一個(gè)新的list，當(dāng)然也可以是tuple。 ?

對(duì)于上面這個(gè)函數(shù)，我們可以用lambda來簡化：它的意思是，如果alist中的值的平方小于5，就返回這個(gè)值，形成一個(gè)新的list ?

關(guān)于python

Python(英國發(fā)音：/?pa?θ?n/ 美國發(fā)音：/?pa?θɑ?n/), 是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言，由荷蘭人Guido van Rossum于1989年發(fā)明，*個(gè)公開發(fā)行版發(fā)行于1991年。Python是純粹的自由軟件，源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNU General Public License)協(xié)議[1] 。Python語法簡潔清晰，特色之一是強(qiáng)制用空白符(w作為語句縮進(jìn)。 ?

首先從Python官網(wǎng)(https://www.python.org/downloads/)下載Python安裝程序,本文以Python 3.5.2為例：

?

web-based installer 需要通過聯(lián)網(wǎng)完成安裝2、executable installer 通過可執(zhí)行文件(*.exe)方式安裝3、embeddable zip file 嵌入式版本，可以集成到其它應(yīng)用中 ?

筆者開發(fā)環(huán)境是Windows所以選擇紅框選中的版本，Mac用戶下載紅框標(biāo)注的版本，下載完成后，找到相應(yīng)的軟件包， ?

給編程初學(xué)者的建議

在你的編程生涯中有一個(gè)技能比其他更重要。它就是，高效學(xué)習(xí)的能力。如果你掌握了這個(gè)本領(lǐng)，必將前程似錦，而且受到他人的敬仰。如John Sonmez所說， 至少有5種我們犯的錯(cuò)誤會(huì)影響高效學(xué)習(xí)。接下來我們就來一一大致了解下。 ?

首先，一本書從頭看到底，一頁不漏： 這樣不好因?yàn)槲覀冎粫?huì)記住我們讀過的一小部分而且大部分書內(nèi)容太寬泛以至于不值得一頁不漏地讀。當(dāng)你剛開始學(xué)習(xí)時(shí)，學(xué)一些不會(huì)馬上用的概念是時(shí)間和精力的極大浪費(fèi)。可以花時(shí)間那樣做，但不是剛開始的時(shí)候。 相反，你應(yīng)該把精力放在當(dāng)前需要學(xué)習(xí)的部分，而忽略其他部分。 ?

其次，沒有計(jì)劃地學(xué)習(xí)： 這方面我是一個(gè)慣犯。有時(shí)候我會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)新技術(shù)而變得很興奮，接著馬上投入進(jìn)去，開始使用它，買很多書，讀，讀，讀，用，用，用， 看一些相關(guān)的視頻，訂閱一些博客和新聞通訊，讀的更多，用的更多 ，*我還是原地打轉(zhuǎn)，沒有什么大的進(jìn)步。這是非常糟糕的。 ?

再次就是未能縮小范圍： 有清晰的界限能讓我們?nèi)菀讻Q定一個(gè)新的資源是否值得你花時(shí)間。 這就是為什么學(xué)習(xí)Python的*的途徑是試著用它開發(fā)些東西。為了完成一個(gè)任務(wù)，你會(huì)明白Python哪些部分是你不需要了解的，你會(huì)發(fā)現(xiàn)開始你把范圍縮的越小，學(xué)到的就越多而且進(jìn)步越快。 ?

然后就是試著同時(shí)學(xué)兩樣(或更多)的東西：如果你是因?yàn)閷?duì)Django 網(wǎng)頁應(yīng)用開發(fā)感興趣而學(xué)習(xí)Python,那么很可能你在犯這個(gè)錯(cuò)誤。你這里學(xué)點(diǎn)Python,那里學(xué)點(diǎn)Django,再學(xué)點(diǎn)Python,然后再學(xué)點(diǎn)Django。 本質(zhì)上你就是我們特立尼達(dá)人喜歡說的“陀羅泥”，即轉(zhuǎn)動(dòng)了很多次，但是實(shí)際上沒前進(jìn)。