不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇python技術(shù)什么意思，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：python 是什么 ？？？，python的難點是什么？？？？？，為什么我不建議你學(xué)python？??。

1.python 是什么 ？？？

Python ['paiθɑ:n]英文發(fā)音似派森，因此中文可稱之為：派森。 具有腳本語言中最豐富和強大的類庫，足以支持絕大多數(shù)日常應(yīng)用。它的名字來源于一個喜劇,也許最初設(shè)計Python這種語言的人并沒有想到今天Python會在工業(yè)和科研上獲得如此廣泛的使用。著名的自由軟件作者Eric Raymond在他的文章《如何成為一名黑客》中，將Python列為黑客應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)的四種編程語言之一，并建議人們從Python開始學(xué)習(xí)編程。這的確是一個中肯的建議，對于那些從來沒有學(xué)習(xí)過編程或者并非計算機專業(yè)的編程學(xué)習(xí)者而言，Python是*的選擇之一。 編輯本段作為編程語言的設(shè)計定位 雖然Python可能被粗略地分類為“腳本語言”（script language），但實際上一些大規(guī)模軟件開發(fā)計劃例如Zope、Mnet及，谷歌，facebook也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態(tài)編程語言，原因是“腳本語言”泛指僅作簡單編程任務(wù)的語言，如shell script、等只能處理簡單任務(wù)的編程語言，并不能與Python相提并論。 此外，由于Python對于C和其他語言的良好支持，很多人還把Python作為一種“膠水語言”（glue language）使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在谷歌內(nèi)部的很多項目使用C++編寫性能要求極高的部分，然后用Python調(diào)用相應(yīng)的模塊。

2.python的難點是什么？？？？？

懶得多解釋了。簡而言之，難點在于堅持。。。對于任何語言都是，包括python。如果非要說技術(shù)上的難點。倒不是python語言本身難，而是所涉及的各種領(lǐng)域所涉及的算法等，比較難。比如使用python相關(guān)的庫，去解析圖像，則不是python的庫的用法難，而是本身圖像算法難?！竞笥洝筷P(guān)于urllib等庫，是和網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的。所以，估計這些你會用得到： 【整理】關(guān)于抓取網(wǎng)頁，分析網(wǎng)頁內(nèi)容，模擬登陸網(wǎng)站的邏輯/流程和注意事項【教程】手把手教你如何利用工具(IE9的F12)去分析模擬登陸網(wǎng)站(百度首頁)的內(nèi)部邏輯過程【教程】抓取網(wǎng)并提取網(wǎng)頁中所需要的信息 之 Python版【教程】模擬登陸網(wǎng)站 之 Python版（內(nèi)含兩種版本的完整的可運行的代碼）（此處不給貼地址，請自行搜索，即可找到我寫的這些帖子了）啰嗦一句，以后想要得到自己的想要的案之前，請認真思考和表述自己所想要的問題，否則人家不知道你想要問啥，想幫你也沒辦法，你說是不是？

3.為什么我不建議你學(xué)python？

作者 | 玉面玲瓏顏如玉轉(zhuǎn)載自 | 腳本之家（ID：jb51net）原文地址 | 為什么我不建議你搞Python之所以從事Python是因為很不爽PHP的語法，雖然PHP被稱為世界上*的編程語言。于是，為了這個原因，付出了沉重的代價,失業(yè)了好幾回。身邊有些人時不時總是會問我一些Python的技術(shù)問題，但是大多數(shù)情況下都是比較基礎(chǔ)的。要不是近幾年P(guān)ython火了起來,說不定我真的轉(zhuǎn)行送外賣了。對于Python這么語言，可以當(dāng)作一門興趣或愛好來學(xué)習(xí)，但是若是想找到份好的工作還是謹慎為主，這也是為什么不建議你搞Python的原因。Python學(xué)習(xí)熱 VS Python就業(yè)市場廣闊Python流行起來實話說是意料之中的事情，只是沒有想到它是那么的快。在14年的時候,實在無法忍受PHP那美元符號和分號的結(jié)尾，于是開始入坑Python。那時的Python，市面上只有寥寥幾本的書籍可以參考。至于廖雪峰的Python入門教程，看了2篇就放棄了，寫的實在太淺顯。當(dāng)然，后來他也寫了些高級的教程，有興趣的可以看看。然而,Python仍然是門小眾的語言。有多么小眾呢？你可以上拉鉤或BOSS直聘上搜索下，基本上一線城市除了北京、上海外，其他區(qū)域來來去去就那么10-20家公司，而且這些公司中80%都是創(chuàng)業(yè)公司。曾經(jīng),我在1年中入職了2家Python的公司，前1家公司我才進去3個月就倒閉了。為什么呢？沒人用它搞業(yè)務(wù)啊。當(dāng)前Python比較適合的業(yè)務(wù)主要有：數(shù)據(jù)分析、信息安全、系統(tǒng)運維、應(yīng)用測試運維就不用說了，現(xiàn)在基本都是自動化時代了。而數(shù)據(jù)分析中，說的最多的就是爬蟲。實際上，它跟分析沒有太多的關(guān)系。常見的反倒是一些報表的導(dǎo)出功能。再高級一些的就是什么大數(shù)據(jù)了。對于信息安全，完全可以說是石器往青銅時代過渡。雖然有這樣的大殺器，然而很多事情還待人為實現(xiàn)。對于如下的一些業(yè)務(wù)還是謹慎使用:GUI開發(fā)嵌入式開發(fā)首先GUI開發(fā),現(xiàn)在不是熱門業(yè)務(wù)。即使有這業(yè)務(wù),也只會是Windows的GUI，人家有MFC，跟你Python沒有半毛錢關(guān)系。如果你要用PyQt5寫個界面，還不如用Electron，人家內(nèi)存管理方面做得反倒更好些。至于嵌入式開發(fā)，還是老老實實學(xué)習(xí)C語言和匯編吧，不要指望Python能在里面幫上什么忙。當(dāng)然，做做應(yīng)用級別的業(yè)務(wù)，什么語言都是可以的。對于Web開發(fā)，可以選擇的余地就更多了。前有Java深耕市場多年，后有nodejs來勢洶洶，下有Golang虎視眈眈。而Python在這個市場中能分到的梗真心不多，而且很大一部分都是Django帶來的。這幾年Flask的流行，讓不少人體會到了Python的簡潔。然而，真的好用的還是Pyramid這個名不見經(jīng)傳的框架(僅本人自身觀點,可以挖掘很多有意思的東西)。理性的回歸2021年是個瘋狂的一年,資本的市場風(fēng)起浪涌。相比2021年，反倒平靜了許多。理性的回歸，資本也逐漸回歸到正常。有位哥們說他公司現(xiàn)在前端最火，他的Java都要退居二線了。隨便隨便1個3年的前端，動不動就要求薪資*16K。如果放在16-17年完全是有可能的事情,而放在19年只能說是癡人說夢。因此19年還是要多從自身的學(xué)習(xí)做起，多沉淀自身的技術(shù)。當(dāng)然隨便學(xué)習(xí)下技術(shù)之外的東西，一些賺錢的方式總是在你認知之外的地方。你完全可以把學(xué)習(xí)Python當(dāng)作一門投資，至于有沒有回報就不要太看重了。錯入一行誤半生之所以不建議從事Python的問題在于，你以為從事Python是門輕松的事情，然而卻選擇了條艱難的不歸之路。不得不說,在從事Python的這幾年中，每天都在朝九晚六中度過，還時不時要找點事情做做。雖然薪水沒有Java大佬們那么高,然而生活還是過得有滋有味。為什么呢?Python效率高的。效率有多高,直接pip裝個包就好了。每次看到Java的大佬在用maven或grade安裝依賴時，就默念還是pip好用，至少還有個進度條知道還需要多久能完成。至于npm就不談?wù)摿?，再說下去就會淪為語言之爭了。如果你覺得從事Python是件輕松的事情，那么混吃等死的日子就會到達盡頭。有時你拍著胸脯跟BOSS說，這個東西我半天就能完成，結(jié)果現(xiàn)實狠狠的閃了你一個耳光。舉個簡單的例子，比如報表導(dǎo)出word是個很常見的業(yè)務(wù)輸出，如果要在word中輸出對應(yīng)的目錄，那真的是件可怕的事情。因為python常用的docx庫根本不支持，而Java的POI及PHP的phpword是支持的,結(jié)果為了你的無知不得不加班。然而，閑著無事又會激發(fā)自身的瞎折騰，不然沒法對上級交待。這里也要慶幸總是遇到些好的領(lǐng)導(dǎo)，鼓勵你多學(xué)習(xí)一點。于是，逐漸的就變成了1個打醬油的人物，救火版的存在。別人搞不定的東西，你花個半個小時完美解決。什么Win32 API編程，GUI編程，數(shù)據(jù)報表、分析，打補丁甚至開發(fā)外掛樣樣都過了一遍。結(jié)果，2-3個人做了1個團隊5-6個人的活，錢還是那么多。當(dāng)你從事Python久了，就會發(fā)現(xiàn)自己的知識是多么的零少。結(jié)果，又不得不推動著你系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一遍，從而每天都在信息量巨大的日子中度過漫漫長夜。舉個最簡單的例子，在股票技術(shù)面的分析中，什么K線分析是常用的方法。此時你用Python來折騰，是個很不錯的主意。結(jié)果，你不得不學(xué)習(xí)點金融的知識來擴充。于是事情就開始變得不可控制和確定了。當(dāng)然,結(jié)果會是有意思的。曾經(jīng)在某個夜里，自己通過Python分析的幾只股票的組合的收益率達到了20%，我?guī)捉吡恕Ｎ覐膩頉]有想到，事情是那么的簡單且來的不容易。作為1個發(fā)了工資就還花唄的人來說,余額寶的收益率才3%而已。即使我1年存了1W，1年后利息也才300。而我用1-2個月的時間，卻達到了20%的收益，那種欣喜有點佩服自己，只是后悔當(dāng)初投入太少。于是，后來慢慢了解到Python在量化分析中大有用途，雖然沒有什么大公司用它進行實時交易。但是，不得不說Python是門很不錯的分析語言。Python作為1門派語言，只有在重點高校才會存在的語言，有其獨到的先天優(yōu)勢。相比其他分析的工具，如R、Matlab，Python使用起來更人性化些。特別是開發(fā)外掛的時候，當(dāng)然這涉及到黑產(chǎn)的部分內(nèi)容，就不展開說明了。你會發(fā)現(xiàn)Python寫起來的效果只是比易語言稍微復(fù)雜一些。拋開信息安全的領(lǐng)域，雖然數(shù)據(jù)分析動不動就是7位數(shù)的收入。但是，要成為1位數(shù)據(jù)科學(xué)家也不是件容易的事情。之所以能給你這個價位的薪資，是因為你自身能提供對應(yīng)的數(shù)據(jù)觀點，換句話你能挖掘出大數(shù)據(jù)后的商機。這必定是個緩慢的過程。很多人沒有堅持到那么一步就放棄了，還不如早點找些收入穩(wěn)定的渠道，避免錯過機遇與財富的積累。如果能理性對待，清楚認知自己的當(dāng)前情況，才知道該崗位是否適合自己。結(jié)語對于Python，建議可以學(xué)習(xí)下，但是如果想靠他找到份工作就要謹慎些。畢竟，決定你工資的是你的稀缺程度，如果沒有業(yè)務(wù)的支撐，即使你再精通也是瞎扯。如果期望高薪資的話，還是建議從事Java或C、C++的崗位。如果想快速找到工作，還是建議從事前端或PHP的崗位。而對于想多方面發(fā)展，想折騰自己的人，建議來混混Python的崗位,每天"混吃等死"。

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機構(gòu)，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。