不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇python爬蟲基礎(chǔ)教程，就多了一項(xiàng)技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里：7個(gè)Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目教程，Python 爬蟲工具，python各類爬蟲經(jīng)典案例，爬到你手軟！，小白如何入門 Python 爬蟲？，超牛逼！Python爬蟲學(xué)習(xí)的完整路線推薦??。
1.7個(gè)Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目教程
有很多小伙伴在開(kāi)始學(xué)習(xí)Python的時(shí)候，都特別期待能用Python寫一個(gè)爬蟲腳本，實(shí)驗(yàn)樓上有不少python爬蟲的課程，這里總結(jié)7個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，如果你想學(xué)習(xí)Python爬蟲的話，可以挑選感興趣的學(xué)習(xí)哦；【python 網(wǎng)站信息爬蟲】該項(xiàng)目使用 Python 語(yǔ)言及 scrapy 開(kāi)發(fā)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息爬蟲，爬取實(shí)驗(yàn)樓的課程數(shù)據(jù)，并將爬取的課程信息保存在一個(gè)txt文件中。效果圖：【python 二手房信息爬取與數(shù)據(jù)呈現(xiàn)】該項(xiàng)目以鏈家的二手房網(wǎng)站為目標(biāo)，使用python爬取鏈家官網(wǎng)在售的二手房信息，并且使用 繪圖包對(duì)爬取的信息進(jìn)行分析，繪制簡(jiǎn)單的圖表。部分效果圖：【給Python3爬蟲做一個(gè)界面.妹子圖網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)】該項(xiàng)目利用PyQt給妹子圖網(wǎng)的爬蟲做一個(gè)交互界面，從而對(duì)PyQt做界面有初步了解，同時(shí)也學(xué)習(xí)寫爬蟲；效果圖：【Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)戰(zhàn)--Scrapy框架學(xué)習(xí)】從一個(gè)簡(jiǎn)單的Scrapy項(xiàng)目入手，剖析爬蟲的結(jié)構(gòu)和Scrapy的運(yùn)行規(guī)則，*通過(guò)兩個(gè)兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目——「爬取實(shí)驗(yàn)樓課程信息」和「爬取電影網(wǎng)站信息」，帶領(lǐng)大家從零基礎(chǔ)入門，完全掌握使用Scrapy框架編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲的技能。課程列表：【Python3 實(shí)現(xiàn)淘女郎照片爬蟲】該項(xiàng)目使用 Python 實(shí)現(xiàn)一個(gè)淘寶女郎圖片收集爬蟲。爬取后的目錄結(jié)構(gòu)：每個(gè)文件夾里都有一系列圖片；【高德API+Python解決租房問(wèn)題】該項(xiàng)目使用Python腳本爬取某租房網(wǎng)站的房源信息，利用高德的 js API 在地圖上標(biāo)出房源地點(diǎn)，劃出距離工作地點(diǎn)1小時(shí)內(nèi)可到達(dá)的范圍。最終效果圖：【基于 Flask 及爬蟲實(shí)現(xiàn)微信娛樂(lè)機(jī)器人】該項(xiàng)目基于 Flask Web 框架開(kāi)發(fā)的娛樂(lè)級(jí)別的微信公眾號(hào)后臺(tái)，其中會(huì)爬取糗百網(wǎng)站的笑話，自動(dòng)回復(fù)給用戶；效果圖：*：以上就是7個(gè)有關(guān)python爬蟲的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，你可以挑選感興趣的進(jìn)行學(xué)習(xí)哦；其他：更多實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，點(diǎn)擊這里進(jìn)行查看~12條技術(shù)學(xué)習(xí)路徑，帶你零基礎(chǔ)入門編程~
2.Python 爬蟲工具
前幾個(gè)月參加比賽我還自己寫了一個(gè)，不過(guò)python現(xiàn)在也有現(xiàn)成的模塊可以有，Google一下就可以了，寫一個(gè)也不難
3.python各類爬蟲經(jīng)典案例，爬到你手軟！
小編整理了一些爬蟲的案例，代碼都整理出來(lái)了~先來(lái)看看有哪些項(xiàng)目呢：python爬蟲小工具（文件下載助手）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（筆趣看小說(shuō)下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（VIP視頻下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（百度文庫(kù)文章下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（《帥啊》網(wǎng)帥哥圖片下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（構(gòu)建代理IP池）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（《火影忍者》漫畫下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（財(cái)務(wù)報(bào)表下載小助手）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（抖音App視頻下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（GEETEST驗(yàn)證碼破解）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（12306搶票小助手）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（百萬(wàn)英雄答題輔助系統(tǒng)）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（網(wǎng)易云音樂(lè)批量下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（B站視頻和彈幕批量下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（京東商品曬單圖下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（正方教務(wù)管理系統(tǒng)爬蟲）怎么樣？是不是迫不及待的想自己動(dòng)手試試了呢？在學(xué)習(xí)中有迷茫不知如何學(xué)習(xí)的朋友小編推薦一個(gè)學(xué)Python的學(xué)習(xí)q u n 227 -435- 450可以來(lái)了解一起進(jìn)步一起學(xué)習(xí)！免費(fèi)分享視頻資料爬蟲小工具文件下載小助手一個(gè)可以用于下載圖片、視頻、文件的小工具，有下載進(jìn)度顯示功能。稍加修改即可添加到自己的爬蟲中。代碼展示：爬蟲實(shí)戰(zhàn)《筆趣看》盜版小說(shuō)網(wǎng)站，爬取小說(shuō)工具第三方依賴庫(kù)安裝：pip3 install 使用方法：python biqukan.py代碼展示：愛(ài)奇藝等主流視頻網(wǎng)站的VIP視頻破解助手(暫只支持PC和手機(jī)在線觀看VIP視頻！)運(yùn)行源碼需要搭建Python3環(huán)境，并安裝相應(yīng)第三方依賴庫(kù)：pip3 install -r .txt使用方法：python movie_.py運(yùn)行環(huán)境：Windows, , , Python3代碼展示：百度文庫(kù)word文章爬取代碼不完善，沒(méi)有進(jìn)行打包，不具通用性，純屬娛樂(lè)，以后有時(shí)間會(huì)完善。代碼展示：爬取《帥啊》網(wǎng)，帥哥圖片運(yùn)行平臺(tái)： 版本： Python3.xIDE： Sublime text3為了也能夠?qū)W習(xí)到新知識(shí)，本次爬蟲教程使用requests第三方庫(kù)，這個(gè)庫(kù)可不是Python3內(nèi)置的urllib.request庫(kù)，而是一個(gè)強(qiáng)大的基于urllib3的第三方庫(kù)。代碼展示：構(gòu)建代理IP池代碼展示：使用Scrapy爬取《火影忍者》漫畫代碼可以爬取整個(gè)《火影忍者》漫畫所有章節(jié)的內(nèi)容，保存到本地。更改地址，可以爬取其他漫畫。保存地址可以在代碼中修改。代碼展示：《王者榮耀》推薦出裝查詢小助手網(wǎng)頁(yè)爬取已經(jīng)會(huì)了，想過(guò)爬取手機(jī)APP里的內(nèi)容嗎？代碼展示：財(cái)務(wù)報(bào)表下載小助手爬取的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)嗎？《跟股神巴菲特學(xué)習(xí)炒股之財(cái)務(wù)報(bào)表入庫(kù)(MySQL)》也許能給你一些思路。代碼展示：抖音App視頻下載抖音App的視頻下載，就是普通的App爬取。代碼展示：GEETEST驗(yàn)證碼破解爬蟲*的敵人之一是什么？沒(méi)錯(cuò)，驗(yàn)證碼！Geetest作為提供驗(yàn)證碼服務(wù)的行家，市場(chǎng)占有率還是蠻高的。遇到Geetest提供的滑動(dòng)驗(yàn)證碼怎么破？授人予魚不如授人予漁，接下來(lái)就為大家呈現(xiàn)本教程的精彩內(nèi)容。代碼展示：用Python搶火車票簡(jiǎn)單代碼可以自己慢慢豐富，蠻簡(jiǎn)單，有爬蟲基礎(chǔ)很好操作。代碼展示：baiwan:百萬(wàn)英雄輔助答題看了網(wǎng)上很多的教程都是通過(guò)OCR識(shí)別的，這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于通用性強(qiáng)。不同的答題活動(dòng)都可以參加，但是缺點(diǎn)也明顯，速度有限，并且如果通過(guò)調(diào)用第三方OCR，有次數(shù)限制。但是使用本教程提到的數(shù)據(jù)接口。我們能很容易的獲取數(shù)據(jù)，速度快，但是接口是變化的，需要及時(shí)更新。代碼展示：功能介紹：服務(wù)器端，使用Python（baiwan.py）通過(guò)抓包獲得的接口獲取答題數(shù)據(jù)，解析之后通過(guò)百度知道搜索接口匹配答案，將最終匹配的結(jié)果寫入文件（file.txt)。Node.js（app.js）每隔1s讀取一次file.txt文件，并將讀取結(jié)果通過(guò) bilibili.py -d 貓 -k 貓 -p 10三個(gè)參數(shù)：-d保存視頻的文件夾名-kB站搜索的關(guān)鍵字-p下載搜索結(jié)果前多少頁(yè)京東商品曬單圖下載使用說(shuō)明：python jd.py -k 芒果三個(gè)參數(shù)：-d保存圖片的路徑，默認(rèn)為fd.py文件所在文件夾-k搜索關(guān)鍵詞-n 下載商品的曬單圖個(gè)數(shù)，即n個(gè)商店的曬單圖代碼展示：對(duì)正方教務(wù)管理系統(tǒng)個(gè)人課表，學(xué)生成績(jī)，績(jī)點(diǎn)等簡(jiǎn)單爬取依賴環(huán)境python 3.6python庫(kù)http請(qǐng)求：requests，urllib數(shù)據(jù)提?。簉e，lxml，bs4存儲(chǔ)相關(guān)：os，sys驗(yàn)證碼處理：PIL下載安裝在終端輸入如下命令：git clone git@github.com:Jack-Cherish/python-spider.git使用方法安裝依賴包pip install -r .txt運(yùn)行在當(dāng)前目錄下輸入：cd zhengfang_system_ spider.py運(yùn)行爬蟲，按提示輸入學(xué)校教務(wù)網(wǎng)，學(xué)號(hào)，密碼，輸入驗(yàn)證碼稍等幾秒鐘，當(dāng)前ZhengFang_System_Spider文件夾下就會(huì)生成zhengfang.txt個(gè)人課表，成績(jī)績(jī)點(diǎn)均已保存到該文本文件中代碼展示：
4.小白如何入門 Python 爬蟲？
本文針對(duì)初學(xué)者，我會(huì)用最簡(jiǎn)單的案例告訴你如何入門python爬蟲！想要入門Python 爬蟲首先需要解決四個(gè)問(wèn)題熟悉python編程了解HTML了解網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基本原理學(xué)習(xí)使用python爬蟲庫(kù)一、你應(yīng)該知道什么是爬蟲？網(wǎng)絡(luò)爬蟲，其實(shí)叫作網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集更容易理解。就是通過(guò)編程向網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器請(qǐng)求數(shù)據(jù)（HTML表單），然后解析HTML，提取出自己想要的數(shù)據(jù)。歸納為四大步：根據(jù)url獲取HTML數(shù)據(jù)解析HTML，獲取目標(biāo)信息存儲(chǔ)數(shù)據(jù)重復(fù)*步這會(huì)涉及到數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、HTTP協(xié)議、HTML、數(shù)據(jù)科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)安全、圖像處理等非常多的內(nèi)容。但對(duì)于初學(xué)者而言，并不需要掌握這么多。二、python要學(xué)習(xí)到什么程度如果你不懂python，那么需要先學(xué)習(xí)python這門非常easy的語(yǔ)言（相對(duì)其它語(yǔ)言而言）。編程語(yǔ)言基礎(chǔ)語(yǔ)法無(wú)非是數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、運(yùn)算符、邏輯結(jié)構(gòu)、函數(shù)、文件IO、錯(cuò)誤處理這些，學(xué)起來(lái)會(huì)顯枯燥但并不難。剛開(kāi)始入門爬蟲，你甚至不需要去學(xué)習(xí)python的類、多線程、模塊之類的略難內(nèi)容。找一個(gè)面向初學(xué)者的教材或者網(wǎng)絡(luò)教程，花個(gè)十幾天功夫，就能對(duì)python基礎(chǔ)有個(gè)三四分的認(rèn)識(shí)了，這時(shí)候你可以玩玩爬蟲嘍！先說(shuō)下python入門，實(shí)在是太容易了，因?yàn)檎Z(yǔ)法簡(jiǎn)單，思維與人類的思維很相近。入門的時(shí)候，別整天想著看很多資料，網(wǎng)上各種找，*都留在了收藏夾吃灰。其實(shí)對(duì)于剛接觸編程的小白而言，最容易卡在安裝Python環(huán)境和實(shí)操代碼這一步。建議一開(kāi)始先試試一些學(xué)習(xí)網(wǎng)站的免費(fèi)課程，大概了解下Python的基礎(chǔ)知識(shí)，打好扎實(shí)的基礎(chǔ)后再上手學(xué)爬蟲。如果毫無(wú)基礎(chǔ)可言，甚至不知道如何下載Python，那我推薦下面這個(gè)課程↓ 不用安裝環(huán)境，直接在網(wǎng)頁(yè)上學(xué)習(xí)代碼實(shí)操，基礎(chǔ)知識(shí)配實(shí)戰(zhàn)，這樣學(xué)起來(lái)更容易： 解析數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)藏在HTML里。學(xué)習(xí)HTML并不難，它并不是編程語(yǔ)言，你只需要熟悉它的標(biāo)記規(guī)則，這里大致講一下。HTML標(biāo)記包含標(biāo)簽（及其屬性）、基于字符的數(shù)據(jù)類型、字符引用和實(shí)體引用等幾個(gè)關(guān)鍵部分。HTML標(biāo)簽是最常見(jiàn)的，通常成對(duì)出現(xiàn)，比如
與
。這些成對(duì)出現(xiàn)的標(biāo)簽中，*個(gè)標(biāo)簽是開(kāi)始標(biāo)簽，第二個(gè)標(biāo)簽是結(jié)束標(biāo)簽。兩個(gè)標(biāo)簽之間為元素的內(nèi)容（文本、圖像等），有些標(biāo)簽沒(méi)有內(nèi)容，為空元素，如
![]()
。以下是一個(gè)經(jīng)典的Hello World程序的例子：
This is a title
Hello world!
HTML文檔由嵌套的HTML元素構(gòu)成。它們用HTML標(biāo)簽表示，包含于尖括號(hào)中，如
[56]在一般情況下，一個(gè)元素由一對(duì)標(biāo)簽表示：“開(kāi)始標(biāo)簽”
與“結(jié)束標(biāo)簽”
。元素如果含有文本內(nèi)容，就被放置在這些標(biāo)簽之間。四、了解python網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基本原理在編寫python爬蟲程序時(shí)，只需要做以下兩件事：發(fā)送GET請(qǐng)求，獲取HTML解析HTML，獲取數(shù)據(jù)這兩件事，python都有相應(yīng)的庫(kù)幫你去做，你只需要知道如何去用它們就可以了。五、用python庫(kù)爬取百度首頁(yè)標(biāo)題和圖片首先，發(fā)送HTML數(shù)據(jù)請(qǐng)求可以使用python內(nèi)置庫(kù)urllib，該庫(kù)有一個(gè)urlopen函數(shù)，可以根據(jù)url獲取HTML文件，這里嘗試獲取百度首頁(yè)“ 導(dǎo)入urllib庫(kù)的urlopen函數(shù)
from urllib.request import urlopen
# 發(fā)出請(qǐng)求，獲取html
html = urlopen("
# 獲取的html內(nèi)容是字節(jié)，將其轉(zhuǎn)化為字符串
html_text = bytes.decode(html.read())
# 打印html內(nèi)容
print(html_text)看看效果：輸出html內(nèi)容部分截取我們看一下真正百度首頁(yè)html是什么樣的，如果你用的是谷歌瀏覽器，在百度主頁(yè)打開(kāi)設(shè)置>更多工具>開(kāi)發(fā)者工具，點(diǎn)擊element，就可以看到了：在谷歌瀏覽器中查看HTML對(duì)比一下你就會(huì)知道，剛才通過(guò)python程序獲取到的HTML和網(wǎng)頁(yè)中的一樣！獲取了HTML之后，接下就要解析HTML了，因?yàn)槟阆胍奈谋?、圖片、視頻都藏在HTML里，你需要通過(guò)某種手段提取需要的數(shù)據(jù)。python同樣提供了非常多且強(qiáng)大的庫(kù)來(lái)幫助你解析HTML，這里以著名的python庫(kù)為工具來(lái)解析上面已經(jīng)獲取的HTML。是第三方庫(kù)，需要安裝使用。在命令行用pip安裝就可以了：pip install 會(huì)將HTML內(nèi)容轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，你只要從結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽里面提取數(shù)據(jù)就OK了：比如，我想獲取百度首頁(yè)的標(biāo)題“百度一下，我就知道”，怎么辦呢？這個(gè)標(biāo)題是被兩個(gè)標(biāo)簽套住的，一個(gè)是一級(jí)標(biāo)簽,另一個(gè)是二級(jí)標(biāo)簽
<title>，所以只要從標(biāo)簽中取出信息就可以了# 導(dǎo)入urlopen函數(shù)
from urllib.request import urlopen
# 導(dǎo)入
from bs4 import as bf
# 請(qǐng)求獲取HTML
html = urlopen("
# 用解析html
obj = bf(html.read(),'html.parser')
# 從標(biāo)簽head、title里提取標(biāo)題
title = obj.head.title
# 打印標(biāo)題
print(title)看看結(jié)果：這樣就搞定了，成功提取出百度首頁(yè)的標(biāo)題。如果我想要下載百度首頁(yè)logo圖片呢？*步先獲取該網(wǎng)頁(yè)所有圖片標(biāo)簽和url，這個(gè)可以使用的findAll方法，它可以提取包含在標(biāo)簽里的信息。一般來(lái)說(shuō)，HTML里所有圖片信息會(huì)在“img”標(biāo)簽里，所以我們通過(guò)findAll("img")就可以獲取到所有圖片的信息了。# 導(dǎo)入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 導(dǎo)入
from bs4 import as bf
# 請(qǐng)求獲取HTML
html = urlopen("
# 用解析html
obj = bf(html.read(),'html.parser')
# 從標(biāo)簽head、title里提取標(biāo)題
title = obj.head.title
# 使用find_all函數(shù)獲取所有圖片的信息
pic_info = obj.find_all('img')
# 分別打印每個(gè)圖片的信息
for i in pic_info:
print(i)看看結(jié)果：打印出了所有圖片的屬性，包括class（元素類名）、src（鏈接地址）、長(zhǎng)寬高等。其中有百度首頁(yè)logo的圖片，該圖片的class（元素類名）是index-logo-src。[<img class="index-logo-src" height="129" hidefocus="true" src="http://www.baidu.com/img/bd_logo1.png" usemap="#mp" width="270"/>, <img alt="到百度首頁(yè)" class="index-logo-src" src="http://www.baidu.com/img/baidu_jgylogo3.gif" title="到百度首頁(yè)"/>]可以看到圖片的鏈接地址在src這個(gè)屬性里，我們要獲取圖片鏈接地址：# 導(dǎo)入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 導(dǎo)入
from bs4 import as bf
# 請(qǐng)求獲取HTML
html = urlopen("
# 用解析html
obj = bf(html.read(),'html.parser')
# 從標(biāo)簽head、title里提取標(biāo)題
title = obj.head.title
# 只提取logo圖片的信息
logo_pic_info = obj.find_all('img',class_="index-logo-src")
# 提取logo圖片的鏈接
logo_url = "https:"+logo_pic_info[0]['src']
# 打印鏈接
print(logo_url)結(jié)果：獲取地址后，就可以用urllib.函數(shù)下載logo圖片了# 導(dǎo)入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 導(dǎo)入
from bs4 import as bf
# 導(dǎo)入函數(shù)，用于下載圖片
from urllib.request import
# 請(qǐng)求獲取HTML
html = urlopen("
# 用解析html
obj = bf(html.read(),'html.parser')
# 從標(biāo)簽head、title里提取標(biāo)題
title = obj.head.title
# 只提取logo圖片的信息
logo_pic_info = obj.find_all('img',class_="index-logo-src")
# 提取logo圖片的鏈接
logo_url = "https:"+logo_pic_info[0]['src']
# 使用下載圖片
(logo_url, 'logo.png')最終圖片保存在'logo.png'六、結(jié)語(yǔ)本文用爬取百度首頁(yè)標(biāo)題和logo圖片的案例，講解了python爬蟲的基本原理以及相關(guān)python庫(kù)的使用，這是比較初級(jí)的爬蟲知識(shí)，還有很多優(yōu)秀的python爬蟲庫(kù)和框架等待后續(xù)去學(xué)習(xí)。房子一層一層蓋，知識(shí)一點(diǎn)一點(diǎn)學(xué)。剛接觸Python的同學(xué)還是要打好基礎(chǔ)，自己上手實(shí)操↓ 話不多說(shuō)，上干貨！最近發(fā)現(xiàn)了一個(gè)接近免費(fèi)的Python課程，在網(wǎng)頁(yè)上教學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)+實(shí)操代碼，比較適合小白學(xué)習(xí)，比找資料自學(xué)高效多了。*分享給你們，點(diǎn)擊下面鏈接就可以領(lǐng)取！</p><h3>5.超牛逼！Python爬蟲學(xué)習(xí)的完整路線推薦</h3><p>數(shù)據(jù)是決策的原材料，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)價(jià)值不菲，如何挖掘原材料成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的先驅(qū)，掌握信息的源頭，就能比別人更快一步。大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)成為大量信息的載體，機(jī)械的復(fù)制粘貼不再實(shí)用，不僅耗時(shí)費(fèi)力還極易出錯(cuò)，這時(shí)爬蟲的出現(xiàn)解放了大家的雙手，以其高速爬行、定向抓取資源的能力獲得了大家的青睞。爬蟲變得越來(lái)越流行，不僅因?yàn)樗軌蚩焖倥廊『Ａ康臄?shù)據(jù)，更因?yàn)橛衟ython這樣簡(jiǎn)單易用的語(yǔ)言使得爬蟲能夠快速上手。對(duì)于小白來(lái)說(shuō)，爬蟲可能是一件非常復(fù)雜、技術(shù)門檻很高的事情，但掌握正確的方法，在短時(shí)間內(nèi)做到能夠爬取主流網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，其實(shí)非常容易實(shí)現(xiàn)，但建議你從一開(kāi)始就要有一個(gè)具體的目標(biāo)。在目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，你的學(xué)習(xí)才會(huì)更加精準(zhǔn)和高效。那些所有你認(rèn)為必須的前置知識(shí)，都是可以在完成目標(biāo)的過(guò)程中學(xué)到的。基于python爬蟲，我們整理了一個(gè)完整的學(xué)習(xí)框架：篩選和甄別學(xué)習(xí)哪些知識(shí)，在哪里去獲取資源是許多初學(xué)者共同面臨的問(wèn)題。接下來(lái)，我們將學(xué)習(xí)框架進(jìn)行拆解，分別對(duì)每個(gè)部分進(jìn)行詳細(xì)介紹和推薦一些相關(guān)資源，告訴你學(xué)什么、怎么學(xué)、在哪里學(xué)。爬蟲簡(jiǎn)介爬蟲是一種按照一定的規(guī)則，自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本。這個(gè)定義看起來(lái)很生硬，我們換一種更好理解的解釋：我們作為用戶獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方式是瀏覽器提交請(qǐng)求->下載網(wǎng)頁(yè)代碼->解析/渲染成頁(yè)面；而爬蟲的方式是模擬瀏覽器發(fā)送請(qǐng)求->下載網(wǎng)頁(yè)代碼->只提取有用的數(shù)據(jù)->存放于數(shù)據(jù)庫(kù)或文件中。爬蟲與我們的區(qū)別是，爬蟲程序只提取網(wǎng)頁(yè)代碼中對(duì)我們有用的數(shù)據(jù)，并且爬蟲抓取速度快，量級(jí)大。隨著數(shù)據(jù)的規(guī)?；?，爬蟲獲取數(shù)據(jù)的高效性能越來(lái)越突出，能夠做的事情越來(lái)越多：市場(chǎng)分析：電商分析、商圈分析、一二級(jí)市場(chǎng)分析等市場(chǎng)監(jiān)控：電商、新聞、房源監(jiān)控等商機(jī)發(fā)現(xiàn)：招投標(biāo)情報(bào)發(fā)現(xiàn)、客戶資料發(fā)掘、企業(yè)客戶發(fā)現(xiàn)等進(jìn)行爬蟲學(xué)習(xí)，首先要懂得是網(wǎng)頁(yè)，那些我們?nèi)庋劭梢?jiàn)的光鮮亮麗的網(wǎng)頁(yè)是由HTML、css、等網(wǎng)頁(yè)源碼所支撐起來(lái)的。這些源碼被瀏覽器所識(shí)別轉(zhuǎn)換成我們看到的網(wǎng)頁(yè)，這些源碼里面必定存在著很多規(guī)律,我們的爬蟲就能按照這樣的規(guī)律來(lái)爬取需要的信息。無(wú)規(guī)矩不成方圓，Robots協(xié)議就是爬蟲中的規(guī)矩，它告訴爬蟲和搜索引擎哪些頁(yè)面可以抓取，哪些不可以抓取。通常是一個(gè)叫作robots.txt的文本文件，放在網(wǎng)站的根目錄下。輕量級(jí)爬蟲“獲取數(shù)據(jù)——解析數(shù)據(jù)——存儲(chǔ)數(shù)據(jù)”是爬蟲的三部曲，大部分爬蟲都是按這樣的流程來(lái)進(jìn)行，這其實(shí)也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁(yè)信息的過(guò)程。1、獲取數(shù)據(jù)爬蟲*步操作就是模擬瀏覽器向服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求，基于python，你不需要了解從數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)，HTTP、TCP、IP的網(wǎng)絡(luò)傳輸結(jié)構(gòu)，一直到服務(wù)器響應(yīng)和應(yīng)達(dá)的原理，因?yàn)閜ython提供了功能齊全的類庫(kù)來(lái)幫我們完成這些請(qǐng)求。Python自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)urllib2使用的較多，它是python內(nèi)置的HTTP請(qǐng)求庫(kù)，如果你只進(jìn)行基本的爬蟲網(wǎng)頁(yè)抓取，那么urllib2足夠用。Requests的slogen是“Requests is the only Non-GMO HTTP library for Python, safe for ”，相對(duì)urllib2，requests使用起來(lái)確實(shí)簡(jiǎn)潔很多，并且自帶json解析器。如果你需要爬取異步加載的動(dòng)態(tài)網(wǎng)站，可以學(xué)習(xí)瀏覽器抓包分析真實(shí)請(qǐng)求或者學(xué)習(xí)Selenium來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。對(duì)于爬蟲來(lái)說(shuō)，在能夠爬取到數(shù)據(jù)地前提下當(dāng)然是越快越好，顯然傳統(tǒng)地同步代碼不能滿足我們對(duì)速度地需求。（ps：據(jù)國(guó)外數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：正常情況下我們請(qǐng)求同一個(gè)頁(yè)面 100次的話，最少也得花費(fèi) 30秒，但使用異步請(qǐng)求同一個(gè)頁(yè)面 100次的話，只需要要 3秒左右。）aiohttp是你值得擁有的一個(gè)庫(kù)，aiohttp的異步操作借助于async/await關(guān)鍵字的寫法變得更加簡(jiǎn)潔，架構(gòu)更加清晰。使用異步請(qǐng)求庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取時(shí)，會(huì)大大提高效率。你可以根據(jù)自己的需求選擇合適的請(qǐng)求庫(kù)，但建議先從python自帶的urllib開(kāi)始，當(dāng)然，你可以在學(xué)習(xí)時(shí)嘗試所有的方式，以便更了解這些庫(kù)的使用。推薦請(qǐng)求庫(kù)資源:urllib2文檔： ： 、JSON、XML等格式。解析庫(kù)的使用等價(jià)于在HTML中查找需要的信息時(shí)時(shí)使用正則，能夠更加快捷地定位到具體的元素獲取相應(yīng)的信息。Css選擇器是一種快速定位元素的方法。Pyqurrey使用lxml解析器進(jìn)行快速在xml和html文檔上操作，它提供了和jQuery類似的語(yǔ)法來(lái)解析HTML文檔，支持CSS選擇器，使用非常方便。Beautiful Soup是借助網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)和屬性等特性來(lái)解析網(wǎng)頁(yè)的工具，能自動(dòng)轉(zhuǎn)換編碼。支持Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的HTML解析器,還支持一些第三方的解析器。Xpath最初是用來(lái)搜尋XML文檔的，但是它同樣適用于HTML文檔的搜索。它提供了超過(guò) 100 個(gè)內(nèi)建的函數(shù)。這些函數(shù)用于字符串值、數(shù)值、日期和時(shí)間比較、節(jié)點(diǎn)和 QName 處理、序列處理、邏輯值等等，并且XQuery和XPointer都構(gòu)建于XPath基礎(chǔ)上。Re正則表達(dá)式通常被用來(lái)檢索、替換那些符合某個(gè)模式(規(guī)則)的文本。個(gè)人認(rèn)為前端基礎(chǔ)比較扎實(shí)的，用pyquery是最方便的，也不錯(cuò)，re速度比較快，但是寫正則比較麻煩。當(dāng)然了，既然用python，肯定還是自己用著方便*。推薦解析器資源：pyquery 作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的代表，擁有較為成熟的體系，成熟度很高，可以很好地去存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù)，但在在海量數(shù)據(jù)處理的時(shí)候效率會(huì)顯著變慢，已然滿足不了某些大數(shù)據(jù)的處理要求。MongoDB已經(jīng)流行了很長(zhǎng)一段時(shí)間，相對(duì)于MySQL ，MongoDB可以方便你去存儲(chǔ)一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如各種評(píng)論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。因?yàn)檫@里要用到的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)其實(shí)非常簡(jiǎn)單，主要是數(shù)據(jù)如何入庫(kù)、如何進(jìn)行提取，在需要的時(shí)候再學(xué)習(xí)就行。Redis是一個(gè)不折不扣的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，Redis 支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)豐富，包括hash、set、list等。數(shù)據(jù)全部存在內(nèi)存，訪問(wèn)速度快，可以存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)，一般應(yīng)用于分布式爬蟲的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)當(dāng)中。推薦數(shù)據(jù)庫(kù)資源：mysql文檔 redis文檔 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。學(xué)會(huì)scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備爬蟲工程師的思維了。*Pyspider作為人氣飆升的國(guó)內(nèi)大神開(kāi)發(fā)的框架，滿足了絕大多數(shù)Python爬蟲的需求 —— 定向抓取，結(jié)構(gòu)化化解析。它能在瀏覽器界面上進(jìn)行腳本的編寫，功能的調(diào)度和爬取結(jié)果的實(shí)時(shí)查看，后端使用常用的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行爬取結(jié)果的存儲(chǔ)等。其功能強(qiáng)大到更像一個(gè)產(chǎn)品而不是一個(gè)框架。這是三個(gè)最有代表性的爬蟲框架，它們都有遠(yuǎn)超別人的有點(diǎn)，比如Nutch天生的搜索引擎解決方案、Pyspider產(chǎn)品級(jí)的WebUI、Scrapy最靈活的定制化爬取。建議先從最接近爬蟲本質(zhì)的框架scary學(xué)起，再去接觸人性化的Pyspider，為搜索引擎而生的Nutch。推薦爬蟲框架資源：Nutch文檔 scary文檔 pyspider文檔 爬取基本數(shù)據(jù)已經(jīng)沒(méi)有問(wèn)題，還能使用框架來(lái)面對(duì)一寫較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)，此時(shí)，就算遇到反爬，你也掌握了一些反反爬技巧。你的瓶頸會(huì)集中到爬取海量數(shù)據(jù)的效率，這個(gè)時(shí)候相信你會(huì)很自然地接觸到一個(gè)很厲害的名字：分布式爬蟲。分布式這個(gè)東西，聽(tīng)起來(lái)很恐怖，但其實(shí)就是利用多線程的原理將多臺(tái)主機(jī)組合起來(lái)，共同完成一個(gè)爬取任務(wù)，需要你掌握 Scrapy +Redis+MQ+Celery這些工具。Scrapy 前面我們說(shuō)過(guò)了，用于做基本的頁(yè)面爬取， Redis 則用來(lái)存儲(chǔ)要爬取的網(wǎng)頁(yè)隊(duì)列，也就是任務(wù)隊(duì)列。scarpy-redis就是用來(lái)在scrapy中實(shí)現(xiàn)分布式的組件，通過(guò)它可以快速實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單分布式爬蟲程序。由于在高并發(fā)環(huán)境下，由于來(lái)不及同步處理，請(qǐng)求往往會(huì)發(fā)生堵塞，通過(guò)使用消息隊(duì)列MQ，我們可以異步處理請(qǐng)求，從而緩解系統(tǒng)的壓力。RabbitMQ本身支持很多的協(xié)議：AMQP，XMPP, SMTP,STOMP，使的它變的非常重量級(jí)，更適合于企業(yè)級(jí)的開(kāi)發(fā)。Scrapy-rabbitmq-link是可以讓你從RabbitMQ 消息隊(duì)列中取到URL并且分發(fā)給Scrapy spiders的組件。Celery是一個(gè)簡(jiǎn)單、靈活且可靠的，處理大量消息的分布式系統(tǒng)。支持 RabbitMQ、Redis 甚至其他數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)作為其消息代理中間件， 在處理異步任務(wù)、任務(wù)調(diào)度、處理定時(shí)任務(wù)、分布式調(diào)度等場(chǎng)景表現(xiàn)良好。所以分布式爬蟲只是聽(tīng)起來(lái)有些可怕，也不過(guò)如此。當(dāng)你能夠?qū)懛植际降呐老x的時(shí)候，那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構(gòu)了，實(shí)現(xiàn)一些更加自動(dòng)化的數(shù)據(jù)獲取。推薦分布式資源：scrapy-redis文檔 </p><p>就拿大數(shù)據(jù)說(shuō)話，優(yōu)勢(shì)一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。</p></div>
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return reg.test(strRegex);
}
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(function () {
var shi = document.getElementsByClassName('JS-shi')[0];
var fen = document.getElementsByClassName('JS-fen')[0];
var miao = document.getElementsByClassName('JS-miao')[0];
var endTime = Date.now() + 86400000;
var interval = null;
interval = setInterval(function () {
var syhm = endTime - Date.now(); // 剩余毫秒
if (syhm >= 0) {
shi.innerText = checkTime(Math.floor(syhm / 1000 / 60 / 60 % 24));
fen.innerText = checkTime(Math.floor(syhm / 1000 / 60 % 60));
miao.innerText = checkTime(Math.floor(syhm / 1000 % 60));
} else {
clearInterval(interval);
}
}, 0);
})();
function checkTime(i) { //將0-9的數(shù)字前面加上0，例1變?yōu)?1
if (i < 10) {
i = "0" + i;
}
return i;
}
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