大數據開發(fā)比Java難學嗎，搞 Java 最重要的是什么？毫不夸張地說，掌握和了解如何快速備戰(zhàn)大數據開發(fā)和Java后端開發(fā)？??，基本就能走遍天下都不怕了！

1.如何快速備戰(zhàn)大數據開發(fā)和Java后端開發(fā)？

通常來說，大數據開發(fā)和Java后端開發(fā)都會采用團隊開發(fā)方式，團隊開發(fā)方式會根據不同的角色來分配具體的開發(fā)任務，所以備戰(zhàn)大數據和Java后端開發(fā)，需要根據具體的開發(fā)角色進行準備。對于大數據應用開發(fā)來說，備戰(zhàn)大數據開發(fā)需要結合具體的大數據開發(fā)平臺進行，所以應該從掌握大數據平臺開始。對于具備一定開發(fā)基礎的程序員來說，最為有效的方式之一是參考具體的案例來學習，如果能找到場景契合度比較高的案例會有更好的學習效果。通常來說，在商業(yè)應用場景下，采用商用的大數據平臺會更方便一些，可用性也比較高，目前不少商用大數據平臺也是以Hadoop和Spark為基礎進行構建的，所以對于具備Hadoop基礎的開發(fā)人員來說，轉向商業(yè)大數據平臺也會比較容易，上手也會比較快。大數據開發(fā)與具體的應用場景有比較直接的關系，如果是傳統(tǒng)項目的大數據化改造，那么首先應該考慮功能的實現問題，然后再考慮數據價值化的問題。不同平臺的數據價值化方式雖然存在一定的區(qū)別，但是開發(fā)人員都需要掌握一定的算法知識。相對于大數據開發(fā)來說，準備Java后端開發(fā)要更容易一些，一方面Java的生態(tài)體系已經比較成熟了，另一方面基于Java的開發(fā)案例也比較豐富。目前Java后端開發(fā)與云計算的結合越來越緊密，目前不少云計算平臺逐漸完善了自身的PaaS相關服務，這為Java后端開發(fā)提供了較大的支撐，尤其是行業(yè)領域的定制化開發(fā)。相信未來隨著云計算平臺的不斷發(fā)展，Java后端開發(fā)會更容易一些，這也會促進開發(fā)人員的崗位升級。我從事互聯網行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！

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