為什么java比大數(shù)據(jù)崗位多， Java 最重要的是什么？毫不夸張地說(shuō)，掌握和理解java 大數(shù)據(jù)？為什么這兩個(gè)總是一起出現(xiàn)？，為什么說(shuō)？Java大數(shù)據(jù)才是IT真正的行業(yè)高富帥？?基本上走遍天下都不怕！

1.java 大數(shù)據(jù)？為什么這兩個(gè)總是一起出現(xiàn)？

       未來(lái)10年將是大數(shù)據(jù)、人工智能爆發(fā)的時(shí)代，大量企業(yè)需要使用大數(shù)據(jù)Java*的優(yōu)勢(shì)是它在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的地位。目前，許多大數(shù)據(jù)架構(gòu)都是通過(guò)的。Java來(lái)完成的?！　　≡谶@個(gè)Android、iOS相繼沒(méi)落，PHP相繼飽和的時(shí)候，只有Java大數(shù)據(jù)保持旺盛的需求。Java大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)？　　　首先，我們必須學(xué)習(xí)Java語(yǔ)言和Linux操作系統(tǒng)。許多人的入門(mén)編程語(yǔ)言是Java你可能還不知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，學(xué)習(xí)Java大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)JavaSE、JavaEE。了解Java如何連接數(shù)據(jù)庫(kù)，掌握J(rèn)DBC，學(xué)習(xí)Hibernate/Mybatis原理，API這樣可以增加你的正確性Java理解操作數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)檫@兩種技術(shù)的核心是Java的反射加上JDBC的各種使用。　　　接下來(lái)需要學(xué)習(xí)Linux操作系統(tǒng)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)相關(guān)軟件都在Linux上運(yùn)行的，

   學(xué)好Linux對(duì)你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)有很大幫助，可以讓你更好的理解。hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，可以少踩坑，學(xué)會(huì)shell就能看懂腳本，這樣能更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。還能讓你對(duì)以后新出的大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)起來(lái)更快?！　　?當(dāng)然是Hadoop學(xué)習(xí)幾乎成了大數(shù)據(jù)的代名詞。Hadoop包括組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方，就像電腦的硬盤(pán)一樣，文件都存儲(chǔ)在上面。MapReduce它對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和計(jì)算。它有一個(gè)特點(diǎn)，就是無(wú)論數(shù)據(jù)給多少時(shí)間，都可以完成數(shù)據(jù)，但是時(shí)間可能不是很快，所以叫做數(shù)據(jù)批量處理。YARN是體現(xiàn)Hadoop平臺(tái)概念的重要組成部分，以其大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的其他軟件可以使用hadoop上運(yùn)行，可以更好地利用HDFS大存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)和節(jié)約更多的資源，例如，我們不必單獨(dú)建造一個(gè)。spark的集群了，

       讓它直接跑到現(xiàn)有hadoop yarn以上就可以了?！　　W(xué)了這些，就能勝任初級(jí)Java工程師，當(dāng)然還有提高的地方，比如學(xué)習(xí)python你可以用它來(lái)寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)。這樣我們就可以自己創(chuàng)建數(shù)據(jù)了，你可以下載網(wǎng)絡(luò)上的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

2.為什么說(shuō)Java大數(shù)據(jù)才是IT真正的行業(yè)高富帥？

java目前，它仍然是主流的編程語(yǔ)言，大多數(shù)主要公司都在使用相關(guān)框架。