不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇python數(shù)據(jù)解析，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：Python數(shù)據(jù)解析的三種方式，Python面試數(shù)據(jù)分析，爬蟲和深度學(xué)習(xí)一般都問什么問題，筆試題目考哪些？，干貨！50個Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例 | 項目（持續(xù)更新……），想用 Python 做數(shù)據(jù)分析？先玩玩這個再說??。

1.Python數(shù)據(jù)解析的三種方式

一，正則表達(dá)式解析在爬蟲中，下面兩種方式用的多一些~大致用法：二，Xpath解析簡介及安裝簡介：XPath 是一門在 XML 文檔中查找信息的語言。XPath 可用來在 XML 文檔中對元素和屬性進(jìn)行遍歷。XPath 是 W3C XSLT 標(biāo)準(zhǔn)的主要元素，并且 XQuery 和 XPointer 都構(gòu)建于 XPath 表達(dá)之上。安裝：pip install lxml調(diào)用方法：語法簡介先準(zhǔn)備一個HTML格式的字符串1，選取節(jié)點2，謂語3，通配符Xpath通過通配符來選取未知的XML元素4，取多個路徑使用 “|” 運(yùn)算符可以選取多個路徑5，Xpath軸軸可以定義相對于當(dāng)前節(jié)點的節(jié)點集6，功能函數(shù)使用功能函數(shù)能夠更好的進(jìn)行模糊搜索三，簡介及安裝簡介：Beautiful Soup提供一些簡單的、python式的函數(shù)用來處理導(dǎo)航、搜索、修改分析樹等功能。它是一個工具箱，通過解析文檔為用戶提供需要抓取的數(shù)據(jù)，因為簡單，所以不需要多少代碼就可以寫出一個完整的應(yīng)用程序。安裝：pip3 install 解析器：Beautiful Soup支持Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的HTML解析器,還支持一些第三方的解析器，如果我們不安裝它，則 Python 會使用 Python默認(rèn)的解析器，lxml 解析器更加強(qiáng)大，速度更快。簡單使用使用方式：可以將一個html文檔，轉(zhuǎn)化為對象，然后通過對象的方法或者屬性去查找指定的節(jié)點內(nèi)容語法簡介find_all()先準(zhǔn)備一個HTML格式的字符串1，五種過濾器字符串、正則表達(dá)式、列表、True、方法2、按照類名查找注意：關(guān)鍵字是class_，class_=value,value可以是五種選擇器之一3、attrs4、text值可以是：字符，列表，True，正則5、limit參數(shù)如果文檔樹很大那么搜索會很慢.如果我們不需要全部結(jié)果,可以使用 limit 參數(shù)限制返回結(jié)果的數(shù)量.效果與SQL中的limit關(guān)鍵字類似,當(dāng)搜索到的結(jié)果數(shù)量達(dá)到 limit 的限制時,就停止搜索返回結(jié)果6、recursive調(diào)用tag的 find_all() 方法時,Beautiful Soup會檢索當(dāng)前tag的所有子孫節(jié)點,如果只想搜索tag的直接子節(jié)點,可以使用參數(shù) recursive=False .tag像調(diào)用 find_all() 一樣調(diào)用tag find_all() 幾乎是Beautiful Soup中最常用的搜索方法,所以我們定義了它的簡寫方法. 對象和 tag 對象可以被當(dāng)作一個方法來使用~這個方法的執(zhí)行結(jié)果與調(diào)用這個對象的 find_all() 方法相同~findfind( name , attrs , recursive , text , **kwargs )find_all() 方法將返回文檔中符合條件的所有tag,盡管有時候我們只想得到一個結(jié)果.比如文檔中只有一個 < body > 標(biāo)簽,那么使用 find_all() 方法來查找< body>標(biāo)簽就不太合適, 使用 find_all 方法并設(shè)置 limit=1 參數(shù)不如直接使用 find() 方法下面兩行代碼是等價的:*的區(qū)別是 find_all() 方法的返回結(jié)果是值包含一個元素的列表,而 find() 方法直接返回結(jié)果.find_all() 方法沒有找到目標(biāo)是返回空列表, find() 方法找不到目標(biāo)時,返回 None .soup.head.title 是 tag的名字 方法的簡寫.這個簡寫的原理就是多次調(diào)用當(dāng)前tag的 find() 方法:轉(zhuǎn)自：爬蟲之?dāng)?shù)據(jù)解析的三種方式 - 溫而新 - 侵刪

2.Python面試數(shù)據(jù)分析，爬蟲和深度學(xué)習(xí)一般都問什么問題，筆試題目考哪些？

一面: 技術(shù)面試面試官是一個比較老練的技術(shù)總監(jiān)，貌似80后：你先簡單做個自我介紹吧。答：恩，好的，面試官你好，很高興能來到貴公司面試爬蟲工程師一職。我叫XXX，來自于***，畢業(yè)于*****，**學(xué)歷。（如果專業(yè)不是計算機(jī)專業(yè)，就不要介紹自己的專業(yè)，如果是大專以下學(xué)歷，也不要說自己學(xué)歷，揚(yáng)長避短這個道理大家應(yīng)該都懂得）有2年多爬蟲工作經(jīng)驗（如果真實是1年多，就說2年，如果真實是2年多就說3年），工作過2家公司（公司盡量不要說太多，如果2-3年經(jīng)驗說2家就好，以免說的過多讓人覺得這人太容易干一段不干，說的太少，可能在一個公司技術(shù)積累比較單一），*家是從實習(xí)開始工作的。我就主要介紹下我上家公司的情況吧。我上家公司是****，是一家外包公司（如果是培訓(xùn)班畢業(yè)的盡可能說外包，因為在外包公司，任何項目都可能做，方便后面很多問題的解釋），我在這家公司做了一年多，這家公司在****。我們這家公司是共有50多人。我在里面負(fù)責(zé)公司的數(shù)據(jù)采集爬取，數(shù)據(jù)處理，繪圖分析等（爬蟲爬下來的數(shù)據(jù)很多都會進(jìn)行一些清洗，可以把自己數(shù)據(jù)處理，繪圖的經(jīng)驗說出來，增加優(yōu)勢，如果沒有的話，就業(yè)余花時間去學(xué)習(xí)這方面，常規(guī)的方法都不難）。期間主要負(fù)責(zé)了集團(tuán)對一些招聘網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、金融網(wǎng)站、汽車網(wǎng)站（如果是單一業(yè)務(wù)的公司，你可能就說不了這么多種類了，一般采集的數(shù)據(jù)都會比較單一，這就體現(xiàn)了說外包的好處）。我之所以在上家公司離職是因為上家的公司項目基本都已經(jīng)做完上線了，后面又接的項目感覺挑戰(zhàn)性不大，希望尋找一個平臺做更多的項目（這個離職原因因人而異，如果換城市的話也可以簡單粗暴說我家人、朋友在這邊，如果還是同一個城市的話也可以按照我的那樣說，也可以其他方式，但是建議不要說公司經(jīng)營不好之類的，不喜歡這家公司等等，經(jīng)營不好可能跟公司員工也有關(guān)系，如果回答不喜歡上家公司，面試官會接著問，為什么不喜歡，如果我們公司也是這種情況，你會不喜歡嗎，面試offer幾率就會大大減少）。因為來之前了解過貴公司，現(xiàn)在主要做金融數(shù)據(jù)采集的任務(wù)，后面也會進(jìn)行一些大數(shù)據(jù)分析的工作，覺得項目規(guī)劃很有遠(yuǎn)見就過來了。（面試前先查下公司底細(xì)，知己知彼）因為我在之前公司做過爬蟲、分析方面的工作，貴公司的這個項目也剛好是處于初期階段，我非常喜歡貴公司的這些項目。并且我認(rèn)為我有能力將貴公司的項目做好，能勝任貴公司爬蟲工程師一職，我的情況大概就是這樣，您看您們這邊還需了解其他什么嗎？2.你主要采集的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域有哪些？接觸過金融行業(yè)嗎？答：我之前主要接觸過汽車行業(yè)，招聘行業(yè)，電商行業(yè)，金融行業(yè)，金融行業(yè)也接觸過，但是說實話項目并不是很多，但是技術(shù)是相通的，可能剛開始不是很熟悉，只要適應(yīng)一倆個星期都不是問題。3.介紹爬蟲用到的技術(shù)答：requests、scrapy：爬蟲框架和分布式爬蟲xpath：網(wǎng)頁數(shù)據(jù)提取re：正則匹配numpy、pandas：處理數(shù)據(jù):繪圖mysql:數(shù)據(jù)存儲redis：爬蟲數(shù)據(jù)去重和url去重云打：處理常規(guī)驗證碼復(fù)雜驗證碼：用selenium模擬登陸、處理滑塊驗證碼等（滑塊驗證碼有方法，之前破解過滑塊驗證碼，有空我會出個基本使用教程，進(jìn)行滑塊驗證碼破解，但不一定通用，因為每個網(wǎng)站反爬措施設(shè)置都不一樣）4.處理過的最難的驗證碼？答：12306點擊圖片驗證碼。原理：圖片發(fā)送給打碼平臺，平臺返回圖片位置數(shù)值，通過計算返回數(shù)字和圖片坐標(biāo)的關(guān)系，進(jìn)行模擬登陸5.當(dāng)開發(fā)遇到甩鍋問題怎么解決？答：如果是小問題自己感覺影響不大，背鍋就背了，畢竟如果是剛?cè)牍竞芏嗖欢?，可能會犯一些錯誤，如果是大問題，就找責(zé)任人（虛心點，不卑不亢）二面：人事面試  主要問題:1.你為什么要從上家公司離職？答：上家公司離職是因為上家的公司項目基本都已經(jīng)做完上線了，后面又接的項目感覺挑戰(zhàn)性不大，希望尋找一個平臺做更多的項目2.來之前了解過我們公司嗎？答：來之前了解過貴公司，現(xiàn)在主要做金融數(shù)據(jù)采集的任務(wù)，后面也會進(jìn)行一些大數(shù)據(jù)分析的工作3.簡單介紹一下你*的缺點跟優(yōu)點？答：我的優(yōu)點是對工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，團(tuán)隊協(xié)作能力好，缺點是言辭表達(dá)需要提高，還有對一些細(xì)節(jié)的把握（我*的缺點就是對細(xì)節(jié)過分追求，有多少人想這樣說的，能把自己的缺點說成這么好聽的優(yōu)點，也是666了，這樣說面試成績減10分缺點就老老實實說一點模棱兩可的缺點就好了，不要過于滑頭，也不要太實在）4.你怎么理解你應(yīng)聘的職位，針對你應(yīng)聘的職位你最擅長的是什么？答：這份職位不僅僅是爬蟲方面的技術(shù)崗位，更是學(xué)習(xí)新知識，探索新領(lǐng)域的一條路，希望能有機(jī)會給公司貢獻(xiàn)一份力量。最擅長數(shù)據(jù)采集、處理分析5.你對加班有什么看法？除了工資，你希望在公司得到什么？答：1，適當(dāng)?shù)募影嗫梢越邮?，過度的加班不能，因為要考慮個人，家庭等因素，同時我也會盡量在規(guī)定的時間內(nèi)完成分配給我的任務(wù)，當(dāng)然加班也希望獲得相應(yīng)的加班費(fèi)。2，希望這份工作能讓我發(fā)揮我的技能專長，這會給我?guī)硪环N滿足感，我還希望我所做的工作能夠?qū)ξ夷壳暗募寄芩叫纬梢粋€挑戰(zhàn)，從而能促使我提升著急。6.你的期望薪資是多少？答：我的期望薪資是13K，因為上家公司已經(jīng)是10k，而且自己也會的東西比較多，前端、后端、爬蟲都會，跳槽希望有一定的增長。7.你什么時候能到崗上班？答：因為我已經(jīng)從上家公司離職，可以隨時到崗。（想早上班就別托，先答應(yīng)越早越好）8.你還有什么要問我的嗎？答：問了公司的福利待遇，上班時間，培養(yǎng)計劃。（上班時間是5天制，沒有培養(yǎng)計劃，項目初創(chuàng)時期）*結(jié)束面試，說這2天會電話通知，因為后面還好幾個競爭對手面試。結(jié)論：面試是個概率事件，同時也跟運(yùn)氣有關(guān)，在我的話術(shù)之上多進(jìn)行面試總結(jié)，多面一些公司，相信大家都能找到理想工作

3.干貨！50個Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例 | 項目（持續(xù)更新……）

互聯(lián)網(wǎng)寒冬下，數(shù)據(jù)分析師還吃香嗎？ 大話NBA | 用數(shù)據(jù)帶你回顧喬丹的職業(yè)生涯 數(shù)據(jù)分析看看基金定投如何選擇買賣點？ 可轉(zhuǎn)債打新能賺錢嗎？Python數(shù)據(jù)分析告訴你！分析幾十萬條知乎數(shù)據(jù)，我挖掘出了這些秘密 用（大）數(shù)據(jù)全方位解讀電視劇《大秦帝國之崛起》 以虎嗅網(wǎng)4W+文章的文本挖掘為例，展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的一整套流程 從大數(shù)據(jù)輿情傳播角度看《三生三世十里桃花》 北京二手房房價分析 用數(shù)據(jù)分析看看可轉(zhuǎn)債搶權(quán)配售值得做嗎？kaggle數(shù)據(jù)分析實踐項目練習(xí)——人力資源分析 大眾點評評論文本挖掘 手機(jī)微博榜單數(shù)據(jù)爬蟲與分析 貓眼電影爬蟲及分析 漫威電影宇宙英雄綜合實力對比分析 20 秒看懂** 10 年排行榜變化 航空公司客戶價值分析 電子商務(wù)網(wǎng)站用戶行為分析及服務(wù)推薦 關(guān)于地震的爬蟲數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) 保險公司客戶分類分析 金融產(chǎn)品銷售預(yù)測分析 共享單車租用影響因素探索 知乎話題數(shù)據(jù)爬取及關(guān)系圖譜可視化數(shù)據(jù)分析告訴你，韋小寶跟他七個老婆哪個最親？ 如何拿鏈家網(wǎng)的租房數(shù)據(jù)做些有意思的事情？ 微信好友分析 爬蟲數(shù)據(jù)分析【旅游篇】 我分析了42萬字的歌詞，為了搞清楚民謠歌手們在唱些什么 用數(shù)據(jù)的方式來撕逼：LOL vs DOTA2 豆瓣的電影評分靠譜嗎？ —— 一點數(shù)據(jù)分析的視角 2016 年美國大選的投票結(jié)果中，有哪些數(shù)據(jù)值得分析？ <<戰(zhàn)狼Ⅱ>>豆瓣十二萬影評淺析 我用Python做了一個咖啡館數(shù)據(jù)分析 基于一卡通數(shù)據(jù)的學(xué)生餐飲數(shù)據(jù)分析 財政收入影響因素分析及預(yù)測模型 基于基站定位數(shù)據(jù)的商圈分析 臺風(fēng)最喜歡在我國哪個省市登陸絕地求生游戲數(shù)據(jù)分析 利用python分析財務(wù)報表數(shù)據(jù) 六萬條數(shù)據(jù)全面解析，城市春節(jié)禁放煙花爆竹真的有用嗎？ 我分析了70萬局「吃雞」數(shù)據(jù)，找到了其中的3個秘密 全唐詩數(shù)據(jù)分析 游戲直播行業(yè)真的如你想象般暴利？ 大膽，都是哪些程序員在反對996？！ 實習(xí)僧網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析 北京高檔酒店價格因素分析汽車之家口碑?dāng)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析 網(wǎng)貸平臺~2014數(shù)據(jù)預(yù)測分析 淘寶雙11化妝品數(shù)據(jù) 泰坦尼克號上的生還率分析 基于用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)的Python數(shù)據(jù)分析 python抓取課工廠網(wǎng)站數(shù)據(jù)和分析 Thera Bank信貸業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 上海餐飲店數(shù)據(jù)分析 用數(shù)據(jù)全方位解讀《歡樂頌2》 整理不易，如果覺得有點用，希望可以隨手點個贊，拜謝各位老鐵。

4.想用 Python 做數(shù)據(jù)分析？先玩玩這個再說

數(shù)據(jù)分析是 Python 的一大應(yīng)用領(lǐng)域。據(jù)我所知，本教室的讀者中有不少學(xué)習(xí) Python 就是為了在工作中能用它分析數(shù)據(jù)。這其中，又有相當(dāng)一部分人是涉及金融相關(guān)行業(yè)，有從業(yè)人員，有學(xué)生，還有對此具有興趣的愛好者。那么，想要學(xué)習(xí)用 Python 做數(shù)據(jù)分析該從何入手？既然是數(shù)據(jù)分析，首先，你得有數(shù)據(jù)。今天就來介紹一個很好用的財經(jīng)數(shù)據(jù)包：TuShare直接摘錄 TuShare 官網(wǎng)上的介紹：TuShare是一個免費(fèi)、開源的python財經(jīng)數(shù)據(jù)接口包。主要實現(xiàn)對股票等金融數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)采集、清洗加工到數(shù)據(jù)存儲的過程，能夠為金融分析人員提供快速、整潔、和多樣的便于分析的數(shù)據(jù)，為他們在數(shù)據(jù)獲取方面極大地減輕工作量，使他們更加專注于策略和模型的研究與實現(xiàn)上。TuShare 數(shù)據(jù)格式使用 pandas DataFrame 類型，也可保存至 Excel 和 數(shù)據(jù)庫。兼容 Python 2 和 3?？雌饋砗芎煤軓?qiáng)大，關(guān)鍵還是免費(fèi)且開源的。再來試下好不好用。安裝TuShare 基于 Python，有兩個主要依賴：pandas 和 lxml?？梢韵确謩e安裝這兩個庫，但我更推薦的是直接安裝 Anaconda。對于要做數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計算相關(guān)的同學(xué)來說，Anaconda 幫你一次性解決了幾乎所有你可能用到的依賴庫的安裝，避免了某些庫在不同平臺上編譯的問題。真的是誰用誰知道。Anaconda 的下載安裝這里就不多說了，本身不復(fù)雜，網(wǎng)上搜一下就出來了。裝好之后就可以直接通過 pip 安裝 TuShare：pip install tushare還有其它安裝方法可參考 如何安裝 Python 的第三方模塊安裝成功后，驗證可以被 import。功能簡單嘗試幾個基礎(chǔ)功能：1. 獲取股票歷史數(shù)據(jù)get_hist_ tushare as ts ts.get_hist_data('601688') 2. 獲取股票實時行情get_realtime_ tushare as ts ts.get_realtime_quotes('000002') 除了股票，TuShare 還提供了多種數(shù)據(jù)，比如宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)：3. 存款利率get_deposit_ tushare as ts ts.get_deposit_rate() 甚至還有：4. 電影票房realtime_ tushare as ts ts.realtime_boxoffice() （暑期檔的電影還真是讓人無力吐槽……）以上僅挑選了幾個接口演示，具體調(diào)用參數(shù)和返回值字段說明，我就不做詳細(xì)解釋了，官網(wǎng)上都寫的很清楚。TuShare 的數(shù)據(jù)主要來源于網(wǎng)絡(luò)，等于是提供了一個集中的接口，目前支持的數(shù)據(jù)包括：交易數(shù)據(jù)投資參考數(shù)據(jù)股票分類數(shù)據(jù)基本面數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)新聞事件數(shù)據(jù)龍虎榜數(shù)據(jù)銀行間同業(yè)拆放利率電影票房另外還引入了通聯(lián)數(shù)據(jù)的開放平臺數(shù)據(jù)接口，基本上滿足全品類金融數(shù)據(jù)的需求。對于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析來說，更是非常好的數(shù)據(jù)來源。示例再用一小段簡單的代碼來演示下 TuShare 的使用。這里我將獲取今年上證指數(shù)的日K信息，然后保存成 excel 文件，再畫出每日的收盤指數(shù)的折線圖。import tushare as ts import .pyplot as plt df=ts.get_hist_data('sh', start='2016-01-01') df.to_excel('stock_sh.xlsx') df.close.plot() ax = plt.gca() ax.invert_xaxis() plt.show()這里發(fā)現(xiàn)取到的數(shù)據(jù)和文檔上顯示的順序是相反的，所以畫圖的時候多加了兩行代碼將x軸反向。以上僅僅對 TuShare 做了一個極為簡單的介紹，更詳細(xì)的文檔請自行去 TuShare 官網(wǎng)上閱讀，寫得還是很清楚的。當(dāng)然最重要，是要親手寫一寫代碼。其他文章及回答：用 Python 實現(xiàn)你的量化交易策略 - Crossin的文章 - 知乎專欄學(xué)習(xí)編程的過程中可能會走哪些彎路，有哪些經(jīng)驗可以參考？ - Crossin 的回答你是如何自學(xué) Python 的？ - Crossin 的回答編程初學(xué)者如何使用搜索引擎 - Crossin的文章 - 知乎專欄如何直觀地理解程序的運(yùn)行過程？- Crossin的文章 - 知乎專欄如何在 Python 中使用斷點調(diào)試 - Crossin的文章 - 知乎專欄Python 抓取網(wǎng)頁亂碼原因分析 - Crossin的編程教室 - 知乎專欄極簡 Github 上手教程 - Crossin的編程教室 - 知乎專欄Crossin的編程教室 微信ID：論壇：Crossin的編程教室

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。