現(xiàn)在屬于一個信息時代，各行各業(yè)都離不開數(shù)據(jù)分析師。想要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的同學(xué)請看這里北京大數(shù)據(jù)分析師就業(yè)，通過對2021年，數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景分析，先把北京數(shù)據(jù)分析崗位概況了解了，再去找工作更好，數(shù)據(jù)分析師就業(yè)分析報告，誰知道注冊項目數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.2021年，數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景分析

導(dǎo)語隨著5G時代的到來，“大數(shù)據(jù)”這個詞出現(xiàn)的頻率越來越高。以前的“據(jù)統(tǒng)計”也變成了現(xiàn)在的“大數(shù)據(jù)顯示”。在現(xiàn)在這個信息爆炸的時代，每人每分每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)單位是PB量級。在如此巨大的數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)分析師可以使企業(yè)清晰的了解到目前的現(xiàn)狀與競爭環(huán)境，風(fēng)險評判與決策支持，能夠充分利用數(shù)據(jù)帶來的價值，給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準(zhǔn)確且有數(shù)據(jù)支撐的“有價值”報告。01數(shù)據(jù)分析師工資收入數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)不是簡單的IT工作人員，而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的“核心人物”。根據(jù)職友集*數(shù)據(jù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)分析師的平均工資為14.8K/月。其中拿 10K-15K/月工資的占比最多，達23%。圖片來源：職友集圖片來源：職友集其中，北京的月平均工資達到21.5k,上海、深圳、杭州均在16k+，其他熱門地區(qū)的月平均工資也在10k以上。02數(shù)據(jù)分析師今年就業(yè)形勢隨著大數(shù)據(jù)在國內(nèi)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)相關(guān)人才也出現(xiàn)了供不應(yīng)求的狀況，人才高度稀缺，數(shù)據(jù)分析師已被媒體稱為“未來具發(fā)展?jié)摿Φ穆殬I(yè)之一”。數(shù)據(jù)分析師今年就業(yè)形勢：2021年04月數(shù)據(jù)分析師招聘職位量2.9K個，對比去年同期增長了254%。圖片來源：職友集北京數(shù)據(jù)分析師招聘需求量*，占24.3%，在*中排名第1。其次是上海占19.8%，深圳占12.2%，廣州占9.5%。03歷年工資變化2021年數(shù)據(jù)分析師平均工資￥16.5K，2021年工資高于2021年，較2021年增長了7%。圖片來源：職友集上圖中可以看出數(shù)據(jù)分析師的工資基本以向上的趨勢進行發(fā)展，2021年工資￥15.5K，2021年工資￥15.4K，2021年工資￥13.2K，2016年工資￥10.8K，2015年工資￥11.8K，2014年工資 ￥11.2K。有媒體報道，在美國，數(shù)據(jù)分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而國內(nèi)優(yōu)秀互聯(lián)網(wǎng)公司，數(shù)據(jù)分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%。05數(shù)據(jù)分析師崗位招聘情況小編從招聘網(wǎng)站上給大家整理了一些一二線城市 的JD，之后想從事數(shù)據(jù)分析的小伙伴可以參考一下，看下自己所在城市對數(shù)據(jù)分析師的崗位要求和薪資情況。北京:上海：上海：廣州：深圳：武漢：合肥：數(shù)據(jù)分析使人具備數(shù)據(jù)思維，。使工作效率大大提升。大數(shù)據(jù)處理、可視化輸出、報表制作將成為你的拿手好戲。其次、數(shù)據(jù)分析越來越成為各個職業(yè)的基本技能，各個職業(yè)上的從業(yè)人員都會開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，從而有了：財務(wù)+數(shù)據(jù)分析加分；運營+數(shù)據(jù)分析加分；產(chǎn)品+數(shù)據(jù)分析加分；甚至還有HR+數(shù)據(jù)分析加分。06從事數(shù)據(jù)分析必備能力從事數(shù)據(jù)分析，有四大技能最為重要：邏輯能力、業(yè)務(wù)理解、溝通技巧和分析工具。邏輯能力：幾乎所有的招聘要求中，都會有這么一條，叫做“邏輯思維能力強”。簡單來說就是你能否有邏輯地、遵循MECE的原則去拆解問題，分塊尋找數(shù)據(jù)驗證和支持，最終匯總成答案。業(yè)務(wù)理解：脫離業(yè)務(wù)的純數(shù)據(jù)分析是沒有任何意義的，沒有行業(yè)背景的技術(shù)如空中樓閣，所以不要走入這個死胡同；要想成為一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，首先要對業(yè)務(wù)了如指掌，在熟悉業(yè)務(wù)后；再去獲取你需要的數(shù)據(jù)，通過你的數(shù)據(jù)分析能力，對數(shù)據(jù)進行分析，制定相應(yīng)的方案。溝通技巧：對數(shù)據(jù)分析師來說，溝通能力是非常重要的，因為很多項目需要上層來推動，然后配合的時候需要各業(yè)務(wù)*領(lǐng)導(dǎo)去配合你理清需求里數(shù)據(jù)，執(zhí)行的時候又需要技術(shù)、業(yè)務(wù)整個鏈條的配合。溝通本質(zhì)還是為了解決問題。明確溝通目的，邏輯清晰的表達，然后站在對方考慮知道對方要什么，溝通也沒那么困難。分析工具/編程語言：Excel是運用最廣，也是最容易入門的數(shù)據(jù)分析工具之一，函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表和公式必須熟練掌握。不過隨著數(shù)據(jù)的增長，編程語言的學(xué)習(xí)將會使數(shù)據(jù)處理變得更加高效。對于編程的學(xué)習(xí)，首先要學(xué)習(xí)SQL,掌握基本的增、刪、改、查，這是任何一個數(shù)據(jù)崗位必備的技能。其次，學(xué)習(xí)Python或R，當(dāng)然有些行業(yè)可能會用到SAS或者其他工具，請依據(jù)自己的行業(yè)選擇，當(dāng)然現(xiàn)在主流是使用Pyhton。2021年*數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)資料

2.先把北京數(shù)據(jù)分析崗位概況了解了，再去找工作更好

這是一篇詳解文章。2021年4月13日爬取拉鉤網(wǎng)北京數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵詞得出的結(jié)果。共有四個部分：背景，爬蟲，數(shù)據(jù)處理，分析總結(jié)*部分：背景想在北京找數(shù)據(jù)分析工作，可是自己不了解行情，怎么辦呢？打開拉鉤網(wǎng)，一看，哇，幾十頁內(nèi)容，讓人眼花繚亂的。思慮良久，還是寫個爬蟲，再把數(shù)據(jù)處理一下，作圖看看。第二部分：爬蟲可以根據(jù)城市與關(guān)鍵詞選擇爬取內(nèi)容爬取字段為每條職位的["公司id","公司簡稱","公司全稱","領(lǐng)域"， "職位id","職位名稱","職位標(biāo)簽","學(xué)歷要求","工作年限", "薪水","區(qū)域","公司大小","融資情況","發(fā)布時間","職位類型","職位優(yōu)勢"]并保存為文件，也可以存入Mysql數(shù)據(jù)庫。爬取過程第三部分：數(shù)據(jù)處理用到的庫：從數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)：根據(jù)職位id去重，DataFrame的info()函數(shù)查看信息：可以看到領(lǐng)域、區(qū)域、公司大小和融資情況未達到1300條，缺失少數(shù)數(shù)據(jù)，HR發(fā)布崗位時沒填寫，但這不影響分析。看一下各個公司需求量：groupby()為分組,count()計數(shù)，跟sql的group by，count效果一樣,sort_values()對值排序，F(xiàn)alse表示降序。以下功能經(jīng)常出現(xiàn)，弄成函數(shù)方便。作圖：利用切片獲取需求量的公司，設(shè)置字體文件以顯示中文。這些需求量大的公司可以投簡歷試試。接下來，看一下職位都屬于哪些領(lǐng)域：領(lǐng)域欄有一些頓號、空格，不利于分詞，所以利用字符串的place()函數(shù)都替換成逗號，這里數(shù)據(jù)格式是Series，可以用Series.str轉(zhuǎn)化成str，但Series.str.place()依舊是Series，處理后用split()分開成另一個數(shù)組，但這也會出現(xiàn)一些無用的空格，沒關(guān)系，可以用drop()函數(shù)去除空的列。用兩個餅圖組合成環(huán)形圖，并顯示職位最多的前7個領(lǐng)域。了解領(lǐng)域需求，選擇自己感興趣的下手。這個數(shù)據(jù)用excel做個樹狀圖也挺好看的。再看看崗位對學(xué)歷的要求：本科學(xué)歷一騎絕塵，讀個*還是很有必要。了解一下工作年限的情況：按照崗位的工作年限要求做出圖表，可以看出1-3年經(jīng)驗的崗位比3-5年少挺多，給新手的機會更并不是很多，這種市場供需不均衡的情況下，會迫使公司調(diào)整期望，所以經(jīng)驗不足的不必畏懼，勇敢地上。看看需求量與公司人數(shù)的關(guān)系：應(yīng)用reindex()函數(shù)對索引重新排序，從而使圖片按照期望順序展示?？梢钥闯龉驹酱笮枨笤酱蟆Ｔ倏纯慈谫Y情況與公司需求有沒有什么關(guān)系：再看看北京不同區(qū)域的需求量：提供的崗位大部分在朝陽區(qū)與海淀區(qū)，一下子縮小了工作地區(qū)范圍，不至于茫茫天地，無處尋跟。接下來處理薪水：薪水列為文本，處理后生成純數(shù)字列，并分為*薪水列與*薪水列。然后，用describe()函數(shù)了解薪水的平均值，標(biāo)準(zhǔn)差，最小值，中位數(shù)，1/4分位點，*值。運用匿名函數(shù)lambda生成平均薪水列avgSalary。為什么用匿名函數(shù)呢？函數(shù)寫太多了，不知道起什么函數(shù)名了。運用cut()分桶對薪水范圍進行歸類：薪水在10K-30K之間分布最多，中高級分析師收入不錯。不同工作經(jīng)驗的薪水箱線圖。第四部分：分析總結(jié)1.移動互聯(lián)網(wǎng)、金融、數(shù)據(jù)服務(wù)以及O2O領(lǐng)域需求量大，投簡歷可以先考慮這些。2.美團點評、今日頭條、滴滴出行、百度系可以試試，公司需求多。3.如果有了本科學(xué)歷，可以勝任90%以上的職位，不必因為學(xué)歷過于擔(dān)憂。4.不要怕經(jīng)驗不夠，勇敢上。5.選擇地點*朝陽、海淀，其他地區(qū)需求太少，次要考慮。6.數(shù)據(jù)分析師平均薪資達18k，是個薪資不錯的職業(yè)。###薪水?dāng)?shù)據(jù)來自拉鉤網(wǎng)，取平均值的做法得到的結(jié)果僅作參考。###

3.數(shù)據(jù)分析師就業(yè)分析報告

一、報告背景隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的日益火熱，各大企業(yè)對于數(shù)據(jù)的需求逐日增加。大數(shù)據(jù)浪潮的襲來，帶來了數(shù)據(jù)分析師崗位的就業(yè)?；诖?，對前程無憂關(guān)于數(shù)據(jù)分析師崗位招聘的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的分析。二、分析目的本分析報告解決以下三個問題：1、數(shù)據(jù)分析師崗位在哪些城市需求量較大？2、數(shù)據(jù)分析師崗位的薪資待遇情況是如何？3、數(shù)據(jù)分析師崗位薪資待遇的發(fā)展趨勢如何？三、分析報告1、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)源利用爬蟲工具對前程無憂進行數(shù)據(jù)分析崗搜索結(jié)果進行爬蟲，提取分析字段：職位名稱、公司名稱、工作城市、薪資待遇、學(xué)歷要求、工作經(jīng)驗以及公司規(guī)模。插播一個初級入門數(shù)分訓(xùn)練營，目的是了解數(shù)據(jù)分析如何賦能業(yè)務(wù)，如果是大佬，請繞行。騰訊教育 聯(lián)合出品的免費的數(shù)據(jù)分析入門訓(xùn)練營。5天學(xué)習(xí)，體驗數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問題。點擊下面的鏈接就可以免費獲得~ 2、數(shù)據(jù)清洗2.1、清洗學(xué)歷要求字段因前程無憂學(xué)歷項不是必填項，在爬蟲過程中會抓取錯誤數(shù)據(jù)，需要清洗掉。結(jié)果如下。處理過程：將包含“招”的單元格直接替換為“無要求”2.2、清洗工作城市將類似于“廣州-天河區(qū)”調(diào)整為“廣州”，便于后期統(tǒng)計城市數(shù)據(jù)。處理過程：利用數(shù)據(jù)分列直接調(diào)整。2.3、刪除數(shù)據(jù)重復(fù)項職位ID是*識別碼，所以對職位ID進行排重。處理過程：利用刪除重復(fù)項功能進行刪除。2.4、清洗薪資待遇將日薪直接刪除，日薪234個數(shù)據(jù)均為同一家公司發(fā)布的招聘信息，對整體數(shù)據(jù)會存在一定的干擾性。將年薪直接刪除，年薪234個數(shù)據(jù)均為同一家公司發(fā)布的招聘信息，對整體數(shù)據(jù)會存在一定的干擾性。將月薪的區(qū)間范圍調(diào)整為*值和*值。處理過程：*薪資：利用FIND函數(shù)求得“-”從左開始第幾位，然后利用LEFT函數(shù)從左開始取值，取值范圍比“-”位數(shù)少1即可；加入IF函數(shù)和ISNUMBER函數(shù)，判定如果薪資待遇包含“萬”，那么計算需要乘以10。*薪資：利用LEN函數(shù)求得單元格字符總長度，再減去利用FIND函數(shù)求得“-”的位數(shù)，即可求得“-”以后的字符總長度。利用MID函數(shù)取值“-”以后的字符再減去3（3即為千/月）。加入IF函數(shù)和ISNUMBER函數(shù)，判定如果薪資待遇包含“萬”，那么計算需要乘以10。平均薪資：利用AVERAGE函數(shù)直接求平均值。刪除【薪資待遇】列2.5、清洗異常值將不包含“數(shù)據(jù)分析”、“數(shù)據(jù)運營”和“分析師”等字符的職位刪除掉。處理過程：利用FIND函數(shù)查找特殊字符并返回結(jié)果值，利用COUNT函數(shù)計數(shù)，利用IF函數(shù)判定，如果計數(shù)成功則為“是”，表示符合數(shù)據(jù)分析師崗位；如果計數(shù)失敗則為“否”，表示不符合，可以刪除。剩余2293條數(shù)據(jù)。3、數(shù)據(jù)結(jié)果可視化3.1、數(shù)據(jù)分析師崗位在哪些城市需求量較大？依據(jù)柱形圖所示，數(shù)據(jù)分析師崗位在上海、廣州、深圳和北京需求是偏多的。依據(jù)餅形圖所示，數(shù)據(jù)分析師在上海、廣州、深圳和北京的需求量接近總數(shù)的67%。小結(jié)，如果從事數(shù)據(jù)分析師崗位，在北上廣深可以提升成功的概率。3.2、數(shù)據(jù)分析師崗位的薪資待遇情況是如何？依據(jù)柱形圖所示，數(shù)據(jù)分析師崗位大部分集中在1-3年和3-5年，屬于年輕化和朝陽化的行業(yè)。5-10年的崗位急劇下降，也就是意味著如果5年后沒有能力的提升，那么你的就業(yè)競爭就會很大。依據(jù)柱形圖所示，數(shù)據(jù)分析師薪資待遇深圳和北京*，其次是上海和杭州。追求高薪可以去這些城市發(fā)展。3.3、數(shù)據(jù)分析師崗位薪資待遇的發(fā)展趨勢如何？依據(jù)折線圖所示，隨著工作年限的逐步增加，薪資待遇也會逐步增加。4、報告總結(jié)1）從就業(yè)需求來講，大量的工作機會集中在北上廣深和新一線城市。如果想從事數(shù)據(jù)分析工 作，去這些城市將提升你成功的條件概率。2）從薪資待遇上看，數(shù)據(jù)分析師留在深圳發(fā)展是個不錯的選擇，其次是北京、上海。3）數(shù)據(jù)分析是個年輕的職業(yè)方向，大量的工作經(jīng)驗需求集中在1-3年和3-5年。對于數(shù)據(jù)分析師來說，5年的就業(yè)崗位數(shù)量急劇下降，如果在5年之內(nèi)沒有提升自己的能力，以后的競爭壓力會比較大。4）隨著經(jīng)驗的提升，數(shù)據(jù)分析師的薪酬也在不斷提高，10年以上工作經(jīng)驗的人，能獲得相當(dāng)豐厚的薪酬。注：因特殊原因，數(shù)據(jù)圖表均未標(biāo)識數(shù)據(jù)來源以及爬蟲工具名稱，請忽略此點。插播一個初級入門數(shù)分訓(xùn)練營，目的是了解數(shù)據(jù)分析如何賦能業(yè)務(wù)，如果是大佬，請繞行。騰訊教育 聯(lián)合出品的免費的數(shù)據(jù)分析入門訓(xùn)練營。5天學(xué)習(xí)，體驗數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問題。點擊下面的鏈接就可以免費獲得~知乎營銷平臺

4.誰知道注冊項目數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景

注冊項目數(shù)據(jù)分析師是由商業(yè)技能與飲食服務(wù)發(fā)展中心在2007年8月設(shè)立的，該機構(gòu)冒用國資委名義；仿冒項目數(shù)據(jù)分析師網(wǎng)站、網(wǎng)址、教材；違規(guī)認(rèn)證，已在2008月元月根據(jù)國務(wù)院相關(guān)文件被取締，停止招生，從未發(fā)出過證書。但因為該項目有一定的市場宣傳，所以在百度搜索中仍有部分內(nèi)容可查。

看了以上有關(guān)2021年，數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景分析，先把北京數(shù)據(jù)分析崗位概況了解了，再去找工作更好，數(shù)據(jù)分析師就業(yè)分析報告，誰知道注冊項目數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景??的講解，如果還有什么疑問可以直接來電咨詢。