主要針對青少年高級VIP服務:
時間:三個月
主要包括:
高級一對一心理疏導 (每個月四次 面對面一對一督導,咨詢,跟進)
立項:用錢丹塞大數(shù)據(jù)分析及一對一教學,考核,監(jiān)督,主要包括,用三個完成別人三年的工作量, 同時不會讓孩子感受到壓力,同時陪養(yǎng)動手能力,執(zhí)行力,建立信心,找回自我,同時真正找到真實的自己。
三個月內(nèi),每天一對一實施,對比,檢測,跟進。完成后,項目提交等級考 評*,進行對項目考核 ,評分,并頒發(fā)相關權(quán)威證書。
有效率98%
注意事項:
為了更好地提供心理咨詢服務,讓更多有需要的人獲得幫助,我們有如下的規(guī)定:
1. 錢丹塞恩平臺為貧困家庭或地區(qū)相關家長,青少年提供免費心理疏導。
2. 該平臺為*性服務平臺,由于運營成本過大,適當收取一定費用。
3. 該網(wǎng)絡服務主要針對青少年兒童心理而產(chǎn)生緊急情況、急需情緒緩解的人群。如您尚不符合這個情況描述,請將資源暫時留給更需要的人。
4. 我們將在相關法律和倫理約束下,對您的信息進行保密。
5. 根據(jù)每天的咨詢安排來提供心理服務。若出現(xiàn)擁擠情況,將順延安排,煩請留意信息。
如果你的孩子有以下的問題:
不和家長溝通
視家長為仇人
偏執(zhí)
抵觸父母
容易激動
情緒波動強烈
總是和我們唱反調(diào);
亂發(fā)脾氣
虛榮心強
聽不進正確的意見跟建議;
上課不專心,多動
靜不下來
屢次挑戰(zhàn)老師和我們的底線;
玩手機,一提到學習就惡心、頭昏、
亂發(fā)脾氣甚至歇斯底里。
對我大吼大叫
孩子自閉自卑
對他的好不領情
竟然還想動手,我心都涼了!
我嘗試很多方法溝通
可每次都是被孩子攆出門外
孩子回到家就關著門
一個月我們說話不到十句
我擔心孩子,但他從不在意!
以以上行為,可以用錢丹塞恩心理解決方案:
錢丹塞恩大數(shù)據(jù)青少年心理健康檢測系統(tǒng)
一個好的童年可以治愈人的一生,而擁有一個不幸的童年卻要花一生的時間來治愈。青少年心理健康對孩子的影響是及其深遠的。青少年心理問題,會直接導致孩子對愛的缺失,形成孤僻和冷漠的性格。
都說要"窮養(yǎng)兒,富養(yǎng)女"。大多數(shù)父母都把這句話理解成了在物質(zhì)層面上盡全力滿足子女的要求。而在當下的這個時代,更多指的是讓兒女在精神層面上獲得足夠的成長。
孩子作為愛情的結(jié)晶來到這個世界上,需要父母的足夠關心和愛護。青春期的孩子更是如此,作為家長的我們,應該充分尊重孩子的意見和尊嚴,要及時了解孩子的心理發(fā)展歷程,爭取大程度上與自己的孩子成為朋友,用錢丹塞恩大數(shù)據(jù)青少年心理健康檢測系統(tǒng)及時發(fā)現(xiàn)孩子的問題并及時給予建議并解決。
孩子是祖國的未來,是每一個家庭的希望,我們希望所有的孩子都能在健康的環(huán)境中快樂成長。但有陽光的地方就會有陰暗,家長該如何針對自己孩子的心理問題作出及時引導,成為了當下急需解決的重要難題。為此由*大數(shù)據(jù)研究中心提供數(shù)據(jù)分析和檢測支持,錢丹塞恩由香港錢丹塞恩檢測中心品牌授權(quán),廣藥何濟公提供品牌支持共同研發(fā),是一款基于微信的錢丹塞恩大數(shù)據(jù)青少年心理健康檢測系統(tǒng),可以非常便捷、迅速、經(jīng)濟實惠的為各學校、各*、各系統(tǒng)、各企業(yè)進行學生、教師、家長、職工心理健康檢測,分別建立學生、教師、家長、職工心理健康檔案。
錢丹塞恩大數(shù)據(jù)青少年心理健康檢測系統(tǒng)是國內(nèi)專門可以給檢測者所在學校、*、系統(tǒng)、企業(yè)逐級提供聯(lián)網(wǎng)管理后臺并提供查詢、統(tǒng)計、分析服務的大數(shù)據(jù)平臺,所有檢測數(shù)據(jù)可以保存,形成動態(tài)心理健康檔案庫,對建立健全學生、教師、家長心理健康檔案,早測早治各類人群抑郁、焦慮、自殺等相關心理疾病、減少社會問題具有重要意義,為檢測學校、檢測系統(tǒng)、*有關*以及企業(yè)出臺相關政策和文件提供大數(shù)據(jù)參考基礎。
錢丹塞恩大數(shù)據(jù)青少年心理健康檢測系統(tǒng)原理:
錢丹塞恩大數(shù)據(jù)分析器原理:已獲得發(fā)明專利:202030726924.6
通過ai算法,提高1000倍。
咨詢者心理幫助或在聊天時,就會自動收錄識別談話內(nèi)容。
通過人工智能的機器學習算法,判定心理測試的特征準確性匹配。
通過對聲學、言語、對話動態(tài)三個維度進行采集
隨后將數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)不同分類器篩選確定心理問題模型,同時再測試模型的準確性。通過30萬測試采集數(shù)據(jù)匹配,得出終結(jié)果。
數(shù)據(jù)錄入使用三類軟件轉(zhuǎn)化,利用人工智能的自然語言處理和機器學習能力,對數(shù)據(jù)進行解讀,建模并測試。
