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python數(shù)據(jù)解析,干貨!50個Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例 | 項目(持續(xù)更新……)

日期:2021-07-27 12:38:39     瀏覽:265    來源:全國python學習中心
核心提示:不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里,選擇python數(shù)據(jù)解析,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里:Python數(shù)據(jù)解析的三種方式,Python面試

不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里,選擇python數(shù)據(jù)解析,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里:Python數(shù)據(jù)解析的三種方式,Python面試數(shù)據(jù)分析,爬蟲和深度學習一般都問什么問題,筆試題目考哪些?,干貨!50個Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例 | 項目(持續(xù)更新……),想用 Python 做數(shù)據(jù)分析?先玩玩這個再說??。

1.Python數(shù)據(jù)解析的三種方式

一,正則表達式解析在爬蟲中,下面兩種方式用的多一些~大致用法:二,Xpath解析簡介及安裝簡介:XPath 是一門在 XML 文檔中查找信息的語言。XPath 可用來在 XML 文檔中對元素和屬性進行遍歷。XPath 是 W3C XSLT 標準的主要元素,并且 XQuery 和 XPointer 都構(gòu)建于 XPath 表達之上。安裝:pip install lxml調(diào)用方法:語法簡介先準備一個HTML格式的字符串1,選取節(jié)點2,謂語3,通配符Xpath通過通配符來選取未知的XML元素4,取多個路徑使用 “|” 運算符可以選取多個路徑5,Xpath軸軸可以定義相對于當前節(jié)點的節(jié)點集6,功能函數(shù)使用功能函數(shù)能夠更好的進行模糊搜索三,簡介及安裝簡介:Beautiful Soup提供一些簡單的、python式的函數(shù)用來處理導航、搜索、修改分析樹等功能。它是一個工具箱,通過解析文檔為用戶提供需要抓取的數(shù)據(jù),因為簡單,所以不需要多少代碼就可以寫出一個完整的應(yīng)用程序。安裝:pip3 install 解析器:Beautiful Soup支持Python標準庫中的HTML解析器,還支持一些第三方的解析器,如果我們不安裝它,則 Python 會使用 Python默認的解析器,lxml 解析器更加強大,速度更快。簡單使用使用方式:可以將一個html文檔,轉(zhuǎn)化為對象,然后通過對象的方法或者屬性去查找指定的節(jié)點內(nèi)容語法簡介find_all()先準備一個HTML格式的字符串1,五種過濾器字符串、正則表達式、列表、True、方法2、按照類名查找注意:關(guān)鍵字是class_,class_=value,value可以是五種選擇器之一3、attrs4、text值可以是:字符,列表,True,正則5、limit參數(shù)如果文檔樹很大那么搜索會很慢.如果我們不需要全部結(jié)果,可以使用 limit 參數(shù)限制返回結(jié)果的數(shù)量.效果與SQL中的limit關(guān)鍵字類似,當搜索到的結(jié)果數(shù)量達到 limit 的限制時,就停止搜索返回結(jié)果6、recursive調(diào)用tag的 find_all() 方法時,Beautiful Soup會檢索當前tag的所有子孫節(jié)點,如果只想搜索tag的直接子節(jié)點,可以使用參數(shù) recursive=False .tag像調(diào)用 find_all() 一樣調(diào)用tag find_all() 幾乎是Beautiful Soup中最常用的搜索方法,所以我們定義了它的簡寫方法. 對象和 tag 對象可以被當作一個方法來使用~這個方法的執(zhí)行結(jié)果與調(diào)用這個對象的 find_all() 方法相同~findfind( name , attrs , recursive , text , **kwargs )find_all() 方法將返回文檔中符合條件的所有tag,盡管有時候我們只想得到一個結(jié)果.比如文檔中只有一個 < body > 標簽,那么使用 find_all() 方法來查找< body>標簽就不太合適, 使用 find_all 方法并設(shè)置 limit=1 參數(shù)不如直接使用 find() 方法下面兩行代碼是等價的:*的區(qū)別是 find_all() 方法的返回結(jié)果是值包含一個元素的列表,而 find() 方法直接返回結(jié)果.find_all() 方法沒有找到目標是返回空列表, find() 方法找不到目標時,返回 None .soup.head.title 是 tag的名字 方法的簡寫.這個簡寫的原理就是多次調(diào)用當前tag的 find() 方法:轉(zhuǎn)自:爬蟲之數(shù)據(jù)解析的三種方式 - 溫而新 - 侵刪

2.Python面試數(shù)據(jù)分析,爬蟲和深度學習一般都問什么問題,筆試題目考哪些?

一面: 技術(shù)面試面試官是一個比較老練的技術(shù)總監(jiān),貌似80后:你先簡單做個自我介紹吧。答:恩,好的,面試官你好,很高興能來到貴公司面試爬蟲工程師一職。我叫XXX,來自于***,畢業(yè)于*****,**學歷。(如果專業(yè)不是計算機專業(yè),就不要介紹自己的專業(yè),如果是大專以下學歷,也不要說自己學歷,揚長避短這個道理大家應(yīng)該都懂得)有2年多爬蟲工作經(jīng)驗(如果真實是1年多,就說2年,如果真實是2年多就說3年),工作過2家公司(公司盡量不要說太多,如果2-3年經(jīng)驗說2家就好,以免說的過多讓人覺得這人太容易干一段不干,說的太少,可能在一個公司技術(shù)積累比較單一),*家是從實習開始工作的。我就主要介紹下我上家公司的情況吧。我上家公司是****,是一家外包公司(如果是培訓班畢業(yè)的盡可能說外包,因為在外包公司,任何項目都可能做,方便后面很多問題的解釋),我在這家公司做了一年多,這家公司在****。我們這家公司是共有50多人。我在里面負責公司的數(shù)據(jù)采集爬取,數(shù)據(jù)處理,繪圖分析等(爬蟲爬下來的數(shù)據(jù)很多都會進行一些清洗,可以把自己數(shù)據(jù)處理,繪圖的經(jīng)驗說出來,增加優(yōu)勢,如果沒有的話,就業(yè)余花時間去學習這方面,常規(guī)的方法都不難)。期間主要負責了集團對一些招聘網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、金融網(wǎng)站、汽車網(wǎng)站(如果是單一業(yè)務(wù)的公司,你可能就說不了這么多種類了,一般采集的數(shù)據(jù)都會比較單一,這就體現(xiàn)了說外包的好處)。我之所以在上家公司離職是因為上家的公司項目基本都已經(jīng)做完上線了,后面又接的項目感覺挑戰(zhàn)性不大,希望尋找一個平臺做更多的項目(這個離職原因因人而異,如果換城市的話也可以簡單粗暴說我家人、朋友在這邊,如果還是同一個城市的話也可以按照我的那樣說,也可以其他方式,但是建議不要說公司經(jīng)營不好之類的,不喜歡這家公司等等,經(jīng)營不好可能跟公司員工也有關(guān)系,如果回答不喜歡上家公司,面試官會接著問,為什么不喜歡,如果我們公司也是這種情況,你會不喜歡嗎,面試offer幾率就會大大減少)。因為來之前了解過貴公司,現(xiàn)在主要做金融數(shù)據(jù)采集的任務(wù),后面也會進行一些大數(shù)據(jù)分析的工作,覺得項目規(guī)劃很有遠見就過來了。(面試前先查下公司底細,知己知彼)因為我在之前公司做過爬蟲、分析方面的工作,貴公司的這個項目也剛好是處于初期階段,我非常喜歡貴公司的這些項目。并且我認為我有能力將貴公司的項目做好,能勝任貴公司爬蟲工程師一職,我的情況大概就是這樣,您看您們這邊還需了解其他什么嗎?2.你主要采集的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域有哪些?接觸過金融行業(yè)嗎?答:我之前主要接觸過汽車行業(yè),招聘行業(yè),電商行業(yè),金融行業(yè),金融行業(yè)也接觸過,但是說實話項目并不是很多,但是技術(shù)是相通的,可能剛開始不是很熟悉,只要適應(yīng)一倆個星期都不是問題。3.介紹爬蟲用到的技術(shù)答:requests、scrapy:爬蟲框架和分布式爬蟲xpath:網(wǎng)頁數(shù)據(jù)提取re:正則匹配numpy、pandas:處理數(shù)據(jù):繪圖mysql:數(shù)據(jù)存儲redis:爬蟲數(shù)據(jù)去重和url去重云打:處理常規(guī)驗證碼復雜驗證碼:用selenium模擬登陸、處理滑塊驗證碼等(滑塊驗證碼有方法,之前破解過滑塊驗證碼,有空我會出個基本使用教程,進行滑塊驗證碼破解,但不一定通用,因為每個網(wǎng)站反爬措施設(shè)置都不一樣)4.處理過的最難的驗證碼?答:12306點擊圖片驗證碼。原理:圖片發(fā)送給打碼平臺,平臺返回圖片位置數(shù)值,通過計算返回數(shù)字和圖片坐標的關(guān)系,進行模擬登陸5.當開發(fā)遇到甩鍋問題怎么解決?答:如果是小問題自己感覺影響不大,背鍋就背了,畢竟如果是剛?cè)牍竞芏嗖欢?,可能會犯一些錯誤,如果是大問題,就找責任人(虛心點,不卑不亢)二面:人事面試  主要問題:1.你為什么要從上家公司離職?答:上家公司離職是因為上家的公司項目基本都已經(jīng)做完上線了,后面又接的項目感覺挑戰(zhàn)性不大,希望尋找一個平臺做更多的項目2.來之前了解過我們公司嗎?答:來之前了解過貴公司,現(xiàn)在主要做金融數(shù)據(jù)采集的任務(wù),后面也會進行一些大數(shù)據(jù)分析的工作3.簡單介紹一下你*的缺點跟優(yōu)點?答:我的優(yōu)點是對工作認真負責,團隊協(xié)作能力好,缺點是言辭表達需要提高,還有對一些細節(jié)的把握(我*的缺點就是對細節(jié)過分追求,有多少人想這樣說的,能把自己的缺點說成這么好聽的優(yōu)點,也是666了,這樣說面試成績減10分缺點就老老實實說一點模棱兩可的缺點就好了,不要過于滑頭,也不要太實在)4.你怎么理解你應(yīng)聘的職位,針對你應(yīng)聘的職位你最擅長的是什么?答:這份職位不僅僅是爬蟲方面的技術(shù)崗位,更是學習新知識,探索新領(lǐng)域的一條路,希望能有機會給公司貢獻一份力量。最擅長數(shù)據(jù)采集、處理分析5.你對加班有什么看法?除了工資,你希望在公司得到什么?答:1,適當?shù)募影嗫梢越邮埽^度的加班不能,因為要考慮個人,家庭等因素,同時我也會盡量在規(guī)定的時間內(nèi)完成分配給我的任務(wù),當然加班也希望獲得相應(yīng)的加班費。2,希望這份工作能讓我發(fā)揮我的技能專長,這會給我?guī)硪环N滿足感,我還希望我所做的工作能夠?qū)ξ夷壳暗募寄芩叫纬梢粋€挑戰(zhàn),從而能促使我提升著急。6.你的期望薪資是多少?答:我的期望薪資是13K,因為上家公司已經(jīng)是10k,而且自己也會的東西比較多,前端、后端、爬蟲都會,跳槽希望有一定的增長。7.你什么時候能到崗上班?答:因為我已經(jīng)從上家公司離職,可以隨時到崗。(想早上班就別托,先答應(yīng)越早越好)8.你還有什么要問我的嗎?答:問了公司的福利待遇,上班時間,培養(yǎng)計劃。(上班時間是5天制,沒有培養(yǎng)計劃,項目初創(chuàng)時期)*結(jié)束面試,說這2天會電話通知,因為后面還好幾個競爭對手面試。結(jié)論:面試是個概率事件,同時也跟運氣有關(guān),在我的話術(shù)之上多進行面試總結(jié),多面一些公司,相信大家都能找到理想工作

3.干貨!50個Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例 | 項目(持續(xù)更新……)

互聯(lián)網(wǎng)寒冬下,數(shù)據(jù)分析師還吃香嗎? 大話NBA | 用數(shù)據(jù)帶你回顧喬丹的職業(yè)生涯 數(shù)據(jù)分析看看基金定投如何選擇買賣點? 可轉(zhuǎn)債打新能賺錢嗎?Python數(shù)據(jù)分析告訴你!分析幾十萬條知乎數(shù)據(jù),我挖掘出了這些秘密 用(大)數(shù)據(jù)全方位解讀電視劇《大秦帝國之崛起》 以虎嗅網(wǎng)4W+文章的文本挖掘為例,展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的一整套流程 從大數(shù)據(jù)輿情傳播角度看《三生三世十里桃花》 北京二手房房價分析 用數(shù)據(jù)分析看看可轉(zhuǎn)債搶權(quán)配售值得做嗎?kaggle數(shù)據(jù)分析實踐項目練習——人力資源分析 大眾點評評論文本挖掘 手機微博榜單數(shù)據(jù)爬蟲與分析 貓眼電影爬蟲及分析 漫威電影宇宙英雄綜合實力對比分析 20 秒看懂** 10 年排行榜變化 航空公司客戶價值分析 電子商務(wù)網(wǎng)站用戶行為分析及服務(wù)推薦 關(guān)于地震的爬蟲數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) 保險公司客戶分類分析 金融產(chǎn)品銷售預(yù)測分析 共享單車租用影響因素探索 知乎話題數(shù)據(jù)爬取及關(guān)系圖譜可視化數(shù)據(jù)分析告訴你,韋小寶跟他七個老婆哪個最親? 如何拿鏈家網(wǎng)的租房數(shù)據(jù)做些有意思的事情? 微信好友分析 爬蟲數(shù)據(jù)分析【旅游篇】 我分析了42萬字的歌詞,為了搞清楚民謠歌手們在唱些什么 用數(shù)據(jù)的方式來撕逼:LOL vs DOTA2 豆瓣的電影評分靠譜嗎? —— 一點數(shù)據(jù)分析的視角 2016 年美國大選的投票結(jié)果中,有哪些數(shù)據(jù)值得分析? <<戰(zhàn)狼Ⅱ>>豆瓣十二萬影評淺析 我用Python做了一個咖啡館數(shù)據(jù)分析 基于一卡通數(shù)據(jù)的學生餐飲數(shù)據(jù)分析 財政收入影響因素分析及預(yù)測模型 基于基站定位數(shù)據(jù)的商圈分析 臺風最喜歡在我國哪個省市登陸絕地求生游戲數(shù)據(jù)分析 利用python分析財務(wù)報表數(shù)據(jù) 六萬條數(shù)據(jù)全面解析,城市春節(jié)禁放煙花爆竹真的有用嗎? 我分析了70萬局「吃雞」數(shù)據(jù),找到了其中的3個秘密 全唐詩數(shù)據(jù)分析 游戲直播行業(yè)真的如你想象般暴利? 大膽,都是哪些程序員在反對996?! 實習僧網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析 北京高檔酒店價格因素分析汽車之家口碑數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析 網(wǎng)貸平臺~2014數(shù)據(jù)預(yù)測分析 淘寶雙11化妝品數(shù)據(jù) 泰坦尼克號上的生還率分析 基于用戶消費數(shù)據(jù)的Python數(shù)據(jù)分析 python抓取課工廠網(wǎng)站數(shù)據(jù)和分析 Thera Bank信貸業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 上海餐飲店數(shù)據(jù)分析 用數(shù)據(jù)全方位解讀《歡樂頌2》 整理不易,如果覺得有點用,希望可以隨手點個贊,拜謝各位老鐵。

4.想用 Python 做數(shù)據(jù)分析?先玩玩這個再說

數(shù)據(jù)分析是 Python 的一大應(yīng)用領(lǐng)域。據(jù)我所知,本教室的讀者中有不少學習 Python 就是為了在工作中能用它分析數(shù)據(jù)。這其中,又有相當一部分人是涉及金融相關(guān)行業(yè),有從業(yè)人員,有學生,還有對此具有興趣的愛好者。那么,想要學習用 Python 做數(shù)據(jù)分析該從何入手?既然是數(shù)據(jù)分析,首先,你得有數(shù)據(jù)。今天就來介紹一個很好用的財經(jīng)數(shù)據(jù)包:TuShare直接摘錄 TuShare 官網(wǎng)上的介紹:TuShare是一個免費、開源的python財經(jīng)數(shù)據(jù)接口包。主要實現(xiàn)對股票等金融數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)采集、清洗加工到數(shù)據(jù)存儲的過程,能夠為金融分析人員提供快速、整潔、和多樣的便于分析的數(shù)據(jù),為他們在數(shù)據(jù)獲取方面極大地減輕工作量,使他們更加專注于策略和模型的研究與實現(xiàn)上。TuShare 數(shù)據(jù)格式使用 pandas DataFrame 類型,也可保存至 Excel 和 數(shù)據(jù)庫。兼容 Python 2 和 3??雌饋砗芎煤軓姶螅P(guān)鍵還是免費且開源的。再來試下好不好用。安裝TuShare 基于 Python,有兩個主要依賴:pandas 和 lxml??梢韵确謩e安裝這兩個庫,但我更推薦的是直接安裝 Anaconda。對于要做數(shù)據(jù)分析和科學計算相關(guān)的同學來說,Anaconda 幫你一次性解決了幾乎所有你可能用到的依賴庫的安裝,避免了某些庫在不同平臺上編譯的問題。真的是誰用誰知道。Anaconda 的下載安裝這里就不多說了,本身不復雜,網(wǎng)上搜一下就出來了。裝好之后就可以直接通過 pip 安裝 TuShare:pip install tushare還有其它安裝方法可參考 如何安裝 Python 的第三方模塊安裝成功后,驗證可以被 import。功能簡單嘗試幾個基礎(chǔ)功能:1. 獲取股票歷史數(shù)據(jù)get_hist_ tushare as ts ts.get_hist_data('601688') 2. 獲取股票實時行情get_realtime_ tushare as ts ts.get_realtime_quotes('000002') 除了股票,TuShare 還提供了多種數(shù)據(jù),比如宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù):3. 存款利率get_deposit_ tushare as ts ts.get_deposit_rate() 甚至還有:4. 電影票房realtime_ tushare as ts ts.realtime_boxoffice() (暑期檔的電影還真是讓人無力吐槽……)以上僅挑選了幾個接口演示,具體調(diào)用參數(shù)和返回值字段說明,我就不做詳細解釋了,官網(wǎng)上都寫的很清楚。TuShare 的數(shù)據(jù)主要來源于網(wǎng)絡(luò),等于是提供了一個集中的接口,目前支持的數(shù)據(jù)包括:交易數(shù)據(jù)投資參考數(shù)據(jù)股票分類數(shù)據(jù)基本面數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)新聞事件數(shù)據(jù)龍虎榜數(shù)據(jù)銀行間同業(yè)拆放利率電影票房另外還引入了通聯(lián)數(shù)據(jù)的開放平臺數(shù)據(jù)接口,基本上滿足全品類金融數(shù)據(jù)的需求。對于學習數(shù)據(jù)分析來說,更是非常好的數(shù)據(jù)來源。示例再用一小段簡單的代碼來演示下 TuShare 的使用。這里我將獲取今年上證指數(shù)的日K信息,然后保存成 excel 文件,再畫出每日的收盤指數(shù)的折線圖。import tushare as ts import .pyplot as plt df=ts.get_hist_data('sh', start='2016-01-01') df.to_excel('stock_sh.xlsx') df.close.plot() ax = plt.gca() ax.invert_xaxis() plt.show()這里發(fā)現(xiàn)取到的數(shù)據(jù)和文檔上顯示的順序是相反的,所以畫圖的時候多加了兩行代碼將x軸反向。以上僅僅對 TuShare 做了一個極為簡單的介紹,更詳細的文檔請自行去 TuShare 官網(wǎng)上閱讀,寫得還是很清楚的。當然最重要,是要親手寫一寫代碼。其他文章及回答:用 Python 實現(xiàn)你的量化交易策略 - Crossin的文章 - 知乎專欄學習編程的過程中可能會走哪些彎路,有哪些經(jīng)驗可以參考? - Crossin 的回答你是如何自學 Python 的? - Crossin 的回答編程初學者如何使用搜索引擎 - Crossin的文章 - 知乎專欄如何直觀地理解程序的運行過程?- Crossin的文章 - 知乎專欄如何在 Python 中使用斷點調(diào)試 - Crossin的文章 - 知乎專欄Python 抓取網(wǎng)頁亂碼原因分析 - Crossin的編程教室 - 知乎專欄極簡 Github 上手教程 - Crossin的編程教室 - 知乎專欄Crossin的編程教室 微信ID:論壇:Crossin的編程教室

就拿大數(shù)據(jù)說話,優(yōu)勢一目了然,從事IT行業(yè),打開IT行業(yè)的新大門,找到適合自己的培訓機構(gòu),進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。

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