近年來(lái)關(guān)注程序員如何學(xué)習(xí)算法的用戶越來(lái)越多，小編整理了關(guān)于左程云：程序員該如何學(xué)習(xí)算法？，程序員如何提升算法思維？??，供您參考

1.左程云：程序員該如何學(xué)習(xí)算法？

大家好，我是左程云。我本科就讀于華中科技*、碩士畢業(yè)于在芝加哥*。先后在IBM、百度、GrowingIO和亞馬遜工作，是一個(gè)刷題7年的算法愛(ài)好者，也是?？途W(wǎng)的老師。2014年起專職做程序員算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)培訓(xùn)，代碼面試培訓(xùn)，刷題交流等相關(guān)工作。 我是《程序員代碼面試指南--IT名企算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)題目*解》的作者 ，書(shū)籍涉及算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)編程題目240道以上，并且個(gè)人實(shí)現(xiàn)出*解，大部分題目為面試高頻。這篇我想寫(xiě)寫(xiě)算法的重要性、我個(gè)人是如何學(xué)習(xí)算法以及一些如何學(xué)習(xí)算法的建議。 算法在求職以及工作后的重要性 求職面試必考（校招+社招），且國(guó)內(nèi)工資越高的面試中算法比重就越大。 我分別說(shuō)一下國(guó)內(nèi)和國(guó)外的行情?！　ぁ?guó)內(nèi)的話，一般來(lái)講，工資高的公司在面試時(shí)算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)題目的比重較大，工資一般的公司比重較小。當(dāng)然同樣公司的不同崗位，要求也會(huì)不同，但總體趨勢(shì)就是 國(guó)內(nèi)好公司愛(ài)考算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 。這是目前國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司的情況。 國(guó)外的互聯(lián)網(wǎng)公司呢，幾乎只考算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，很多年前就是這樣了，一直如此。我相信國(guó)內(nèi)會(huì)逐漸變得像國(guó)外一樣，并不是崇洋媚外，而是算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)題目真的能考出東西。先拋開(kāi)算法，我們來(lái)說(shuō)說(shuō)面試以及如何準(zhǔn)備。面試中都會(huì)考什么呢？ 面試中會(huì)考察算法，操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，編程語(yǔ)言，項(xiàng)目（校招涉及）/經(jīng)歷（社招中涉及的更多）如何準(zhǔn)備？ · 操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，編程語(yǔ)言這些都是平時(shí)學(xué)習(xí)，記住了，理解了，不忘記就可以了項(xiàng)目或者經(jīng)歷是平時(shí)準(zhǔn)備的，如果馬上面試了再去準(zhǔn)備也是很難的，作假在面試中會(huì)直接被面試官看穿，所以這個(gè)平時(shí)就要準(zhǔn)備好，如果是校招，那平時(shí)就要做一做有用的項(xiàng)目，如果是社招，平時(shí)在工作中就要用心做。 算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是真的需要好好寫(xiě)代碼才能掌握，不是說(shuō)看了理解了就真正會(huì)的了。算法筆試面試的特點(diǎn)就是沒(méi)有特點(diǎn)，什么樣的題都可能遇到，因?yàn)楦緵](méi)有考綱，面試官就是普通的程序員，他們?cè)诠ぷ髦谢蛘咴诰W(wǎng)絡(luò)上遇到什么題不錯(cuò)，就可能考，所以內(nèi)容真的太多了，而且也無(wú)窮盡。這不是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)考試，這是能力考試。 所以，我建議大家面試或者筆試前抽出20%的時(shí)間去理解和記憶非算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的題目，剩下的時(shí)間就是去刷題。今天學(xué)習(xí)算法變得越來(lái)越重要，雖然每個(gè)公司行業(yè)不同、崗位復(fù)雜，但算法能力強(qiáng)是分析能力和解決問(wèn)題能力的提現(xiàn)。雖然計(jì)算機(jī)的處理能力越來(lái)越強(qiáng)，但好算法的代碼執(zhí)行效率相比起沒(méi)有優(yōu)化的代碼，已經(jīng)不能用快多少倍來(lái)描述了。計(jì)算機(jī)科學(xué)有自己的衡量標(biāo)準(zhǔn)，也就我們常說(shuō)的復(fù)雜度標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，學(xué)習(xí)算法對(duì)理解底層實(shí)現(xiàn)是非常重要的，優(yōu)秀的程序員專注細(xì)節(jié)和底層，具備算法能力是起點(diǎn)更是基礎(chǔ)。包括今天很多的領(lǐng)域，比如機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，還有大熱的AI領(lǐng)域，想要研究透徹，都離不開(kāi)算法好的大腦。還有很重要的，加薪和跳槽，算法都起著非常重要的作用。學(xué)習(xí)算法可不僅僅是刷題，這一過(guò)程中自己的思維和想法的提升才是學(xué)習(xí)算法的*好處。我是如何學(xué)習(xí)算法的？ 本科在華中科技*計(jì)算機(jī)，這一期間能在學(xué)業(yè)上讓自己滿意的可能就是沒(méi)有掛科而已。碩士在芝加哥*，出國(guó)之前就了解到想要在國(guó)外找工作的話，面試時(shí)幾乎只考算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的題目，于是開(kāi)始了刷題，也就是搜集這方面的題，并且用代碼實(shí)現(xiàn)出來(lái)，不斷看題解和與高手討論。 就這樣從2010年到今天，刷了7年算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的面試題。剛開(kāi)始其實(shí)只是為了找工作才開(kāi)始刷題，但是半年之后就變成了興趣。剛開(kāi)始刷題的過(guò)程中很不順利，因?yàn)楹芏嗨惴ê蛿?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，教材也不會(huì)講。而且去網(wǎng)上搜各種各樣的分析文章也讀不懂，感覺(jué)基礎(chǔ)差的很遠(yuǎn)。當(dāng)時(shí)網(wǎng)上的分析文章，也不會(huì)像今天這么易懂，高手都是把最核心的點(diǎn)說(shuō)出來(lái)，但是我沒(méi)摸到人家想說(shuō)的點(diǎn)之前，就已經(jīng)不會(huì)了。于是就把很多很厚的書(shū)拿來(lái)啃，書(shū)上也看不懂就盡可能的找到高手向人家請(qǐng)教。對(duì)書(shū)上的題目實(shí)現(xiàn)了好幾遍，才發(fā)現(xiàn)入了門(mén)，頭腦也開(kāi)始活泛起來(lái)。遇到不會(huì)的就查，發(fā)現(xiàn)一大片知識(shí)不知道就練。在網(wǎng)上發(fā)帖被嘲笑的日子，其實(shí)非常的漲見(jiàn)識(shí)，我很珍視那段歲月。當(dāng)時(shí)在國(guó)外，學(xué)費(fèi)也貴，因?yàn)殄X(qián)的刺激和好勝心，居然沒(méi)有讓我變態(tài)，而是變成了一種斗志，用了大量的時(shí)間好好刷題。剛開(kāi)始代碼實(shí)現(xiàn)算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的題目真的非常痛苦，因?yàn)檫@部分的內(nèi)容相比其他方面的知識(shí)絕對(duì)算高門(mén)檻，而我最開(kāi)始的基礎(chǔ)也并不好?，F(xiàn)在我經(jīng)常在網(wǎng)上給同學(xué)們講題，看到同學(xué)們表達(dá)的抱怨，那簡(jiǎn)直就是當(dāng)年的我。暗暗發(fā)下心愿，如果有一天講課，絕對(duì)做一個(gè)人人都能聽(tīng)懂的好老師。但不管怎么引導(dǎo)，算法學(xué)習(xí)都是一個(gè)脫皮換骨的痛苦過(guò)程，但好在會(huì)迅速上癮，堅(jiān)持半年之后就能一直堅(jiān)持下去了。算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問(wèn)題的技術(shù)累積需要長(zhǎng)時(shí)間的投入，因?yàn)閮?nèi)容又多又雜又難，很多算法是那種你很懷疑自己再來(lái)一輩子也可能想不到的解法。當(dāng)時(shí)作為一個(gè)小白，一個(gè)算法的意思看懂了，實(shí)現(xiàn)起來(lái)是如此的難，測(cè)試用例總能指出我的幼稚；寫(xiě)了很多代碼終于過(guò)了這一題，看到高手寫(xiě)的實(shí)現(xiàn)，自己又幻滅了，高手寫(xiě)的好棒，自己寫(xiě)的……然后收拾起碎裂一地的三觀，重新出發(fā)。解了很多題目之后，類似的題目出現(xiàn)，自己還是會(huì)想很久。這讓我意識(shí)到，自己缺乏總結(jié)，于是開(kāi)始了總結(jié)的過(guò)程，也萌生了寫(xiě)書(shū)的沖動(dòng)。刷完一道題其實(shí)是一件很難的事情，因?yàn)槠胀ń夥ê苋菀?，但?解真得去耐著性子研究好久，去查資料，去做優(yōu)化，這個(gè)過(guò)程很漫長(zhǎng)但是足夠迷人。到底應(yīng)該怎樣學(xué)習(xí)算法，作為過(guò)來(lái)人，給大家的建議 先跟大家聊聊算法吧。在網(wǎng)絡(luò)上流行一句話：算法分三種，競(jìng)賽的算法、面試的算法、算法。雖然我覺(jué)得這么分非常讓人無(wú)語(yǔ)，但其實(shí)可以去這么理解，因?yàn)楦?jìng)賽、面試和純理論的要求和限制是不同的，所以算法在不同的要求中展現(xiàn)了不同的樣子。對(duì)于競(jìng)賽來(lái)說(shuō)，每道題對(duì)輸入?yún)?shù)和樣本量的要求都是非常明確的，同時(shí)規(guī)定的非常明確的還有空間的限制和運(yùn)行時(shí)間的限制。每一個(gè)競(jìng)賽選手都非常熟練怎么根據(jù)這些提前給好的限制，反推出自己需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)什么樣復(fù)雜度的解法才能通過(guò)。每一行代碼包含著前輩和自己思考過(guò)的優(yōu)化。而對(duì)于面試來(lái)說(shuō)，限制往往并不明確，造成這個(gè)現(xiàn)象的原因也很好理解。競(jìng)賽中當(dāng)然是分?jǐn)?shù)最重要。在面試的過(guò)程中，與面試官的交流和體現(xiàn)自己想事情的方式、體現(xiàn)自己邏輯的嚴(yán)密更重要。所以同一道題，在競(jìng)賽中必須寫(xiě)清楚限制，而在面試中一道題剛開(kāi)始的限制沒(méi)那么多，目的就是縮短你理解題目的時(shí)間，讓面試者先寫(xiě)出一點(diǎn)什么，然后和面試官展開(kāi)討論，隨著討論的深入，再逐漸的把限制聊清楚?？傊诿嬖嚨膱?chǎng)合就是想看看你想問(wèn)題的習(xí)慣、軌跡以及表達(dá)能力是否符合要求。當(dāng)然，不管是什么要求下的算法，經(jīng)常練習(xí)算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)題目對(duì)一個(gè)人在邏輯上的提升都是顯而易見(jiàn)的，在學(xué)校參加ACM并取得很好成績(jī)的同學(xué)，如果不是表達(dá)能力特別差的話，是一定會(huì)收獲很多offer的，因?yàn)樗季S被鍛煉的很好。對(duì)于算法，我給大家的建議： 先找到線團(tuán)，然后進(jìn)入線團(tuán)里學(xué)著怎么玩。為了進(jìn)入線團(tuán)，需要先把基礎(chǔ)知識(shí)掌握好。《算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》（教材），你一定要看完+理解。這里面講的都是不能再基礎(chǔ)的東西了，覺(jué)得講得不好，自己搜維基百科。沒(méi)辦法，如果堅(jiān)持不下來(lái)，你后面就受罪去吧。然后有一些很經(jīng)典的書(shū)可以迅速讓你進(jìn)入狀態(tài)，比如我這本《程序員代碼面試指南》，還有《劍指offer》，配合在線練習(xí)： 對(duì)于很龐大的算法，我個(gè)人的習(xí)慣是找例子來(lái)引導(dǎo)自己的思路，一點(diǎn)一點(diǎn)的接近算法的核心。*需要注意的是，一定要寫(xiě)代碼，光看沒(méi)有用的。對(duì)于經(jīng)典算法的學(xué)習(xí)，大體上分成幾個(gè)階段：*階段：對(duì)于某一個(gè)具體的算法，首先要搞清楚這個(gè)算法解決的問(wèn)題是什么，可能是實(shí)現(xiàn)一個(gè)具體的功能，也可能是在某些方面，比如時(shí)間復(fù)雜度或者空間復(fù)雜度方面很卓越，總之搞清楚這個(gè)算法被研究出來(lái)的目的是什么。 第二階段：然后就要弄清楚這個(gè)算法的生存環(huán)境了，也就是看看你此時(shí)研究的東西是不是對(duì)別的知識(shí)有依賴，應(yīng)該先把底層依賴的知識(shí)理解并掌握。這些問(wèn)題都解決之后，就進(jìn)入到算法本身的學(xué)習(xí)，理解一個(gè)算法是一件辛苦的事情，剛開(kāi)始看必然會(huì)產(chǎn)生很多的困惑，比如經(jīng)常會(huì)懷疑作者講述的內(nèi)容的重要性？這些內(nèi)容和這個(gè)算法有什么聯(lián)系呢？經(jīng)常會(huì)有這種摸不著頭腦的感覺(jué)，其實(shí)作者做的鋪墊都是為了建立起描述算法主要內(nèi)容的基礎(chǔ)，只有接受和理解這些基礎(chǔ)，才能逐漸觸碰到算法的精髓，所以耐心是很重要的。 第三階段：算法的主要過(guò)程看完之后，往往還是會(huì)感到困惑，主要是不知道這個(gè)過(guò)程好在哪，這就進(jìn)入了下一個(gè)階段，理解作者對(duì)這個(gè)過(guò)程在功能性或者效率卓越這件事上的解釋和證明。這才真正觸碰到算法最精髓的部分，也就是深度的理解算法的主要過(guò)程所帶來(lái)的好處，這才是最鍛煉人理解能力的地方。 第四階段：上面幾點(diǎn)是算法學(xué)習(xí)階段的過(guò)程了，接下來(lái)就是研究算法的代碼實(shí)現(xiàn)，自己設(shè)計(jì)測(cè)試用例親自跑一下代碼，以及從代碼運(yùn)行時(shí)間的角度分析這個(gè)算法的優(yōu)勢(shì)，這也是加深對(duì)算法的理解的過(guò)程。 第五階段：*是配合相應(yīng)的題目練習(xí)，讓自己通過(guò)題目練習(xí)的方式，會(huì)用、善用學(xué)習(xí)到的算法，并對(duì)這個(gè)算法產(chǎn)生一定的敏感程度，具體是指看到某些題目時(shí)，能夠根據(jù)題目的特點(diǎn)，產(chǎn)生與該算法的對(duì)應(yīng)，也就是具備舉一反三的能力。 學(xué)習(xí)永無(wú)止境，不管是算法小白，還是有一定的算法基礎(chǔ)，提升算法永遠(yuǎn)都是剛需，我正好要在?？途W(wǎng)即將開(kāi)一個(gè)算法班，針對(duì)算法小白的初級(jí)班和有一定算法基礎(chǔ)的進(jìn)階班，如果你想跟我一起學(xué)習(xí)，也歡迎你報(bào)名跟我一起探討算法，希望所有努力和上心的人都能成為大牛。課程報(bào)名： 初級(jí)班： 進(jìn)階班： 當(dāng)然，正值雙十一，正好?？途W(wǎng)上有個(gè)雙十一的活動(dòng)，這樣買(mǎi)會(huì)比較優(yōu)惠：

2.程序員如何提升算法思維？

持續(xù)學(xué)習(xí)，持續(xù)開(kāi)發(fā)，是目前主流 IT 業(yè)界程序員的一個(gè)生活常規(guī)，在現(xiàn)代技術(shù)迭代速度非?？斓那闆r下，只有不斷保持自我學(xué)習(xí)和探索才不會(huì)與時(shí)代脫節(jié)。無(wú)論是專業(yè)的 IT 從業(yè)者還是 IT 小白，都需要培養(yǎng)自己的算法思維。擁有良好算法思維后的直接好處有：更高的面試成功機(jī)會(huì)，和更快的日常問(wèn)題處理能力。何為算法思維，并不是對(duì)一些已經(jīng)設(shè)計(jì)好的優(yōu)秀代碼的反復(fù)背誦和背板，而是自己對(duì)于問(wèn)題的抽象能力的練習(xí)，即從抽象問(wèn)題到實(shí)際進(jìn)行編碼或者設(shè)計(jì)程序解決問(wèn)題的一個(gè)能力，如果單純對(duì)于一些算法進(jìn)行背誦的話，我們的思維能力不會(huì)得到提升，最多就是熟練的碼農(nóng)而已。所以，當(dāng)看到別人設(shè)計(jì)的優(yōu)秀算法后，我們一定要探尋算法背后那“曲徑通幽”的思維之路。只有經(jīng)歷了思維之路的磨難，才能永遠(yuǎn)占有一個(gè)算法，并有可能舉一反三，或者是設(shè)計(jì)一個(gè)巧妙算法。個(gè)人認(rèn)為，對(duì)于提升算法思維的方法，首先我們需要深入思考各種苦惱的問(wèn)題，例如：假設(shè)我喜歡租車(chē)出行，那么對(duì)于某一個(gè)地方的停車(chē)點(diǎn)一般在什么時(shí)候有車(chē)的機(jī)率*？有車(chē)的概率是否與天氣，溫度等因素有關(guān)？我希望可以在回家之前通過(guò)手機(jī) APP 讓家里的空調(diào)提前工作起來(lái)，但是我非常 Geek ，不想使用現(xiàn)成的產(chǎn)品而想自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)，和同學(xué)吹牛的時(shí)候可以更加脫穎而出？在明確了這些問(wèn)題以后我們就可以開(kāi)始思考如何嘗試寫(xiě)一個(gè)小的程序來(lái)幫助自己解決，這個(gè)時(shí)候如果手頭有一個(gè)習(xí)慣的語(yǔ)言就非常合適了（比如我個(gè)人就喜歡 Python，有很多庫(kù)可以使用，而且入門(mén)非常容易），如果沒(méi)有的話，可以去看看各個(gè)語(yǔ)言合適的場(chǎng)景，不過(guò)對(duì)于爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)個(gè)人認(rèn)為更加貼合日常生活的項(xiàng)目來(lái)看，還是考慮直接從 Python 3 起步比較好，后期如果想用樹(shù)莓派做點(diǎn)智能家居相關(guān)的項(xiàng)目的話 Python 也是非常合適的。對(duì)于 Python 的學(xué)習(xí)，目前有很多非常成熟的課程，可以覆蓋各個(gè)不同的能力范圍，這里著重推薦 Coursera 的視頻課程，配合本地 IPython 或者 LeetCode 一起調(diào)試和練習(xí)，可以獲得很好的效果。01 舉個(gè)例子02 找思路我們以*個(gè)問(wèn)題為例，如果你希望了解一個(gè)停車(chē)點(diǎn)的車(chē)輛情況，你需要有一些網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，了解 APP 和相關(guān)軟件服務(wù)器之間的通訊協(xié)議，當(dāng)了解了具體的接口之后就可以寫(xiě)一個(gè)包含循環(huán)的程序來(lái)定時(shí)判斷某一個(gè)點(diǎn)的車(chē)輛數(shù)量信息，這個(gè)程序可以用 Python 來(lái)完成，涉及到的庫(kù)不會(huì)超過(guò) 2 個(gè)，基本就是 requests 和 json 庫(kù)。一般來(lái)說(shuō)如果要獲取一個(gè)數(shù)據(jù)，代碼類似如下（通過(guò)遞歸的方式獲取一個(gè)點(diǎn)的車(chē)輛信息）：def get_car_list_by_pklId(pklId,page): headers = { "Host": "xxx.xxx.com, } content = { "pklId": pklId, "page": page } r = requests.post(" , json=content) json_data = json.loads(r.text) car_list = json_data['data']['list'] if json_data['data']['page']['has_next']: page += 1 car_list.append(get_car_list_by_pklId(pklId,page)) return car_list對(duì)于這樣的操作來(lái)說(shuō)，真的只需要import requests和import json就可以啦~03 存數(shù)據(jù)在得到了對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)之后可以考慮用文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)的方式把內(nèi)容持久化下來(lái)方便之后的分析，此時(shí)可以使用pymongo庫(kù)，寥寥幾行代碼，數(shù)據(jù)就已經(jīng)很好地存儲(chǔ)下來(lái)。（ 此處可參考我們之前發(fā)的文章 )力扣（LeetCode）：Python + MongoDB 小型程序利器在 Python 中引入：import pymongo指定數(shù)據(jù)表并連接：myclient = pymongo.("mongodb://localhost:27017/") # 默認(rèn)的 MongoDB 監(jiān)聽(tīng)地址 db = myclient["test_db"] # 使用上一步建立的 myclient 連接，并且使用 test_db 數(shù)據(jù)庫(kù) table = db['cars'] # 使用 db 連接的 test_db 數(shù)據(jù)庫(kù)中的 cars 表 增刪改查：# 定義我們要插入的數(shù)據(jù)，JSON 格式，在 Python 中就是 Dict 格式 data = {"pkl": 23, "car_num": 2, "date": datetime.datetime.utcnow()}插入一條記錄：# 插入一條記錄并返回插入 ID post_id = posts.insert_one(data).inserted_id 對(duì)外展示*，我們考慮對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化（畢竟這些內(nèi)容是要給別人看的），如果只是練習(xí)用的話可以簡(jiǎn)單一點(diǎn)，考慮 ，如果需要對(duì)外展示的話，可以試試 Chart.js~*，當(dāng)我們完成了這些操作，就可以寫(xiě)一篇文章記錄一下整個(gè)過(guò)程，這么做的好處有如下：證明自己的能力可以獨(dú)立從分析到實(shí)際實(shí)現(xiàn)完成一個(gè)小的項(xiàng)目吸引相關(guān)同好，通過(guò)評(píng)論得到一些發(fā)展意見(jiàn)從而優(yōu)化自己的流程記錄這次探索，相當(dāng)于積累了自己的文檔庫(kù)此外，如果你認(rèn)為這類問(wèn)題具有通用性，可以考慮同時(shí)將代碼放到世界*的同性交友網(wǎng)站——GitHub 上面，不僅能獲得相關(guān)用戶討論，還能在個(gè)人社交媒體上進(jìn)行自我宣傳，如果可以吸引到有類似需求的用戶，既可以提升自己 GitHub 帳號(hào)的*度，還可以結(jié)識(shí)更多的朋友，激勵(lì)自己去創(chuàng)建更多的項(xiàng)目，增加更多的相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，完成一個(gè)正向的循環(huán)，讓自己更加熟悉：發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，尋找思路，并且解決問(wèn)題的一個(gè)具有算法思維的流程。本文作者：Nova聲明：本文歸 “力扣” 版權(quán)所有，如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系。

如果以上內(nèi)容沒(méi)有幫到您，歡迎電話聯(lián)系我們，或者聯(lián)系在線客服咨詢